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python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...,可以使用zip函数: print map(list, zip(*arr)) 本节提供了关于矩阵转置的两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为...如果你要转置很大的数组,使用Numeric Python或其它第三方包,它们定义了很多方法,足够让你头晕的.

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python实现矩阵的转置_Python实现矩阵转置的方法分析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。...然后又是一个不小心的发现： 这种转置矩阵的即时感是怎么回事？ 没错，这个问题的本质就是求解转置矩阵。...最后，群里某大神说：如果只是转置矩阵的话，直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的，取出列表中的对应位置的元素，组成新列表，正是这个题目要做的。...所以最终，这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了： def trans(m): return zip(*d) 没错，就这么简单。python的魅力。...希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 如您对本文有疑问或者有任何想说的，请点击进行留言回复，万千网友为您解惑！

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    python转置矩阵函数_对python 矩阵转置transpose的实例讲解

    (img, dtype=’float64′) arr_img = arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len, ))# 47行，55列，每个点有3...0], 4[2]) 虽然看起来 变换前后的shape都是 2,2,4 ， 但是问题来了，transpose是转置 shape按照(1,0,2)的顺序重新设置了， array里的所有元素 也要按照这个规则重新组成新矩阵...另外一个知识点： 对于一维的shape,转置是不起作用的，举例： x=linspace(0,4,5) #array([0.,1.,2.,3.,4.]) y=transpose(x) # 会转置失败。...如果想正确使用的话： x.shape=(5,1) y=transpose(x) #就可以了 以上这篇对python 矩阵转置transpose的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考...您可能感兴趣的文章: Numpy中转置transpose、T和swapaxes的实例讲解 Python实现矩阵转置的方法分析 numpy.transpose对三维数组的转置方法 numpy中的高维数组转置实例

    1.5K30

    python中矩阵的转置怎么写_Python 矩阵转置的几种方法小结

    #Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): for ele in m: for i...in ele: print(“%2d” %i,end = ” “) print() #1、利用元祖的特性进行转置 def transformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数，生成了...zip函数生成转置矩阵 def transformMatrix1(m): return zip(*m) #3、利用numpy模块的transpose方法 def transformMatrix2(m):...”) printmatrix(zip(*matrix))#为了代码更简洁，可以不用transformMatrix1函数，直接打印 print(“第三种方法的结果展示”) printmatrix(transformMatrix2...(matrix)) 以上这篇Python 矩阵转置的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。

    1.6K30

    Python定义计算矩阵转置的函数

    定义计算矩阵转置的函数 1）使用循环进行转置 matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix(m...def transformMatrix(m): rt = [[] for i in m[0]] # m[0] 有几个元素，说明原矩阵有多少列。...此处创建转置矩阵的行 for ele in m: for i in range(len(ele)): # rt[i] 代表新矩阵的第 i 行...()函数转置 说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列… 分析：将原矩阵做逆向参数收集 def transformMatrix(m):...说明： numpy 模块提供了 transpose() 函数执行转置，该函数的返回值是 numpy 的内置类型：array 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list

    1.3K20

    Python定义计算矩阵转置的函数

    定义计算矩阵转置的函数 1）使用循环进行转置 matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix...rt = [[] for i in m[0]] # m[0] 有几个元素，说明原矩阵有多少列。...此处创建转置矩阵的行 for ele in m: for i in range(len(ele)): # rt[i] 代表新矩阵的第 i 行 # ele[i] 代表原矩阵当前行的第 i 列 rt...()函数转置 说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列… 分析：将原矩阵做逆向参数收集 def transformMatrix(m):...说明： numpy 模块提供了 transpose() 函数执行转置，该函数的返回值是 numpy 的内置类型：array 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list

    1.5K20

    python实现矩阵转置的几种方法

    文章目录 （1）方法一、使用numpy转置 （2）方法二、使用zip()函数 （3）方法三、使用python列表表达式【不占用额外空间，“原地修改”】 （4）方法四、新建列表B，使用双重循环添加元素 （...【zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。】...)):#len(A[0])矩阵列数 for j in range(len(A)):#len(A)矩阵行数 #转置就是A[i][j]和A[j][i]互换 A[j][...i], A[i][j] = A[i][j], A[j][i] print(A) # 输出 # [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] 因为转置矩阵的对称性，可以更省时间的写成...)):#len(A[0])矩阵列数 for j in range(i,len(A)):#len(A)矩阵行数 #转置就是A[i][j]和A[j][i]互换 A[j

    2.7K20

    numpy中矩阵转成向量使用_a与b的内积等于a的转置乘b

    矩阵的转置有什么作用，我真是不知道了，今天总结完矩阵转置的操作之后先去网络上补充一下相关的知识。...，而T的属性则是实现矩阵的转置。...从计算的结果看，矩阵的转置实际上是实现了矩阵的对轴转换。而矩阵转置常用的地方适用于计算矩阵的内积。而关于这个算数运算的意义，我也已经不明确了，这也算是今天补课的内容吧！...以上这篇对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    1.7K10

    python跟pycharm的区别_python与pycharm有何区别

    内容扩展： pycharm和python区别 1、首先它们的下载地址和安装的方式不同； 2、python是一种基本编译环境，就像java和jar一样。...3、简单来说：Python是个解释器，pycharm是为Python编程语言专门打造的一款IDE(集成开发环境)。...在pycharm中编写Python程序，最终还是要有Python解释器的支持，两者配合工作。 4、单独下载一个pycharm是不行的，同时还要下载一个python解释器。...到此这篇关于python与pycharm有何区别的文章就介绍到这了,更多相关pycharm与python的区别内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！...本文标题: python与pycharm有何区别 本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/324301.html 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https

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    python转置矩阵代码_python 矩阵转置

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用python怎么实现矩阵的转置 只能用循环自己写算法吗 自带函数有可以算的吗 或者网上的算法可以用的 python矩阵转置怎么做？...5.矩阵转置 给定:L=[[1,2,3],[4,5,6]] 用zip函数和列表推导式实现行列转def transpose(L): T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)] return...T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现： 转置矩阵： B = A’; 通用方法：reshape()函数 示例如下： 说明：reshape(

    5.6K50

    手把手教你学numpy——转置、reshape与where

    今天是numpy专题的第四篇文章，numpy中的数组重塑与三元表达式。 首先我们来看数组重塑，所谓的重塑本质上就是改变数组的shape。在保证数组当中所有元素不变的前提下，变更数组形状的操作。...比如常用的操作主要有两个，一个是转置，另外一个是reshape。 转置与reshape 转置操作很简单，它对应线性代数当中的转置矩阵这个概念，也就是说它的功能就是将一个矩阵进行转置。...转置矩阵的定义是将一个矩阵的横行写为转置矩阵的纵列，把纵列写成转置矩阵的横行。这个定义的是二维的矩阵，本质上来说，转置操作其实是将一个矩阵沿着矩阵的大对角线进行翻转。...这是随机出来的一个3 x 4的二维矩阵，在numpy当中，有两种方式获取一个矩阵或者是数组的转置。...本质上来说reshape操作其实就是按照顺序从矩阵当中获取元素，然后按照我们制定的shape填充出一个新的矩阵的操作。

    1.4K10

    Python – 实现矩阵转置

    / # Date : 2019/4/26 # Name : test01 # Software : PyCharm # Note : 用于实现实现矩阵（二重列表）转置 在学习过程中有什么不懂得可以加...我的python学习交流扣扣qun，688244617 群里有不错的学习教程、开发工具与电子书籍。...与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容。...如上图：这种转置矩阵的即时感是怎么回事？ 没错，这个问题的本质就是求解转置矩阵。于是就简单了，还是用个不动脑筋的办法： #!...最后，我们想起了zip。zip的本质就是这样的，取出列表中的对应位置的元素，组成新列表，正是这个题目要做的。 所以最终，这个题目（转置矩阵）的Python解法就相当奇妙了： #!

    1.1K10

    【QQ问题汇总】基于任务的并行与基于数据的并行有什么区别吗

    问题1：基于任务的并行与基于数据的并行有什么区别吗？ 答：有区别，前者往往是cpu上的当时，而后者往往是gpu上的。前者可以看成只有一个work-item的kernel实例。...最初OpenCL有两种工作模型的。包括任务并行的(clEnqueueTask),如上所述, 可以看成是(1,1,1)个work-item的一次kernel启动。...因为基本上除了CPU外,常见的GPU并不能很有效的执行此模型下的kernel实例。...在GPU上的常见做法依然建议使用数据并行的(一份kernel代码, N个work-item在同时执行它, 但对应不同的数据)。CUDA从来只建议使用数据并行的, 否则将十分低效。...(P2P = peer to peer) 一张显卡可以从同一个PCI-E Root Switch/Complex下的另外一张显卡身上,直接访问对方的显存, 或者直接的将对方的显存里面的东西复制到自己的显存里

    1.6K60

    python numpy矩阵转置_python转制

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 题目 难度：★☆☆☆☆ 类型：几何、二维数组、数学 给定一个矩阵 A， 返回 A 的转置矩阵。...矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转，交换矩阵的行索引与列索引。...r=len(A), c=len(A[0])，转置后矩阵的维度应该交换，首先我们构建转置后的矩阵，并填充所有值为空，然后遍历A矩阵中的每一个点，把它放在B上对应的位置即可：B[j][i]=A[i][j]。...中有zip方法，可以实现快速的矩阵转置： class Solution: def transpose(self, A): “”” :param A: List[List[int]] :return: List...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    python 利用zip()函数进行矩阵转置

    参考链接： Python zip() 声明：本文参考了博客文章https://www.cnblogs.com/anpengapple/p/5427367.html，对其中的代码进行了微调 本文介绍如何利用...python的内置函数zip()，计算矩阵的转置 1、zip()函数介绍：      zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。...2、zip( * iterabl)的用法     zip( * iterabl)与zip()相反，可理解为解压，返回二维矩阵式 例如： >>>A = [[1,2,3],      [2,3,3],     ...list(c)) out:[[1, 2, 1], [2, 3, 2], [3, 3, 5]] 说明，zip转换后类型为元组，因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式 3、适用python编写矩阵转置的函数如下

    1.3K30

    机器学习储备（7）：numpy一维数组和矩阵

    Numpy 是用 python封装的科学计算库，是一个精简版matlab 。 下面总结下在模拟脊回归的超参数：收缩率，与权重参数的关系时，用到的一些numpy运算规则，顺便扩展下其他的相关运算。...注意在线代中的矩阵都是二维数组，观察我们开始说的那个A，它本质上并不是矩阵，只是一个一维数组，关于什么是数组的维数测试，请看本文第3节，所以它要提升1个维度。...2 矩阵转置和shape 大部分情况都和线性代数中的理论相同，比如 A = np.array([[11, 12, 13], [12, 13, 14]]) np.shape(A) (2,3)...np.shape(A.T) (3, 2) 到现在，和我们传统意义上的理解没有什么区别。...然后，再做转置，如下 np.shape(B.T) 仍然是：(10,) 在B长这个样子下，转置后的样子与原来的样子一样。

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