中if/else python编程不支持中文，关键字if/else 翻译为中文为 假如/否则，言简意赅，如果 if 后面的条件为True，那么执行紧挨着 if 之后的代码，如果 if 后面的条件为False...其次需要注意代码风格： 在if/else的结尾有冒号 : (英文状态下的冒号)，然后换行书写条件成立或者不成立的代码，前面有4个空格，注意对齐，否则报错(不推荐使用tab键对齐，不同的开发环境，使用空格和...，如果存在多个条件的情况下呢？...三.重点总结 1.if/else 是 python 编程基础知识，需要牢牢掌握 2.需要注意if/else书写代码格式 3.在使用代码对齐的时候其实tab键也能直接对齐，不过推荐使用空格对齐，在windows...猜你喜欢: 1.python变量 2.python运算符 转载请注明：猿说Python » python条件判断if/else
6 5 7 8 3 8 8 5 cyl有4,6,8三种取值，而gear有3,4,5三种取值，应该一共有9组，但我们这里只有8组，原因是cyl=8,gear=4的没有
在现实生活中我们经常会遇到非常多需要分组汇总的情况，单个的汇总价值不大，只有分组之后，才能看出差异，才能表现出数据的价值。...dplyr为我们提供了group_by()函数，主要使用group_by()对数据进行分组，然后再进行各种计算，通过和其他操作进行连接，发挥更加强大的作用。...group_by() 查看分组信息 增加或改变用于聚合的变量 移除聚合的变量 联合使用 summarise() `select()`/`rename()`/`relocate()` arrange()...如果把group_by()作用于已经聚合的变量，那数据会被覆盖，比如下面这个，by_species已经被species聚合了，再通过homeworld聚合，那结果只是homeworld的结果： by_species...一个被聚合的数据如果不解除聚合，那么后面的操作都会以聚合后的结果呈现出来，所以聚合之后一定要记得解除聚合！
标记差异基因 不想安装额外的包，可以用 ifelse，要稍微复杂一点。...res_output$level ifelse(res_output$padj<=padj_thresh, ifelse(res_output$log2FoldChange...& res_output$log2FoldChange<=(-1)*(log2FC), paste(groupB,"UP"), "NoDiff"))) case-when只保留差异基因的名字...dplyr::if_else速度最快！...；如果是单个条件，用dplyr::if_else；如果多个条件，用dplyr::case_when (更可读)
在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...简介 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) “rowwise()和group_by()很像，本身不做任何操作，但是使用了rowwise之后，再和mutate()...（只是一个例子），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2...2 × 1 ## m ## ## 1 3 ## 2 4 根据name这一列按照行计算均值： df %>% rowwise(name) %>% # 相当于按照
main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入您的成绩.../else结构来根据学生成绩输出不同的评价。...如果成绩大于等于90分，我们输出“优秀”；否则，如果成绩大于等于80分，我们输出“良好的，接下来继续上面的例子，如果成绩大于等于70分，我们输出“中等”；如果成绩大于等于60分，我们输出“及格”；否则，...另外，Java中的if/else结构也支持使用逻辑运算符（如&&和||）来组合多个条件。...下面是一个示例，演示了如何使用逻辑运算符来检查一个数是否在指定的范围内：import java.util.Scanner;public class Main { public static void
介绍Java是一种流行的编程语言，拥有许多控制结构来控制程序的流程。其中，if/else控制结构是最基本和常用的结构之一。它允许程序根据条件来执行不同的代码块。...语法if/else结构的语法如下：if (condition) { // do something if condition is true} else { // do something...if condition is false}其中，condition是一个布尔表达式，如果它的值为true，则执行if代码块中的语句；否则执行else代码块中的语句。...示例下面是一个简单的示例，演示了如何在Java中使用if/else结构。...; } }}在上面的代码中，我们首先创建了一个Scanner对象，用于读取用户的输入。然后，我们提示用户输入年龄，并将其存储在一个名为age的整数变量中。
引言 每种编程语言里都有条件语句和循环语句，今天把R和python的放到一起打打架！没办法现在就是这么卷，学不了两个也得学一个吧~ R语言篇 1....ifelse y = c(3,5,-1,0) ifelse(y>0,"pos","neg") ## [1] "pos" "pos" "neg" "neg" case_when 如果有多个条件，可以使用...dplyr包中的case_when。...Use a.any() or a.all() np.where Python中的`numpy`库提供了一个类似于R语言`ifelse`的函数`np.where`,支持数组运算，比在if语句外面套for...列表推导式 列表推导式是Python中一个强大的功能，可以用更简洁的方式来创建列表。相比传统的for循环，列表推导式更加简洁和易读，可以把结果直接存为列表或者是字典。 3.1.
dplyr中的across函数取代了之前的xx_if/xx_at/xx_all，用法更加灵活，初学时觉得不如xx_if/xx_at/xx_all简单易懂，用习惯后真是利器！...主要是介绍across函数的用法，这是dplyr1.0才出来的一个函数，大大简化了代码 可用于对多列做同一个操作。...一般用法 陷阱 across其他连用 和filter()连用 一般用法 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) across()有两个基本参数： .cols：选择你想操作的列....fn：你想进行的操作，可以使一个函数或者多个函数组成的列表 可以替代_if()，at_()，all_() starwars %>% summarise(across(where(is.character...和filter()连用 across()不能直接和filter()连用，和filter()连用的是if_any()和if_all()。
PHP的switch和ifelse谁更快？ 对于多个if条件判断的情况下，我们使用switch来代替ifelse对于代码来说会更加的清晰明了，那么他们的效率对比呢？..."sec\n"); 通过1000000000次的循环并在每个判断条件中都加入了运算操作后，我们发现结果是switch的效率更高，运行速度更快，在我的电脑上的结果是： // if: 301sec /.../ switch: 255sec 虽然switch的效率更高一些，但也有需要注意的地方，首先，判断值只能是数字、浮点数或者是字符串。...其次，每个判断都是普通的==判断，也就是说，下面的判断结果并不一定是你相像的结果： $string = "2string"; switch ($string) { case 1:...因此，在使用switch的时候，应该保证比较值和每个case的类型一致，否则就可能出现不可预计的错误。
2.3 if条件语句控制代码运行elseif(F){}啥都不敢if(F){}elese{}#运行else后的{}中的代码2.4 ifelse函数只有3个参数ifelse(x,yes,no)x：逻辑或逻辑值向量...yes：逻辑值T时返回的值no，逻辑值F时返回的值ifelse函数和str_detect()函数连用，王炸炸炸！！！...k2 = str_detect(samples,"normal");k2ifelse(k2,"tumor","normal")#堪称学术造假的没有报错的错误！！！！！！...T ~"B")#取代不易读的ifelse函数。...","no"))#我的错误代码，小洁老师曾经讲过的点，我又犯了是a相当于又将a赋值了，所以结果错误。
突然有点想不起Jq的each()回调函数里，return true 和 return false的行为表现了。所以写下demo记录下。 1....结论 在each(function(){})中： return true(return) 相当于continue,跳出当次循环； return false 相当于 break,跳出当前循环。...Jquery的each里面用return false代替break； return ture 代替continue 两篇文章都提到了：、 return true(return) 相当于continue...,跳出当次循环； return false 相当于 break,跳出当前循环。...有点奇怪，个人测试return false;在满足条件的时候就会跳出each循环。
前言arkts 的渲染控制有 if/else 条件渲染、foreach 循环渲染、lazyforeach 数据懒加载,和其他的语言差不多我们也来玩玩看渲染控制语句包括控制组件是否显示的条件渲染语句，基于数组数据快速生成组件的循环渲染语句以及针对大数据量场景的数据懒加载语句条件渲染支持...上面我们就是在容器里面使用,接下来构建不同的子组件玩玩,如果条件为 false 则相当于 vue 里面的的 v-if 表示删除元素图片条件渲染语句在涉及到组件的父子关系时是“透明”的，当父组件和子组件之间存在一个或多个...每个分支内部的构建函数必须遵循构建函数的规则，并创建一个或多个组件。无法创建组件的空构建函数会产生语法错误。...- 为数组中的每个元素创建对应的组件。- item参数：arr数组中的数据项。- index参数（可选）：arr数组中的数据项索引。说明：- 组件的类型必须是ForEach的父容器所允许的。...- 为数据源arr的每个数组项生成唯一且持久的键值。函数返回值为开发者自定义的键值生成规则。- item参数：arr数组中的数据项。- index参数（可选）：arr数组中的数据项索引。
一、如何优化代码中大量的if/else 不是所有的if/else和switch/case都需要优化，当我们发现有“痛点”或者“闻到代码有坏味道”再来优化才是最好的，不然你可能会写了一个从不扩展的可扩展代码...，所有的优化都是为了更好的迭代项目，更好的服务于业务，而不是为了优化而优化——深夜里的程序员 1、判断条件取反，提前return package com.zibo.ifelse; // 判断条件取反...; } } 2、策略模式 package com.zibo.ifelse; import java.util.HashMap; import java.util.Map; // 策略模式 public...; }else { System.out.println("好的，大哥！")...; } } 4、表驱动法 表驱动法：使用查询代替逻辑语句 package com.zibo.ifelse; // 表驱动法：数组小技巧 public class Method04 {
require(dplyr))install.packages("dplyr",update = F,ask = F) if(!...，也支持多个逻辑值组成的向量 -（6）相当于对向量的每个元素逐个进行判断，然后对判断结果F/T进行逐个替换； i = 1 ifelse(i>0,"+","-") x = rnorm(3) x ifelse...(i>0,"+",ifelse(i的ifelse：不符合大于零的条件，就再进行一步判断； 练习7-2 # 1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量...(k2 ifelse(k1 > 1,ifelse(k2 < 0.05,"up","no"),"no")) table(k3) #老师的答案： load("deg.Rdata...找出logFC最小的10个基因和logFC最大的10个基因(symbol列就是基因名) #我的答案： rm(list = ls()) load("test1.Rdata") library(dplyr)
场景 平时我们在写代码时，需要针对不同情况处理不同的业务逻辑，用得最多的就是if和else。...但是如果情况太多，就会出现一大堆的“if else”，这就是为什么很多遗留系统中，一个函数可能出现上千行的代码。...当然你说可以通过抽取方法或者类来实现，每一个情况交给一个方法或者对应一个类来处理，但是这样做只是看起来代码整洁了一些，还是有大量的”if else"，后面有新的逻辑时，又要添加更多的“if else"，...举个例子，短信发送业务的实现，一般公司会接入多个短信供应商，比如梦网、玄武、阿里云等多个短信平台（我们称之为短信渠道），可能需要针对不同的短信类型或者短信平台的稳定性来切换短信渠道： 比如阿里云短信管控很严...代码实现 上面的业务场景简单来说就是：针对不同的短信渠道来调用对应的短信平台接口实现短信发送。
我们在千聊上的直播间为 MedGo干货课堂，由生物信息界的小红人左手柳叶刀右手小鼠标同学分享~ 本期视频免费，不过需要我们发送千聊优惠券，前期会有9张优惠券直接领（不要问我为啥是9张啊，我想写999张的...）需要代码和资料的话请您关注医科狗微信公众号： 回复三线表可获取本次课程的代码和课件 回复20190417获取优惠券啦 代码分享： #清除环境变量 rm(list=ls()) #加载所需的包...data_gender <- subset(data_gender,gender =='FEMALE'| gender =='MALE') data_gender$gender ifelse...单因素分析 data_grade <- subset(data_grade ,grade=='High Grade'| grade=='Low Grade') data_grade$grade ifelse...::select(OS.Time, OS,Tcell,ID) #tcell单因素分析 data_tcell$Tcell ifelse(data_tcell$Tcell < median(data_tcell
(i>0,"+","-")## [1] "+"x = rnorm(3) # 可以是逻辑值或逻辑值向量x## [1] -0.7623049 0.9558385 2.0604772ifelse(x>0,..."+","-")## [1] "-" "+" "+"ifelse()+str_detect(),王炸library(stringr)samples = c("tumor1","tumor2","tumor3...] 4批量画图par(mfrow = c(2,2))for(i in 1:4){ plot(iris[,i],col = iris[,5])}批量装包pks = c("tidyr","dplyr","...require(g,character.only = T)) install.packages(g,ask = F,update = F)}dplyr包中case_when简化ifelselibrary...(dplyr)# case_when() # 可用于将数据转换为分类因子df <- data.frame(player = c('AJ', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', '
tidyverse就是Hadley Wickham将自己所写的包整理成了一整套数据处理的方法，包括ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble、stringr、forcats...library(tidyverse) #加载以下tidyverse中核心的packages: ggplot2：画图，可视化数据 dplyr：操控数据，过滤、排序等 tidyr：清理数据 readr：(...（类型）、%>%(管道）、dplyr（加减乘除）、tidyr（透视/反透视）、ggplot2（可视化） 01 — readr：数据导入/读取 readr comes with five parsers...：数据整理 dplyr包的下述五个函数用法 4.1 筛选: filter 4.2 排列: arrange 4.3 选择: select 4.4 变形: mutate 4.5 汇总: summarise...4.6 分组: group_by # install.packages("dplyr") library(dplyr) 4.1 筛选: filter() #按给定的逻辑判断筛选出符合要求的子数据集
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