问题描述：已知一些同学几门课程的成绩，要求查找总分等于某个特定值的成绩情况。 参考代码： 运行结果：
题目：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。...举例：给定数组 nums = [1,6,3,7]，给定目标值：9，所返回应是6和3下标的数组形势也就是 [1,2]。 穷举法 将数组中的每一对数字相加对比 ?
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字...： 新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1； 将numbers数组的值作为newArray的下标和对应的值为newArray赋值， 其中number向newArray
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同的,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....继续计算m指针值 m = (4 + 6) /2 =5; 3. num[5] < 6, 右指针左移,我们并不能确定m指针的前一位的元素值和索引值是否相同,但采用贪心策略,认为也是不同的,所以右指针移动位置为...综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.
我们必须对数字数组进行升序排序，并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值（第二个参数）插入到数组（第一个参数）中，并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...解决方案＃1：`.sort()`，. indexOf`()` PEDAC 理解问题：有两个输入：一个数组和一个数字。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。...示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。 请注意，在最后一个测试用例中存在边界问题，其中输入数组是一个空数组。...indexOf(num); 3} 4 5getIndexToIns([40, 60], 50); 解决方案＃2：`.sort()`，`.findIndex()` PEDAC 理解问题：有两个输入：一个数组和一个数字...我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。 示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。
1.python提取COCO数据集中特定的类 安装pycocotools github地址：https://github.com/philferriere/cocoapi pip install git...+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI 提取特定的类别如下： from pycocotools.coco...将上一步提取的COCO 某一类 xml转为COCO标准的json文件： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/8/27 10：48 # @Author :Rock...提取Pascal Voc数据集中特定的类 # -*- coding: utf-8 -*- # @Function:There are 20 classes in VOC data set....实现提取COCO,VOC数据集中特定的类就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 大家肯定对数组都不陌生，今天的这道题就是关于数组的，在做这道题之前呢，先带领大家回顾一下数组的要点。...数组 数组是一块连续的内存并按照顺序存储数据，使用数组必须分配内存，因此数组的空间效率差，经常会出现空闲的区域没有得到充分利用。数组的的内存连续，根据下标在O(1)时间读/写任何元素，时间效率高。...题目描述 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右的递增顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数输入这样的一个二维数组和整数，判断该整数是否在该二维数组中。...如： 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 解决思路 对于这样的题，我们应该尽量利用该类数组的性质，根据数组已经排好的序列，很明显我们应该在比较的过程中...，不断缩小比较的区域，通常的我们的思路是从1开始比较，我们可以尝试一下，比如我们找7这个数字，1比7小，因此，7应该在1的下面或右边，这个时候出现了问题，们是因该比较右边的还是下面呢？
，我们今天要研究的题目就属于有些特定情况不好处理的例子。...我们看看这次题目： 给定一个所有元素都是正整数的数组，同时给定一个值target，要求从数组中找到两个不重叠的子数组，使得各自数组的元素和都等于给定数值target，并且要求两个数组元素个数之和最小，例如给定数组为...[1 , 2, 1, 1, 1]，同时给定目标值3，此时它有三个子数组分别为[1,2], [2,1],[1,1,1]，他们的元素和都等于3，但是由于前两个数组有重叠，因此满足条件的两个子数组为[1,2]...使用滑动窗口我们能方便的找到元素和等于给定值的子数组。注意到数组只包含正整数，因此如果保持start不变，end向右边移动，那么窗口内部的元素和就会变大，如果保持end不变，那么窗口内元素和就会减小。...如此类推，我们从数组最左端出发，如果窗口内元素和小于给定指定值，那么就向右移动end，如果大于给定值，那么就像左移动一个单位，当窗口挪出数组，也就是end的值大于数组最后一个元素的下标时，查找结束，当前能找到所有满足元素和等于特定值的所有子数组
下面我们来逐行分析代码的具体实现： import numpy as np import pandas as pd 这两行代码导入了 numpy 和 pandas 库。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
文章背景：有一道题是这样的：给定一个一维数组arr，判断是否有一组数字加起来，正好等于s。比如：有个数组arr为[3, 34, 4, 12, 5, 2]，给定s=9。...则给定数组内存在这样的数字，加起来正好等于9，比如3 + 4 + 2 = 9, 或 4 + 5 = 9。 解题思路：针对数组内的每个数字，都存在选和不选的两种情况。...每个数字都有选和不选两种可能，只要有一种情况满足要求（加起来正好等于s），则判定为True(存在)。 对于一维数组arr(下标从0开始)，假定数组内的所有数字都是正整数，给定的s也为正整数。...（2）非递归法 对于非递归法，需要创建一个二维数组subset(i,s)。其中的i代表各个数字在一维数组arr内的索引值。s代表给定值。...v=Jakbj4vaIbE） 延伸阅读： [1] Python: 求解数组中不相邻元素之和的最大值（动态规划法）
子数组累加和为aim(小于等于aim)的三个问题 累加和等于aim的最长子数组的长度（数组可正可负可零） 累加和等于aim的最长子数组的长度（数组只有正数） 累加和小于等于aim的最长子数组的长度（数组可正可负可零...） 累加和等于aim的最长子数组的长度(数组可+,-,0) 这道题我另有文章讲解了，这里就不多说了 累加和等于aim的最长子数组的长度（数组只有正数） 这个和上面唯一的不同就是数组中只有正数，这里使用类似窗口移动的做法...，给出两个指针，L,R表示窗口的左右边界 ,sum表示的是arr[L,R]之间的累加和，L，R一直往右动。...aim的最长子数组的长度（数组可+,-,0) 两个数组sum和ends，sum[i]表示的是以arr[i]开头(必须包含arr[i])的所有子数组的最小累加和，对应的ends[i]表示的是取得这个最小累加和的右边界...一开始先求出sums数组和ends[]数组。 ?
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！...今天和大家聊的问题叫做 和等于 k 的最长子数组长度，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/maximum-size-subarray-sum-equals-k...给定一个数组 nums 和一个目标值 k，找到和等于 k 的最长子数组长度。如果不存在任意一个符合要求的子数组，则返回 0。 注意: nums 数组的总和是一定在 32 位有符号整数范围之内的。...示例 示例 1: 输入: nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3 输出: 4 解释: 子数组 [1, -1, 5, -2] 和等于 3，且长度最长。...示例 2: 输入:nums=[-2, -1, 2, 1],k=1 输出:2 解释:子数组[-1, 2]和等于 1，且长度最长。
找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk)。...想想暴力破解，是全部组合**(uk,vk)** ，我们可以暴力枚举全部的n1*n2对数字 熟悉子问题： 问：和最小的 k对数字，一定来两个以升序排列的整形数组，前面k个吗？...问：在不全部遍历情况下，如何求top k 原问题转换成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字 转换过程 k --->(n,m) -->n*m --->k 成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字...//Solution2 利用堆，在不枚举出全部数对的情况下 //原问题转换成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字 //Time O(KlogN) vector<vector..., 0); } //找到和最小的 k 对数字 while (k > 0 && !
问题描述 给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k，请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。如果可以，请返回 True；否则，返回 False。...示例 1： 输入：nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4 输出：true 解释：数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。...还有便是只要列表内数字信号与k个，直接跳出不符合。...然后我们一个一个遍历，从第一个数字开始，通过循环k-1次判断这个数后面的三个满足自己比前一个的大于一，如果满足，就符合，就将其装入我们另一个结果列表。...最后如果循环完也没有发现满足的数字，那么就直接“false” Python代码： def isPossibleDivide(nums,k): nums = sorted(nums) while
题目： 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止； 代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。
对象=属性（特征）+方法（行为） 类：在python中，把具有相同属性和方法的对象归为一个类（class） self： init()构造方法，只要实例化一个对象，这个方法就会在对象被创建时自动调用。...公有和私有 变量名“隐藏” 这只是伪私有，其实所有的类都是可以被外部调用的。 继承 需要注意，如果子类中定义与父类同名的方法或者属性，则会自动把父类覆盖掉。...继承的另一个例子 下面试试科比： kobe没有x属性，因为在Kobe类中，重写了魔法方法init_()，但是没有初始化科比的x坐标和y坐标，因此调用move()会出错。...解决方法：在kobe类中重写__init()方法的时候先调用基类Ball()的init方法。...多重继承 组合 把不同的类直接放进去实例化，就叫组合： 运行 组合.py得到： 类、类对象和实例对象 实例对象会把类对象进行赋值覆盖。
作为一名Python初学者，再加上之前没有任何编程语言的学习经验，在学习到Python的类和对象的时候，被各种概念折磨的死去活来。...但是「世上无难事只怕有心人」，下面把我对这两个概念的理解写下来，和大家一起交流学习一下。 Python中说「一切皆为对象」，那我们到底应该怎么理解对象呢？他和类又有什么关系呢？...建筑工人按施工图可以建设不同户型的房子，当你困惑的时候，就想想这句话吧。 对象=属性（特征）+方法（行为），在Python中，把相同属性和方法的对象归为一个类（class）。...我们还要明白Python内部的寻找机制：当我们访问实例变量时，先在对象里查找，如果没有，那么就会去类变量列表寻找，所以，最后的结果是‘qi-yue'。...大家可以看到我给出了两种方法：一种是「类名.类变量」，另一种是self.__class__.类变量。 今天的内容，是我花了两天时间才写好的，希望对大家理解类和对象有帮助。 一起学习Python鸭！
函数组件和类组件有什么不同，在编码过程中应该如何选择呢？...3、生命周期钩子 函数组件中不能使用生命周期钩子，原因和不能使用 state 一样，所有的生命周期钩子都来自于继承的 React.Component 中。...分别按下面的顺序来操作 Follow 按钮： 先点击 Follow 按钮 在 3s 之前更改下拉选择项的选项 阅读弹出的警告框内容 这就发现函数组件和类组件是有区别的： 函数组件：按上面所列的三个步骤操作时...我们的事件处理程序属于具有特定 props 和 state 的特定渲染。但是，当回调超时的话，this.props 就会打破这种联系。...(showMessage, 3000) } return Follow } } 这样一来，函数组件和类组件所达到的效果都一样了
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python新式类和旧式类的区别？ 答：Python中类分两种：旧式类和新式类 。...python的新式类是从2.2版本引进来的，可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。 新式类是官方为了统一类和实例引入的 。...说说新式类和旧式类的区别？ 1、新式类都从object继承，经典类不需要。...说说Python2和Python3中的区别？...类都从内建类object直接或者间接地继承。 在Python3里面，不存在这些问题了，默认都是新式类了。 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
今天我遇到这样一个问题，问题描述如下： 给出一个数组，再给定一个数target，如果数组中有两个数的和等于target，那么返回这两个数的索引，如果说有多对数都符合条件则返回第一对，返回的结果用一个长度为...2的数组保存，并且返回的数组按升序排列： 如：[2,7,11,15] target=9，那么返回[1,2],这只是一个最普遍的例子，因为数组中可以有重复的数，如[0,4,1,0 ] target...，判断找到的索引，和当前遍历的元素的索引是不是相同的，如果相同则是没找到，如果不同才算找到了，这同时也解决了两个数的索引出现在同一个位置上的问题，所以问题得以解决，运用map时间复杂度可以达到o(n)。...，其实还可以扩展到三个数，问题描述可以是这样，从一个数组中找出三个数的索引，让他们的和等于0，如果用穷举法的话，那么时间复杂度将达到o(n*n*n)，但是如果运用上面的思路的话，遍历数组，选取一个数作为...3个数中的一个数n，然后从剩余的数中找出两个数的和等于-n的两个数，那么这样的话，时间复杂度会减少到o(n*n)，并且如果再仔细斟酌，那么第一个遍历过的数都不会被算在内，那么程序将会更加快，这里只提供思路
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