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python中的容器序列类型collections

实例方法 _asdict():把具名元组以 collections.OrdereDict 的形式返回,可以利用它来把元组里的信息友好的展示出来 实例方法_replace():修改对象属性 一般用法:...它通常比创建一个新字典和多次调用update()要快很多。 ? 对ChainMap中的元素进行操作都是对第一个映射中的元素进行操作。 该容器用的不多。...由于内置的dict类获得了记住插入顺序的能力( Python 3.7 中保证了这种新行为),它们变得不那么重要了。 一些与dict的不同仍然存在: 常规的 dict被设计为非常擅长映射操作。...Python 3.8之前,dict缺少__reversed__方法。 一句话总结:OrderedDict与普通的dict不同,它会记录放入元素的顺序。...5、defaultdict:存放入的数据类型会有默认值 比如:t=defaultdict(int) 字典中存放的键的数据类型为整型,其默认值为0。这个性质遍历计数很方便。

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流畅的 Python 第二版(GPT 重译)(三)

构造字典 这两种命名元组变体都提供了一个实例方法(._asdict),用于从数据类实例中的字段构造一个dict对象。..._asdict() 返回从命名元组实例构建的 dict。 ④ ._asdict() 对于将数据序列化为 JSON 格式非常有用,例如。...函数定义中,当函数的一个调用改变了默认值,易变默认值很容易被破坏,从而改变了后续调用的行为——这是我们将在“可变类型作为参数默认值:不好的想法”中探讨的问题(第六章)。...通过别名共享对象也解释了 Python 中参数传递的工作原理,以及参数默认值中使用可变类型的问题。接下来将介绍这些问题。 函数参数作为引用 Python 中的唯一参数传递模式是共享调用。...问题在于每个默认值函数定义被计算—即通常在模块加载—并且默认值变成函数对象的属性。因此,如果默认值是一个可变对象,并且你对其进行更改,这种更改将影响到函数的每次未来调用

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2 . python Collectio

_source                 带有纯Python源代码的字符串,用于创建命名元组类。 源使得命名元组自我记录。 它可以打印,使用exec()执行,或保存到文件并导入。     ..._fields                 列出字段名称的字符串元组。 用于内省和从现有命名元组中创建新的命名元组类型。 ?             ...由于命名元组是常规的Python类,因此可以使用子类轻松添加或更改功能。以下是如何添加计算字段和固定宽度打印格式的方法: ?                 ...相反,只需从_fields属性创建一个新的命名元组类型: ?                 可以通过直接分配__doc__字段来自定义文档字符串: ?                ...可以使用_replace()来自定义原型实例来实现默认值: ?

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python︱ collections模块(namedtupledefaultdictOrderedDict等)

官方:python - collections ---- 文章目录 1 namedtuple - 可命名的tuple 1.1 namedtuple 新建 1.2 namedtuple支持通过属性访问 1.3...要记住它是一个元组,属性值namedtuple中是不可变的,所以下面的代码不能工作: from collections import namedtuple Animal = namedtuple('...如果希望key不存在,返回一个默认值,就可以用defaultdict; 如果希望key不存在,但是想赋值成功也可以使用defaultdict。...] = 'abc' >>> dd['key1'] # key1存在 'abc' >>> dd['key2'] # key2不存在,返回默认值 'N/A' 注意默认值调用函数返回的,而函数创建defaultdict...除了Key不存在返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

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python︱ collections模块(namedtupledefaultdictOrderedDict等) + 神奇排列组合函数

官方:python - collections ---- 文章目录 1 namedtuple - 可命名的tuple 1.1 namedtuple 新建 1.2 namedtuple支持通过属性访问...要记住它是一个元组,属性值namedtuple中是不可变的,所以下面的代码不能工作: from collections import namedtuple Animal = namedtuple('...如果希望key不存在,返回一个默认值,就可以用defaultdict; 如果希望key不存在,但是想赋值成功也可以使用defaultdict。...] = 'abc' >>> dd['key1'] # key1存在 'abc' >>> dd['key2'] # key2不存在,返回默认值 'N/A' 注意默认值调用函数返回的,而函数创建defaultdict...除了Key不存在返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

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Python3.7 dataclass使

,对象将是不可变的,如果已经定义了__setattr__和__delattr__将会引发TypeError 有默认值的属性必须定义没有默认值的属性之后,和对kw参数的要求一样。...default和default_factory参数将会影响默认值的产生,它们的默认值都是None,意思是调用时如果为指定则产生一个为None的值。...其中default是field的默认值,而default_factory控制如何产生值,它接收一个无参数或者全是默认参数的callable对象,然后用调用这个对象获得field的初始值,之后再将default...: mylist: List[int] = field(default_factory=list) 当初始化C的实例就会调用list()而不是直接复制一份list的引用: >>> c1 = C...使用dataclasses.asdict和dataclasses.astuple我们可以把数据类实例中的数据转换成字典或者元组: >>> from dataclasses import asdict,

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Python 具名元组——我不只是可不变列表

Intro 很多 Python 入门资料会将元组 ( tuple) 介绍为 "不可变列表", 因其具备可迭代和可切片的能力, 同时无法修改元组中的值而得名. 然而这只是元组的其中一个特性而已....具名元组 —— 元组特性的最有力体现 具名元组来自 Python 内置库 collections.nametupled 中, 可以用来构建带字段名的元组和一个相应的类 使用 nametupled 构建的类的实例所消耗的内存与元组是一致的...面向对象 日常开发中, 往往离不开关系型数据库对象和缓存, 以往使用 ORM 框架, 受益于 ORM 面向对象的思想, 可以很方便的用 instance.field 方式访问对象属性, 但是转化到缓存...以往我们常常使用字典来"挽回"一点面向对象的思想, 但是如前文引用所示, 不保存字段名的具名元组实例要比字典占用的内存小, 并且获取对象属性要比字典方便多了, 面向对象的思想得到体现....而具名元组正有这样的特性, 利用内置的 _asdict() 方法即可: In [20]: Contact = namedtuple('Contact', columns) In [21]: contact

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流畅的 Python 第二版(GPT 重译)(十三)

cls.mro() 解释器构建类时调用此方法,以获取存储类的__mro__属性中的超类元组。元类可以重写此方法以自定义正在构建的类的方法解析顺序。...对于str,在运行时任何值都可以,因为str(x) Python 中适用于任何x。⁵ 当不带参数调用时,构造函数应返回其类型默认值。...[], {}, set()) Movie这样的Checked子类中,缺少参数会导致实例使用字段构造函数返回的默认值。...⑦ __repr__ 返回一个看起来像构造函数调用的字符串 — 例如,Point(x=3),省略了具有默认值的关键字参数。 ⑧ 初始化新类的命名空间。 ⑨ 遍历用户类的命名空间。...它不是实例方法,因为 Python 调用 __prepare__ 正在构建的类还不存在。 ② Python 调用元类的 __prepare__ 来获取一个映射,用于保存正在构建的类的命名空间。

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Python基础之序列构成的数组

元组有两重功能,一是当作记录来用的数据模型,二是充当不可变的列表, 1、用作记录: 元组用作记录,可以理解为数据+位置。...,^分别代表左,右,居中对齐,默认为右对齐; sign,取值为: +,所有数字签名都要加上符号; -,默认值,只负数签名加符号; 空格,正数前面加上一个空格; 0,宽度前面加0表示用0来填充数值前面的空白..._asdict().items():#字典内置方法items()而非item() print(key+":",value)#加号前后字符类型一致 4、用作不可变列表: 元组除了不支持增减,逆序,...下面介绍三种某些情况下可以替换列表的数据类型。 1、数组: 如果我们需要一个只包含数字的列表,那么array.array比list更高效。...返回none的原因是提示你此方法不会新建列表,让调用者知道传入的参数发生了改动,这其实是Python的一个惯例。 sorted与之相反。它接受任何形式的可迭代对象作为参数,返回一个列表。

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Python学习笔记之容器(Collections)

容器(Collections) Python附带一个模块,它包含许多容器数据类型,名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。...Yasoob': ['Yellow', 'Red'], # 'Ahmed': ['Silver'], # 'Ali': ['Blue', 'Black'] # }) 另一种重要的是例子就是:当你一个字典中对一个键进行嵌套赋值...一个元组是一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列,它和命名元组(namedtuples)非常像,但有几个关键的不同。 主要相似点是都不像列表,你不能修改元组中的数据。..._asdict()) ## 输出: OrderedDict([('name', 'Perry'), ('age', 31), ... enum.Enum (Python 3.4+) 另一个有用的容器是枚举对象...Enums(枚举类型)基本上是一种组织各种东西的方式。 让我们回顾一下上一个'Animal'命名元组的例子。 它有一个type字段,问题是,type是一个字符串。

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详解Python中namedtuple的使用

namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list,tuple中的元素不可修改,映射中可以当键使用。...接下来通过本文给大家分享python namedtuple()的使用,一起看看吧!...(2)新的子类用于创建类似元组的对象,这些对象具有可通过属性查找访问的字段以及可索引和可​​迭代的字段field_names typename (1)typename表示这个子类的名字,比如C++、python..._asdict() (1)之前也说过了,说它是元组,感觉更像一个带名字的字典 (2)我们也可以直接使用_asdict()将它解析为一个字典dict p = Point(x=11, y=22) # 新建一个对象..._fields (1)该方法返回该对象的所有属性名,以元组的形式 (2)因为是元组,因此支持加法操作 print(p.

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Python 中的容器 collections

Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰。...这里要说的 namedtuple(命名元组)和元组非常像,它们都不能修改自己的数据。说完了像,那么它们有哪些地方不像呢?...nametuple 让元组变的更加易读,很容易理解代码是做什么的,同样我们也不用使用整数索引来访问一个命名元组(上面代码我们用 name 访问了 namedtuple 中的数据),这让我们的代码更加容易维护...但是你一定要记住的是,虽然它的用法很爽,但它还是一个元组!所以属性值 namedtuple 中是不可变的。..._asdict()) OrderedDict([('name', 'rocky'), ('age', 23), ('like', 'python')]) defaultdict 我之前使用字典的时候相当随意

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Python标准库笔记(4) — collections模块

目录[-] 这个模块提供几个非常有用的Python容器类型 1.容器 名称 功能描述 OrderedDict 保持了key插入顺序的dict namedtuple 生成可以使用名字来访问元素内容的...tuple子类 Counter 计数器,主要用来计数 deque 类似于list的容器,可以快速的队列头部和尾部添加、删除元素 defaultdict dict的子类,带有默认值的字典 2.OrderedDict...,所有的item都只能通过index访问,没有明确的称呼,而namedtuple就是事先把这些item命名,以后可以方便访问。..._asdict():', user1....如果希望key不存在,返回一个默认值,就可以用defaultdict 比如要统计字符串中每个单词的出现频率 from collections import defaultdict s = 'ilikepython

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初识Python3.7的dataclasses标准库

初识 Python3.7 的 dataclasses 标准库 最近在进行一个新的后端项目想初步应用一下领域驱动设计的思想。...使用 dataclasses 我们可以很方便地利用类型注解类定义数据类。...b.nums.append(2) In [7]: a.nums, b.nums Out[7]: ([1], [2]) 我们指定了nums字段的默认工厂函数是list,每次实例化对象的时候,都会重新调用一次...作为一个以灵活著称的编程语言,我们使用 Python 处理结构化数据的时候经常会使用dict不同模块间传来传去,然后需要的地方进行数据的校验和格式转换,无意间会增加很多相似的代码,真正的核心逻辑淹没在这些校验和转换过程中...利用新版本 Python类型提示和 dataclasses 标准库,配合一些开发工具(mypy,pylint 等)我们可以较为放心地将数据对象不同模块方法间传递使用,有助于改进 Python 大型项目下的开发效率和安全性

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初识 Python3.7 的 dataclasses 标准库

初识 Python3.7 的 dataclasses 标准库 最近在进行一个新的后端项目想初步应用一下领域驱动设计的思想。...使用 dataclasses 我们可以很方便地利用类型注解类定义数据类。...b.nums.append(2) In [7]: a.nums, b.nums Out[7]: ([1], [2]) 我们指定了nums字段的默认工厂函数是list,每次实例化对象的时候,都会重新调用一次...作为一个以灵活著称的编程语言,我们使用 Python 处理结构化数据的时候经常会使用dict不同模块间传来传去,然后需要的地方进行数据的校验和格式转换,无意间会增加很多相似的代码,真正的核心逻辑淹没在这些校验和转换过程中...利用新版本 Python类型提示和 dataclasses 标准库,配合一些开发工具(mypy,pylint 等)我们可以较为放心地将数据对象不同模块方法间传递使用,有助于改进 Python 大型项目下的开发效率和安全性

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Datawhale组队学习 -- Task 6: 函数与Lambda表达式

从简到繁的参数形态如下: 位置参数 (positional argument) arg1 - 位置参数 ,这些参数调用函数 (call function) 位置要固定。...默认参数 (default argument) arg2 = v - 默认参数 = 默认值调用函数,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。...「可变参数」和「关键字参数」的同异总结如下: 可变参数允许传入零个到任意个参数,它们函数调用时自动组装为一个元组 (tuple)。...如果要限制关键字参数的名字,就可以用「命名关键字参数」 使用命名关键字参数,要特别注意不能缺少参数名。...argument_list - 函数参数,它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数,和正规函数里的参数类型一样。 :- 冒号,函数参数和表达式中间要加个冒号。

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