中可以使用 type 函数对变量的类别进行检查。...a=100 print(type(a)) # 可以使用python中内置的函数对变量类型进行转换。...int()：将一个【数值或字符串】转换成【整数】 float()：将一个【字符串】 转换成【浮点数】 str()：将【指定的对象】转换成【字符串】 chr()：将【整数】转换成【该编码对应的字符串（一个字符...）】 ord()：将【字符串（一个字符）】转换成【对应的编码（整数）】 chr() 和 ord() 互为逆操作。...n ''' 1~100求和 Author:AXYZdong ''' sum = 0 for x in range(101): # for x in range
△在末尾添加元素时，Python列表复杂度为O(1)，NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组的一种方法是从Python列表直接转换，数组元素的类型与列表元素类型相同。...有时我们需要创建一个空数组，大小和元素类型与现有数组相同： ? 实际上，所有用常量填充创建的数组的函数都有一个_like对应项，来创建相同类型的常数数组： ?...因此，将矩阵乘以行向量时，可以使用(n，)或(1，n)，结果将相同。 如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ?...如果不方便使用axis，可以将数组转换硬编码为hstack的形式： ? 这种转换没有实际的复制发生。它只是混合索引的顺序。 混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。...最后，还有一个函数，可以在处理多维数组时节省很多Python循环，并使代码更简洁，这就是爱因斯坦求和函数einsum： ? 它将沿重复索引的数组求和。
读者可以根据自己的需要强化升级自己某方面的知识点，文中所有案例在 Python3.6 环境下都已通过运行。...2.7.4 Python 中如何避免内存泄漏? 2.7.5 内存溢出的原因有哪些? 2.7.6 Python 退出时是否释放所有内存分配? 3....4.1.6 描述一下请求一个网⻚的步骤(浏览器访问服务器的步骤)? 4.1.7 HTTP 与 HTTPS 协议有什么区别? 4.1.8 TCP 中的三次握手和四次挥手是什么?...4.1.10 TCP 第四次挥手为什么要等待 2MSL? 4.1.11 HTTP 最常⻅的请求方法有哪些? 4.1.12 GET 请求和 POST 请求有什么区别?...5.1.4 关系型数据库的核心元素是什么? 5.1.5 简单描述一下 Python 访问 MySQL 的步骤? 5.1.6 写一个 Python 连接操作 MySQL 数据库实例?
NumPy 数组和 Python 列表 乍一看，NumPy 数组与 Python 列表类似。它们都可作为容器，能够快速获取和设置元素，但插入和移除元素会稍慢一些。...事实上，所有用于创建填充了常量值的数组的函数都带有 _like 的形式： NumPy 中有两个函数能用单调序列执行数组初始化： 如果你需要类似 [0., 1., 2.]...默认情况下，一维数组会被视为二维运算中的行向量，因此当用一个矩阵乘以一个行向量时，你可以使用形状 (n,) 或 (1, n)——结果是一样的。...根据你决定使用的 axis 顺序的不同，转置数组所有平面的实际命令会有所不同：对于一般数组，它会交换索引 1 和 2，对 RGB 图像而言是 0 和 1： 转置一个三维数据的所有平面的命令 不过有趣的是...最后，还有一个函数能避免你在处理多维数组时使用太多训练，还能让你的代码更简洁——einsum（爱因斯坦求和）： 它会沿重复的索引对数组求和。
\xyy 十六进制数，以 \x 开头，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出 3、Python字符串运算符 下表实例变量 a 值为字符串 "Hello"，b 变量值为...) print(R'\n') 4、Python 字符串格式化（用的比较多） print("%s拥有一个%s，是一个%s的%s"% ("你","世界","宽广美好","乐园")) python 字符串格式化符号...print(str) 注：print(json.encode('utf-8').decode('unicode_escape'))编码格式化 7、Python的字符串内建函数（本章节会分开为一个系列讲述...，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串..., \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
字符串操作符 常用的字符串操作符有 x+y:连接两个字符串x和y x*n：复制n次字符串x 下表实例变量a值为字符串 "Hello"，b变量值为 "Python"： 操作符 描述 实例 + 字符串连接...将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串 2）os.path.join()： 将多个路径组合后返回 用法： ‘sep’.join(seq) sep：分隔符。...可以为空 seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典 上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串 返回值：返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串 >>>...thwas is really string split方法 Python split()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串 split()方法语法：...参数 str –分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num –分割次数。 返回分割后的字符串列表。
= array([[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.], [ 7., 8., 9.]]) np.sum() np.sum() 会将整个矩阵的所有元素加和为一个标量值...如下我们给定参数 axis=1，其代表将每一行的元素累加为一个标量值。...np.diff() 若给定一个数组，我们该如何求取该数组两个元素之间的差？NumPy 提供了 np.diff() 方法以求 A[n+1]-A[n] 的值，该方法将输出一个由所有差分组成的数组。...如下对 A 求两次差分等价于对上文 B 再求一次差分。...列表的索引方式是一样的，从零索引数组的第一个元素开始我们可以通过序号索引数组的所有元素。
这是因为： NumPy是在一个连续的内存块中存储数据，独立于其他Python内置对象。NumPy的C语言编写的算法库可以操作内存，而不必进行类型检查或其它前期工作。...，则数组所有地方的原始都进行对应的运算，（包括加减乘除等运算）。...image.png 一些等价计算： arr[1]=arr[:1,:] image.png 通用函数 即ufunc是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。...你可以将其看做简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器。...image.png 伪随机数的生成 numpy.random模块对Python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。
Python中两种自定义函数： lambda 关键字定义的匿名函数 def 关键字构造有名称的自定义函数 1.lambda定义匿名函数 用lambda 关键字定义“一气呵成”的匿名函数，所有代码只能在一行内完成...首先在统计元素频次时使用了for 循环,其中set函数是构造集合对象,可以实现列表元素的去重； 然后直接对存储键值对的列表直接排序,发现默认是按照字母排序,见第三行输出,并不是以实际的频次排序； 最后过构建匿名函数...,对列表元素(每一个键值对元组)的第上个元素降序排序,进而实现输出结果中的最后一行效果。...注： 如上构造的自定义函数中,n为必选参数,p为默认参数.根据结果显示,在第一次调用面时,并没有绐p参数传递任何值,函数正常运行,而且默认计算平方和； 在第二次调用函数叶p传递丁新值3,此时p参数由原来的...好在Python 给自定义函数提供了可变参数,目的就是解决这类问题举例如下: 任意个数的数据求和： # 任意个数的数据求和def adds(*args): print(args) s = sum
只有一个元素的张量才能转换为Python标量在使用Python中的张量时，您可能会遇到一个常见的错误信息："只有一个元素的张量才能转换为Python标量"。...在Python中，您通常可以使用item()方法将张量转换为标量。如果张量只包含一个元素，该方法将返回张量的标量值。...如果没有明确指定缩减操作，如对元素求和或求平均，这个过程是不可能的。...提取特定元素：如果不想将整个张量转换为标量，可以使用方括号对张量进行索引，提取特定元素。例如，tensor[0].item()将提取第一个元素作为标量值。...例如，tensor.reshape(1)将张量重塑为形状为(1,)的一个元素。结论"只有一个元素的张量才能转换为Python标量"的错误发生在尝试将包含多个元素的张量转换为标量值时。
# 数学相关函数 # 获取一个数的绝对值 # print(abs(-99.99)) # 求和 从 start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值 # print(sum([1,2,3...+ UTF-8 以字节为单位对Unicode进行编码。...，返回一个新的迭代器 ``` map(func, *iterables) 功能： 对传入的可迭代数据中的每个元素放入到函数中进行处理，返回一个新的迭代器 参数： func 函数 自定义函数|内置函数...iterable 拿出两个元素，放入到func函数中进行处理，得出一个计算结果， 然后把这个计算结果和iterable中的第三个元素，放入到func函数中继续运算， 得出的结果和之后的第四个元素...参数： func 自定义函数 itereble： 可迭代的数据 返回值：保留下来的数据组成的 迭代器 ``` 示例： ```python # 要求 保留所有的偶数，丢弃所有的奇数 varlist
1. interp1 1.1 作用 对一元函数数据进行插值，得到指定自变量值对应插值函数值。...不连续 1.至少需要 2 个点2.内存要求和计算时间与 ‘nearest’ 相同 ‘previous’ 上一个邻点插值 不连续 1.至少需要 2 个点2.内存要求和计算与 ‘nearest’ 相同 ‘...【注】meshgrid 格式为一种完整网格格式（可使用 meshgrid 函数创建），即元素表示矩阵区域内的网格点。一个矩阵包含 x 坐标，另一个矩阵包含 y 坐标。...【注】meshgrid 格式为一种完整网格格式（可使用 meshgrid 函数创建），即元素表示矩阵区域内的网格点。一个矩阵包含 x 坐标、一个矩阵包含 y 坐标、一个矩阵包含 z 坐标。...4. interpn 4.1 作用 对 n 元函数数据进行插值，得到指定自变量值对应插值函数值。其中样本点数据为 ndgrid 格式（与 meshgrid 略有不同，详情请参阅）。
= array([[ 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6.], [ 7., 8., 9.]]) np.sum() np.sum() 会将整个矩阵的所有元素加和为一个标量值...如下我们给定参数 axis=1，其代表将每一行的元素累加为一个标量值。...np.diff() 若给定一个数组，我们该如何求取该数组两个元素之间的差？NumPy 提供了 np.diff() 方法以求 A[n+1]-A[n] 的值，该方法将输出一个由所有差分组成的数组。...如下对 A 求两次差分等价于对上文 B 再求一次差分。 # parameter n indicates that this diff() must be run twice....列表的索引方式是一样的，从零索引数组的第一个元素开始我们可以通过序号索引数组的所有元素。
利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算 矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素。...NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数。例如，square函数计算各元素的平方，rint函数将各元素四舍五入： ?...np.where函数的第二个参数和第三个参数不是必要的，它们都可以是标量值，例如： ? 数学和统计方法 例如np.sum函数可以对数组里的元素求和： ?...对于二维数组，sum函数也是将所有元素求和，但是二维数组是有横轴和竖轴两个方向的，所以sum函数对于二维数组还可以按照方向进行求和： ?
首先我们对所有的数据默认预测一个固定值 ?...，之后每次迭代时都是根据其之前所有树做出的预测之和与真实y值的损失来建立新树。也就是每次迭代建树时用新树 ? 来优化前一个树的损失 。 ? 为第t棵树对第i个样本做出的预测。...我们每次添加新树的时候，要优化的目标函数为上一个树产生的损失。 因此我们建立第t棵树时有损失函数： ? ? 为新建的这棵树做出的预测， ? 为之前所有的树预测值之和， ?...首先我们来复习一下泰勒定理： 设n是一个正整数。如果定义在一个包含a的区间上的函数f在a点处n+1次可导，那么对于这个区间上的任意x，则有： ? 其中的多项式称为函数在a处的泰勒展开式，剩余的 ?...的样本(叶节点总数为T，样本总数为n) 上式是对本次建树时n个样本的损失求和，下面分两步：先对每个叶节点的样本损失求和，再对所有叶节点求和，两者结果一样。 ? 对于叶节点 ? 上的损失： ?
List.pop() 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 List.remove() 移除列表中某个值的第一个匹配项 List.reverse() 反向列表中元素 List.sort...的 异 常 ， 除非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace' encode(encoding=’utf-8’) 以 encoding 指定的编码格式编码 string...2) 通过n-i次关键字之间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i（1<=i<=n)个记录进行交换 for i in range(length): minimum...，是一个客户端和服务器端请求和应答的标准（TCP），用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议，它可以使浏览器更加高效，使网络传输减少。...匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 \ 转义字符，使后一个字符改变原来的意思 l 匹配前一个字符0或多次 + 匹配前一个字符1次或无限次 ?
常涉及到json模块。 DOM。抽象化的网页结构。常涉及到bs4（Beautiful Soup）、lxml模块。 css-selector/xpath。如何定位网页元素。...>''') # 创建正则表达式 result = pat.findall(html) # 返回所有符合条件的元素 for item in result: print item # 打印元素内容...Python中的字符串编码一直是很让人头疼的，爬虫中就经常会遇到这样的问题。...比较常见的比如抓取一个网站上的所有图片。如果把网站看成一棵树，而该网站的各个页面是树的各个节点，那么抓取所有图片就需要遍历所有节点（页面），并在每个节点（页面）上抓取该页面上的所有图片。...本文是笔者使用Python进行爬虫的一个简要记录，仅供大家参考。由于只是一个业余使用者，所以文中肯定有不少概念和代码使用上的错误，希望大家不吝指教。
---- np.tile() tile（）相当于复制当前行元素或者列元素 import numpy as np m1 = np.array([1, 2, 3, 4]) # 行复制两次，列复制一次到一个新数组中...print("===============") # 行复制两次，列复制两次到一个新数组中 print(np.tile(m1, (2, 2))) 输出： D:\Python\python.exe E:/...============ [[1 2 3 4 1 2 3 4]] =============== [[1 2 3 4 1 2 3 4] [1 2 3 4 1 2 3 4]] sum() sum函数是对元素进行求和...code 0 注意点：在python 3以后的版本中zip()是可迭代对象，使用时必须将其包含在一个list中，方便一次性显示出所有结果。...np.random.rand(3, 4) print(myRand) # 生成单位矩阵 myEye = np.eye(3) print(myEye) from numpy import * # 矩阵所有元素求和
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
