一直有爱看美剧的习惯，一方面锻炼一下英语听力，一方面打发一下时间。之前是能在视频网站上面在线看的，可是自从广电总局的限制令之后，进口的美剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了。...但是，作为一个宅diao的我又怎甘心没剧追呢，所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的美剧下载网站【天天美剧】，各种资源随便下载，最近迷上的BBC的高清纪录片，大自然美得不要不要的。 ?...虽说找到了资源网站可以下载了，但是每次都要打开浏览器，输入网址，找到该美剧，然后点击链接才能下载。时间长了就觉得过程好繁琐，而且有时候网站链接还会打不开，会有点麻烦。...正好一直在学习Python爬虫，所以今天就心血来潮来写了个爬虫，抓取该网站上所有美剧链接，并保存在文本文档中，想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。 ?...a = Archives() a.main() end = time.time() print end - start 完整版代码，其中还用到了多线程，但是感觉没什么用，因为 Python
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。...但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。...Python作为开发最高效的工具也网络爬虫的首选，但python自带的第三方库不足以解决爬虫所需。...所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~ Beautiful Soup Beautiful Soup直译为美丽的汤，这碗汤也确实是一碗功能强大的美味的汤。...查找）-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 开发|优秀的Java工程师的“对象”一定不错 谈一谈|2019蓝桥杯回顾与分享 where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美
美团校招 - 启动 前几天我们写了 阿里巴巴 开启 2025 届的校招计划，其实比阿里巴巴更早的是 美团。 你看，互联网大厂启动校招计划尚且争先恐后，你还有什么理由不马上行动？！...然后再详细列举一下于公主号读者相关性更高的几个岗位： 前端 & 客户端 后端 自然语言处理 计算机视觉 除了这些常规校招岗位，美团本次还延续了「北斗计划」的开展，都是一些细分领域的算法岗。...北斗计划是美团面向全球精尖校园科技人才的招聘项目，性质有一点点类似于华为的「天才少年」，但难度和待遇自然是不能和华为比的，可简单将「北斗计划」理解为算法岗中的 SP/SSP 吧。...来都来了，做一道和「美团」相关的算法原题，这是一道去年的校招原题。 题目描述 平台：LeetCode 题号：808 有 A 和 B 两种类型 的汤，一开始每种类型的汤有 n 毫升。...f[i][j] = 0.25 * (a + b + c + d); } } return f[n][n]; } }; Python
背景介绍 这篇文章主要来介绍下如何通过爬虫技术来爬取测试相关公众号的信息，接着通过对爬取的信息进行过滤处理给出测试公众号活跃度的一个列表。这里活跃度会以月发文的数量来进行衡量。...这篇文章的代码是在Python 3.x版本调试通过的。 爬取详解 现在来具体介绍下爬虫的步骤。...发文URL的返回里仔细分析可以知道可以通过data-id关联到微信公众号名称，data-id就是如下截图圈出来的部分 ?...我们就是通过上面红色圈出来的data-id去第一个搜索URL返回的结果里找到对应这个data-id的微信公众号名称，这样我们就可以完整获取到公众号和其对应的发文数量了。...','测试开发','自动化测试','接口测试','Appium','webdriver','selenium','51testing软件测试网','testerhome'] #遍历关键字列表，将每次检索出来的数据添加到上面的字典中
路透新闻里写的“as early as next year”仅指在美建立研发中心。另外C轮融资计划年底结束，目前无更多信息分享。...非常欢迎“熟悉内情的消息人士”悄悄跟量子位说一声~ 不寻常的美研 汤晓鸥表示明年年初，商汤会在美国设立研发中心——这有些不同寻常。...不过，汤晓鸥谈及这次商汤决定开设美研，却给出一个不同寻常的理由。 汤晓鸥说，商汤美研目的是为了与合作伙伴们更好地一起工作。...现在融资情况如何？ 确定的消息是，高通旗下中国战略投资基金已正式参股商汤。作为C轮的一部分。 传闻的消息是，进行中的商汤新一轮融资，或将迎来某个中国科技互联网巨头——但具体是谁？...汤晓鸥也未透露商汤具体估值多少。路透曾报道称上一轮估值20亿美元，但汤晓鸥说要比20亿美元高。 无论如何，关于AI领域的竞逐，悬念也越来越少了。
做菜教程、居家指南、户外露营、旅游攻略、考研考公甚至是创业，其内容之广泛，早已远超当年安身立命的美妆赛道。...所以，背后愈加复杂的搜索、推荐机制，应该如何应对？ 内容社区的多模态挑战 作为为数不多的大量图文+短视频混杂的内容社区，小红书给出的关键词是：多模态学习。...别看只是这么一个简单的改变，小红书多模算法组负责人汤神透露，加入该功能后，UVCTR（独立访客点击率）和PVCTR（页面浏览量点击率）提升了2-3倍。...在排序模块中，技术团队利用OCR以及标题中抽取出的品牌词等NLP相关信息，进行多模态信息集成，显著提升了检索准确率。...比如今年，小红书技术团队就中了2篇CVPR论文，分别涉及视频检索和视频内容理解。
编程零基础和python零基础完全不是一个概念！...我想我们一定遇到不少的教程，帮我们解释概念的时候，上来就是这个概念其实可以理解成C的XXX，C#的XXX，我他么的要学过C，还他么跑过来问小白如何入门python？...做好自己的规划 首先，你需要做的自己学习python的目的或者规划是什么！ 1、你准备用python解决什么问题？ 学习python并不是 为了学而学，而是学会python用它来解决问题！...python的学习方向有很多：web开发、爬虫、测试、运维甚至AI、大数据等等都可以用到python，那么你学习python的是为了做什么呢？ 2、你准备花多久学习python？...希望大家都尽快的找到自己的学习方式，争取都能升职加薪，迎娶白富美，走上人生巅峰！ 与君共勉！
机器之心专栏 作者：汤斌 本文是美图高级算法专家汤斌的一篇文章，重点介绍了社交网络背景下推荐算法面临的挑战，以及应对的方法。...比如美图秀秀从工具向社区转型，如何让用户进行内容消费并且产生持续消费成了我们需要重点考虑的问题。而对于美拍，用户本身有很强的内容消费属性，在留存的基础上如何吸引更多的用户是当前主要的考虑点。...美图推荐排序实践——特征工程 从 LR 升级到 NFwFM，我们虽然减少了大量的特征组合上的工作，但是，如何从数据中挖掘对当前业务有效的特征？如何进行特征选择？依旧占据了我们的主要精力。...另一方面，我们实现了多塔网络的模型框架，通过离线预计算 user 和 feed 子网络的输出，并存到 DB 中，在线通过检索 DB 的方式，避免了实时计算 user 和 feed 子网络的庞大计算量。...作者简介 汤斌，美图高级算法专家，曾在腾讯任高级研究员，硕士毕业于哈尔滨工业大学。主要从事推荐算法，点击率预估以及自然语言处理方面的相关研究。在工业界的大规模推荐与排序算法实践上积累了丰富的经验。
主控板的CPU历经千辛万苦，终于找到了汤普金森先生对应的路由表项。 那么，CPU是如何为汤普金森先生找到路由表项的呢？...原来，CPU存储和检索路由表项的方法，与NP线卡存储FIB表的方法，有着根本的区别。 前面提到，NP线卡上的FIB表项，是存储在TCAM处理器中的。...那么，主控板的CPU应该如何在海量的路由表中，以最快的速度找到最长匹配路由呢？ 方法1：通过一种叫做Radix Tree的数据结构组织路由表项的索引。它可以在近似O(1)的时间里实现最长匹配。...正是这样的过程，让主控板的CPU能够为汤普金森先生找到出路。 汤普金森先生被扔回到NP芯片的传送带里。...机器人又把汤普金森先生提起来，一阵白光闪过，汤普金森先生什么都不知道了。 当汤普金森先生醒来的时候，演讲已经散场了。收拾会场的保洁阿姨叫醒了他。汤普金森先生摸了摸湿润的嘴边，揉了揉眼睛，走出了会场。
今天，商汤推出了一些新玩法，包括能在视频中瘦脸瘦腿美颜美形——归结起来就是，以后不止有P过的照骗，还会有看不出真身的视频。 ? 但是，这算是开胃小菜而已。...在商汤创始人汤晓鸥的压轴演讲中，汤教授再次祭出AI顶会论文数量图，并表示“BAT都说是AI公司，但在国际上，存在的只有商汤。”...前来现场助阵的IDG资本合伙人牛奎光说，汤教授曾以钻石为喻，认为“钻石”商汤身处石头中间——不过汤晓鸥其后解释称说法有误，他当时只是表示大家都是钻石，只不过商汤更优秀一些。...最后，作为商汤科技创始人，汤晓鸥也对商汤的文化和愿景做出了明确。...汤教授说这个英文的意思虽然不尽正面，但也有“捣蛋鬼”的意思。他想强调的是一种特立独行、没有羊群跟随效应的意味。 如何证明这种“原创”？ ?
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 基于Flask RESTful api的图像特征检索方案，api传入url/base64即可在毫秒内返回数据库匹配结果...基于深度学习提取特征，相比于传统感知哈希算法去重dHash准确率更高 速度快：基于faiss开发，能应对百万级数据量特征做出毫秒级快速匹配 多用户并发：基于Flask开发，可同时为多用户并发提供服务 检索模块自更新...：集成检索模块自更新功能，自动处理新增数据并完成检索模型更新，一次部署后续轻松 后续优化： 检索准确度基于现有PyRetri特征提取功能，主要依赖于ResNet50特征抽取，对复杂图片或者高度相似图片存在一定程度的匹配失败问题...《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码 《深度学习：基于Keras的Python实践》PDF和代码 特征提取与图像处理(第二版...特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF 特征工程(四): 类别特征 特征工程(五): PCA 降维 特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠 特征工程(七)：图像特征提取和深度学习 如何利用全新的决策树集成级联结构
《“笨办法”学Python（第3版）》 作者： 【美】Zed A....《Python高性能编程》 作者： 【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick） , 欧日沃尔德（Ian Ozsvald） 本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解...本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。 ?...全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。...本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。
在本教程中，我们将介绍如何使用 HTML、CSS 和 JavaScript 创建功能齐全的待办事项应用程序。...new Date().getTime(); allTasks.push({ id: taskId, task: task, completed: false }); html = ` <li data-id...= ${taskId})：这将允许我们在编辑或删除任务时检索 id。...(e) { const liElement = this.closest("li"); const taskId = liElement.getAttribute("data-id...在这个函数中，我们想要执行与删除按钮相同的步骤：即： 获取所有编辑按钮 使用forEach()方法迭代并获取最接近的li元素 获取 data-id 属性 allTasks使用 id 在数组中查找任务
AI 科技评论：今年 ICCV 华人在论文数量上的表现一如既往地出色，然而在奖项上却稍有些遗憾，您作为华人研究者中的一员，如何评价华人在本次会议上的整体表现？...比如说今年我们也组织了一个主题为「统计深度学习」的 Workshop，探索如何从更深的层次去解释神经网络。是本届 ICCV 最大的 workshop 之一。...汤晓鸥老师团队算得上是亚洲计算机视觉领域最早进行深度学习研究的团队。...总而言之，对于汤老师跟王老师给我带来影响，可以用「感恩」二字来概括。...该框架包括三个步骤：1）基于图像的粗糙检索；2）基于姿势的精细检索；3）精确的相对姿势回归。 使用这个精心设计的检索模块，相对姿态回归任务可以相当简单。
Python｜初识爬虫 ? 快速掌握如何进行简单的数据获取～ 01 HTML代码的获取 ?...在一般的数据爬取中，HTML代码是很重要的一部分，获取到了网页的HTML代码，我们就能够从中提取出我们所需要的数据，我们先来通过一段简单的代码来看一下如何获取HTML代码： from urllib.request...“美味的汤，绿色的浓汤， 在热气腾腾的盖碗里装! 谁不愿意尝一尝，这样的好汤? 晚餐用的汤，美味的汤!”...这首诗歌就是我们今天要使用的BeautifulSoup库的由来，BeautifulSoup可以通过定位 HTML 标签来格式化和组织复杂的网络信息，用简单易用的 Python 对象为我们展现 XML 结构信息...BeautifulSoup安装 Python中的BeautifulSoup分为很多的版本，我们直接安装最新的BeautifulSoup4（BS4）就可以了。
MAB问题又称多臂老虎机问题，一个老虎机上有多个老虎臂，每次摇动不同的臂会得到不同的收益，那么如何才能让多次尝试后整体收益最大？这就是多臂老虎机问题。...因此如何权衡两者，通常可以采用以下方法。 2....汤普森采样 汤普森采样（Thompson sampling）基本原理：每个臂是否产生收益符合其背后的一个概率分布，即有一定的概率p能产生收益，1-p不能产生收益；每次做选择时，每个臂对应的概率分布会产生一个随机数...UCB算法 置信区间上界（Upper Confidence Bound，UCB）算法，该方法和汤普森采样过程类似，也是从每个臂中得到分数，然后选取分数最高的臂进行推荐，得到反馈后进行更新，其公式为下式...对于整个商品空间进行遍历的方案，具可以参考之前的分享WSDM'22「微软+美团」探索与利用EE：HCB在整个商品空间探索。
闫健勇 著 人人都想拥有的Kubernetes重磅级案头手册 多年来与时俱进、迭代更新，厚达992页，用户量10万+ 第5版全新升级至Kubernetes 1.19版本，内容大升级、更新更全面，目录更易检索...04 ▊《C++服务器开发精髓》 张远龙 著 从操作系统原理角度讲解C++服务器开发技术栈 内容详尽细致、版本新 重磅级C++服务器开发红宝书 本书详细讲解如何掌握C++服务器开发技术，以及如何成为合格的...：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》 陈小玉 著 以海量图解的形式，详解常用的数据结构与算法 融入大量竞赛实例和解题技巧，轻松入门算法 没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书，培养算法思维、感受算法之美。...09 ▊《图深度学习（全彩）》 马耀，汤继良 著 王怡琦，金卫 译 图深度学习奠基性著作 本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用，既适合对数据挖掘、机器学习和社交网络分析感兴趣的本科生和研究生阅读...淘宝、美团、滴滴分别如何搭建大数据平台 Spring Boot企业级真实应用案例 ▼点击阅读原文，查看更多图书~
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。...NumPy（Numeric Python）作为Python的一个很重要的扩展程序库，在用来储存和处理大型矩阵的时候显得尤为出色，可以说专为进行严格的数字处理而生。...该函数主要用来检索数组中最小值的位置，并返回其下标值。同理，argmax()函数就是用来检索最大值的下标，与argmin()函数用法相同。...当axis = 0时，这时按照方向来，[2,7],[5,6],[6,1]分别在一个轴上，所以检索每个轴上的最小值，并返回下标，最后就可以得到输出值[0,0,1]。...从1到100求和学算法思维（三） 从1到100求和学算法思维（四） 从1到100求和学算法思维（五） 从1到100求和学算法思维（六） where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美
检索方法：1.在搜索引擎检索 Best Programming Books （最棒的编程书）或类似说法；2.爬虫爬取检索结果；3.检索结果去重；4.根据页面标题快速删除不符条件的链接；5.浏览器访问链接...作者：[美]Gayle Laakmann McDowell 内容简介： 本书层层紧扣程序员面试的每一个环节，全面而详尽地介绍了程序员应当如何应对面试，才能在面试中脱颖而出。...作者：[美]Steve McConnell 内容简介： 公司和商业软件开发团队都希望找到一个重要问题的解决方案，那就是如何掌控他们的高压开发进度。...本书是作者结合自己学习编程的过程以及工作经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。...本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 “不管你从事什么工作，编程都有助于你的职业发展。学习编程将给你自己赋能。
影响因子 影响因子一个让人爱恨交加的东西，若改变不了规则，那就想想如何在规则内把事情做好。...汤森路透分区 汤森路透每年出版一本JCR，JCR对86000多种SCI期刊的影响因子等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别。...具体使用和描述见基于人工智能的文献检索，导师查找，更聪明。 research gate: 经常在用的。个人经常用它来提醒你关注的科学家或者课题。谁发文章了，会立刻通知你，让你享受被虐的酸爽。...每年评选的高引科学家就是根据这个数据库计算的，它支持作者检索和分析功能（涵盖了全球3000多万学者信息，每位作者在Scopus赋予了一个作者编码Author ID）；针对每位作者，统计了其文献信息（总发文量...还支持交叉检索专利，涵盖五大专利局（美国专利局、欧洲专利局、日本专利局、世界知识产权组织，英国知识产权局）多达2520万项专利信息。
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