JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。
JSON的完整形式是JavaScript Object Notation。这意味着将使用编程语言的文本组成的脚本（可执行）文件用于存储和传输数据。Python通过名为的内置包支持JSON json。要使用此功能，我们以Python脚本导入json包。JSON中的文本是通过带引号的字符串完成的，该字符串包含中的键-值映射中的值{ }。
代码提交，触发后端sonar测试，测试完成，jenkins触发依赖任务，执行python脚本，达到预期，调用上线任务模块，进行上线，达不到预期，钉钉群通知。
json文件是一种常见的数据存储文件，比txt看着高级点，比xml看着人性化一点。
Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典，如果想要正常显示中文，在dumps时，需配置参数ensure_ascii=False。举例： a={"name":"中国"} json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特
最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。
这篇文章主要介绍Android用gradle打包，并且调用python脚本将打包好的apk上传到fir.im供相关人员下载,对于学习gradle 打包和python 几个常用网络库有一定帮助
最近在做一个项目，可能会涉及到机器学习部分，同伴使用python作为机器学习算法的实现语言。由于是基于web的应用，确实可以完全用python实现web应用开发以及机器学习的实现。但是由于对Dijango接触不多，熟练度不及Nodejs。所以打算采用混合编程实现在JavaScript代码中调用python脚本。
最近想从图书馆里借一本书，可是图书馆里那两本书都借走了，其中有一本书在3月3号到期应还，所以我想着这几天那个人应该会来图书馆还书，所以我写了个python脚本，放在服务器上，每隔一段时间查询，如果那人还书了，邮件通知我。这样我就可以及时借书了，哈哈。
随着互联网的快速发展，网页抓取和数据解析在许多行业中变得越来越重要。无论是电子商务、金融、社交媒体还是市场调研，都需要从网页中获取数据并进行分析。Python的Selenium库作为一种自动化测试工具，已经成为许多开发者的首选，因为它提供了强大的功能和灵活性。本文将介绍如何使用Python的Selenium库进行网页抓取，并结合高效JSON解析的实际案例，帮助读者解决相关问题。
推荐一款代理工具 mitmproxy ，功能比较强大，不但可以像fiddler一样抓包，而且可以通过编写python脚本过滤监听的数据，修改请求和响应。
首先说一下坑的地方就是python2和python3的模块改变问题，当然精通python的可以略过。这个在网上百度一下吧，第二个是导入xlsx文件的时候需要xlrd模块，而这个模块最好跟着我下面的方法走，那个python2 就可以用我下边的脚本了。
目前有一个python脚本，需要在别的电脑中运行，安装python环境太麻烦，封装成exe文件，运行比较方便。
我们知道MLSQL支持SKLearn,TF等流行的算法框架，不过虽然支持了多个实例同时运行，但其实每个模型都需要跑全部数据。有的时候数据太大，确实是个问题，所以这个时候还是需要引入Cluster的。MLSQL基于Spark，所以问题就变成了如何在Spark里集成TF Cluster了。TFoS 已经实现了类似的功能，但遗憾的是，TFoS完全是用Python编写的，并且每次都需要启动一个新的Spark 实例来运行，overhead 是比较高的。
涉及到python和mongodb，那么安装相应的模块四必不可少的，最简单的安装方法，或者非pip不可了。
Scrapyd是部署和运行Scrapy.spider的应用程序。它使您能够使用JSON API部署（上传）您的项目并控制其spider。
先来地址：Github: https://github.com/mr-m0nst3r/Burpy
相信大家都听说自动化流水线、自动化办公等专业术语，在尽量少的人工干预的情况下，机器就可以根据固定的程序指令来完成任务，大大提高了工作效率。
上项目的时候，遇见一次需求，需要把在线的 其中一个 collection 里面的数据迁移到另外一个collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用导入的方法，没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本，分享出来。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
就是说，后台运行了mcl，但经常莫名其妙自动会退出，导致每次都得手动的去服务器上重新启动mcl。而对于自己运行的需要用到mirai的软件，也得重新获取bot id。非常的麻烦！
master = Tk() # 实例过程 master.title('ZZQ--翻译软件') # 标题命名 master.geometry('400x96+416+362') # 给软件固定位置和长宽。
在做性能监控的时候，如果能把监控的CPU和内存增长变化用图表展示出来会比较直观，花了点时间用Python实现了下，来看下怎么用Python绘制Android CPU和内存变化曲线，生成增长曲线图表的PNG图片。
什么是JSON JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换语言，以文字为基础，且易于让人阅读。JSON是Javascript的一个子集，但JSON是独立于语
如果你想在支付宝蚂蚁森林收集很多能量种树，为环境绿化出一份力量，又或者是想每天称霸微信运动排行榜装逼，却不想出门走路，那么该python脚本可以帮你实现。
思路 1.调用和风天气的API，获取天气数据 2.用百度语音API，将天气数据合成语音 3.用树莓派每天早上定时播报天气（定时任务crontab + Python脚本 + mpg123播放器） Pyt
有木有 有木有 遇到烦心的是 现在音乐收费了。。像我们是买不起的，只能去搜索下载了
什么是序列化？ 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。 为什么要序列化？ 1：持久保存状态 需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。 内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段
做运维的朋友应该知道，公司IDC机房经常有上架、下架、报修和报废的服务器。如果服务器数量很多的时候很容易造成监控遗漏。 大的互联网公司把监控系统和CMDB（资产管理系统|配置管理数据库系统）集成在一起，当上架一台新机器的时候CMDB里面会记录相关的信息，Zabbix根据CMDB里面信息自动Link相关的模块，添加|删除监控。很多小的公司没有资产管理系统，但作为监控的负责人应该每天知道上架了哪些新的机器，确保能添加到Zabbix监控里面。 首先给大家说一下脚本思路： 1）通过Nmap工具扫描网段，扫描出已经使用的IP地址。 2）通过Nmap检测已经扫描IP的3389或者22端口是否开放，可以判断那些事windows机器，那些是Linux机器。 3）Linux下面通过ssh + hostname命令找出Linux主机名。 4）Windows下面通过nmblookup -A 命令找出Windows主机名。 5）用Python脚本读扫描结果文件，把主机名写到列表里面。 6）用Zabbix python API 调用已经监控的主机名，写到列表里面。 7）两个列表取交集，用for循环判断哪些主机名没有监控。 8）发邮件通知监控负责人。
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我们在平时的工作中不可避免会有连接到数据库的操作，通常来说我们会使用基于Shell的方式，或者基于数据库驱动的连接方式，比如JDBC,ODBC,PyMySQL,MySQLdb等。
Zabbix可以通过多种方式把告警信息发送到指定人，常用的有邮件，短信报警方式。 现在由于微信使用的广泛度，越来越多的企业开始使用zabbix结合微信作为主要的告警方式，这样可以及时有效的把告警信息推送到接收人，方便告警的及时处理。 前面介绍了zabbix的邮件报警的部署过程，这里继续说下zabbix的微信报警环境的部署。 废话不多说了，下面记录了微信报警的操作过程： 接下来详细记录如下： 1)微信企业号的申请过程 2)微信企业号登陆后的相关设置 3）zabbix结合微信报警脚本设置 -----------
现在已经分析清楚了，就这么点玩意，照着之前分析出来的接口用python写个小脚本就行了。
最近博主在https://unsplash.com搜索免费可商用图片的时候, 发现...
python以丰富的三方类库取得了众多程序员的认可，但也因此带来了众多的类库版本问题，本文总结的内容是基于最新的类库版本。
json模块是Python 标准库的一部分，它允许你对 JSON 数据进行编码和解码。
本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法，您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型，这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。
json.load()和json.loads()都是Python标准库json模块中用于处理JSON数据的方法，二者的作用都是将JSON数据转换为Python数据类型，它们之间的区别如下：
运行命令'icinga2 api setup'启用api功能并作为新的API用户root自动生成密码提供认证（配置文件/etc/icinga2/conf.d/api-users.conf）。
微信的报警方式可以让我们随时随地接收到信息，加快问题的处理，比传统邮件更加方便，首先我们先打开企业微信的地址 https://work.weixin.qq.com
通过采集国家统计局“国家数据”网站中提供的中国历年人口数据，并对数据进行可视化的探索，发现了一些有意思和令人深思的现象和趋势。
众所周知：python json 可以转换的json字符串，但是在将其转换为字典时，出现了乱序
Json语法规则： 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 Json字符串本质上是一个字符串，用单引号表示 Json数据的书写格式 名称--值对，包括名称字段（在双引号中），后面跟一个冒号，然后是值： “name”: ”zhangsan” 等价于name = “zhangsan” Json值 值可以是 数字（整数或浮点数） 字符串（双引号括起来） 逻辑值（true或false） 数组（在方括号中） 对象（在花括号中） null Json对象 Json的对象是在大括号中的，
在工作中我们经常会遇到数据类型之间的互转的问题，而通常我们请求一些API借口返回的结果就是字符串，但是格式是Json的，在Python中转为字典是最易处理的，所以这里记录一下在Python下把字符串转为字典的三种方法。
JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见文件格式，被包括python在内的众多语言采用。模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。它的典型结构如下:
参考链接： Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串
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