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安装Nginx上开启SSL模块并配置https

参数需要 ngx_http_ssl_module 模块,显然是当初安装 Nginx 时候,没有开启 ssl 模块,那么现在就不能配置开启 https 。...还不会安装 Nginx 小伙伴们,请移步到历史文章 CentOS7(Linux)源码安装Nginx 解决方案 现在我们要在安装 Nginx 上开启SSL模块并配置https。...注:在这里,我 Nginx 安装目录是 /usr/local/nginx, 源码解压目录是 /usr/local/resource/nginx-1.18.0 1、切换到 Nginx 安装目录下 sbin...8、备份原有安装 nginx 文件 cp /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx.bak 9、将刚刚编译好 nginx.../nginx 结论 在安装Nginx上开启SSL模块并配置https,并不需要卸载然后重新安装,只需要在源码基础上重新编译后覆盖原来nginx文件即可。

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Python小技巧:如何批量更新安装库?

那么,如何简单优雅地批量更新系统中全部安装库呢? 接下来我们直奔主题,带大家学习几种方法/骚操作吧!...方法一:pip list 结合 Linux 命令 pip list 命令可以查询安装库,结合 Linux 一些命令(cut、sed、awk、grep……),可以直接在命令行中实现批量升级。...(PS:测试服务器上有不同版本 Python,所以作了指定。...方法二:使用 pip freeze 如果是全量升级安装库,可以先用pip freeze 命令生成依赖文件,获取到安装库及其当前版本号: pip freeze > requirements.txt...方法三:代码中调用 pip 方法 早期 pip 库(<10.0.1)提供了 get_installed_distributions() 方法查询安装库,可以在代码中使用: # 只在早期 pip

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【Nginx】如何为安装Nginx动态添加模块?看完我懂了!!

为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址: https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄代码。...写在前面 很多时候,我们根据当时项目情况和业务需求安装完Nginx后,后续随着业务发展,往往会给安装Nginx添加其他功能模块。在为Nginx添加功能模块时,要求Nginx不停机。...这就涉及到如何为安装Nginx动态添加模块问题。本文,就和小伙伴们一起探讨如何为安装Nginx动态添加模块问题。...为Nginx动态添加模块 这里以安装第三方ngx_http_google_filter_module模块为例。.../ # git clone https://github.com/cuber/ngx_http_google_filter_module 查看nginx编译安装安装了哪些模块 将命令行切换到Nginx

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安装python3.7环境基础上,

之前已经安装python3.7环境,现在想安装Anaconda环境 2....安装Anaconda 其实安装python环境还想安装Anaconda环境并不冲突,不用担心有什么冲突之类问题,直接安装即可。...重点来了,安装Anaconda时,安装路径和安装目录路径都尽量用英文,而且也不要用到空格命名这种骚操作,怕出现各种莫名问题;比如我Anaconda安装包放在一个中文目录文件夹下,点击安装时居然显示没有权限访问之类问题...然后网上Anaconda安装教程也很多,所以安装过程截图步骤就不贴了,不做无谓工作,在这里我就向推荐两篇安装教程文章: ①安全安装Anaconda3 5.0.0 Windows x86_64...python.exe;选中它回车,然后就大功告成了,以后项目都会在Anaconda环境下运行了。

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python与anaconda安装(先安装python安装anaconda,基于python存在基础上安装anaconda)——逼死强迫症、超详解

然后点击下一步,进入图29: 图29 这里是你选了下面那个选项后弹出一个提醒,就像是你修改系统默认应用一样弹出个确认框。直接点击确认就行。...确认后出现图30: 图30 点击Install,继续出现图31: 图31 这个安装完成很快,进度条完成后好像不会自己关闭安装界面,如上面图31,进度满了就点击Next,没满时按钮是灰,点不了...(点击”注释“)和图18来理解该如何写自己anaconda变量; 完成以后可以按照图19来确认。...如图36中1所示: 图36 其实显出1中所示就已经结束了,可以确认安装好了。也可以输入python试试,如图中2所示,显现出了anaconda所带python解释器版本3.7.3。...我放入python安装文件里保留。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/135239.html原文链接:https://javaforall.cn

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python安装了一个包,但是导入包中模块时报错没有这个包

,它是指导入模块时,python会自动去找搜索这个列表当中路径,如果路径中存在要导入模块文件则导入成功,否则导入失败: >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python33...\\lib', 'C:\\Python33', 'C:\\Python33\\lib\\site-packages', 'E:\\python'] >>> 当安装第三方模块时候,如果不是按照标准方式安装...,则为了能够引用(import)这些模块,必须将这些模块安装路径添加到sys.path中,有以下几种方法: 最简单方法:是在sys.path某个目录下添加路径配置文件,最常见就是在…/site-package...路径配置文件扩展名是”.pth”,其中每一行包含一个单独路径,该路径会添加到sys.path列表中(验证)。”....pth”中路径既可以是绝对路径,也可以是相对路径,如果是相对路径,则是相对于包含”.pth”文件路径而言。 终极解决办法:重新安装python

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分享一个shell脚本用于“基于安装rpm包,创建tar压缩包”

有时候,我们不想在系统中安装rpm包,但是又需要这个rpm包功能,那么可否实现呢?...这个需求是可以实现,当我们用tar包去安装这个功能时候就可以实现了.因为我们知道,rpm 包本质上是 运行了如下过程: 运行 pre-script, 进行依赖检查等. 释放文件到相应目录....忽略pre-script 和 post-script, 那么其实就是文件release 过程,所以可以把相应文件收集起来,然后打包就可以了....下面的脚本在系统中没有安装 对应rpm包时候,会查找对应 tar包,然后释放到系统中,如果系统中已经安装了对应rpm包,那么会打包生成相应rpmtar 包....如果把这个tar包放到目标系统中,那么目标系统需要和rpm包所在系统是相同. #!

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Ubuntu16.04系统查看安装python版本,及Python2与Python3之间切换

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...1.查看安装版本 终端输入如下: python2 --version #查看python2安装版本 python3 --version #查看python3安装版本 终端显示如下:系统默认安装...2.7.12与3.5.2 2.使用python3 Python3和Python2是互相不兼容,但也不能卸载python2,可以将Python指向Python3,这样就可以默认使用python3...终端输入: python --version 结果显示如下: 上面表明python指向为2.7.12 现在改为python3 终端输入: echo alias python=python3 >> ~.../.bashrc source一下: source ~/.bashrc 版本查看: python --version 结果如下: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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解决】python安装pytorch时出现torch.cuda.is_available() = False问题(图文教程)

本文摘要:本文解决python安装pytorch时torch.cuda.is_available() = False问题,并总结提出了几种可用解决方案。...二、分析可能报错原因 出现这个问题原因大致如下: 1、没有安装 CUDA:确保你系统上安装了与你 PyTorch 版本兼容 CUDA 版本。...4、PyTorch 版本不兼容:你可能安装了一个不支持 CUDA PyTorch 版本。确保你安装是 CUDA 版本 PyTorch。...8、CUDA 版本与 GPU 不兼容:安装 CUDA 版本可能与你 GPU 不兼容。 9、PyTorch 安装问题:PyTorch 安装可能存在问题,尝试重新安装。...三、解决方案 方案一: 安装了cpu版本torch 如果你是用anaconda环境,那么用conda命令安装pytorch,很有可能装是cpu版本,所以直接卸载就可以了。

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编写自己 GitHub Action,体验自动化部署

简介 Actions GitHub Actions 是 GitHub 官方推出持续集成/部署模块服务(CI/CD),和 jenkins、Travis CI 是同一类产品定位。...配置 workflow 前文说到,开启 GitHub Actions 只需一个配置文件,这个文件就是 workflow(工作流),它需要存在仓库目录下 .github/workflows/*.yml,文件名任意...Action 是组成工作流最核心最基础元素。每个 Action 可以看作封装独立脚本,有自己操作逻辑,我们只需要 uses 并通过 with 传入参数即可。...因此如果使用在 Actions 中,就必须有 Python 环境,有两种思路: 1.在 Steps 里加入 actions/setup-python 这一步骤安装 Python 环境,然后再使用 pip...调用自建 Action 将刚才创建 Action 推送到 GitHub 上,就调用这个 Action 了,前文 workflow 配置里也已经包含了: name: Upload COS uses:

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DeepMind开源Sonnet:可在TensorFlow中快速构建神经网络

我们正积极开发这个代码库以让它更好地满足我们研究需求,今天我们很高兴宣布今天它开源化。我们把这个框架命名为 Sonnet。...GitHub 链接:https://github.com/deepmind/sonnet 安装步骤 若想安装 Sonnet,你需要使用 bazel 依靠 TensorFlow 头文件对这个库进行编译。...构建和运行安装程序 运行安装脚本,在临时目录中创建一个 wheel file: $ mkdir /tmp/sonnet $ bazel build --config=opt :install $ ..../bazel-bin/install /tmp/sonnet pip install 生成 wheel file: $ pip install /tmp/sonnet/*.whl 如果安装 Sonnet...,请确保你没有导入复制源代码(即在复制资源库外调用 Python),并在安装 wheel file 前卸载 Sonnet。

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工具 | 使用 arXiv API + Github Actions 实现每天自动获取arXiv论文摘要

首先安装arxiv.py: pip install arxiv 然后在Python脚本中import arxiv即可。...” 为了能够实现上节python脚本daily_arxiv.py自动运行,不难得到如下工作流配置cv-arxiv-daily.yml,注意其中两个环境变量GITHUB_USER_NAME以及GITHUB_USER_EMAIL...action 是 actions/checkout@v2; 第二步是配置Python环境,使用 action 是 actions/setup-python@v1,python版本是3.6; 第三步是安装依赖库...,分别进行升级pip,安装arxiv.py库,安装requests库; 第四步是运行 daily_arxiv.py脚本,该步骤生成json临时文件以及对应README.md; 第五步是推送代码到本仓库...本文列举例子较为方便修改,各位读者可通过增加keywords内容来甄选感兴趣主题。文中所有的代码开源,地址见文章结尾。

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Bash: Command Not Found命令未找到

并提出三种解决方法,包括:确定是否存在拼写错误,确保该命令安装在你系统上,使用apt,yum,dnf命令安装你需要命令,检查可执行脚本路径是否正确,检查命令是否在PATH环境变量路径中。...发生bash: command not found命令未找到错误,这有可能你命令名称拼写错误,或者你没有安装,命令已经安装但不在你PATH环境变量路径中。...你输入命令可能有拼写错误。你应该首先确认自己是否拼写错误,接下来确定命令及其选项之间空格,大写和小写字符使用。这是一种最简单方式。...确保该命令安装在你系统上 这是bash: command not found命令未找到错误,另一个常见原因。如果尚未安装,则无法运行命令。...因此,解决方案是要么安装缺少命令,要么找到一个可替代工具,该工具可以获得你所需要结果即可。 检查可执行脚本路径是否正确 这是Linux新手在运行shell脚本时常犯错误。

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