Python作为一个解释器,一个程序,如果不导入任何外部模块或包,就做不了什么。理解Python如何导入模块和包将在几乎所有的场景中都很有帮助。
在前面介绍Python语法的过程中,我们已经接触到了解释器给的错误和异常,但并没有详细讲解它们。现在我们就全面的来学习Python是对语法错误等错误进行定义和处理的,这包括至少有两种可以区分的错误,它们是语法错误和异常。
最近在使用python过重遇到这个问题,NameError: name 'xxx' is not defined,在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过,在这里我就这个问题总结以下几种情况:
定义:异常处理就是我们在写Python时,经常看到的报错信息,例如;NameError TypeError ValueError等,这些都是异常。
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在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误
Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中,变量名是内存地址的别名,而在 Python 中,名字是一个字符串对象,它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间,而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。
> 异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生异常。异常是Python的对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时,我们需要捕获并处理异常,否则程序会终止执行。
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,命名空间的内容以字典形式给出,字典的key是已命名的变量或函数名称,value是这些变量或函数的值。简单地说就是将不同的名称分类 一般有三种命名空间: ①内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。 ②全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。 ③局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)
在对应环境执行 Python 脚本,需要对应环境也同样有 Python 环境。这样在我们想给业务人员提供自动化的数据处理脚本 或 给女盆友绘制一棵圣诞树时,就会有产生一个困境:业务人员 / 女盆友 的电脑没有 Python 环境,即便装了对应的环境,后续的维护也较为麻烦。
正常情况下,给函数传递参数需要按照定义的顺序,不想按顺序就要使用关键参数,但是关键参数必须放在普通参数之后
上一节我们学习了函数的定义和调用,理解了基本的函数知识。本节进一步学习函数相关的更多内容,深入了解函数,包括:默认参数、关键字参数、位置参数、变量的作用域等等。
python异常: python在运行时错误称为异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时,将触发一个异常: python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。 第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理: python的默认处理:停止程序,打印错误消息 使用try语句处理异常,并从异常中恢复 事件通知: 用于发出有效状态信号 特殊情况处理: 无法调整代码去处理的场景 终止行为: try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程: 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类 ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError:断言语句失败 AttributeError:属性引用或赋值失败 FloatingPointError:浮点型运算失败 IOError:I/O操作失败 ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError:用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError:运算耗尽内存 NameError:引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误 OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError:语法错误 SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError:对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量 UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值 WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError:除数为0引发的异常 检测和处理异常: 异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式: try-except:检测和处理异常 可以有多个e
namespace,称之为命名空间,是名称和对象之间的映射,通常以字典的形式保存变量名和其所指代的变量值之间的映射关系。
出现如下报错如何处理: >>> import sys >>> reload(sys) >>> sys.setdefaultencoding('utf-8') NameError: name 'reload' is not defined 原因:Python3.x中已经彻底抛弃sys.setdefaultencoding('uft-8'); 解决办法: import importlib importlib.reload(sys) Python2.x中urllib,urllib2库对应到Python3.x中统
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
最后,我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点:
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本文将介绍Python命名空间和作用域,它们用于分配Python程序中的对象。Python语言是一种能够实现面向对象编程的高级语言,或者说,在Python中,“万物皆对象”。
Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQL Server中使用基于Python的机器学习,但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子,Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提供智能应用程序缓存,其中SQL Server可以自动指示数据何时更改以触发缓存刷新。 MS SQL Server 2017已经通过启用SQL服务器通过“使用Python的机器学习服务”在TSQL中执行Python脚本,添加到其高级分析扩展,现在称为“机器学习服务”。这基本上
函数是python为了代码最大程度地重用和最小化代码冗余而提供的基础程序结构。
什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。 Python标准
Flask很有趣易于设置,就像在Flask 网站上所说的那样。这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API,以供第三方业务应用程序访问。
Unix是由Ken Thompson和Dennis Ritchie在1969年左右在AT&T贝尔实验室开发的操作系统。 我们可以使用许多有趣的Unix命令来执行不同的任务。 问题是,我们可以直接在Python程序中使用此类命令吗? 这就是我将在本教程中向您展示的内容。
代码如图 在运行python脚本时报出“NameError: name 'raw_input' is not defined”错误 查看当前使用的python版本 修改代码,python3不再支
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
最近在做一个项目,可能会涉及到机器学习部分,同伴使用python作为机器学习算法的实现语言。由于是基于web的应用,确实可以完全用python实现web应用开发以及机器学习的实现。但是由于对Dijango接触不多,熟练度不及Nodejs。所以打算采用混合编程实现在JavaScript代码中调用python脚本。
多编程语言都有一个特殊的函数,当操作系统开始运行程序时会自动执行该函数。这个函数通常被命名为main(),并且依据语言标准具有特定的返回类型和参数。另一方面,Python解释器从文件顶部开始执行脚本,并且没有自动执行的特殊函数。
注:这篇文章很长,但我保证你看完后能获得足够多对闭包的了解,也会彻底理解清楚中间件的实现原理。
通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其它的数据结构。
本文整理了填空、选择、判断等一些课后习题答案,具体的编程题可以见:Python快速编程入门课后程序题答案。
在日常工作中,基本都是直接执行python脚本,但最近有个项目,需要提供给外部使用,而使用者又完全没有编程基础,不太可能自己安装python,安装各种依赖,所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
> 系统模块就是一个python的程序脚本,专门提供给我们自己的程序使用。它们是在安装好python环境时,就已经存在的,需要的时候可以使用 import 导入到程序中使用。
我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的,从Python解释器开始执行之后,就在内存中开辟里一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间对应的关系记录下来,但是当遇到函数定义的时候,解释器只是象征性的将函数名读如内存,表示知道这个函数存在了,至于函数内部的变量和逻辑,解释器根本不关心。
和其他的语言一样,Python中也有异常和错误。在 Python 中,所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
本文将向你展示如何使用Python xlwings库自动化Excel。毋庸置疑,Excel是一款非常棒的软件,具有简单直观的用户界面,而Python是一种强大的编程语言,在数据分析方面非常高效。xlwings就像胶水一样,将两者连接到一起,让我们能够同时拥有两者最好的一面。
和其他的语言一样,Python中也有异常和错误。在 Python 中,所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
注意最后一个参数:dict_setitem=dict.setitem。如果你仔细想就会感觉有道理。将值关联到键上,你只需要给__setitem__传递三个参数:要设置的键,与键关联的值,传递给内建dict类的__setitem__类方法。等会,好吧,也许最后一个参数没什么意义。最后一个参数其实是将一个函数绑定到局部作用域中的一个函数上。具体是通过将dict.__setitem__赋值为参数的默认值。这里还有另一个例子:
学习python开发,首先要学会安装Python环境,我一般使用Anaconda+Pycharm作为开发环境。Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果觉得安装包太大可以使用Miniconda。
一、了解异常 ---- 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一 个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 二、Python异常分类 ---- 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解析器请求退出 Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 Arithmeti
计算机中有些英文专业词汇,字面直译,难免因缺少上下文而显得苍白拗口,须得多方铺垫,方能味得古怪下面的原理。闭包(closure)便是一个这样牵扯了许多上下文的概念,包括编程语言最基本的绑定(binding),环境(environments),变量作用域(scope)以及函数是第一等公民(function as the first-class)等等。
Python是一门灵活的,有意思的,用途广泛的语言。近些年来,受到越来越多的重视。也有越来越多的人来学习这门语言。
在这篇文章中,我将讨论一个工具,用以分析Python中CPU使用情况。CPU分析是通过分析CPU执行代码的方式来测量代码的性能,以此找到代码中的不妥之处,然后处理它们。 接下来我们将看看如何跟踪Pyt
Xcode集成了LLDB,进一步简化了程序调试流程。虽然LLDB很强大,但是它的命令很有限。所幸的是,lldb包含了对python的支持,使得lldb的拓展成为可能。本人在开发过程中很喜欢使用image lookup 命令,但是苦于每次只能执行一条,相当耗时,因此一直想要找到一种批量执行的方法。于是将目光放到了lldb python上......
在创建Python工具箱之前,必须先创建脚本,当你熟悉编写Python脚本之后,制作工具箱就相当于交付产品到用户手上,用户可以根据工具提示访问该工具,并且可以在模型构建器使用,也可以作为脚本调用。
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