本文介绍基于Python中的gdal模块，批量读取大量多波段遥感影像文件，分别对各波段数据加以数值处理，并将所得处理后数据保存为新的遥感影像文件的方法。 首先，看一下本文的具体需求。...获取影像数据集的宽度和高度。 ...首先，使用dataset.GetRasterBand()方法获取当前波段对象，然后使用band.ReadAsArray()将波段数据读取为数组；根据波段索引的不同，对波段数据进行处理。...其次，使用output_dataset.GetRasterBand()方法获取输出数据集中的当前波段对象，并使用output_band.WriteArray()方法将处理后的数据写入输出数据集。 ...最后一步，关闭数据集对象。至此，代码就完成了对每个.tif文件的处理，并将处理后的数据保存到输出文件夹中。
作为自助分析人员，常常面临的场景有： 【场景A】想要数，却痛苦场景 可以使用前端系统操作或导出数据 无权限直接从后端数据库读数 【场景B】不想要数，还得痛苦场景 系统定期导出数据给你 你要不要都得要...【场景C】要数，分发收集场景 用同一个模板，如 Excel 分发给不同的部门或区域填数后收集汇总 这里就出现一个很重要的问题，如何从多个同一规律下的文件中读取数据并合并。...从这个角度来看，PowerBI 不但合并了数据，还进行了更加强力的压缩。 本文所述的文件整体数据量达到：300W行。这显然是 Excel 处理不了的量级。...依然所有的文件的结构都是一样的，那么对文件的处理就可以先做一个模板，所有的文件都按照一个模板来处理即可，这个过程在 PowerBI 中甚至是可以自动完成的，如下： ?...可以看出，PowerBI自动帮助我们生成了一坨结构，如下： ? 其中，帮助程序查询，就是为了产生一个：模板函数。在这里的名字叫转换文件。从这里可以更容易地看到： ?
标签：VBA，Office整合应用 这是在网上收集到的一个示例，可以使用Excel工作表数据自动生成多个Word文档邮件。 这个示例由同一个文件夹中的两个文档组成。...一个是Excel工作簿，其中的工作表中数据就是要填入Word文档中的数据；一个是Word文档，一个模板，其中的内容就是邮件的主要内容，有多个空白域，用来填充来自Excel工作表中的数据。...在Excel工作表中有多少行数据，就会生成多少个Word文档。...Doc.Close Next lngRow Set Doc = Nothing Set appword = Nothing End Sub 有兴趣的朋友，可以在完美Excel微信公众号中发送消息： Excel自动生成多个
上传附件的时候，文件的name参数名称是一样的，python里面key是不可以重复的，又如何处理参数名称相同的情况？ 一、上传附件 1.以禅道提交BUG的时候上传附件为例 ?...、上传一个附件 1.之前学了一篇ultipart/form-data文件上传，然后学了一篇ultipart/form-data表单提交，这里文件上传，就是把两篇的知识点加起来 2.把参数分开，表单的数据用..., "labels[]": "tu1", } r = s.post(url1, data=d, files=file) # 分开传 print r.content ``` 三、传多个附件...1.传多个文件的时候如下，这两个参数的name都是一样的，如果用字典去传key值，很显然python的key值是不能重复的 Content-Disposition: form-data; name...Content-Disposition: form-data; name="files[]"; filename="2.png" Content-Type: image/png 2.这时候需要换个格式，传list数据
上传附件的时候，文件的name参数名称是一样的，python里面key是不可以重复的，又如何处理参数名称相同的情况？...二、上传一个附件 1.之前学了一篇ultipart/form-data文件上传，然后学了一篇ultipart/form-data表单提交，这里文件上传，就是把两篇的知识点加起来 2.把参数分开，表单的数据用...image/png"), "labels[]": "tu1", } r = s.post(url1, data=d, files=file) # 分开传 print r.content ``` 三、传多个附件...1.传多个文件的时候如下，这两个参数的name都是一样的，如果用字典去传key值，很显然python的key值是不能重复的 Content-Disposition: form-data; name="...Content-Disposition: form-data; name="files[]"; filename="2.png" Content-Type: image/png 2.这时候需要换个格式，传list数据
今天继续给大家更新自动化办公的功能：1行代码，合并多个PPT文件。最近刚换了新工作，功能更新比较慢。...大家有需要直接留言，每个留言我都会回复~1、上代码小白可以直接下载python-office，下载命令如下。pip install python-office下载以后，1行代码调用。...源码地址⭐GitHub：https://github.com/CoderWanFeng/python-office2、注意事项这个功能比较小众，再加上仓促上阵。
本文介绍基于Python语言，遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从上述每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法。...我们希望，基于第1列（红色框内所示的列）数据（这一列数据表示波长），找到几个指定波长数据所对应的行，并将这些行所对应的后5列数据都保存下来。 ...此外，前面也提到，文件名中含有Point字段的文本文件是有多个的；因此希望将所有文本文件中，符合要求的数据行都保存在一个变量，且保存的时候也将文件名称保存下来，从而知道保存的每一行数据，具体是来自于哪一个文件...如果需要保存为独立的.csv格式文件，大家可以参考文章Python批量复制Excel中给定数据所在的行。 ...可以看到，已经保存了我们提取出来的具体数据，以及数据具体来源文件的文件名称；并且从一个文本文件中提取出来的数据，都是保存在一行中，方便我们后期的进一步处理。 至此，大功告成。
访问数据库、IPC 通信、业务模型、视图模型……对于同一个业务的同一种数据，经常会使用多种数据模型工作在不同的代码模块中。这时它们之间的互相转换便是大量的重复代码了。...关于 AutoMapper 的系列文章： 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题 安装 AutoMapper 库
功能描述： 首先把一个图像水平切分为多个不完整的图像（宽度相同），然后再把这些图像上下拼接起来，还原为原来的图像。如果原始图像各部分非常相似，拼接有可能会有误差，不过这是正常的。 测试图像： ?
星期六',u'星期日',u'平均流量'] buname= [u'业务官网',u'新闻中心',u'购物频道',u'体育频道',u'亲子频道'] #定义频道名称 #定义5频道一周7天流量数据列表...$B$1:$H$1', #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴) 'values': '=Sheet1!...$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, #频道一周所有数据作为数据区域 'line': {'color': 'red'}, #线条颜色定义为...$A$'+cur_row, #引用业务名称为图例项 }) for row in range(2, 7): #数据域以第2~6行进行图表数据系列函数调用 chart_series...python下比较好用的邮件处理模块是smtplib，关于如何使用smtplib进行邮件发送请参考我的前几篇文章http://itech.blog.51cto.com/192113/1782213
先来看一个动图： 图片展示的是如何用 Python 将销售交易数据填充到在线发票生成器中，可以自动生成并下载所有客户的发票。...PyAutoGUI 简介 今天要介绍的工具就是 PyAutoGUI，看到这个名字，就能猜到它的作用，无非用 Python 自动处理图形界面的操作，的确是这样，你可以使用编程的方式来控制电脑的鼠标和键盘。...它有两个优点： 跨平台，支持 Python2 和 Python3，支持 Windows，MacOS，Linux。 易使用，接口简单不需要太多知识就可以学会，会操作鼠标和键盘就可以。...使用场景 一些辅助录入工具，比如一些涉及自动录入表单的场景 玩游戏工具，比如 GitHub 上有不少用这个实现自动玩跳一跳小游戏 执行自动化用户界面测试 一些电脑上重复的机械化操作 GitHub 上的案例...最后的话 你可以利用 PyAutoGUI 库开发 Python 脚本，控制鼠标和键盘来自动执行应用程序的交互。 都看到这儿了，你还没关注我嘛？
python中也同java一样采用了垃圾回收机制，不过不一样的是：python采用的是引用计数机制为主，标记清除和分代回收两种机制为辅的策略 1.引用计数器 python里一切皆对象，它们的核心就是一个结构体...gc模块的使用 gc.get_count() 获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表 gc.get_threshold() 获取gc模块中自动执行垃圾回收的频率,默认是(700, 10..., 10) gc.set_threshold(threshold0[,threshold1,threshold2]) 设置自动执行垃圾回收的频率 gc.disable() python3默认开启gc机制...但是，python中那些可以有多个元素组成的对象可能会存在出现循环引用的问题，为了解决这个问题，python又引入了标记清除和分代回收，在其内部为4个链表 refchain 2代，10次 1代，10次...int类型，不是基于free_list，而是维护一个small_ints链表保存常见数据（小数据池），小数据池范围：-5 <= value < 257。
数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 1....绘制多个子图 测试数据如下： [fbjzbyq2ja.png] 代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...('soccer.csv', encoding='gbk') # 子图1数据 skill_count = df['Skill_Moves'].value_counts() skill = [f'等级{...most_common() skill = ['等级{}'.format(m[0]) for m in skill_count] counts = [n[1] for n in skill_count] # 绘制多个子图...plt.legend(skill, bbox_to_anchor=(0.9, 0.92)) plt.show() 运行效果如下： [0aw1rrnza1.png] 作者：叶庭云 微信公众号：修炼Python
对于重复性的工作，我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化，帮助我们实现高效办公。 下面我们通过一个补写销售日报的案例，展示一下Python自动化办公的优势。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理，在新书《快学Python：自动化办公轻松实战》的第3章中，正是【学习Python，可以自动化处理数据】。...而绿色标记的表格则更加简单了，使用Pandas模块中的数据选取即可，详见新书《快学Python：自动化办公轻松实战》章节3.2.3。...自动生成日报 如果想自动生成Word日报，就需要学习新书《快学Python：自动化办公轻松实战》中第5章的内容，即【学习Python，可以自动化操作Word】。...今天分享文章的Python自动化办公案例，其中知识点就是来自《快学Python：自动化办公轻松实战》书籍。
今天聊聊怎么用Python自动生成数据日报！...正好最近有本新书《快学Python：自动化办公轻松实战》，既是一本Python入门书，又包含了大量Python自动化办公的实战项目。我们只需学习其中的第3章、第5章，即可轻松实现今天的这个需求。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理，在新书《快学Python：自动化办公轻松实战》的第3章中，正是【学习Python，可以自动化处理数据】。...而绿色标记的表格则更加简单了，使用Pandas模块中的数据选取即可，详见新书《快学Python：自动化办公轻松实战》章节3.2.3。...自动生成日报 如果想自动生成Word日报，就需要学习新书《快学Python：自动化办公轻松实战》中第5章的内容，即【学习Python，可以自动化操作Word】。
各位读者大大们大家好，今天学习python的自动解析和重命名多个文件，相信大家在现实生活中能用到这个案例，涉及到的知识点包括前几天学习的os module模块,tuples元组、String字符串操作、...接下来新建一个python文件命名为py3_files_op.py，在这个文件中进行操作代码编写: import os #自动解析和重命名多个文件 #首先切换到videos目录 os.chdir('C:...今天初学python的自动解析和重命名多个文件的案例就到这里！ 关注公号 下面的是我的公众号二维码图片，欢迎关注。
工作任务： 有多个表格 把里面的月流量数据都合并到一张表中： 在chatgpt中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写任务，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\AI自媒体内容...\AI行业数据分析\toolify月榜 逐个读取文件夹里面的xlsx表格文件； 读取xlsx表格文件的主文件名，设为变量{biaoge}，提取主文件名中”toolify”和”排行榜”之间的内容，设为变量...{date}； 读取"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\新建文件夹\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx" 将{date}写入"toolify2023...年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"这个表格文件的C列表头； 将{biaoge}这个表格中D列“name”里面单元格的内容和"toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"这个表格的...C列； 数据比对完成后，继续下一个表格（比对数据写入"toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx"这个表格的D列），直到文件夹中19个表格都比对完成； 注意：每一步都要输出信息到屏幕
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件内、某一列数据的特征，对其加以筛选，并将符合要求与不符合要求的文件分别复制到另外两个新的文件夹中的方法。 ...其中，每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式。 如上图所示，各个文件都有着这样的问题——有些行的数据是无误的，而有些行，除了第一列，其他列都是0值。
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