否则向负无穷方向对齐 ROUND_HALF_EVEN：“四舍六入五成双”，如果舍弃部分的最高位大于等于六，或等于五并且前一位是奇数，向正无穷方向对齐，否则向负无穷方向对齐 ROUND_UNNECESSARY：如果需要舍入
SOLID 原则适用于任何面向对象的语言，但在本文中我将重点关注它们在 Python 应用程序中的含义。...我最初以 PHP 为基础撰写有关 SOLID 原则的文章，但由于此处的课程可以轻松应用于任何面向对象的语言，我认为我会考虑使用 Python 重新编写它。...如果您只熟悉 PHP 或 Python，那么这将是学习另一面的一个很好的学习资源。 在这里我们还应该注意，Python 并没有真正的接口系统，所以我使用元类来创建所需的情况。...有关元类的更多说明，请参阅Python 中面向对象编程入门文章的基础知识中的接口部分。...SOLID 是一个首字母缩写词，代表以下内容： 单一职责原则 开放/封闭原则 Liskov替代原则 接口隔离原则 依赖倒置原则 我们将依次解析它们。
本文首先从理论上分析预训练神经网络的舍入问题。通过用泰勒级数展开来逼近任务损失，舍入任务被视为二次无约束二值优化问简化为逐层局部损失，并建议通过软松弛来优化此损失。...在100次运行中，发现48个随机抽样的舍入选择比 Rounding-to-nearest 有更好的性能。这意味着存在许多舍入解决方案要比四舍五入法更好。...这意味着在进行训练后量化时，通过仔细舍入权重，可以获得很多收益。本文的其余部分旨在设计一种有充分根据和计算效率的舍入机制。 ?...但是，与这些工作不同的是，本文以有原则的方式实现了这一目标，并得出结论，如假设（9）中所述，优化MSE 是我们在不了解超出层的网络其余部分的知识的情况下可以做的最好的事情。...图3显示了经过整流的 Sigmoid 和 的这种组合如何导致许多权重学习舍入而不是舍入到最接近的舍入，以提高性能，同时最终收敛到接近0或1的水平。
舍入小数在 NumPy 中，主要有五种方法来舍入小数：截断去除小数部分，并返回最接近零的浮点数。使用 trunc() 和 fix() 函数。...示例：import numpy as nparr = np.around(3.1666, 2)print(arr)向下取整floor() 函数将小数舍入到最接近的较低整数。...示例：import numpy as nparr = np.floor([-3.1666, 3.6667])print(arr)向上取整ceil() 函数将小数舍入到最接近的较高整数。
内容总览 六大设计原则都有哪些 一、单一职责原则 二、里氏替换原则 三、依赖倒置原则 四、接口隔离原则 五、迪米特法则 六、开放封闭原则 内容详解 一、单一职责原则 单一职责原则：英文名称是Single...接口隔离原则是对接口进行规范约束，其包含以下4层含义： 接口要尽量小； — 这是接口隔离原则的核心定义，不出现臃肿的接口（Fat Interface），但是“小”是有限度的，首先就是不能违反单一职责原则...那才是完全解耦，在实际的项目中，需要适度地考虑这个原则，别为了套用原则而做项目。...原则只是供参考，如果违背了这个原则，项目也未必会失败，这就需要大家在采用原则时反复度量，不遵循是不对的，严格执行就是“过犹不及”。...其次，开闭原则是最基础的一个原则，前面介绍的原则都是开闭原则的具体形态，也就是说前五个原则就是指导设计的工具和方法，而开闭原则才是其精神领袖。
一个学科的原则集合，会随着学科的发展而发展。现存的原则会发生改变，新的原则会被加进来，旧的原则将不再适用。实践和从实践中获得的经验，促使我们发展了那些原则。...这些方法包括：让客户参与(见原则8)、原型设计(在全面开发之前验证需求；见原则11~13)、保持设计简单(见原则67) 、审查代码(见原则98)和雇用最优秀的人(见原则130和131) 。...原则96 先写文档后写代码 一些读者对这个原则或许会感到奇怪，但当实践一段时间之后，你会认为这个原则是理所当然的。第95个原则解释了为什么应该在写完代码前加注释。...原则132 几个好手要强过很多生手 本原则与原则131是一致的。原则131说，你应该总是雇佣最好的工程师。...根据Boehm的说法,它们是: ■人员短缺(见原则131)。 ■不切实际的排期(见原则148) 。 ■不理解需求(见原则40)。 ■开发糟糕的用户界面(见原则42)。
freemarker中的round、floor和ceiling数字的舍入处理 1、简易说明 （1）round:四舍五入 （2）floor:向下取整 （3）ceiling:向上取整 2、举例说明... <#--
什么是开闭原则？ 在设计一个模块的时候，应当使这个模块可以在不被修改的前提下被扩展，即应当可以在不必修改源代码的情况下改变这个模块的行为。 如何运用开闭原则？...开闭原则解决问题的关键在于抽象化，把系统所有可能的行为抽象成一个抽象底层，这个抽象底层规定出所有的具体实现必须提供的方法的特征，给系统定义出一个一劳永逸，不再修改的抽象设计，此设计允许有无穷尽的行为在实现层被实现...遵守开闭原则进行如下改变 打折类： public class OffNovelBook extends NovelBook { public OffNovelBook(String name
Plan：制定目标与计划 Do：任务展开，组织实施 Check：对过程中的关键点和最终结果进行检查 Action：纠正偏差，对成果进行标准化，并确定新的目标，制定下一轮计划 smart 原则 人们在制定工作目标或者任务目标时
好用的代码，也都会遵循一此原则，这就是设计原则，它们分别是： 单一职责原则 (SRP) 开闭原则 (OCP) 里氏替换原则 (LSP) 接口隔离原则 (ISP) 依赖倒置原则 (DIP) 提取这五种原则的首字母缩写词...，就是 SOLID 原则。...下面分别进行介绍，并展示如何在 Python 中应用。...1、单一职责原则 SRP 单一职责原则（Single Responsibility Principle）这个原则的英文描述是这样的：A class or module should have a single...3、里氏替换原则 (LSP) 里式替换原则的英文是 Liskov Substitution Principle，缩写为 LSP。
BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY 翻译：舍入模式可以断言所请求的操作具有准确的结果，因此不需要舍入。...如果在产生不精确结果的操作上指定了这种舍入模式，则会引发ArithmeticException。 解释：计算结果必须是精确的，不需要舍入的，否则抛出 ArithmeticException。...System.out.println(bigDecimal1.setScale(6, BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY)); // 错误，需要舍入
StringFormatUtil.stringFormat(MSG)); } } 程序必须首先让人类理解，然后顺便让机器能执行^_^xxxx Process finished with exit code 0 总结 通过上述代码可以知道，开闭原则是是为了避免过多的修改原有的代码逻辑...，用扩展代替修改而衍生的一个原则，不可否认，他也是所有的设计模式都想表达的一个结果，高扩展性。...开闭原则也并不是免费的。有些情况下，代码的扩展性会跟可读性相冲突。比如，我们之前举的 StringFormat格式化的例子。
在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件...物料主数据中的最小批量、舍入值，在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料主数据中设了最小批量和舍入值，在MRP运行时，取其中的大值 。...如果物料主数据中存在舍入值（Rounding QTY)，则建立PO时，系统首次会将你输入的数量转为最小订购量(如果你输入的数量低于舍入值），更复杂的情况下，是可以更改你输入的采购单位的。...如果在信息记录中存在最小数量和舍入参数文件（Rounding profile），则从PR转PO时（包括使用ME59自动转换时），会自动使用舍入参数文件中的舍入值替代原有的PR数量。...网上资料显示，除非将舍入值信息放到框架合同中，MRP运算时方可参考与供应商特定的舍入值信息。
本人在C#中进行小数舍入的时候常常会怀念Excel中的Round、RoundUp、RoundDown这几个函数，原因就是后者“接地气”，比较符合俺小老百姓的舍入要求，啥“银行家舍入法”就让银行家用去吧。...今儿有空，就把它实现了一下，先温习一下这几个Excel函数的功能： Round(value, digits) 将value按四舍五入法进行舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入...2) = 3.15；Round(-3.145, 2) = -3.15；Round(3145, -2) = 3100 RoundUp(value, digits) 按远离 0 的方向，将value向上舍入...，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入 举例：RoundUp(3.111, 2) = 3.12；RoundUp(-3.111, 2) = -3.12；RoundUp(3111..., -2) = 3200 RoundDown(value, digits) 按靠近 0 的方向，将value向下舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入 举例：RoundDown
加法原则 ( 1 ) 加法原则 ( 不能叠加 的事件才能用 加法原则 | 适用于 分类选取 ) ( 2 ) 乘法法则 ( 相互独立 的 事件 才能用 乘法法则 | 适用于 分步选择 ) 2....习题解析 ( 1 ) 习题 1 ( 加法原理 ) ( 2 ) 习题 2 ( 加法原则 乘法原则 综合运用 ) ( 3 ) 习题 3 ( 乘法原则 ) 1....加法原则 ( 1 ) 加法原则 ( 不能叠加 的事件才能用 加法原则 | 适用于 分类选取 ) 加法原则 : 1.加法法则描述 : 事件 A 有 m 种 产生方式 , 事件 B 有 n...种 , 三种方式只能选择一种 , 三者不能重叠 ( 同时存在 ) , 因此使用加法原则 进行计算 ; ③ 结果是 : 15 + 8 + 20 = 43 ; ---- ( 2 ) 习题 2 ( 加法原则...解 : 加法原则 : ① 直接从 A 到 C 与 ② 从 A 先到 B 再到 C 是 不能重叠的 , 方案 ① 与 方案 ② 需要 用家法原则 , 乘法原则 : 方案 ② 内部需要使用
作者：Mattia Cinelli翻译：朱启轩校对：欧阳锦 本文约3500字，建议阅读15分钟本文通过一些Python示例代码介绍了可以提高代码可靠性的SOLID编码准则。...在下文里，我将探讨这五个原则，并提供一些Python的示例。通常，SOLID原则应用于面向对象的编程情景中（即:Python的类），但我相信无论您的写码水平如何，他们都对您是有效的。...http://butunclebob.com/ArticleS.UncleBob.PrinciplesOfOod https://codingwithjohan.com/blog/solid-python-introduction...“Clean Code in Python” by Mariano Anaya 原文标题： SOLID Coding in Python 原文链接： https://towardsdatascience.com.../solid-coding-in-python-1281392a6a94 编辑：王菁 校对：汪雨晴 译者简介 朱启轩，康奈尔大学研究生在读，专业领域是应用统计，方向是数据科学。
这还要从一道题目说起：如图，为什么在 Python 中 -17 % 10 = 3 ？ 大家可以直接看下面的解释，他说的不完全对，最后会解释原因。 ?...我们先留着不说，先来看一下取模和取余的区别： 取余，遵循尽可能让商 向0靠近 的原则，fix()； 取模，遵循尽可能让商 向负无穷靠近 的原则，floor()。...第一步：先求c = a / n，结果是 -2（向负无穷方向舍入） 和 -1（向0方向舍入）； 第二步：计算模和余数的公式相同，但因 c 的值不同，求模时r = 3，求余时r = -7。...各个环境下 % 运算符的含义不同，比如 C/OC/C++，Java 中为取余，而 Python 则为取模。 所以我们的疑惑就解开了，因为在 Python 中 % 是取模，而在 Java 中为求余。...因为不是 Python 规定的向负无穷取整，而是取模运算就是往负无穷取整，在 Python 中 % 是取模运算，而在那几个语言中是取余运算。 个人理解，如有疏漏请指出。
不过针对浮点数来说，我们的舍入方式会更丰富一些。一共有四种方式，分别是向偶数舍入、向零舍入、向上舍入以及向下舍入。 ...这四种舍入方式都不难理解，其中向偶数舍入就是向最靠近的偶数舍入，比如将1.5舍入为2，将0.1舍入为0。而向零舍入则是向靠近零的值舍入，比如将1.5舍入为1，将0.1舍入为0。...对于向上舍入来说，则是往大了（也就是向正无穷大）舍入的意思，比如将1.5舍入为2，将-1.5舍入为-1。而向下舍入则与向上舍入相反，是向较小的值（也就是向负无穷大）舍入的意思。 ...而倘若不是这种情况的话，则一般会有选择性的使用向上和向下舍入，但总是会向最接近的值舍入。其实这正是IEEE采取的默认的舍入方式，因为这种舍入方式总是企图向最近的值的舍入。 ...当舍入到小数点后4位时，由于此时为10.10011舍入值的中间值，因此采用向偶数舍入，此时舍入后的值为10.1010。
这些操作都是通过「修改」来实现新功能的，不符合「开闭原则」。 如果我们要遵循「开闭原则」，必须对修改关闭，对扩展开放。...其次，「开闭原则」的定义是软件实体（模块、类、方法等）应该对扩展开放，对修改关闭。...实际编码过程中怎么遵守开闭原则？ 我的理解是不需要刻意遵守。 你只需要头脑中有这个印象就行了，你需要知道的就是你的代码需要具有一定的扩展性。...所有的设计原则都只有一个最终归宿——不破坏原有代码的正常运行，方便扩展。...还是那句话，设计原则和设计模式不是金科玉律，只要适合当前需求，并具备一定弹性的设计就是好设计。要平衡代码扩展性和可读性，切勿滥用设计原则和设计模式，牺牲代码的可读性。
python中MRO原则的使用 1、MRO原则可以通过.__mro__属性输出相应方法来确定顺序。 2、__mro__属性显示了指定类所没有的继承脉络和继承次序。...__mro__) d=D() d.foo() 以上就是python中MRO原则的使用，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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