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Python解析包含CDATA部分的XML,然后再次输出包含CDATA部分的XML

可以通过使用Python的内置库xml.etree.ElementTree来实现。

首先,我们需要导入xml.etree.ElementTree库:

代码语言:txt
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import xml.etree.ElementTree as ET

然后,我们可以使用ET.parse()方法解析包含CDATA部分的XML文件:

代码语言:txt
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tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()

接下来,我们可以遍历XML文档的元素,并找到包含CDATA部分的元素:

代码语言:txt
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for element in root.iter():
    if element.text is not None and '<![CDATA[' in element.text:
        # 处理包含CDATA部分的元素
        cdata_text = element.text.strip().replace('<![CDATA[', '').replace(']]>', '')
        # 对CDATA部分进行处理
        processed_cdata_text = process_cdata(cdata_text)
        # 替换原始的CDATA部分
        element.text = '<![CDATA[{}]]>'.format(processed_cdata_text)

在上述代码中,我们使用process_cdata()函数对CDATA部分进行处理。你可以根据具体需求自定义这个函数。

最后,我们可以使用ET.tostring()方法将修改后的XML文档输出为字符串,并保存到文件中:

代码语言:txt
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output_xml = ET.tostring(root, encoding='utf-8').decode('utf-8')
with open('output.xml', 'w') as f:
    f.write(output_xml)

这样,我们就成功地解析包含CDATA部分的XML,并再次输出包含CDATA部分的XML。

需要注意的是,上述代码只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体的XML结构和需求进行适当的修改。另外,如果XML文件较大,可以考虑使用迭代器方式解析XML,以减少内存占用。

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