Python解码NDFD Grib二进制文件类似于使用Open(path，'wb')和xarray.load_dataset(path，engine='cfgrib')读取文件
Python解码NDFD Grib二进制文件类似于使用Open(path，'wb')和xarray.load_dataset(path，engine='cfgrib')读取文件。
在云计算领域中，Python是一种广泛使用的编程语言，具有丰富的库和工具，适用于前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等多个领域。
对于解码NDFD Grib二进制文件，可以使用Python中的xarray库和cfgrib引擎来实现。xarray是一个用于处理多维数组数据的强大库，而cfgrib是一个用于处理Grib文件的引擎。
首先，使用Open(path，'wb')可以以二进制写入模式打开文件。这意味着我们可以将数据写入文件。
然后，使用xarray.load_dataset(path，engine='cfgrib')可以加载Grib文件并创建一个xarray数据集。cfgrib引擎将负责解码Grib文件，并将其转换为xarray数据结构，以便我们可以方便地对数据进行操作和分析。
NDFD（National Digital Forecast Database）是美国国家气象局（National Weather Service）提供的数字化预报数据库。Grib（Gridded Binary）是一种常用的气象数据格式，用于存储和传输气象数据。
使用Python解码NDFD Grib二进制文件的优势在于Python具有简洁易读的语法和丰富的库支持，使得数据处理和分析变得更加高效和便捷。同时，xarray库提供了强大的数据处理功能，可以轻松处理多维数组数据。
这种解码方法适用于需要处理NDFD Grib二进制文件的场景，例如气象预报、气候研究、环境监测等领域。通过解码Grib文件，我们可以获取到包含气象数据的xarray数据集，进而进行数据分析、可视化、模型训练等操作。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。具体针对Python开发和数据处理的需求，腾讯云提供了云函数（Serverless）、人工智能平台（AI Lab）、云原生应用平台（Cloud Native Application Platform）等产品和服务，可以满足不同场景下的需求。
以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云函数（Serverless）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 云原生应用平台（Cloud Native Application Platform）：https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，本回答仅提供了腾讯云作为一个示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，可以根据实际需求选择适合的云计算平台。
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我已经从这个列表中下载了一个bz2压缩的文件https://opendata.dwd.de/weather/nwp/icon-eu/grib/03/t_2m/ (实际的文件名每天都会改变)。 我可以使用例如来读取解压缩的文件。 import xarray as xr
# cfgrib + dependencies are also required
grib1 = xr.open_dataset("icon-eu_europe_regular-lat-lon_single-level_2020101212_001_ASHFL_S.grib2", engine='cfg
浏览 63提问于2020-10-21得票数 2
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我在macOS上使用cfgrib，当我尝试将一个grib文件隐藏到xarray中时，我得到了以下错误：
AttributeError: module 'pyeccodes.compat' has no attribute 'codes_grib_multi_support_off'
以下是我到目前为止拥有的代码：
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.style as sty
sty.use('classic')
import numpy a
浏览 21提问于2020-07-23得票数 3
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我希望访问一个grib文件，以便从云中提取参数(如温度等)，而不必将文件存储在本地。我听说cfgrib API可以做到这一点，但找不到任何示例文档(我查看了源代码文档，但这不包括任何用于在云中访问的内容)。
从使用pygrib的经验来看，我知道API以字节的形式读取grib文件，而cfgrib似乎也是这样处理的。经过一些研究和尝试，我想出了这个代码，它试图读取文件的字节字符串表示：
导入boto3从botocore.config导入配置从botocore导入无符号导入pygrib导入cfgrib
if __name__ == '__main__':
# Define b
浏览 18提问于2021-06-04得票数 1
我已经访问了Anaconda提示，以了解我将要工作的环境。
在那里之后，我将目录更改为我将要使用的grib文件所在的位置，为了安装cfgrib，我使用了以下命令：
conda install -c conda-forge cfgrib
由于Python模块依赖于ECMWF ecCodes二进制库，因此在同一个Anaconda提示符中，我运行了以下命令：
conda install -c conda-forge eccodes
然后，在Spyder中打开文件，并尝试运行以下简单脚本：
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('download.
浏览 5提问于2020-07-16得票数 3
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我正在尝试使用pip安装cfgrib，使用以下方法：
pip3 install --user eccodes
这将沿着以下路径安装eccode包：
/Library/name/Python/3.8/lib/python/site-packages
当我试图运行python脚本(参见下面)时，我会收到一条错误消息，告诉我：
UserWarning: Failed to load cfgrib - most likely there is a problem accessing the ecCodes library. Try `import cfgrib` to get the full err
浏览 13提问于2022-03-05得票数 0
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我的代码是在新英格兰拉入一个粗糙的风速文件： import pandas as pd
import numpy as np
import requests
import cfgrib
import xarray as xr
resp = requests.get('https://tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/ST.opnl/DF.gr2/DC.ndfd/AR.neast/VP.001-003/ds.wspd.bin', stream=True)
f = open('..\\001_003wspd.grib2', '
浏览 22提问于2021-10-22得票数 0
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数据源：
使用2001年数据集中的第一个文件“MRMS_PrecipRate_00.00_20010101-120000.grib2”
问题:我知道在grib文件中的'PrecipRate‘属性是不被识别的。数据在那里，但是我想保留xarray数据集中的元数据。
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('MRMS_PrecipRate_00.00_20010101-120000.grib2', engine = 'cfgrib')
print(ds)
<xarray.Dataset>
浏览 3提问于2021-05-04得票数 0
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读取grb2文件非常慢
、、、
使用以下代码读取一个大约100兆字节的grb2文件需要5分钟： import cfgrib
datasets = cfgrib.open_datasets(grib_path, backend_kwargs={'indexpath': ''}) 有没有什么方法或库可以让我更快地读取这些文件？
浏览 135提问于2020-11-05得票数 1
问题摘要
我正试图将a.grib2文件转换成一个netcdf，该文件代表了跨越美国大陆的一天的网格化雷达降雨数据。当.grib2缺少时间步骤时，我试图在运行xarray.Dataset.to_netcdf之前使用xarray.Dataset.reindex填充它们的NA值。但是，在重新编制数据集索引之后，由于内存分配错误，脚本将失败。如果我不重新索引它就成功了。一个线索可能是数据集块被设置为(70, 3500, 7000)，但是当调用ds.to_netcdf时，脚本会失败，因为它试图加载一个包含维度(210, 3500, 7000)的块。
访问完全可复制的示例
用于复制我的结果的代码和数据可以
浏览 18提问于2022-09-10得票数 0
我试图使用GRIB2和cfgrib从DWD的图标模型中加载xarray文件。大多数变量运行良好，但对于一些变量(如CLCL)，xarray.open_dataset会引发以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/shared/conda/envs/devtools/lib/python3.8/site-packages/xarray/core/dataset.py", line 1398, in _construct_dataarray
variable = self._variables[name]
KeyEr
浏览 7提问于2021-10-22得票数 3
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我有一个包含1989-2018年月降水量和气温的grib文件(摘自ERA5-Land)。
我需要那些数据集格式的6列:经度、纬度、网格文件中单元格/点的ID、日期、温度和降水量。
我首先使用cfgrib导入文件。以下是在输入后包含xdata列表的内容：
import cfgrib
grib_data = cfgrib.open_datasets('\era5land_extract.grib')
grib_data
Out[6]:
[<xarray.Dataset>
Dimensions: (latitude: 781, longitude: 761
浏览 5提问于2021-06-13得票数 2
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我有以下代码可以正常工作： import pandas as pd
import requests
import xarray as xr
import cfgrib
r = requests.get(
'https://tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/ST.opnl/DF.gr2/DC.ndfd/AR.neast/VP.001-003/ds.wspd.bin',
stream=True)
f = open('..\\001_003wspd.grb', 'wb')
f.write(r.cont
浏览 45提问于2021-08-26得票数 0
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将Grib转换为netcdf4
、、、、
我从ECMWF下载了grib格式的Era interim数据。有没有办法将带有多个波段的grib文件转换成netCDF4格式，同时保持波段的格式？ 我尝试使用cdo操作，但输出将只是grib文件的第一个带。 cdo -f nc copy input.grib output.nc
浏览 277提问于2020-11-21得票数 1
我正在尝试使用Python语言中的EECodes从grib2文件中获取各种天气信息，如温度、湿度等。我使用的是GFS文件。我希望能够提取数据为(经度，经度，alt，$data_point)，以及每个高度的二维数组。 我已经尝试过位于以下位置的示例程序：https://confluence.ecmwf.int/display/ECC/grib_iterator_bitmap 我不知道我在那个程序的输出中看到的是什么。当我使用消息的键加载消息时，并不清楚如何创建网格。当我加载网格时，数据没有我能理解的标签。
浏览 22提问于2019-12-18得票数 0
5回答
如何从C#运行.exe
、、、
我正在用C#开发wpf应用程序。我在我的应用程序中使用grib文件。我想把这个grib文件的内容转换成csv文件。从命令提示符我可以很容易地做到这一点。为此，在命令提示符下，我需要转到degrib.exe的文件夹位置，即c:\ndfd\degrib\bin。对于任何其他路径，命令将不会执行。我正在使用以下命令
C:\ndfd\degrib\bin\degrib D:\Documents\Pacificwind.grb -C -msg 1 -Csv
C:\ndfd\degrib\bin\degrib D:\Documents\Pacificwind.grb -C -msg all -nMet -
浏览 0提问于2012-09-28得票数 2
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在研究了MetPy横截面示例之后，我试图将该示例推广到NCEPNAM-12km GRIB2文件，但没有成功。通过将我的文件的DataArray与示例文件( netCDF文件)进行比较，我发现xarray.open_dataset()并不生成x和y坐标。它也没有在输入GRIB文件中找到足够的信息来生成metpy_crs坐标。我尝试将GRIB文件转换为netCDF，但这并没有解决问题。
即使将输入文件视为非CF投诉，我也无法分配x和y坐标。通过检查横截面示例中使用的netCDF文件，很明显x和y数组表示具有GeoX和GeoY坐标轴类型的空间网格。然而，我不清楚的是如何为我的文件创建一个类似的数组。
浏览 4提问于2021-09-29得票数 3
教自己在MetPy中的声明式绘图特性，并不断遇到困难。这是在通过xarray/cfgrib打开后尝试将声明式绘图包应用于grib2文件的结果。这些数据看起来很健康，但实际的温度数据似乎并没有被传递和绘制。当我绘制它时，我会得到一张空白的地图。
下面我有压缩的代码，以及一些打印出来的数据检查，以表明数据似乎没有问题。
我是不是遗漏了什么？(我肯定是，但我想知道什么？)
谢谢!
import matplotlib.pyplot as plt
import xarray as xr
import numpy as np
import pygrib
import cartopy.crs as ccrs
浏览 3提问于2021-06-15得票数 1
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我有一个格里布文件，我试图为我的标题格式化日期，但我不知道最好的方式来完成这一点。数据集中的日期格式为1970-01-01。我希望它在标题中显示为01-01-1970。当我运行代码时，我会得到以下错误："'str‘对象没有属性'strftime’。
ds=xr.open_dataset('./Data/ecmwf_dataset/1month_anomaly_Global_ea_2t_197901_1981-2010_v02.grib',
engine='cfgrib',backend_kwargs=
浏览 1提问于2022-03-21得票数 1
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我目前正在尝试从MatLab的GRiB文件中读取大气数据，但我对控制这样的数据非常陌生。我目前已经下载了nctoolbox，并将其放置在我的工具箱文件夹中。最终，我希望能够从这个GRiB中提取选择数据，并在向量域中操作它，但我甚至在读取任何数据行时都遇到了问题。
有没有什么好的教程可以让你在MatLab或其他地方使用nctoolbox B)阅读GRiB？
我也有matlab-cdi工具箱，但似乎无法正确读取文件中的命令。
非常感谢任何与此相关的帮助！
谢谢!
浏览 1提问于2013-11-10得票数 1
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在SO成员的帮助下，我能够达到如下所示，以下是示例代码，目的只是合并来自给定文件夹及其子文件夹的文本文件，并将输出存储为master.txt。但是我偶尔会得到回溯，看起来在读取文件的时候抛出了一个错误。
考虑到建议、输入和一些研究，最好用统一的unicode来清理文本文件，或者使用一些逐行函数，因此读取每一行都应该修剪掉垃圾字符和空行。
import shutil
import os.path
root = 'C:\\Dropbox\\test\\'
files = [(path,f) for path,_,file_list in os.walk(root) for f i
浏览 0提问于2012-08-31得票数 0
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我有一个x86 linux机器上的工作程序，它使用pynio从NOAA的NBM产品中读取grib2文件。代码的简化版本如下所示：
import Nio
f = Nio.open_file('foo.grib2', mode='r', options=None)
vars = list(f.variables)
当我打印变量列表时，我得到以下内容：
APCP_P8_L1_acc1h
APCP_P9_L1_acc1h
APTMP_P0_L103
ASNOW_P8_L1_acc1h
CAPE_P0_L1
CAPE_P2_L1
CEIL_P0_L2
CEIL_P0_L
浏览 4提问于2021-08-31得票数 1
我有一个包含ECMWF预测的GRIB文件，我渴望从其中提取基于坐标输入的数据。与中一样，提供坐标，并获得特定时间(风速、阵风速度、风向、波高……)的未来5天的预报。 我认为Python可能是实现这一目标的最佳选择。谁能给我指个方向？给我点吃的。 我猜需要将二进制文件转换为JSON (或其他可读格式)，然后才能根据提供的坐标解析和查找数据？
浏览 105提问于2021-03-16得票数 1
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我厌倦了在使用csv文件使用numpy.genfromtxt加载一个简单的距离矩阵时等待。在另一个之后，我执行了一个完成图测试，同时还包含了一些额外的方法。结果(最后的源代码)：
对于最大输入大小的结果表明，最好的方法是read_csv，即：
def load_read_csv(path: str):
with open(path, 'r') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
matrix = None
first_row = True
for
浏览 13提问于2022-02-03得票数 4
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对于为网格映射分配y和x坐标值的函数，我有问题。本质上，我的最终目标是能够从给定的lat/lon对中提取网格值，这似乎比应该的要复杂得多(而且我的方法可能不是最好的)。我正在使用一个标准的RTMA格里布文件，并打开与xarray和cfgrib引擎。RTMA数据没有将网格映射附加到数据，因此需要手动添加CRS。我试图通过直接从grib文件获取信息并确认使用pygrib来提供这些信息。问题是，x/y坐标值似乎与它们各自的lat/lon坐标不正确地对齐，因此，在尝试索引以进行点提取时，您可以离开几个网格单元格(这可能与精度梯度有很大的差异)。以下是我迄今为止所做的工作：
rtma = xr.open
浏览 9提问于2022-04-20得票数 0
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我使用Python请求从web中保存图像文件：
pic_url = bsObj.find('img', {"class":"image lazy-load"})['data-delayed-url']
response = requests.get(pic_url, stream=True)
with open(path + output['name'][0] + '.jpg', 'wb') as out_file:
response.raw.decode_content =
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
2回答
我尝试使用下面的代码将列表写入csv文件，但它总是显示错误：
a bytes-like object is required, not 'str'
代码如下：
import csv
a=['a','b','c']
with open(r"result.csv",'wb') as resultFile:
writer = csv.writer(resultFile, lineterminator='\n')
for i in a:
writer.writ
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
运行时环境: Python 2.7、Windows 7
注意:我说的是由PYTHON源代码生成的文件的编码(不是说PYTHON源文件的编码)，PYTHON源文件顶部声明的编码与保存PYTHON源文件的编码一致。
当字符串(content = 'abc')中没有非ascii字符时，文件(file.txt，不是Python源文件)在fp.close()之后以ANSI编码保存，PYTHON文件(以ANSI编码格式保存)内容如下：
## Author: melo
## Email:prevision@imsrch.tk
## Date: 2012/10/12
import os
de
浏览 1提问于2012-10-21得票数 1
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我经常使用以下两个函数将文件的内容读入字符串，并将字符串写入文件。据我所知，Python标准库中不存在这些函数，我很好奇为什么。具有高级目录和文件操作的标准库模块不具有此功能，我确信这是一个明确的设计选择，不将其包含在其中。也就是说，我想知道以下几点：
没有将其包含在Python标准库中的潜在原因是什么？
以这种方式处理文件有什么坏处(假设一个人知道整个文件内容将被加载到内存中)
函数
def read_file(path):
with open(path) as f:
return f.read()
def write_file(path, data
浏览 0提问于2012-10-09得票数 1
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我一直在写一个代码来下载GRIB (天气)文件的互联网上的未来使用。现在，我只是在正确的文件夹中下载和写入，但由于某些原因，当我使用TQDM获取进度条时，文件大小几乎翻了一番。在没有进度的情况下，文件大小很好。 使用下面的代码，我得到了一个2.3MB的文件。 import datetime
fsearch = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d00')
def sfc_pres():
id = fsearch
url = 'https://dd.weather.gc.ca/ensemble/geps/grib2
浏览 11提问于2021-03-26得票数 0
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5回答
我正在使用来自DWD ()的数据集，并希望按纬度和经度选择数据。到目前为止，进口是可行的。所以这里没问题。现在我想按纬度和经度选择数据。当我使用x和y时，当我尝试用sel选择数据时，它会工作。
但不是长懒腰的。我试过了所有我能找到的答案，比如：
ds.sel(latitude=50, longitude=14, method='nearest')
但我知道这个错误
ValueError:维度或多索引级别“纬度”、“经度”不存在
这是我的密码：
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
im
浏览 0提问于2019-07-22得票数 3
在研究了我的问题之后，我发现它是由一个更简单的问题引起的。
当我将"\n"写入文件时，我希望从文件中读取"\n"。在Windows中，情况并不总是如此。
In [1]: with open("out", "w") as file:
...: file.write("\n")
...:
In [2]: with open("out", "r") as file:
...: s = file.read()
...:
In [3]: s # I
浏览 7提问于2017-11-20得票数 14
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我正在尝试创建一个小型库，以便使用Java从飞行模拟器读取grib数据。
创建了读取二进制文件并将其转换为字符串的代码。
public class MainClass
{
final static String FILE_NAME = "PATH\\global_winds.grib";
public static void main(String... aArgs) throws IOException
{
MainClass binary = new MainClass();
byte[] bytes = bin
浏览 3提问于2016-10-04得票数 1
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1回答
我有一个17 GRIB的GRIB文件，其中包含2020年每小时的温度()数据。数据集的维度是longitude、latitude和time。
我的目标是计算全年数据中每个坐标的最高温度(lon，lat)。我可以使用Xarray很好地加载文件，尽管它需要4到5分钟：
import xarray as xr
xarray_dataset = xr.open_dataset('cds/2020_hourly_t2m.grib', engine='cfgrib')
但是，调用会导致Google会话崩溃。这可能是因为它需要比可用内存更多的内存。
因此，我可能需要使用Das
浏览 2提问于2022-01-02得票数 2
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我一直在尝试解码CMC-HRDPS模型中的GRIB2文件(具体来说是https://dd.weather.gc.ca/model_hrdps/continental/grib2/12/000/CMC_hrdps_continental_TMP_TGL_2_ps2.5km_2020061412_P000-00.grib2)，当尝试用WGRIB2解码它时，它给出了以下错误：1 [main] wgrib2 12312 exception::handle: Exception: STATUS_STACK_OVERFLOW。当尝试使用Java库GRIB2Tools中的文件时，会抛出以下异常。 Data
浏览 27提问于2020-06-15得票数 1
2回答
我只是想把一个字符串添加到文件的末尾，但是我无法让它工作。我知道这个错误：
IOError: (9, 'Bad file descriptor')
我在123线上收到的。它在下面的代码中，但标记为#hash注释：
pluginlokacija2 = os.path.realpath("%s/plugins"%os.getcwd())
fo = open("%s/TwistedJobs/config.yml"%pluginlokacija2, "wb")
old = fo.read() #this is line no. 123
f
浏览 4提问于2013-12-15得票数 1
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概述：
我试图让保存/加载功能作为我正在构建的web应用程序的一部分工作，但在我下载文件后无法正确地重新加载它。
后端：
我在python中有一个列表a，看起来像这样。
[[bytes, bytes, int, list, list, str], [...], [...], etc]。
这就是我关心的数据。然后我用以下方法对其进行腌制
with open(file_path, 'wb') as fp:
pickle.dump(save_this_arr, fp)
并使用Flask的send_file发送：
return send_file(file_path, as_a
浏览 12提问于2018-02-22得票数 0
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我已经下载了一天的“高分辨率初始条件”气候预报数据，它是.tar.gz的扩展，所以我在我的本地目录中提取了它，并获得了如附件图像中的文件。我认为，没有扩展名的文件是GRIB数据(因为其中的第一个单词是"GRIB")。所以我想从大文件(GRIB和NetCDF格式，包含像网格中的温度和压力这样的气候数据)中获取数据到我的数据库中，但它们是二进制的。你能推荐一些从这些文件中获取数据的简单方法吗？我在他们的网站上找不到任何关于处理他们的数据集的信息。
将这些文件转换为.csv会很好，但我找不到一个程序来转换GRIB文件。
浏览 2提问于2012-05-29得票数 1
我试图使用pygrib从grib2文件中读取数据，使用python插值数据，然后将其写入另一个文件。我试过pygrib和eccode都会产生同样的问题。输出文件的大小增加了3倍，但是当我试图查看像天气和气候工具包这样的应用程序中的数据时，它列出了所有变量，但在绘制时却没有数据。如果我使用相同的脚本，而不是插入数据，而只是将其写入新文件，那么它在WCT中工作得很好。如果我使用wgrib2，它会列出所有的格里布消息，但是如果我使用wgrib2 -V，它会对未修改的数据产生错误“*致命错误:不支持:代码表5.6=0 *”。我的python脚本做错了什么吗？下面是我编写文件的示例(使用pygrib2.
浏览 7提问于2021-03-09得票数 2
2回答
我正在尝试使用ftplib解析/下载大型机上的一些文件，但几次尝试都无法成功。
我现在的代码是：
import ftplib
ftp = ftplib.FTP('host','username','password')
ftp.retrlines("File To be Downloaded")
这很好，我可以看到所需的文件。
但是，当我使用以下代码时。
ftp.retrbinary("RETR 'File_Name'",open('ww.txt','wb').wri
浏览 2提问于2013-05-24得票数 1
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我的文件已经在notepad++中用UTF-8编码了，为什么我还收到这个错误？
顺便说一下，我正在使用jasperreports。.jrxml
Oct 30, 2017 12:35:07 AM frmStart jButton_repActionPerformed
SEVERE: null
net.sf.jasperreports.engine.JRException: com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.io.MalformedByteSequenceException: Invalid byte 1 of 1-byte UTF-8 seq
浏览 0提问于2017-10-30得票数 0
我每天创建一个文件夹，然后在该文件夹下创建一组文件。我使用这个函数来实现这个功能： path_stats= pathlib.Path('/home/dataset/Signal_Synchronization_Traces/' + str(date.today()) + '_Results/Statistical_Test_Results').mkdir(parents=True, exist_ok=True)
print(path_stats)
for i in range(10):
file = open(str(path_stats)+'
浏览 39提问于2019-01-15得票数 1
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我想在lat/long窗口内从grib2文件中提取数据。 def get_data(temp_filename):
ds = xr.open_dataset(temp_filename, engine="cfgrib")
ds = ds[{'latitude': ds.latitude > 1, 'longitude': ds.longitude > -100}]
radar_values = ds.to_array()
print(radar_values) 给出 IndexError: too m
浏览 14提问于2020-04-28得票数 0
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我需要使用python查看一个.gz文件，并复制以"trex“开头的句子。我对python和Linux非常陌生，所以我不确定"trex“是否有任何意义；因此，我将其视为字符串。
我做的第一步是将文件的内容复制到一个变量中：
file1=gzip.open(filepath, 'r')
result=file1.read() #this works
file1.close()
然后我尝试了一些事情--把它转换成一个字符串，然后分裂成"\n“
result=str(result)
r=result.split("\n")
print(r[0]
浏览 2提问于2021-03-27得票数 1
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1回答
我正在尝试加载grib2文件，我不确定这些文件是问题所在，还是我试图加载它们的方式。
这些文件是从提取的(我没有从这里下载它们，而是从从这里获取它们的同事的文件夹中复制它们--所以它们确实应该是相同的文件……但是我也尝试插入ftp地址并得到相同的错误)。
我累了pygrib
grbs = pygrib.open('pgbf2016060100.01.2016053100.grib2')
获取此错误：
---------------------------------------------------------------------------
IOError
浏览 5提问于2016-06-23得票数 3
获取GrADS (SUN Grid Engine)逻辑的此错误。但是，grib文件及其关联的ctl文件存在且有效。如果我尝试重新运行grads脚本作业，它会成功。我只是不明白为什么它有时会失败。
opening ctl file
/data/myprogram/20211027/gribs/mygribname.grb.ctl
Open Error: Can't open binary data file
File name = /data/myprogram/20211027/gribs/mygribname.grb
有趣的是...代码试图打开ctl文件，而不是gribfile
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
我试图在R.中打开eumetsat的多传感器降水数据，我只能使用GZIP压缩方法获得这些数据，数据格式类型是GRIB。当我下载数据时，我会得到tar文件。如何在R中打开这些数据？我试着用代码
> untar("1098496-1of1")
但得到了错误信息
Error in gzfile(path.expand(tarfile), "rb") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In gzfile(path.expand(tarfile), "rb") :
浏览 6提问于2014-05-15得票数 0
1回答
用PyLZMA解压缩
、、、
我使用这个脚本压缩我的文件
import pylzma, struct
i = open(path+fileName,'rb')
o = open(path+zipName+'.zip','wb')
data = i.read()
c = pylzma.compressfile(data, eos=1)
result = c.read(5)
result += struct.pack('<Q', len(data))
o.write(result + c.read())
i.close()
o.close()
我使用这个方法
浏览 11提问于2012-06-12得票数 2
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1回答
分块读取大文件，分块压缩和写入
、、、、
我遇到了一个问题，由于大文件大小和处理它们，文件的大小逐渐增加，并将在未来继续这样做。由于上传压缩文件的第三方应用程序的限制，我只能使用deflate作为压缩选项。
运行该脚本的服务器上的内存有限，因此通常会出现内存问题，这就是为什么我尝试以块的形式读取和写入块，而输出是所需的放空文件。
到目前为止，我一直在使用这个代码片段来压缩文件以减小大小，直到现在，当文件有两个大文件需要处理/压缩时，它一直工作得很好。
with open(file_path_partial, 'rb') as file_upload, open(file_path, 'wb') as f
浏览 4提问于2020-05-19得票数 2
我用两种方式将下载的文件写入文件，一种是在"w“中，另一种是在"wb”中。
from urllib.request import urlopen
url="http://quotes.money.163.com/service/lrb_000559.html"
html=urlopen(url)
outfile=open("g:\\000559a.csv","w")
outfile.write(html.read().decode("gbk"))
outfile.close()
html=urlopen(url
浏览 6提问于2014-03-13得票数 2
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我编写了以下脚本，将目录中的所有文件连接到一个文件中。
这是否可以优化，从
习语蟒蛇
时间
下面是片段：
import time, glob
outfilename = 'all_' + str((int(time.time()))) + ".txt"
filenames = glob.glob('*.txt')
with open(outfilename, 'wb') as outfile:
for fname in filenames:
with open(fname, '
浏览 8提问于2013-07-19得票数 23
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