Python计数组内数据框内唯一值的数量

Python计算数组内数据框内唯一值的数量可以使用以下方法：

1. 使用Python内置函数set()将数组转换为集合，然后使用len()函数计算集合的长度即可得到唯一值的数量。示例代码如下：

array = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 5]
unique_values = len(set(array))
print("唯一值的数量为:", unique_values)

1. 使用NumPy库的unique()函数获取数组中的唯一值，并使用len()函数计算唯一值的数量。示例代码如下：

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 5])
unique_values = len(np.unique(array))
print("唯一值的数量为:", unique_values)

1. 使用Pandas库的nunique()函数计算数据框中每列唯一值的数量，并使用sum()函数计算总的唯一值数量。示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 5],
        'col2': [2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
unique_values = df.nunique().sum()
print("唯一值的数量为:", unique_values)

以上方法可以计算数组内数据框内唯一值的数量，适用于不同的数据结构和需求场景。对于Python开发者来说，这些方法简单易懂且高效，可以帮助快速解决问题。

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