大部分的Python的生态系统已经使用，你也应该urllib3。urllib3带来从Python标准库缺少许多关键特征： 线程安全。 连接池。 客户端SSL / TLS验证。 多重编码文件上传。...助手重试请求和处理HTTP重定向。 支持gzip和deflate编码。 HTTP和袜子的代理支持。 100%测试覆盖率。
import sys, urllib2, urllib zipcode = "S2S 1R8" url = 'http://www.wunderground.com/cgi-bin/findweather.../getForecast' data = urllib.urlencode([('query', zipcode)]) req = urllib2.Request(url) fd = urllib2.urlopen
import sys, urllib2, urllib zipcode = "S2S 1R8" url = 'http://......cgi-bin/findweather/getForecast' data = urllib.urlencode([('query', zipcode)]) req = urllib2.Request(url
一般我们在开发中经常会用到Ajax请求，异步发送请求，然后获取我们想要的数据，在Ajax中使用Get请求数据不会有页面缓存的问题，而使用POST请求可是有时候页面会缓存我们提交的信息，导致我们发送的异步请求不能正确的返回我们想要的数据...下面介绍一种方式来防止ajax中post 请求 页面缓存 url 信息： $.post(url,data ,ranNum:Math.random()} ,function(data){ if(...success"==data){ alert("success"); }else{ alert("error"); } }) url...: 请求的URL 地址 data : 请求的数据 ranNum : 这个是防止缓存的核心，每次发起请求都会用Math.random()方法生成一个随机的数字，这样子就会刷新url缓存 这个ranNum...这就是Ajax防止发送请求的时候防止url缓存的方法。
python模拟Get请求保存网易歌曲的url 作者:vpoet 日期:大约在夏季 #coding:utf-8 import requests import json url = '...twebmail.mail.163.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/js5/main.jsp', } r = requests.get(url...= url,headers = headers) #print(r.text.encode('utf8')) result = json.loads(r.text) file_to_save...mp3link.txt','w') for each_item in result['programs']: #print(each_item['mainSong']['mp3Url...']) file_to_save.writelines(each_item['mainSong']['mp3Url'] + '\n') file_to_save.close() print
#coding:utf-8 import requests import json url = 'http://music.163.com//api/dj/program/byradio?...twebmail.mail.163.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/js5/main.jsp', } r = requests.get(url...= url,headers = headers) #print(r.text.encode('utf8')) result = json.loads(r.text) file_to_save...mp3link.txt','w') for each_item in result['programs']: #print(each_item['mainSong']['mp3Url...']) file_to_save.writelines(each_item['mainSong']['mp3Url'] + '\n') file_to_save.close() print
1.先解释一下,为什么要加时间戳： URL后面添加随机数通常用于防止客户端（浏览器）缓存页面。...浏览器缓存是基于url进行缓存的，如果页面允许缓存，则在一定时间内（缓存时效时间前）再次访问相同的URL，浏览器就不会再次发送请求到服务器端，而是直接从缓存中获取指定资源。...//解决浏览器缓存 function timestamp(url){ // var getTimestamp=Math.random(); var getTimestamp=new...timestamp=”+getTimestamp return url; } 3.加时间戳的位置： 时间戳是加在对controller发起请求的URL中。...如 1解释的,在URL中加时间戳就会保证每一次发起的请求都是一个 不同于之前的请求,这样就能避免浏览器对URL的缓存。
在python2的时候，我们使用python发送请求的时候，大多数使用过的是urllib，urllib2这个库，python3的时候使用urllib3,一般来说使用这两个库就可以轻松的请求任何资源，然而...，有个小伙子觉得这些都不够优雅，于是他自己封装了一个python 网络请求库，这个库就是大名鼎鼎的requests.用过这个库一次之后，你就会发现，它真的是太好用了。...然而，当我们享受网络请求的美妙的时候，有时候经常会发现由于我们频繁请求导致，我们的ip被服务器给封禁了，这个时候，一个非常好用的请求缓存库诞生了，他就是request-cache这个库，使用它你可以缓存你的请求结果...(10): requests.get('http://httpbin.org/delay/1') 执行上面的代码，它会创建一个test_cache的sqlite数据库，然后在300秒内对同一个url...进行请求，它会缓存结果，所以你会发现，请求10次的结果所用的时间和1次几乎是一样的，因为剩下的几次它使用的是缓存。
回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果...在一次请求上下文中，如果有多个command,参数及调用的接口也是一样的，其实结果也可以认为是一样的 那么就可以让第一次command执行返回的结果缓存在内存，然后这个请求上下文中，后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果即可...这样避免在一次请求上下文中多次执行一样的command，避免重复执行网络请求,从而提升整个请求的性能 request cache的原理图 对于请求缓存（request caching），请求合并...，在这个里面，我们其实通过HystrixObservableCommand一次性批量查询多个商品id的数据 但是这里有个问题，如果说nginx在本地缓存失效了，重新获取一批缓存，传递过来的productId...都没有进行去重，1,1,2,2,5,6,7 那么可能说，商品id出现了重复，如果按照我们之前的业务逻辑，可能就会重复对productId=1的商品查询两次，productId=2的商品查询两次 我们对批量查询商品数据的接口
grequests urls = [ "https://www.baidu.com", "https://www.google.com" ] requests = [ grequests.get(url...) for url in urls ] * 1000 rate = 20 # 表示 20 请求/秒 time.sleep(1) 这是最简单的方法，通过time.sleep(1)阻塞进程来控制每秒并发数量...用公式表达如下：Time=请求准备时延+请求发送时延+time.sleep(1)Time = 请求准备时延 + 请求发送时延 + time.sleep(1)Time=请求准备时延+请求发送时延+time.sleep...以下是耗时的公式表示：Time=请求准备时延+请求发送时延+令牌桶阻塞时延Time = 请求准备时延 + 请求发送时延 + 令牌桶阻塞时延Time=请求准备时延+请求发送时延+令牌桶阻塞时延 令牌桶阻塞时延...到此这篇关于Python并发请求下限制QPS(每秒查询率)实现的文章就介绍到这了,更多相关Python并发请求下限制QPS(每秒查询率)实现内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
代理类接收到客户端请求后会创建实际的服务对象， 并将所有工作委派给它。 代理将自己伪装成数据库对象， 可在客户端或实际数据库对象不知情的情况下处理延迟初始化和缓存查询结果的工作。 这有什么好处呢？...不过， 代理类会保存所有的文件下载记录， 如果程序多次请求同一文件， 它会返回缓存的文件。 // 远程服务接口。...代理可仅在客户端凭据满足要求时将请求传递给服务对象。 本地执行远程服务 （远程代理）。 适用于服务对象位于远程服务器上的情形。...代理可以在向服务传递请求前进行记录。 缓存请求结果 （缓存代理）。 适用于需要缓存客户请求结果并对缓存生命周期进行管理时， 特别是当返回结果的体积非常大时。...可缓存请求。
前情回顾 上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：编写Http执行POST请求的基本类方法 编写test03....编写model类，抽象查询的过程方法 models.py 我新建了一个core文件夹目录，然后新建一个models，专门用来处理查询以及调用API发送请求的业务处理。...1、定义字典存储 旧表字段 《==》新表字段的映射关系 2、获取旧表字段数据，进行数据查询 3、获取新表字段对应存储数据，再次使用API请求新表，灌入数据 # 设置字段映射字典： 旧表查询字段 ==...，转化为请求API的body def convertApiBody(self,result,dict_fields): # 循环生成每条查询数据的请求body body
URL预定义分类查询 本地缓存查询:设备初次上电时，已经将URL分类预置库加载到缓存里。当设备提取了URL信息后，首先会在缓存中查询该URL对应的分类。...如果查询到URL分类，则按照URL过滤配置文件中配置的响应动作进行处理。当控制动作为阻断时，NGFW将阻断该URL请求，同时显示Web推送页面。如果查询不到则到远程分类服务器上继续查询。...远程分类服务器查询:该服务器部署在广域网，提供更庞大的URL分类信息。当本地缓存中查询不到URL对应的分类时，设备将该URL送入远程查询服务器继续查询。...5.NGFW将URL信息与本地缓存中的预定义分类进行匹配。 如果在本地缓存中查询到对应的分类，则按照该分类的控制动作处理请求 如果在本地缓存中没有查询到对应的分类，则进行远程服务器分类查询。...如果远程服务器可用，则继续进行远程服务器分类查询。 如果远程服务器不可用，则按照缺省动作处理请求。
利用 Alfred 调用本地的 python 脚本，利用 http 模块，请求远程的 API 接口。...远程 API 获取查询的字符后，首先使用结巴分词，对查询的句子进行分词，然后调用有道词典的 API 翻译，拼接以后返回。...使用 “结巴分词” 对查询的语句进行分词。 使用 guava cache 来对查询结果进行缓存。为啥要缓存？主要是有道的翻译API是收费的，查完把结果缓存起来能节约一点算一点。...python 脚本 本地的python 脚本就极其简单了： # -*- coding:utf-8 -*- import httplib,urllib,json url = 'xilidou.com'...调用远程的 API 接口获取返回后格式化然后打印结果。 Alfred 大家可以直接下载 github 代码。在 python 文件夹里面找到 hump.alfredworkflow 双击。
0 Github 回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存...command执行返回的结果缓存在内存，然后这个请求上下文中，后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果即可 这样避免在一次请求上下文中多次执行一样的command，避免重复执行网络请求,从而提升整个请求的性能...，在这个里面，我们其实通过HystrixObservableCommand一次性批量查询多个商品id的数据 但是这里有个问题，如果说nginx在本地缓存失效了，重新获取一批缓存，传递过来的productId...，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果 首先，reqeust context(请求上下文) 一般在一个web应用中，Hystrix会在一个filter里面，对每个请求都添加一个请求上下文 即Tomcat容器内...，在这个里面，我们其实通过HystrixObservableCommand一次性批量查询多个商品id的数据 但是这里有个问题，如果说nginx在本地缓存失效了，重新获取一批缓存，传递过来的productId
执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：编写Http执行POST请求的基本类方法 编写Http执行POST...urllib2.Request(url, self.data, headers) # urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求 print request...return False if __name__ == "__main__": # 定义请求参数 url='你需要发送的API请求的url' body = {‘######注释请求体...url='服务API接口url地址' body = {‘######注释请求体######’} headers={ 'Content-Type':'application...print "insert fail" 到了这里应该可以比较简化地使用Http的请求了，那么下一步就可以结合mysql查询出来的数据，使用http请求进行数据灌入了。
Cache：用于存储Kubernetes 资源的缓存，支持基于内存、本地文件和远程存储等多种实现方式。...缓存机制 为了提高资源访问效率，client-go 中使用了缓存机制。它可以将 Kubernetes 资源缓存到本地内存、本地文件或远程存储中，以便快速查询和更新资源。...缓存机制通常包括以下几个组件： Store：用于存储Kubernetes 资源的缓存，支持基于内存、本地文件和远程存储等多种实现方式。...Indexer：用于为缓存中的资源建立索引，以便更快地查询和更新资源。...下面是一个简单的HTTP客户端，可以向指定的URL发送GET请求，并将响应内容打印出来： package main import ( "fmt" "net/http" ) func
用法：@FeignClient(name = "serviceName")，其中"serviceName"是远程服务的名称。 url： 含义：直接指定Feign客户端的请求地址。...当该参数被设置时，Feign将不再从服务注册中心获取服务地址，而是直接使用这个URL作为请求的目标地址。...通过引入缓存机制，可以将一些不经常变化且查询频繁的数据存储在本地，从而减少对远程服务的调用，提高系统的响应速度和性能。...这意味着在 60 秒内对同一个 id 的多次请求都会直接从 Redis 缓存中获取数据，而不会触发远程调用。当缓存过期后，下一次请求会触发远程调用，并更新缓存。...，并附加到GET请求的URL上。
除了以上三层之外，还需要一个 URL 分发器，它的作用是将一个个 URL 的页面请求分发给不同的 View 处理，View 再调用相应的 Model 和 Template，MTV 的响应模式如下所示：...path_info:URL字符串 method：表示HTTP请求方法 GET：拿查询字符串（？...能够产生GET请求的场景： + 浏览器地址栏输入URL并回车 + <a href = "地址？...场景：1.博客列表页；2.电商商品详情页 场景特点：数据变动频率较少 Django中设置<em>缓存</em>：(settings.py) 数据库<em>缓存</em>：将<em>缓存</em>存储在数据库中，尽管存储介质还是数据库，但把一次复杂<em>查询</em>的结果直接存储在表里...)-存储<em>缓存</em> key:<em>缓存</em>的key，字符串类型 value:<em>python</em>对象 timeout：<em>缓存</em>存储时间，默认为CACHES中的TIMEOUT值 返回值：None 2.cacahe.get
背景： 腾讯云 CDN 域名默认开启二级缓存（边缘层、中间层），只要由 CDN 任意一个层级命中，响应请求，则判定为命中 CDN 节点缓存。...image.png 2、测试回源请求的url，CDN节点都能缓存命中，示例如下 image.png 3、从访问日志看，业务热度较低。...另外，分析回源日志并没有发现同一url同一中间层节点重复回源的现象，说明节点确实能缓存命中。...参照如下的平均流量命中率公式，分别查询总下行流量、回源流量，发现总下行流量<回源流量，也就是分子出现了负数，这种场景下，控制台流量命中率计为0。...image.png ps：回源流量>访问流量可能的原因 1、预热到中间层，预热的url没有用户访问； 2、域名开分片，源站不支持range，导致回源被放大； 3、客户端主动断开，但cdn仍在回源拉取。
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