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node读取html文件

nodeApache是没有web容器的,node的目录下的同级文件是无法使用/filename进行访问的,因为node没有根目录门也没用web容器!...简单解释一下上面的话 比如我的node项目在d盘的nodedemo文件夹下file.js,同级目录下有index.html file.js监听的端口是3001,可以使用127.0.0.1:3001进行访问...就可以访问到同级的index.html文件了!...下面简单解释一下这个fs.readFile(读取文件) 上述代码中看到请求的路由(req.url)后的读取文件 代码分析 fs.readFile("index.html",function(err,...(data) }) 需要找到读取文件(路径很重要,不啊哟搞错了,这里是相对路径),然后一个回调函数,这个函数有两个参数errdata, err表示错误,data表示这个加载的文件的数据!

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Python读取文件写入文件

a.函数open( ) 函数open(filename,mode)用于读取文件,返回一个file object。...此例子中,我的f.read( )语句就是调用了文件对象的方法 read( ) 它的功能是读取这个文件的全部内容,并作为字符串返回,让我们来试一下content是什么内容: ?...可以看到content果然是个字符串,因为在读取文件时,python将所有文本都解读为字符串。...这次我用了关键字 with,with会让python自动选择合适的时候来关闭文件,即python判断不需要访问文件后将其关闭 所以采用这种结构,我们只管打开文件,不用操心合适关闭文件 但要注意!...同时,可以看到 由于我的第一句第二句话末尾都加了换行符,所以此次第二句第三句都新起一行了。 文本的读取写入基本操作就是这样了

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LabVIEW保存读取配置文件

目录 1、保存配置文件 2、读取配置文件 ---- 在软件项目开发过程中避免不了要将数据保存到本地,例如,登录信息、账户、密码等。...保存数据到本地的方式有很多种,本篇博文主要分享LabVIEW内置的保存读取配置文件方法。...在LabVIEW中鼠标右键选择:“编程”→“文件I/O”→“配置文件VI”,可以见到一系列配置文件的操作方法,如下图所示: 关于配置文件VI中各个函数功能这里不再赘述,可以查看帮助文档,里面有非常详实的说明...1、保存配置文件 编写一个小案例,使用“配置文件VI”将IP地址信息、端口号、用户名按钮状态信息保存到配置文件中,效果如下图所示: 案例的实现非常简单,有两点比较有意思:1、路径设置的是相对路径,保存不受限制...;2、可以输出异常错误信息,实现代码如下所示: 最后,可以使用Notepad++(代码查看工具),查看配置文件中的内容,如下图所示: 2、读取配置文件 读取配置文件就是将保存的配置文件数据信息读取出来

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标准IO (三).文件读取加工保存(1)

前言 当前的计算系统除了包括对数据有 加工处理 以外还有 搬运 这个 搬运 代表着 输入输出 ,及 input/output ,简称 I/O UNIX/Linux 的缔造者们将数据的 来源目标 都抽象为...《标准I/O (一)》 ,关于C语言的API(linux)可以参看 Linux C API 参考手册 在线文档 这里分享一下我在学习 UNIX I/O 库过程中的笔记心得 ---- 概要 ----...a2(文件大小事先不确定),将文件中的内容按照数字、小写字母、大写字母、其他字符的顺序依次存入文件b2中,路径都在/home/file/下, 将a2、b2两个文件的内容合并后存到第三个文件c2中 #include...length = ftell(fp); //获取此时的指针位置,即文件长度(以字节计算),将偏移量保存 return length; //返回偏移量,注意是long型 } int main...return -1; } tmpNum[0]='\0'; strcpy(tmpNum,ts); //将ts中的内容(文件B中内容)临时保存到tmpNum中 rewind

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Python库介绍13 数组的保存读取

在numpy中,数组的保存读取通常通过一些常见的文件格式来实现,如.npy、.npz,以及更通用的文件格式如CSV、TXT、JSON等【保存为npy格式】1....保存为.npy文件使用numpy.save函数可以将一个数组保存为.npy文件.npy文件是NumPy专用的二进制文件格式,可以很好地保存数组的数据、形状等信息。...a.npy文件读取npy文件】使用numpy.load函数可以读取.npy文件中的数据。...【保存到csv文件】csv是一种常见的文件格式,可以被许多软件读取如果需要将数组保存为csv文件,可以使用numpy.savetxt()函数import numpy as np a = np.array...参数为分隔符,这里的分隔符为逗号【读取csv文件】可以使用numpy.genfromtxt()函数从csv文件读取数据而对于大型数据集或需要更复杂的数据处理,推荐使用pandas库。

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