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Python负索引?

Python负索引是指在列表或字符串中使用负数作为索引值来访问元素。负索引从-1开始,表示倒数第一个元素,依次递减。例如,对于列表1, 2, 3, 4, 5,可以使用负索引来访问最后一个元素,即列表-1,结果为5。

负索引的优势在于可以方便地从列表或字符串的末尾开始访问元素,特别是当列表或字符串的长度未知或经常发生变化时。通过使用负索引,可以避免计算列表或字符串的长度,并且代码更加简洁。

应用场景:

  1. 获取最后几个元素:通过使用负索引,可以方便地获取列表或字符串的最后几个元素,例如获取倒数第二个元素可以使用-2。
  2. 循环遍历:在需要从后往前遍历列表或字符串的情况下,可以使用负索引来实现,例如使用for循环和负索引可以逆序打印一个列表的元素。

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请注意,以上链接仅为示例,实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。

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目录 一、随机采样 二、Real-Negative Subsampling 三、加权随机采样 四、拒绝接受采样 五、Metropolis-Hastings ( MH ) 采样 六、吉布斯采样 七、蒙特卡洛采样...; 2、曝光未点击的item应该是偏正样本,而不是正样本or样本; 3、数据稀疏问题,正负样本数量差距大; 4、长尾分布问题; 一、随机采样 1、实现:在物料池中,随机选择样本; 2、问题:头部效应很重...item的样本三元组,以这个概率丢弃: 三、加权随机采样 1、实现:根据广的曝光频次对item进行分组,将大于阈值的记为A_high, 小于阈值的为A_low, f(a)为item a的曝光频次,...(随机筛选,模型很容易区分出) hard样本(能够增加模型训练难度,可提升模型关注细节的能力) 2、方式: 用其他样本的点击作为样本; 取上一版本的召回排在101~500的样本作为样本; 参考:..._qq_39125106的博客-CSDN博客_推荐系统采样 采样算法简述 – 知乎 PR Sampling Ⅰ: 蒙特卡洛采样、重要性采样及python实现 – 知乎 推荐系统论文阅读(三十三)-百度

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