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LeetCode：扁平化嵌套列表迭代器_341

从空间复杂度的角度来看，提前遍历出所有叶子结点放到数组里，这里就可以优化。优化方向：惰性求值（stream也是惰性求值）。 题目 给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。...每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。...实现扁平迭代器类 NestedIterator ： NestedIterator(List nestedList) 用嵌套列表 nestedList 初始化迭代器。...int next() 返回嵌套列表的下一个整数。 boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代的整数，返回 true ；否则，返回 false 。...提示： 1 <= nestedList.length <= 500 嵌套列表中的整数值在范围 [-106, 106] 内 Related Topics 栈 树 深度优先搜索 设计 队列 迭代器 388

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可迭代对象 python_列表是可迭代对象吗

2）在此基础上增加一个新的类 class Stuends_iter(): 并同时含有__iter__()和__next__()方法 （3）在class Students():的__iter__()方法中返回一个对象...Stuends_iter(self) def __next__(self): # len_name = len(self.obj.nam) return self.obj.names[0] 传参的结果如下，已经能够成功打印列表中的第一个值...(6) 获取所有传递的列表的长度 len_name = len(self.obj.names) #获得了长度就可以用循环遍历了 (7)完成循环遍历，并且判断长度，存在问题，遍历结束后，仍没有退出 def...Stuends_iter(self) def __next__(self): # len_name = len(self.obj.nam) return self.obj.names[0] 传参的结果如下，已经能够成功打印列表中的第一个值...(6) 获取所有传递的列表的长度 len_name = len(self.obj.names) #获得了长度就可以用循环遍历了 (7)完成循环遍历，并且判断长度，存在问题，遍历结束后，仍没有退出 def

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python 基础 切片 迭代 列表生成式

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration） 　　　　因为 Python 的 for循环不仅可以用在list...索引迭代 　　　　Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。 　　　　对于有序集合，元素确实是有索引的。...dict 的value 　　　　dict 对象有一个values() 方法，这个方法把dict 转换成一个包含所有values 的list 　　　　这样，我们迭代的就是 dict 的没一个value;...但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value， 　　　　　　所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存...range(1, 11) if x % 2 == 0] 　　　　　　　　[4, 16, 36, 64, 100] 　　　　　　有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中

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扁平化嵌套列表迭代器（双栈）

题目 给定一个嵌套的整型列表。设计一个迭代器，使其能够遍历这个整型列表中的所有整数。 列表中的项或者为一个整数，或者是另一个列表。...来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/flatten-nested-list-iterator 著作权归领扣网络所有。...建立两个栈，一个存储起点迭代器，一个存储终点迭代器 如果两个栈顶相等，说明当前list遍历完了，两栈都弹栈 如果栈不为空，且栈顶不等，起点栈顶是数字吗，是数字，可以打印了，然后移动迭代器 是列表，需要先把起点栈顶移动一位...，然后再将移动前的迭代器（指向列表）对应的起点终点分别压栈，后面优先处理该列表 /** * class NestedInteger { * public: * bool isInteger...begins.top()++;//当前的移到下一个 //处理tp这个列表，压栈 begins.push(

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如何在 Python 中迭代地遍历两个列表

在 Python 中迭代地遍历两个列表并同时进行操作是一种常见的需求，可以通过多种方法实现，包括使用内建函数 zip()，列表推导式，以及更高级的迭代器和生成器。...使用 zip() 函数同时遍历列表zip() 函数是 Python 中一个非常有用的内建函数，它可以将多个可迭代对象打包成一个元组的迭代器。...当你有两个或更多的列表需要同时遍历时，zip() 函数能够让你轻松地实现这一目的。每次迭代它会从每个可迭代对象中取出一个元素，将它们组合成一个元组。...利用列表推导式进行操作列表推导式是 Python 中快速生成列表的一种方法，它可以通过对现有列表的操作和过滤来创建新的列表。...结合生成器实现高效遍历对于大型列表，使用生成器可以节省内存，因为生成器不会像列表推导式那样一次性加载所有元素到内存中。通过定义一个生成器函数，可以在遍历时动态地产生每对元素，这对处理大量数据非常有效。

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2018年8月23日python中列表的高级操作：列表推导式，列表生成器，列表迭代器

第二个x是循环遍历范围内的所有数据，第一个x完成所有数据的存储 2>附带条件的列表推导式,选择偶数存储 my4 = [x for x in range(0, 20) if x % 2 == 0] print...列表生成器： my_generator = (x for x in range(0, 100))          print(my_generator) 列表推导式是直接生成了列表中的所有的数据...，而列表生成器是创建了一个生成器对象， 对象中包含了生成需要的数据的算法，当需要数据的时候触发算法才生成数据，而不是直接把 所有的数据一下子创建完，生成器对象中存储的只是一个产生数据的算法 如何使用生成器中的数据...列表生成器只能用在列表中，迭代器可以判断很多 类型的数据。...列表迭代器： python在collections集合模块中提供了迭代器对象 列表的迭代器包含两部分内容： 1是迭代对象：collections.Iterable    (可循环遍历的对象) 2

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迭代列表不要For循环，这是Python列表推导式最基本的概念

列表解析式（List comprehension）或者称为列表推导式，是 Python 中非常强大和优雅的方法。它可以基于现有的列表做一些操作，从而快速创建新列表。...什么是列表推导式 如果我们有一个列表，并希望抽取列表中的元素，那么最标准的方法是使用 Python 循环，但是我们也可以直接通过列表推导式，它只需一行代码就能搞定所有操作。...当然，抽取列表元素的前提是，我们要理解列表是一种可迭代对象，它允许依次读取不同的元素。 想象一下，如果动物园中有很多不同的动物，每年每一只动物都需要定期体检，那么动物园就是列表。...我们可以遍历整个动物园，并依次抽取动物，抽取的动物并不做进一步的处理，直接放到体检列表中。...最后，如果你使用过列表推导式创建新的列表，那么你最好一直使用它，因为我们没有原因再使用标准 Python 循环。我们可以发现，只要明晰了基本概念，那么列表推导式还是非常容易使用的。

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python迭代器、生成器、列表推倒式

---- 创建迭代器： iter( ): 创建迭代器 next( ): 返回迭代器的下一个element(元素） 实例题： >>> list = [1,2,3,4] >>> it = iter(list...()) 迭代器式访问集合元素的一种方式（迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象） 迭代器 对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素遍历结束（迭代器不会退） 迭代器协议：必须拥有iter方法和next方法...）解析的 [] 换成 （）得到的就是生成器表达式 2- 列表解析与生成器表达式都是一种便利编程方式，只不过生成器表达式更节省内存 3- python 不但使用迭代器协议，让 for 循环变得更加通用。...大部分内置函数也是使 用迭代器协议访问对象的。（例如：sum 函数式python的内置函数，该函数使用迭代器 协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以我们可以直接计算一系列值得和。...也就是说，他不会一次生成所有的结果，这对于大数据的处理，将会非常有用。

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Python 迭代器、生成器和列表解析

创建真正的迭代接口, 而不是原来的随机对象访问. 与所有已经存在的用户定义的类以及扩展的模拟序列和映射的对象向后兼容 迭代非序列集合(例如映射和文件)时, 可以创建更简洁可读的代码....迭代器对象即实现了迭代器协议的对象，在 Python 中，支持迭代器协议就是实现对象的 __iter__() 和 next() 方法（注：在 Python3 中被改为 next 方法）。...展开多层嵌套的列表： def flatten(nested): try: # 不要迭代类似于字符串的对象 try: nested + "" except...列表解析的一个不足就是必要生成所有的数据, 用以创建整个列表。这可能对有大量数据的迭代器有负面效应。生成器表达式通过结合列表解析和生成器解决了这个问题。...生成器表达式在 Python 2.4 被引入, 它与列表解析非常相似，而且它们的基本语法基本相同; 不过它并不真正创建数字列表, 而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”

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扁平化嵌套列表迭代器

扁平化嵌套列表迭代器 官方题解链接: 扁平化嵌套列表迭代器 题目 给你一个嵌套的整型列表。请你设计一个迭代器，使其能够遍历这个整型列表中的所有整数。 列表中的每一项或者为一个整数，或者是另一个列表。...其中列表的元素也可能是整数或是其他列表。...NestedIterator i(nestedList); * while (i.hasNext()) cout << i.next(); */ 解题方法 深度优先遍历 解题思路: 利用深度优先遍历将所有数据扫描出..., 不保存真实数据, 只保留指针. class NestedIterator { private: // pair 中存储的是列表的当前遍历位置，以及一个尾后迭代器用于判断是否遍历到了列表末尾...扁平化嵌套列表迭代器 扁平化嵌套列表迭代器

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2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数

2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。...请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。...实现扁平迭代器类 NestedIterator ：NestedIterator(List nestedList) 用嵌套列表 nestedList 初始化迭代器。...int next() 返回嵌套列表的下一个整数。boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代的整数，返回 true ；否则，返回 false 。 答案2021-11-08： 自然智慧即可。...代码如下： type NestedIterator struct { // 将列表视作一个队列，栈中直接存储该队列 stack [][]*NestedInteger } func Constructor

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python高级特性：切片迭代列表生成式生成器

廖雪峰老师的教程上学来的，地址：python高级特性 下面以几个具体示例演示用法： 一、切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or...比如：要找出1~100内所有奇数的平方数（即：1，3，5......，要生成的list项写在for前面，如果迭代时需要指定条件，写在最后的if中。...四、生成器(generator) 这是python引入的一个新概念，想想刚才学到的列表生成器： result1 = [x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9...这就是生成器(generator)要解决的问题，它与[列表生成器]的区别在于，它只保存计算逻辑（即: 保存算法），并不马上计算结果，真正要用的时候，调用next(g)取出下一个计算结果即可，当然，它也支持迭代

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【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...'> 4、代码示例 - 列表中存储列表 ( 列表嵌套 ) 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = [["Tom", 18], ["Jerry", 16

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Python学习 Day 4 函数 切片 迭代 列表生成式 生成器

在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。...倒数切片 ['Bob', 'Jack'] >>> L[-2:-1] ['Bob'] >>> L[10:20]#前11-20个数 >>> L[:10:2]#前10个数，每两个取一个 >>> L[::5]#所有数...print x, y ... 1 1 2 4 3 9 列表生成式ListComprehensions >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >...中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。...>>> L = [x * x for x inrange(10)]#列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64,

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Python中字典和列表的相互嵌套问题

在学习过程中遇到了很多小麻烦，所以将字典列表的循环嵌套问题，进行了个浅浅的总结分类。...列表中存储字典 字典中存储列表 字典中存储字典 易错点 首先明确： ①访问字典中的元素：dict_name[key] / dict_name.get(key) ②访问列表中的元素：list_name...外层嵌套访问列表中的每个字典，内层嵌套访问每个字典元素的键值对。...:Jonh age:18 name:Marry age:19 2.字典中存储列表 ①访问字典中的列表元素 先用list[索引]访问列表中的元素，用dict[key]方法访问字典中的值。...②字典的值为列表，访问的结果是输出整个列表 需要嵌套循环遍历里面的键值对。 ③字典中不能全部由字典元素组成

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