本文记录使用 MATLAB 读取图片并转换为二进制数据格式的方法，避免后面再做无用功。
Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案 def craw_file(): di_review_keyword=[] for i in range(10): with open('E:\python_py\景区详情\\test\\'+'北京'+'_'+str(0)+'_'+str(1)+'.json','r') as file: #d读取文件，并转换成json格式
Python读取json文件，并转化为字典进行提取字段(出现索引must be int,not str)解决方案
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。 *通过偏移存取 同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。与字符串和列表类似，元组有序列. 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似，元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点（引用），并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组（非表达式） t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组，列表，字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个，不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法，逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下，python允许忽略元组的圆括号，仅当元组做为文字传递给函数调用（圆括号很重要）以及当元组在print语句中列出（逗号很重要）的特殊情况时，圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外，元组的操作和字符串以及列表是一致的，值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串，列表，字典中的方法。例如像对元组进行排序，通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组？ Python的创造者，提到过把元组看作是简单的对象组合，把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性，保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具，可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件连接，在调用open之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用，因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关，但其他文件方法可让查找文件中新位置，刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件，'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件（也就是
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它可以用来存储和传输结构化的数据。在 Java 中，有多种方法可以将 JSON 文件读取为字符串，本文将介绍其中的几种。
之前公司的项目部署主要使用的是 ansible 编排，说到 ansible 就不得不提到强大的 jinja 语法了。而后来公司又让各个服务把部署方式改成 SDK 安装的方式，这个转变就引发了一些重复利用文件的问题，最后的解决办法就是使用 yaml 和 jinja2 将原本属于 ansible 的模板文件充分利用起来了。这篇文章就来分享一下我在工作中使用到的 jinja 用法。
文件编码指定了文件中字符的表示方式。在 Python 中，可以使用 open 函数的 encoding 参数来指定文件的编码。
实际开发中常常会遇到对数据进行持久化操作的场景，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于文件系统的知识，但是这里我们并不浪费笔墨介绍这个概念，请大家自行通过维基百科进行了解。
在实际开发中，常常需要对程序中的数据进行持久化操作，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于文件系统的知识，对于这个概念，维基百科上给出了很好的诠释，这里不再浪费笔墨。
计算机最重要的功能是处理数据。一个有用的计算机语言需要拥有良好的IO功能，以便让未处理的数据流入程序，让已处理的数据流出。
计算机最重要的功能是处理数据。一个有用的计算机语言需要拥有良好的IO功能，以便让未处理的数据流入程序，让已处理的数据流出。 与其他语言相比，Java的IO功能显得复杂。在其他语言中，许多IO功能(比如读取文件)，是被封装好的，可以用一两行程序实现。在Java中，程序员往往需要多个层次的装饰(decoration)，才能实现文件读取。 相对的复杂性带来的好处是IO的灵活性。在Java中，程序员可以控制IO的整个流程，从而设计出最好的IO方式。我们将在下文看到更多。 IO示例 下面是我用于演示的文件file.
while语句，提供了编写通用循环的一种方法，而for语句是用来遍历序列对象内的元素，并对每个元素运行一个代码块。break,continue用在循环内，跳出整个循环或者跳出一次循环。 一、while循环 1、一般格式 格式：首行以及测试表达式，有一列或多列缩进语句的主体以及一个选用的else部分（控制权离开循环时而没有碰到break语句时会执行） python会一直计算开投的测试，然后执行循环主体内的语句，直到测试返回假值为止。 while <test>: <statements1> else: <statements2> 2、例子 >>> while True: ... print "Type Ctrl+C to stop!" >>> while x: ... print x, ... x=x[1:] ... diege iege ege ge e 注意 print末尾的逗号，会使所有输出都出现在同一行。 >>> a,b=0,10 >>> while a<b: ... print a, ... a+=1 ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Python并没有其他语言中所谓的"do until”循环语句，不过我们可以在循环主体底部以一个测试和break来实现类似的功能。 while True: do something if exitTest():break 3、对比shell的while语句 while 命令 do 命令1 命令2 done 在系统管理时常用与逐行读取一个文件并处理。 while read line do echo $line done < /etc/rc.conf shell中还有一个类似while的循环until until 条件 do 命令1 命令2 done EG: IS_ROOT=`who |grep root` until [ "$IS_ROOT" ] do echo 'root online' sleep 2 done 二、 break continue pass和循环的else break 跳出最近所在的循环（跳出整个循环语句） continue 跳到最近所在循环的开头处（来到循环的首行，跳过本次循环） pass 什么事也不做，只是空占位语句 循环else块 只有当循环正常离开时才会执行（也就是没有碰到break语句） 1、一般循环格式 加入break和continue语句后，while循环的一般格式如下： while <test>: <statements1> if <test2>:break if <test3>:continue if <test4>:pass else: <statements2> break和continue可以出现在while（或for）循环主体的任何地方，但通常会进一步嵌套在if语句中，根据某些条件来采取对应的操作。 2、列子 pass >>> while 1:pass ... pass可用于空类，有时有指的是"以后会填上”，只是暂时用于填充函数主体而已： >>> def func1(): ... pass continue continue语句会立即跳到循环的顶端，开始下一次循环。 >>> while x: ... x=x-1 ... if x%2!=0:continue ... print x, ... 8 6 4 2 0 这个例子中，如果是奇数就返回循环顶部，不会打印.是偶数就打印。 这个下面这个结果一样 >>> while x: ... x=x-1 ... if x%2==0: ... print x, ... 8 6 4 2 0 注意这两个例子的print位置，第一个print是属于while块的，测试不通过下执行，测试通过就回到循环顶端，第二个是属于if块的，只有测试通过才打印 >>> while x: ... x=x-1 ... if x%2==0: ... print x, ...break break语句会
在写代码的时候，有的时候不知道什么时候用何种格式，字符串跟对象转换的时候，到底是用dump还是load.dumps或者loads, 每次都是蒙的，要么就去查，一点效率都没有。
with 语句是一种上下文管理器，当它的代码块执行完毕时，会自动关闭文件。这是推荐的方式，因为它确保文件在使用完毕后被正确关闭，即使发生异常也能保证关闭。
有时我们需要把数据永久存储起来，随时使用随时读取。例如，我们通过程序建立的列表、字典等数据，当程序结束时，需要把这些数据存储到文件中，当程序再次启动时，可以把这些数据读入到程序中，避免这些数据的重新录入。
在文中，我们将研习如何用Python读取文件，然后，向文件写入内容并再次保存它。使用Python读写某种特别类型的文件，例如：JSON、CSV、Excel等，一般会有专门的模块。但是，在这里，我们将用Python打开文本文件(.txt)。
概念： 序列化（Serialization）： 将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。 JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。 python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列
Windows 的记事本会给 UTF-8 文件添加 BOM 头，很烦，搞个通用的读取配置文件的代码。可能报这种错误：
要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。为此，你可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。
在模块内、所有函数外、class外的变量，可以被全局共享，也可以被外部文件共享
在Python中，文件操作是一项常见且重要的任务。通过文件操作，我们可以读取文件内容、写入新的数据以及对文件进行其他的操作。本文将介绍Python中的文件操作，包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等基本操作，以及一些常用的文件处理技巧和最佳实践。
你将学习处理文件，让程序能够快速地分析大量的数据，你将学习错误处理，避免程序在面对意外情形时崩溃；特殊对象，用于管理程序运行时出现的错误；
QFile是一个读写文本和二进制文件和资源的I/O设备。QFile可以单独使用，或者更方便地与QTextStream或QDataStream一起使用。
本篇作为scala快速入门系列的第三十九篇博客，为大家带来的是关于如何用Actor实现WordCount的内容。
本文翻译自How to read a file line by line in Java
在进行Python编程时，有时候我们会遇到类似于AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'iteritems'的错误。本篇文章将介绍这个错误的原因，并提供解决方案。
Jieba库分词原理是利用一个中文词库，将待分词内容与分词词库进行比对，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组。除了分词，jieba库还提供增加自定义中文单词的功能。
Python 文件读取是 Python 语言中的基本操作之一。在编写Python 程序时，我们经常需要读取不同的文件，例如文本文件、CSV 文件、JSON 文件等等。本文将介绍 Python 中常用的文件读取方法以及应用示例。
1.读取已注册的用户名和密码：使用re包读取文件，再使用正则表达式提取出用户名和密码，注意这里提取出来的用户名和密码是列表形式，需要将其转换为字符串。具体代码如下：
JSON (全名: JavaScript Object Notation对象表示法)是一种轻量级的文本数据交换格式， JSON的数据格式其实就是python里面的 字典格式，面可以包含訪括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
RDD 英文全称为 " Resilient Distributed Datasets " , 对应中文名称 是 " 弹性分布式数据集 " ;
本文目录 1 打开与关闭文件 2 读取文本行 3 写文件 4 统计词频程序 打开与关闭文件 在磁盘上读写文件之前，必须先打开这个文件。打开文件就需要提供文件的路径。 在与Python程序同一个目录下，
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。
csv英文全称是Comma-Separated Value，字面翻译逗号分隔值，是一种常见的文本格式文档，可用Excel打开，也可用常见的文本编辑器打开。csv文件经常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据。
在Python中，不需要导入外部库来读取和写入文件。Python为创建、写入和读取文件提供了内置的函数。
这种任务常见于文本处理、数据分析和文本挖掘领域。通过统计单词出现的次数，可以分析文本的关键词、词频分布等信息，有助于对文本数据进行更深入的分析。
文件操作是Python编程中的重要组成部分，它允许你与计算机上的文件进行交互，读取、写入、修改和管理文件内容。本文将深入探讨Python中的文件操作，包括文件的打开与关闭、读取和写入文件、文件迭代、异常处理、高级文件操作等方面，以帮助你掌握文件处理的各个方面。
任务目标 使用python完成一个小程序，分析鲁迅先生文章中 最常用的词语，并使用词云图展示出来。
定义了一个User模型，继承自BaseModel，有2个字段，id是一个整数并且是必需的，name是一个带有默认值的字符串并且不是必需的
# Auther: Aaron Fan ''' 打开文件的模式有三种： r，只读模式（默认）。 w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；因为会清空原有文件的内容，一定要慎用】 a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】 注意最后要记得关闭文件：f.close() python只能将字符串写入到文本文件。要将数值数据存储到文本本件中，必须先试用函数str()将其转换为字符串格式。 #r模式(只读模式) f = open('yesterday',encoding='utf-8
Python语言学习：Python常用自带库(imageio、pickle)简介、使用方法之详细攻略
这次将介绍有关文件和异常的处理，包括读写文本文件、二进制文件、JSON 文件，异常处理，以及 pathlib 模块的介绍。
Python 是一种强大的编程语言，它提供了许多用于处理文件的内置函数和库。文件操作是计算机编程中非常常见的任务，因为几乎每个程序都需要读取和写入数据。
在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。
每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说也非常重要。
在Linux系统中，一切都是文件。但我们通常说的文件是保存在磁盘上的图片、文档、数据、程序等等。而在程序的IO操作中，很多时候就是从磁盘读写文件。本节我们讲解Python中的文件对象如何操作文件。
在数字IC中，很多都要求熟悉 Python 或者 Perl 脚本，联发科和其他很多企业在招聘中也经常有这样的题目。
read 函数不带参数使用时会一次读入文件的全部内容，因为会占用系统的内存，可以选择分块读入再进行拼接：
输出： {'1': {'日期': '1.2', '事项': 'wan', '耗时': '3'}}
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