这个错误通常发生在在一个函数内部，尝试访问一个在函数内定义的局部变量之前。 这篇文章将详细介绍这个错误的原因，并提供几种常见的解决方法。...错误原因在Python中，当在函数内部定义了一个变量时，默认情况下，这个变量是局部变量。如果在函数内部尝试访问该变量之前对其进行赋值操作，就会触发UnboundLocalError。...这个错误的原因是因为Python在函数内部查找变量时，按照如下的顺序进行查找：在函数内部查找局部变量在函数外部查找全局变量在内置命名空间查找内置变量 如果在函数内部定义的变量前面出现了对该变量的赋值操作...如果在函数内部定义了一个和全局变量同名的局部变量，那么在函数内部访问该变量时，就会引发UnboundLocalError。避免使用和全局变量相同的名称来定义局部变量。...结论UnboundLocalError: local variable 'xxx' referenced before assignment是由于在函数内尝试访问函数内定义的局部变量之前进行了赋值操作所引发的错误
variable 'var' referenced before assignment 上述两个函数都会报同样的错误：为赋值之前引用变量！...在函数内部，解释器探测到变量var重新被赋值，所以var变成了局部变量，但是在被赋值之前就使用了var，便会出现这个错误。...UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment Python3中有关键字nonlocal可以解决这个问题，但在Python2...好像用闭包无法实现计数器功能，因为在闭包内部count+=1就会出现在赋值前引用的错误（Python3用关键字nonlocal可以解决） def counter(start): count =...，globals() 和 locals() 提供了基于字典的访问全局和局部变量的方式。
Python 支持模块和包，从而鼓励了程序的模块化和代码重用。...在Python中，类变量在内部当做字典来处理，其遵循常被引用的方法解析顺序(MRO)。...很多人会感到很吃惊，当他们给之前可以正常运行的代码的函数体的某个地方添加了一句赋值语句之后就得到了一个 UnboundLocalError 的错误。...要知道， lst += [5] 是 lst = lst + [5] 的缩写，我们试图对 lst 进行赋值操作（Python把它当成了局部变量）。...此外，我们对 lst 进行的赋值操作是基于 lst 自身（这再一次被Python当成了局部变量），但此时还未定义。因此出错！
其实一下就知道了,报错的原因是python认为bbb2不一定能被赋值。...print(bbb2) 一、问题分析 UnboundLocalError是一种常见的错误，发生在尝试访问一个在当前作用域内未被赋值的局部变量时。...Python的作用域规则决定了变量的可见性和生命周期，错误的使用可能会导致此类错误。 二、常见的出错原因 变量使用前未赋值 在变量声明后直接使用，而没有进行赋值。...错误代码示例： def example_function(a): print(a) # 如果调用时未传入a的值，a未被赋值 三、解决方案 在使用变量之前，确保已经对其进行了赋值。...正确代码示例： def example_function(a=None): print(a) # a有一个默认值None 四、注意事项 理解Python的作用域规则，避免在局部作用域内引用未赋值的变量
前言 在Python编程中，UnboundLocalError是一个运行时错误，它发生在尝试访问一个在当前作用域内未被绑定（即未被赋值）的局部变量时。...错误信息UnboundLocalError: local variable ‘xxx’ referenced before assignment指出变量xxx在赋值之前就被引用了。...这种情况通常发生在函数内部，尤其是在使用循环或条件语句时，变量的赋值逻辑可能因为某些条件未满足而未能执行，导致在后续的代码中访问了未初始化的变量。...循环中变量初始化位置错误 错误示例： def print_numbers(n): for i in range(n): print(number) # 错误地在循环外部引用了变量...循环逻辑检查：在循环中使用变量前，确保循环的逻辑允许变量被正确初始化。 代码审查：定期进行代码审查，检查变量的使用是否符合预期，特别是变量初始化的逻辑。
【解析】UnboundLocalError： local variable 'xxx' referenced before assignment在函数外部已经定义了变量n，在函数内部对该变量进行运算，运行时会遇到了这样的错误...)结果运行时就出现了上述错误。...这是因为在函数内部对变量赋值进行修改后，该变量就会被Python解释器认为是局部变量而非全局变量，当程序执行到a+=1的时候，因为这条语句是给a赋值，所以a成为了局部变量，那么在执行return a(或是...然而我还发现一个问题，理论上python中list作为全局变量无需global声明，因为像b[0] = 2这种赋值不会有歧义。...它是“明确的”，因为如果把b当作是局部变量的话，它会报KeyError，所以它只能是引用全局的b,故不需要多此一举显式声明global。
参考链接： 【解析】 UnboundLocalError： local variable ‘xxx’ referenced before assignment 在函数外部已经定义了变量n，在函数内部对该变量进行运算...【案例】 如下代码片所示： deftest():if value == 1: a+= 1 returna value= a = 1b= test() 结果运行时就出现了上述错误。...这是因为在函数内部对变量赋值进行修改后，该变量就会被Python解释器认为是局部变量而非全局变量，当程序执行到a+=1的时候，因为这条语句是给a赋值，所以a成为了局部变量，那么在执行return a(或是...代码如下： deftest():globalaif value == 1: a+= 1 returna value= a = 1b= test() 这时，n就成为了全局变量，在函数内部修改该变量，也就没有问题了...然而我还发现一个问题，理论上python中list作为全局变量无需global声明，因为像b[0] = 2这种赋值不会有歧义。
本资料为 Python与算法社区 出品，如需转载，请注明来源。 为什么一直在啰嗦闭包，我们都知道函数式编程中闭包处处存在，Python也支持函数式编程，自然也就存在闭包。...这是因为，python 规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包 move() 中，变量 cordx 在赋值符号"="的左面，被 python 认为是 move() 中的局部变量。...再接下来执行 move() 时，程序运行至 cordx += x 时，因为之前已经把 cordx 归为 move() 中的局部变量了，因此，python 会在 move() 中去找在赋值语句右面的 cordx...通过使用语句 `nonloacal cordx' 显式的指定 cordx 不是闭包的局部变量，避免出现 UnboundLocalError. 4.2 容易犯错 函数式编程新手，包括我自己，经常会犯一个错误...不过，对于我们刚入门函数式编程，这个错误是最容易犯的，使用注意就是声明cordx为非局部变量。
python的作用域是静态的，在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定。...Python中也有递归，即自己调用自己，每次调用都会创建一个新的局部命名空间。在函数内部的变量声明，除非特别的声明为全局变量，否则均默认为局部变量。...before assignment 上面的例子会报出错误，因为在执行程序时的预编译能够在test_scopt()中找到局部变量variable(对variable进行了赋值)。...本质上还是Python调用变量时遵循的LEGB法则和Python解析器的编译原理，决定了这个错误的发生。所以，在调用一个变量之前，需要为该变量赋值(绑定一个内存对象)。...5、再回首 说了这么多，相信你们都知道文章一开始的错误怎么修正了，同时也知道为什么报的UnboundLocalError错误了。
，通过参数名赋值，例如：MyFUN(name=‘张三’) 默认参数：定义了默认值的参数叫默认参数，在函数定义参数的过程中赋值就变为了默认参数。...也就是说我们定义的这个final_price只是在discounts这个函数中生效，出来这个函数，这个变量就无效了，实际上，python在调用函数的时候，会把这些代码存储在栈中，运行完一条代码，就会把这段代码从栈中的空间删除...上面的代码中old_price，new_price这些就是全局变量，他比局部变量有更大的权限，它的作用域是整个代码，真个模块，但是我们在修改全局变量的时候也要注意，如果在函数内部修改全局变量，python...，他是一个局部变量，其实x=5是非全局变量的外部变量；在Fun2中的x和Fun1中的x不是一个变量，和之前全局变量和局部变量中讲到的一样，在python函数中定义一个全局变量，python通过shadowing...] # 可以看到使用lambda的表达式我们一行代码就搞定了，对于python来说是很美观的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.错误概述 今天练习类似于如下代码的时候遇到了一个UnboundLocalError错误，该错误的内容翻译过来就是：局部变量total没有定义就使用了。...: local variable 'total' referenced before assignment 2.原因分析 如果在一个范围内，对一个变量进行赋值，那么这个变量就会被认为是局部变量，就像在change...()这个函数范围之内，我们对total这个变量进行了重新赋值：total=total+1，那么编译器就会认为total这个变量是一个局部变量，而这个赋值表达式实际上是从右向左进行的，也就是说，在进行total...+1运算的时候，total并没有被定义，所以就爆出了这个UnboundLocalError错误。...3.解决办法 在对total进行赋值之前，先用global关键字将total变成一个全局变量，这样设置之后，编译器就会看到total已经在函数之外定义过了，所以就不会报错。
当swap函数对a，b的值进行交换时，也就只影响到a，b的副本了，而对a，b本身没影响。但是对于列表，字典这两的数据类型的话，由于数据是存储在堆中，栈中只存储了引用，所以在修改形参数据时实参会改变。。...他的调用过程是层层递归的直到得到对里层的结果。然后反推得到外层的结果。 变量作用域 变量的作用域->说白了就是变量能作用的范围。Python中变量分两种：局部变量和全局变量。...name) UnboundLocalError: local variable 'name' referenced before assignment 上面的错误提示告诉我们在执行print(name)...其实我们期望在第四行打印全局变量name的值，但是由于第五行函数中定义了一个同名的局部变量name（Python语法规定，在函数内部对不存在的变量赋值时，默认就是重新定义新的局部变量）。...通过global 修饰全局变量之后，在同名的局部变量定义之前，都使用的是全局变量。 函数的高级用法 函数赋值给其他变量 函数不仅仅可以直接调用，还可以直接将函数赋值给其他变量。
闭包坑点 上篇参考：Python 闭包使用注意点，接下来，介绍使用闭包，经常会犯的一个错误：演示代码如下， In [6]: def boy(pos): ...: def run(step...: local variable 'pos' referenced before assignment 分析原因 python 规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量，则在闭包 run() 中，变量...pos 在赋值符号"="的左面，被 python 认为是 run() 中的局部变量。...再接下来执行 r() 时，程序运行至 pos = pos + step 时，因为先前已经把 pos 归为 run() 中的局部变量，所以 python 会在 run() 中去找在赋值语句右面的 pos...解决措施 在 python3 以后，在 pos = pos + 1 之前，使用语句 nonloacal pos 显式的指定 pos 不是闭包的局部变量。
python UnboundLocalError: local variable 'xxx' referenced before assignment大意就是在变量定义前就引用了变量。...错误代码如下:def f(): print(n) n = 10f()这里还是很清楚，很明白。...然而下面的代码就令人有些头疼：n = 100def f(): print(n) n = 10f()虽然定义了变量n，然后在函数内部修改，但是还是报相同的错误。...原因在于在函数内部对变量n进行修改后，变量n被python解释器理解为局部变量，就变成和上面代码一样的情况了。...在默认情况下，变量名赋值会在当前作用域创建变量和修改变量。
(2) 函数名只是个名称，用来引用函数。 (3) 函数名后面括号中的一系列名称是函数的形式参数。使用函数时，形式参数在函数调用时被绑定（和赋值语句一样）到实际参数（通常指代函数调用时的参数）。...只要在函数体内任何地方有对象与名称进行绑定（即使在名称作为赋值语句左侧项之前，就已经出现在某个表达式中），就认为这个名称是函数的局部变量。...g中的局部变量，执行print语句时还没有被赋值。...(1) 分解实现了程序结构化。 (2) 抽象隐藏了细节。它允许我们将一段代码当作黑箱使用。 4.3 递归 一般情况下，递归定义包括两部分。...每个函数中，global numFibCalls这行代码都会告诉Python，名称numFibCalls是定义在代码所在函数外层的模块作用域中的，而不是在代码所在函数的作用域中的。
于是，问题来了，对于初学者，往往在写代码的过程中，出现这样或那样的错误，导致程序运行报错。这些错误或简单，或复杂，或诡异，或神奇，要么令人抓耳挠腮，要么让人恼羞成怒，要么让人难以忘怀。...语法错误篇 缩进IndentationError 这是在复制粘贴代码，或者不熟悉Python代码结构时候，经常范的错误。Python中要求同一逻辑的代码块使用同样的缩进（常用4个空格）。...before assignment 这时候提示错误，name作为局部变量，在赋值前被引用了。...因为和外部变量同名，此时name.capitalize()引用name的时候，在函数内部还没有name这个变量的具体内容，所以报错。...5 UnboundLocalError: local variable 'n' referenced before assignment 小结 ok，最后我们总结一下，常见的错误有这么几种
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。 ...UnboundLocalError:局部变量a在赋值前被引用 1.如果使用了赋值操作，此变量为局部变量在使用前必须初始化。...代码，然后将其作为语句或作为表达式去执行。...exec语句用来执行存储在字符串或文本中有效的python语句 exce语句执行python语句不会返回结果 def a(): print 'hello python' exec('a()')...，而print exec函数会报语法错误 def a(): print 'hello python' return 1 exec('a()') eval('a()') ?
高阶函数 在Python中，函数其实也是一种数据类型。...我们注意到一个问题：内嵌函数 inner 中引用到外层函数中的局部变量num，Python解释器会这么处理这个问题呢？...UnboundLocalError: local variable 'num' referenced before assignment 原因分析 在python里，只要看到了赋值语句，就会认为赋值语句的左边是一个局部变量...num = num + 1 这段代码里，num 在=的左边，python解析器会认为我们要修改inner函数里num这个局部变量，而这个变量使用之前是未声明的，所以会报错。...解决方案 我们分析过，报错的原因在于当我们在闭包内修改外部变量时，会被python解析器误会为内部函数的局部变量。
使用x变量之前的名字空间就已经有了'x':1. before func1: {'x': 1} before fun2: {'a': 1, 'x': 1} after fun2: {'a': 2, 'x'...比如例1中的a = x + 1 这行代码，需要引用x, 则按照LEGB的顺序查找，locals()也就是func2的名字空间没有，进而开始E，也就是func1,里面有，找到了，停止搜索，还有后续工作，就是把...locals : 在函数调用时创建, 直到函数返回，或者抛出异常之后，销毁。 另外递归函数每一次均有自己的名字空间。 看着没有问题，但是有很多地方需要考虑。...比如名字空间都是在代码编译时期确定的，而不是执行期间。这个也就可以解释为什么在例1中，before func2:的locals()里面包含了x: 1 这一项。...10永远不会执行，但是在执行之前的编译阶段，就会把x作为locals变量，但是后面编译到print的时候，发现没有赋值,因此直接抛出异常，locals()里面便不会有x。
name输出jerry # 但是，在函数外部，我们重新打印name的值，发现name的值还是tom # # 此时：函数中的name是局部变量，函数外部的name是全局变量 # 如此诡异的情况，也是python...print(name) # n行代码之后，又声明了局部变量name # 此时一旦声明了局部变量，上面打印的代码就会出现错误 name = "jerry" test...，函数中直接使用全局 变量的值，不会出现错误 2.如果函数中，一旦在任意位置定义了和全局变量名称一致的局部变量，函数中 在局部变量声明定义之前使用这个名称的变量，就会出现上述错误 这是因为，在函数中...，一旦声明变量并且赋值一个局部变量，函数中又没有通过 global引入同名的全局变量，此时在函数中只会存在局部变量~不允许使用全局变量 此时如果在同名的局部变量声明赋值之前使用这个变量，就会出现错误...局部变量只是在函数中可以使用，出了函数这个变量就不认识了 def test(): name = "tom" # 这是一个test函数中的局部变量 test() print(name) # 执行结果
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