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左手用R右手Python系列13——字符串处理与正则表达式

学习数据分析,掌握一些灵巧的分析工具可以使得数据清洗效率事半功倍,比如在处理非结构化的文本数据时,如果能够了解一下简单的正则表达式,那么你可以免去大量的冗余代码,效率那叫一个高。 正则表达式是一套微型的袖珍语言,非常强大,依靠一些特定的字母和符号作为匹配模式,灵活组合,可以匹配出任何我们需要的的文本信息。 而且它不依赖任何软件平台,没有属于自己的GUI,就像是流动的水一样,可以支持绝大多数主流编程语言。 今天这一篇只给大家简单介绍正则表达式基础,涉及到一些常用的字符及符合含义,以及其在R语言和Python

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【深入浅出C#】章节 2:数据类型和变量:基本数据类型和引用类型

在C#中,基本数据类型和引用类型是两种不同的数据类型,它们在作用和使用上有一些明显的区别。基本数据类型是直接存储数据值的简单类型。这些类型包括整数类型(如int、long)、浮点数类型(如float、double)、字符类型(如char)和布尔类型(如bool)。通常用于存储简单的数值或字符,其大小和内存布局是固定的。 引用类型是存储对数据对象的引用的类型。引用类型包括字符串类型(如string)、数组类型和自定义类类型等。引用类型的变量实际上存储的是对数据对象的引用,而不是数据对象本身。这意味着引用类型的变量可以指向不同的对象,可以通过引用对对象进行操作和修改。 基本数据类型和引用类型的区别在于它们在内存中的存储方式和传递方式。基本数据类型直接存储在栈(Stack)上,它们的赋值和传递是通过复制数据值实现的。而引用类型的变量存储的是对堆(Heap)上数据对象的引用,它们的赋值和传递是复制引用,共享同一个数据对象。 基本数据类型和引用类型在使用上也存在一些差异。基本数据类型的操作通常是直接的,而引用类型需要通过引用来访问和操作对象的成员。此外,引用类型可以具有更丰富的功能和行为,如调用方法、继承和多态等。

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程序设计导论(Python)读书笔记

程序设计基本元素 常见错误: Python2中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。 解决方法为只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就行了 通过在命令行上提供参数来定制程序行为。如最小批次、周期数、学习率。 1.ImportError:No module name nltk常见错误: 解决办法:上Stack Overflow或github查询相关模块安装方法,在虚拟环境一般用pip 2.SyntaxError:invaild syntax 解决办法:程序中包含错误,查看参数设置或修改语法错误 3.版本冲突:keras会出现版本问题,老的代码需要降低keras版本,tensorflow与cudnn需对应 在python中,所有的数据都表示为对象及对象之间的关系,python对象是特定数据类型的值在内存中的表现方式。每个对象由其标志、类型和值三者标识。 数据类型是一系列值及定义在这些值上的一系列操作,python内置数据类型包括bool、str、int和float 布尔表达式可以用于控制程序的行为 使用数值类型、内置函数、python标准模块、扩展模块中的函数可实现python的超级数学计算器功能,如大数据分析。 python典型结构: 1.一系列import语句 2.一系列函数定义 3.任意数量的全局代码,即程序的主体 针对程序流程控制而言,函数的影响力与选择结构和循环结构一样深远。函数允许程序的控制在不同的代码片段之间切换。函数的意义在于可以在程序中清晰地分离不同的任务,而且还为代码复用提供了一个通用的机制。如果程序中包含多个函数,则可将这些函数分组包含在模块中,将计算任务分解为大小合理的子任务。 借助函数,我们可以实现如下功能: 1.把一长系列的语句分解为独立的部分 2.代码重用,而不需复制代码 3.在更高的概念层面上处理任务 模块化程序设计的优越性: 1.可编写合理规模或超大系统的程序 2.调试可限制在少量的代码范围 3.维护以及改进代码会更容易 递归:函数调用本身。证明技术:数学归纳法

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