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python学习之路——入门篇

> if else #如果条件1符合则执行语句块1,否则执行语句块2 特殊的分支——异常: 报错语句分析:当Python运行出错时会结束程序并给出如下错误信息。...> : # 反复执行语句块,直到条件不满足结束 循环控制保留字: break :跳出并结束当前整个循环,执行循环后的语句。...,return 用于返回值,可以返回任意多个值,return 函数中不是必须的。...规则一:局部变量全局变量是不同变量: 局部变量是函数内部的占位符,与全局变量可能重名但不同 函数运算结束后,局部变量被释放 可以使用global保留字函数内部使用全局变量 规则二:局部变量为组合数据类型且未创建...海龟一开始在窗体正中心,画布上游走的轨迹形成了绘制的图形,可以通过函数改变海龟的行进路线,海龟的颜色宽度等。

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Qt编写项目作品35-数据库综合应用组件

同时支持Qt4-Qt6,亲测Qt4.6到Qt6.1任意版本,任意系统编译器。 本组件无故障360724小运行在至少上万个现场,商业级别品质保证。...可设置要查询的表名、字段集合、条件语句、排序语句。 可设置第一页、上一页、下一页、末一页、翻页按钮。 可设置当前页、总页数、总记录数、每页记录数、查询用时标签页。...后期支持多个数据库多个表。 建议条件字段用数字类型的主键,速度极快。 增加统计用字段名称设置。 增加自动清理文件夹,超过大小自动删除文件夹中早期文件。...可设置颜色委托,自动根据颜色绘制背景颜色,自动设置最佳文本颜色。 可设置按钮委托,自动根据值生成多个按钮,按钮按下发送对应的信号。 当设置了委托列自动绘制选中背景色和文字颜色。...可设置关键字对照表绘制关键字比如原始数据是 0-禁用 1-启用。 可设置复选框对应的映射选中不选中关键字。 根据不同的委托类型绘制,可以依葫芦画瓢自行增加自己的委托。

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手把手教你基于Python实现简单绘图

turtle库为使用者提供一个或多个小乌龟作为画笔,使用者可通过turtle库提供的各种方法去控制小乌龟一个平面直角坐标系中移动并绘制移动轨迹以画出想要的图案主要角色:海龟(Turtle):海龟是 Turtle...绘图命令:绘图命令可以让海龟画布上绘制各种图形,例如直线、圆、多边形等。绘图命令通常控制命令结合使用,可以创建复杂的图案。...使用步骤第一步当然是导库: Python使用 turtle 库,首先需要导入库。...关闭画布:程序结束,可以使用 screen.bye() 或 turtle.done() 方法关闭画布。...圆形装饰品使用红色黄色交替,方形装饰品使用绿色。树干使用棕色。通过循环条件语句,乌龟根据不同的行数位置,绘制不同颜色的装饰品。

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Nature、Science配图可以一键绘制?!我懵了···

学员提问 首先,这个问题一些集成软件是肯定不能够实现的,我目前能想到的只有编程代码工具,预先根据SCI期刊配图绘制要求,进行文本、颜色、图层刻度属性等修改,完成绘图主题的预设,然后绘图之前之前使用。...正好,最近我再修正我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》中的代码,使用到的SciencePlots工具包就可以轻松完成主流SCI期刊配图的样式。...快速绘制SCI配图样式 使用Python语言中的scienceplots工具包,就可以一键式修改Matplotlib包默认的绘图主题,快速绘制出science、ieee、nature等主流英文期刊的图形样式...R语言中,则可以提前设置ggplot2中的theme()图形主题样式,绘图之前使用theme_update()进行更新,或者直接编写主题R文件,绘图之前通过如下语句引用: source(here:...了解图表类型用途: 了解不同类型的科研图表,例如折线图、柱状图、散点图等,以及它们传达信息方面的优缺点。 注重细节清晰性: 细节决定成败,确保图表的字体清晰、线条精细、标签明了,避免视觉混乱。

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使用 Python Pygame 制作游戏:第一章到第五章

(红色、蓝色黄色是颜料颜料的原色,但计算机显示器使用的是光,而不是颜料。)通过组合这三种颜色不同量,你可以形成任何其他颜色 Pygame 中,我们用三个整数的元组表示颜色。...每当程序中有一些条件必须始终始终始终为True,您都要添加assert语句。经常崩溃!您不必过度使用assert语句,但是经常使用assert语句可以检测错误的真正来源大有裨益。...第 69 行,表面被涂上背景颜色,擦除之前绘制的任何东西。然后程序调用drawBoard()根据我们传递给它的棋盘“揭示方块”数据结构来绘制棋盘的当前状态。...for循环将在color1变量中绘制背景颜色,然后在其上绘制棋盘。然而,for循环的每次迭代中,color1color2的值将在第 276 行互换。这样程序将在两种不同的背景颜色之间交替绘制。...一个技巧是,当您不再需要一个变量,您可以重新使用该变量名称以用于不同的目的,而不仅仅是使用两个不同命名的变量。 尽量避免这种诱惑。通常,这些技巧会降低代码的可读性,并使调试程序变得更加困难。

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Python贪吃蛇】:编码技巧与游戏设计的完美结合

抬笔落笔:penup()pendown()方法分别用于抬起放下乌龟的笔,抬起笔乌龟移动不会绘制线条,而放下笔时会绘制线条。 颜色填充:可以设置乌龟绘制颜色,并且可以填充封闭图形的内部。...坐标系统:turtle模块使用笛卡尔坐标系,原点在画布的中心,x轴向右,y轴向上。 子图窗口:可以一个窗口中创建多个乌龟对象,或者多个窗口中绘图。...这个函数可以被用来 turtle 画布上绘制贪吃蛇游戏中的蛇的身体部分食物。通过改变 size color 参数,可以创建不同大小颜色的方块。 5....语句包含了一个布尔表达式,用于检查 head 中的 x y 坐标是否同时满足以下条件: head[0](即蛇头的 x 坐标)大于 -250 并且小于 250。...注意事项 实际的游戏实现中,你需要根据实际的游戏窗口大小来调整函数中的边界值。上面的代码中使用的边界值 -250 250 是示例,具体值应根据你的游戏设计来设定。 6.

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数据采集:亚马逊畅销书的数据可视化图表

亚马逊每天都会更新它的畅销书排行榜,显示不同类别的图书的销量评价。如果我们想要分析亚马逊畅销书的数据,我们可以使用爬虫技术来获取网页上的信息,并使用数据可视化工具来绘制图表,展示图书的特征趋势。...本文将介绍如何使用PythonScrapy框架来编写爬虫程序,以及如何使用亿牛云爬虫代理服务来提高爬虫效果。本文还将介绍如何使用Matplotlib库来绘制亚马逊畅销书的数据可视化图表。...Matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库,它支持多种格式样式,还有丰富的接口工具。...,显示不同类别的图书的价格评分的关系# 使用df['price']列的值作为x轴的数据# 使用df['rating']列的值作为y轴的数据# 使用df['title']列的值作为散点的颜色根据类别分配不同颜色...# 使用df['title']列的值作为散点的大小,根据数量分配不同的大小# 设置标题为Books by Price and Ratingplt.scatter(x=df['price'], y=df[

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Python基础学习

:由0个或多个数据组成的有序序列,用[]表示,逗号隔开 ['A','B'] 使用保留字in判断一个元素是否列表中 'a' in ['a','b'] 语句与函数 赋值语句:由赋值符号’=’构成的一行代码...分支语句:由判断条件决定程序运行方向的语句使用保留字if,elif,else末尾加冒号’:’构成条件语句分支结构 函数:根据输入参数产生不同输出的功能过程 输入输出 input():从控制台获得用户输入的函数...Python-程序的控制结构 第四周 程序三种基本结构:顺序结构,循环结构,分支结构 分支结构 单分支结构 if : 二分支结构 if : else:...代码复用 把代码当成资源进行抽象 代码资源化:程序代码是一种用来表达计算的”资源” 代码抽象化:使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义 代码复用:同一份代码需要可以被重复使用 函数 对象 是代码复用的两种主要形式...对象 wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云 词云的绘制形状、尺寸颜色都可以设定 步骤: 配置对象参数 加载词云文件 输出词云文件

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Seaborn 基本语法及特点

Seaborn Matplotlib 的基础上进行了更加高级的封装,用户能够使用极少的代码绘制出拥有丰富统计信息的科研论文配图。...Seaborn 中的数据分布型图绘制函数: 分类数据型图 面对数据组中具有离散型变量(分类变量)的情况,我们可使用以 X 轴或 Y 轴作为分类轴的绘图函数来绘制分类数据型图。...面对按数据子集绘图、分行或分列显示子图不同类型图组合等绘图要求,多子图网格绘制功能不但可以一次性可视化展示数据集中各变量的变化情况,而且可以减少绘制复杂图的时间。...FacetGrid() 函数可以实现行、列、色调 3 个维度的数值映射,其中,行、列维度与所得的轴阵列有明显的对应关系,色调变量可被视为沿深度轴的第三维,用不同颜色绘制不同级别的数据。... PairGrid () 函数中,每个行列都会被分配一个不同的变量,这就导致绘制结果为显示数据集中成对变量间关系的图。这种图也被称为“散点图矩阵”。

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如何用 R 绘制动态统计图?

漫长的演化史上,人类的感官只要能有效发现食物(包含猎物),快速捕获危险信号(例如捕食者逼近),同类高效交流(使用声音、表情或肢体语言)就大概率可以残酷的自然淘汰赛里幸存下来。 ?...《如何用Python从海量文本抽取主题?》一文里,我给你展示过如何绘制主题挖掘图形。 ? 而《如何用PythonR对故事情节做情绪分析?》一文中,我给你介绍了如何绘制故事情绪时间序列。 ?...如上图所示,三家航空公司从纽约机场起飞次数,分别采用了不同颜色柱状图进行了可视化。 红色是美国航空,绿色是达美航空,蓝色是美联航。 简单解释一下其中的 ggplot 语句。...它将 Leland Wilkinson 提出的"绘图语法"(Grammar of Graphics) R 语言上实现。 《如何用 Python API 收集与分析网络数据?》...另一个显著差别,是加入了最后一行语句, transition_time(mydate) ,这也是图像能够动起来的关键。 根据 gganimate 官方的说明,图形转换可以有多个不同类型语句来控制。

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5个技巧让你更好的编写 JavaScript(ES6) 中条件语句

使用 JavaScript ,我们经常需要处理很多条件语句,这里分享5个小技巧,可以让你编写更好/更清晰的条件语句。...比如樱桃(cherry)蔓越莓(cranberries)。我们是否要用更多的 || 操作符来扩展该语句呢? 我们可以使用 Array.includes 重写上面的条件语句。...– 3 层 if 语句嵌套(分别是条件1,23) 我个人遵循的一般规则是 发现无效条件提前 return。... 解构 我想下面的代码可能看起来很熟悉,我们使用 JavaScript 总是需要检查 null / undefined 值并分配默认值: JavaScript 代码: function test...4、选择 Map / Object 字面量,而不是Switch语句 让我们看看下面的例子,我们想根据颜色打印水果: JavaScript 代码: function test(color) { // 使用

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非计算机专业《Python程序设计基础》教学参考大纲

在教学过程中,尽量避免Python程序中带有其他编程语言的痕迹,要尽量从最简单的角度去思考和解决问题、实现自己的想法思路,尽量多使用Python内置函数、标准库对象和合适的扩展库对象,保证代码的优雅...使用Python编程解决问题应充分借鉴使用成熟的标准库扩展库,尽量避免自主编写完整的业务逻辑,部分具体操作完全可以使用扩展库来实现,大幅度提高开发效率。...2.2 Python运算符与表达式 教学重点:同一个运算有不同含义,关系运算符逻辑运算符的惰性求值特点。...第4章 程序控制结构 4.1 条件表达式 教学重点:Python关系运算符可以连用,枚举序列元素使用成员测试运算符in,算数运算符///的区别,任何合法的Python表达式都可以作为条件表达式...5.2 函数参数 教学重点:形参与实参的概念,函数内部直接修改形参不会影响实参。位置参数、默认值参数、关键参数长度可变参数的用法。传递参数的序列解包。

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从零开始学习PYTHON3讲义(十二)画一颗心送给你

(内容需要,本讲使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客。) 《从零开始PYTHON3》第十二讲 上一节课我们主要讲解了数值计算符号计算。...最后,科技绘图一般都使用同数学相同的坐标系,避免了不必要的数据转换。...三维的游戏、VR等应用,计算的整个过程中使用的是x、y、z三维坐标体系,但最后绘制到屏幕上的时候,还是会根据透视缩放的映射关系,将图像投影到二维矩阵中。...这种模式很适合使用循环语句绘制螺旋线等规律几何结构,如果设计得当,可以得到很多炫目的几何图形。...除了设置画笔的颜色,还可以设置画笔所封闭的区域中的填充颜色,请看这个例子执行的结果: #引入绘图库 from turtle import * #设置笔的颜色填充颜色 color('red', 'yellow

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Python 并行编程探索线程池与进程池的高效利用

因此,选择线程池或进程池,可以根据任务的性质计算机资源来进行权衡。...并发编程中的常见问题与解决方案使用线程池进程池进行并发编程,可能会遇到一些常见的问题,如竞态条件、死锁、资源争夺等。...解决方案包括合理地分配资源、使用队列等待资源、使用优先级调度等来避免资源争夺问题。数据共享与同步: 多线程或多进程环境中,需要对共享数据进行合理的访问同步,以避免数据不一致的问题。...内存管理: 注意内存的使用情况,避免内存泄漏过度分配内存,合理管理内存资源,以提高程序的性能稳定性。...,可以确保多个线程或进程之间的数据同步共享的正确性可靠性,避免出现竞态条件和数据不一致的问题。

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简单绘制一个3D效果的饼图吧

以下是一些关于饼图的常见批评: 难以比较部分大小: 人类视觉难以精确比较不同角度的扇形大小,尤其是在有多个部分的情况下。 限制部分数量: 饼图通常适用于表示少量部分的情况。...如果你想改进可视化方案,以下是一些建议: 使用条形图: 条形图是更直观和易于比较的一种方式。你可以考虑使用条形图代替饼图。 避免3D效果: 3D效果可能会使图表更难以理解,尤其是表示比例。...尽量使用简单的2D图表。 添加标签或数据表格: 图表上添加数值标签或提供数据表格,以便更清晰地呈现数据。 使用更直观的颜色: 考虑使用更易于区分的颜色避免引起混淆。... Python使用 matplotlib 库绘制饼图条形图的简单示例。...matplotlib 库创建简单的饼图条形图,你可以根据实际需求修改图表的样式、颜色、标签等。

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通透!十大聚类算法全总结!!

在这个图中,不同颜色的点表示不同的簇,而相同颜色的点属于同一个簇。 DBSCAN 算法中,我设置了邻域大小(eps=0.5)最小点数(min_samples=5)。...停止条件: 当聚类中心的变化小于一个阈值或达到预设的迭代次数,算法停止。...实际应用中,可能需要根据具体的数据集调整参数,如聚类的数目、模糊 7. K-medoids K-medoids 用于将数据集中的数据点分成多个簇。...在这个图中,不同颜色的点代表不同的簇,而红色的“X”标记表示每个簇的中心点(即medoids)。这个图形展示了如何将数据点根据它们与中心点的距离分配不同的簇中。 8....在这个例子中,我们生成了1000个数据点,分布4个中心点周围。使用BIRCH算法,我们能够有效地将这些点分成四个不同的聚类,如不同颜色所示。

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Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)

matplotlib 是一个基于 Python 的 2D 绘图库,其可以跨平台的各种硬拷贝格式交互式环境中绘制出高图形。 一个有趣的现象。...来源: https://matplotlib.org/users/shell.html#using-matplotlib-in-a-python-shell 使用 matplotlib 绘制不同类型的图像是很容易的...如果不使用 plt.close(),则会显示出空的图形。因为开始使用了 inline 命令。 ?...然后,可以对这些变量使用 Getter Setter 方法进行绘图中的更改。此外,这使得我们能够多个 axes 上做工作,而不是只一个当前 axes 上。...5.二维网格的绘制 subplot2grid 需要做什么? 观察下面的绘图格式。 ? 思路是把上面的图形考虑成为 2x4 网格。然后将多个网格分配给单个图以容纳所需的图形。 ? ?

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MATLAB快速入门----处理图形对象

当调用绘图函数,MATLAB® 使用各种图形对象(例如,图窗窗口、轴、线条、文本等)创建图形。每个对象都具有一组固定的属性,您可以使用这些属性控制图形的行为外观。...· 文本 - 用于轴刻度线可选标题及注释的标签。 不同类型的图形使用不同对象来表示数据。由于存在许多种图形,因此也存在许多数据对象类型。...h.Color = 'red'; 此外,也可以调用绘图函数指定线条属性。...要对一个对象设置属性值,请对句柄数组建立索引: h(1).LineWidth = 2; 设置多个属性值 如果要将每个线条的属性设置为不同值,您可以使用元胞数组存储所有数据,并将其传递给 set 命令。...下面的示例显示了一个MATLAB 函数,该函数输入参数 x 指定的范围中计算数学表达式,然后绘制结果。第二次调用 plot 函数会将结果的 mean 值绘制为红线。

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颜色系(color palette)是什么?一文带你掌握全部用法!

本文中,我们将描述数据可视化中使用的调色板(color palette) 类型,提供一些使用颜色的提示最佳实践,并重点介绍一些用于图表创建生成测试调色板的工具。...比如国家或州、种族性别。变量的每个可能值都从定性调色板中分配一种颜色。 qualitative-palette-example 多色系调色板中,分配给每个组的颜色不同。...可以通过调整亮度饱和度来获得颜色之间的额外变化,但最好不要使差异太大。太大的差异可能表明某些颜色比其他颜色更重要。避免使用具有相同色调但亮度饱和度不同的两种颜色,除非与这些颜色相关的值是相关的。...并非创建的每个图表都需要多种颜色。如果只有两个变量要绘制,它们很可能由垂直水平位置或长度编码。颜色通常只需要将第三个变量编码到图表中才会出现,或者它是像饼图这样的专业图表的组成部分。...但是,它还允许在为算法设置多个停止点以尝试适合调色板提供一些额外的自由。

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plotly-express-1-入门介绍

Python的一个高级可视化库plotly_express是目前使用见识过最棒的可视化库,通过这篇文章来入门这个可视化神器。 这篇文章可能不仅仅是入门? ?...为列中的不同值,(由px)自动匹配不同的标记颜色;若列为数值数据,还会自动生成连续色标; symbol:指定列名。为列中的不同值,设置不同的标记形状; size:指定列名。...根据列中不同的(N个)值,垂直方向上显示N个子图,并在子图右侧,垂直方向上,进行文本标注; facet_col:指定列名。...默认情况下,Python 3.6+中,轴,图例构面中的分类值的顺序取决于data_frame中首次出现的顺序,而在3.6以下的Python中,默认不保证顺序,该参数即为解决此类问题而设计; labels...取值为ols,将为每个离散颜色/符号组,绘制一个普通最小二乘回归线;取值为lowess,则将为每个离散颜色/符号组,绘制局部加权散点图平滑线; trendline_color_override:字符串

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