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Python重新加载和IPython自动重新加载都不起作用

Python重新加载和IPython自动重新加载是用于在开发过程中更新代码后自动重新加载模块的功能。然而,有时候这些功能可能不起作用,可能是由于以下原因:

  1. 缓存问题:Python和IPython都会缓存导入的模块,以提高性能。如果模块已经被导入并缓存,重新加载功能可能不会生效。解决方法是手动清除缓存或者重启Python解释器。
  2. 模块依赖关系:如果代码中的模块存在相互依赖关系,重新加载可能会导致依赖模块的状态不一致。这可能会导致意外的行为或错误。在这种情况下,建议重新启动Python解释器。
  3. IDE或编辑器限制:某些集成开发环境(IDE)或文本编辑器可能不支持重新加载功能,或者需要手动配置才能启用。请参考IDE或编辑器的文档以了解如何正确配置重新加载功能。

总结起来,Python重新加载和IPython自动重新加载功能在某些情况下可能不起作用,可能需要手动清除缓存或重启解释器来确保代码更新生效。在开发过程中,及时重启解释器是一个好的实践,以确保代码的正确性和一致性。

请注意,以上答案是基于一般情况下的理解和经验,具体情况可能因环境和工具的不同而有所差异。对于更具体的问题和需求,建议参考Python和IPython的官方文档或相关社区的讨论。

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Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

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