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OpenAI 结构化输出：开发者指南

当您需要以下内容时，结构化输出非常有用： 与需要特定格式数据的其他 API 集成。 确保模型返回的数据一致性，减少对额外验证或格式化的需求。...简化在依赖结构化数据的应用程序（例如数据库或 Web 服务）中使用 大型语言模型 (LLM) 的过程。...您可以使用 pip安装必要的库： pip install openai python-dotenv 设置您的环境 首先在您的项目目录中创建一个 .env 文件，以安全地存储您的 OpenAI API 密钥...定义 JSON 模式 首先，定义一个模型输出应符合的 JSON 模式。对于此示例，我假设您正在使用一个简单的用户配置文件数据模式。...处理错误和异常 使用结构化输出时，如果模型的输出与定义的模式不匹配，则可能会遇到错误。优雅地处理这些错误对于构建强大的应用程序至关重要。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第6章 数据加载、存储与文件格式6.1 读写文本格式的数据6.2 二进制数据格式6.3 Web APIs交互6.4 数据库交互6.5 总结

输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。...逐块读取文本文件 在处理很大的文件时，或找出大文件中的参数集以便于后续处理时，你可能只想读取文件的一小部分或逐块对文件进行迭代。...许多Python库都可以读写JSON数据。我将使用json，因为它是构建于Python标准库中的。...则将Python对象转换成JSON格式： In [65]: asjson = json.dumps(result) 如何将（一个或一组）JSON对象转换为DataFrame或其他便于分析的数据结构就由你决定了...方法会返回一个包含被解析过的JSON字典，加载到一个Python对象中： In [117]: data = resp.json() In [118]: data[0]['title'] Out[118

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    挑战30天学完Python：Day30 回顾总结

    数据可操作 详细学习回顾请阅读：Day1火力全开-初识Python（含系列大纲） Day02 变量和内置函数 第2天，上来我们先讲了有关Python内置函数的知识点，内置函数是一种全局的函数，在代码里无需额外引用直接使用...详细学习回顾请阅读：Day11 函数 Day12 模块 第12天，基于函数往上就是模块。它是在应用程序中一个包含一组代码或一组函数的文件。模块可以是包含单个变量、函数或大型代码库的文件。...详细学习回顾请阅读：Day14 高级函数、闭包和装饰器 Day15 Python错误类型 第15天，罗列和具体举例了Python的各种错误类型。...此外，还展示了如何将字典保存为JSON文件（json.dump()）。 其他还简单演示了： 对于csv文件，文本演示了如何使用csv模块读取csv文件，并遍历行和列数据。...详细学习回顾请阅读：Day27 Python mongodb Day28 Python Mysql 第28天，另外一个非常常用数据就是关系型的Mysql，笔者大奇额外补充了一篇。

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    猫头虎分享Python 编码转换库：处理 JSONL 编码格式转换的最佳实践

    本文将介绍 Python 中常用的编码转换库，尤其是适用于 JSON Lines（JSONL）格式的数据处理，并推荐使用 jsonlines 库。...推荐理由：jsonlines 提供了简洁易用的接口，支持逐行读取和写入，避免了将整个文件加载到内存中的问题，适合处理大数据量的 JSONL 文件。...适用场景：处理大量 JSONL 数据的编码转换时，ujson 比标准库的 json 模块更快，适合性能要求较高的 JSONL 文件处理。...(item) + "\n") 8. ijson 简介：用于解析大型 JSON 文件的增量解析库。...适用场景：处理大型 JSONL 文件时可以逐行解析，减少内存占用。适合大数据环境中需要转换编码的 JSONL 数据处理。

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    左手用R右手Python系列——循环中的错误异常规避

    当遇到一个错误地址导致程序遇阻时，使用异常函数先捕获错误异常，然后使用next命令进行绕过即可（Python中的next命令是continue）。...Python： import json import random import requests import pandas as pd import osimport time 仍然时先抓取PDF下载地址...() fullinfo=fullinfo+content['data'] print("第{}部分已加载".format(i)) print("所有页面均以加载完...mydata.to_csv("D:/Python/File/toutiaoreport.csv") 可以看到，R语言与Python的错误捕获与规避机制都很好理解，只要在合适的位置放置好错误捕获函数，并同时指定出错后的解决错误就可以了...，通常在循环中下载二进制文件或者提取数据，使用R语言中的next或者Python中的continue函数可以成功绕过循环中的失败任务，从而保持整个进程一直进行到循环结束，自动退出！

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    一文搞懂文件操作与异常模块

    我是云朵君，今天给大家带来一篇Python文件操作与异常处理，这两个部分往往是初学者入门时容易忽略的部分。...\n") 文件路径 当Python运行open()函数时，它会在存储正在执行的程序的同一目录中查找文件。可以使用相对路径从子文件夹中打开文件。也可以使用绝对路径来打开系统中的任何文件。...模块允许您将简单的Python数据结构转储到一个文件中，并在程序下次运行时从该文件加载数据。...JSON数据格式不是特定于Python的，所以你也可以与使用其他语言的人共享这类数据。 在处理存储的数据时，了解如何管理异常非常重要。在处理数据之前，通常希望确保试图加载的数据存在。...: json.dump(numbers, f_obj) 使用json.load()存储数据 # 加载一些以前存储的数字。

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    拿起Python，防御特朗普的Twitter！

    JSON数据格式是存储这类数据最常用的数据格式。下面是一个JSON文件的例子： ? 正如你所看到的，它看起来就像一个Python字典。...因此，继续创建一个新文件，并将其命名为“word_weight .json”。 ? 现在，我们需要做的就是告诉Python将这个文件加载到word_weights中。...在这里，我们希望加载文件内容并将其分配给一个变量。我们知道文件的内容是JSON格式。所以我们需要做的就是导入Python的json模块，并将它的load函数应用到我们的file对象上： ?...我们可以进一步改进这段代码，将加载JSON文件和分析Twitter转换为两个函数。 ?...当这些数据涉及某种秘密时，情况就更糟了。但是我们知道怎么正确地做。我们从.cred.json加载Twitter凭据。

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    一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

    JSON数据格式是存储这类数据最常用的数据格式。下面是一个JSON文件的例子： 正如你所看到的，它看起来就像一个Python字典。...因此，继续创建一个新文件，并将其命名为“word_weight .json”。 现在，我们需要做的就是告诉Python将这个文件加载到word_weights中。...在这里，我们希望加载文件内容并将其分配给一个变量。我们知道文件的内容是JSON格式。...所以我们需要做的就是导入Python的json模块，并将它的load函数应用到我们的file对象上： 但明确使用close可能会有问题：在大型程序中，很容易忘记关闭文件，而并且可能会发生关闭在一个块内部...当然，如前所述，在代码中存储数据是一种不好的做法。当这些数据涉及某种秘密时，情况就更糟了。但是我们知道怎么正确地做。我们从.cred.json加载Twitter凭据。

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    解决Object of type ndarray is not JSON serializable

    解决Object of type 'ndarray' is not JSON serializable在进行数据处理和分析时，我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。...然而，在将NumPy数组转换为JSON格式时，有时会遇到一个常见的错误：​​Object of type 'ndarray' is not JSON serializable​​。...这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为JSON格式。原因默认情况下，JSON库只能处理一些基本的Python数据类型，如整数、浮点数、字符串和字典。...通过这个示例代码，我们可以解决将NumPy数组转换为JSON格式时遇到的​​Object of type 'ndarray' is not JSON serializable​​错误，实现对图像数据的存储和传输...NumPy简介NumPy（Numerical Python的简称）是一个开源的Python科学计算库，用于处理大型多维数组和矩阵计算。

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    Github 代码实践：Pytorch 实现的语义分割器

    但是，整个数据集库运行几乎是和 Detectron的是一样的，所以用Detectron支持添加更多的数据集是很简单的。 配置选择 架构单一明确的配置文件是放在configs下的。...如果想给模型加载更多的ImageNet 预训练权重，添加指向预训练权重文件的RESNETS.IMAGENET_PRETRAINED_WEIGHTS 。....json的链接 随便将数据集放在任意想放的地方，然后将数据集软连接到data/ 文件夹下： ln -s path/to/coco data/coco 推荐将图片输入SSD网络来使训练效果更加好。...可能 instances_minival2014.jsoninstances_valminusminival2014.json 包含了错误的掩码注释。然而COCO2017 数据集并没有这个问题.。...你可以使用下面的命令行语句将它们全部下载下来： - 额外需要的安装包：argparse_color_formater, colorama python tools/download_imagenet_weights.py

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    python编程从入门到实践 学习笔记

    为删除每行左边的这些空格，可使用strip()而不是rstrip()。 6包含一百万位的大型文件 对于你可处理的数据量，Python没有任何限制；只要系统的内存足够多，你想处理多少数据都可以。...7使用多个文件 8失败时一声不吭：使用pass语句 （4）存储数据 一种简单的方式是使用模块json来存储数据。...模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。 还可以使用json在Python程序之间分享数据。...更重要的是，JSON数据格式并非Python专用的，这让你能够将以JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的人分享。...函数json.dump()接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。 先导入模块json，import json，numbers.json中数据的存储格式与Python中一样。

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    一文综述python读写csv xml json文件各种骚操作

    Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。 如今，每家科技公司都在制定数据战略。...我们还可以通过for row in csvreader使用for循环遍历csv的每一行。另外，最好确保每一行的列数相同，否则，在处理列表时可能会遇到一些错误。...就像CSV一样，Python有一个内置的json模块，使读写变得超级容易！从上面的例子可以看到当我们读取CSV时，可以将数据以字典的形式存储，然后再将字典写入文件。...通常，CSV和JSON由于其简单性而被广泛使用。它们读、写和解释起来既简单又快捷，不需要额外的工作，而且解析JSON或CSV是非常轻量级的。 另一方面，XML往往数据量要大一些。...但是与JSON和CSV相比，XML确实具有一些额外的特性：你可以使用名称空间来构建和共享标准结构、更好的继承表示，以及用XML schema、DTD等表示数据的行业标准化方法。

    3.9K51

    .NET 如何使用 HttpClient 发送文件到后端

    在现代 Web 开发中，HTTP 请求通常是客户端与服务器之间通信的主要方式。当需要发送文件或其他大数据量的内容时，HttpClient 是 .NET 中处理 HTTP 请求的首选工具之一。...背景在开发过程中，发送文件或数据到后端服务器是一个常见需求，尤其是在进行文件上传时。常见的场景包括：图片、音频或视频文件上传到服务器。用户提交文档或数据文件供后端处理。...通过 API 上传大文件（例如：日志文件、大型报告等）。.NET 提供了 HttpClient 类来执行 HTTP 请求，支持包括文件上传在内的多种操作。...然而，在某些场景下，可能会需要安装支持高级功能的第三方库（例如：Newtonsoft.Json 用于处理 JSON 数据），这取决于你项目的需求。...3.3 发送文件与额外的表单数据通常情况下，文件上传请求还会伴随其他表单数据。例如，上传文件时可能需要传递文件描述、用户 ID 等信息。

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    MySQL8 中文参考（二十）

    以下列表简要描述了通常在数据目录中找到的项目，并提供了额外信息的交叉引用： 数据目录子目录。数据目录的每个子目录都是一个数据库目录，对应于服务器管理的数据库。...有关特定于 JSON 和系统日志接收器的说明，请参阅第 7.4.2.7 节，“以 JSON 格式记录错误日志”和第 7.4.2.8 节，“将错误日志记录到系统日志”。...这与 MySQL 5.7 及更早版本不同，在 Windows 上默认启用将错误日志记录到系统日志，并且在所有平台上不需要加载组件。 将错误日志记录到系统日志可能需要额外的系统配置。...有关处理此情况的信息，请参见第 7.4.6 节“服务器日志维护”。 如果服务器没有写入命名的错误日志文件，则在清空错误日志时不会发生错误日志文件重命名。...如果使用大型事务，二进制日志文件可能会比max_binlog_size设置的大小更大，因为事务会一次性写入文件，而不会在文件之间分割。

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    web开发框架Flask学习一

    ,他都会为 你提供,通常用于大型Web应用,由于内部组件足够强大,所以使用Django可以做到一气呵成, 　　 Django的优点是大而全,缺点也就露出来,这么多的资源一次性全部加载...app.config.from_object(Config) 从配置文件中加载 从config.ini文件中加载的内容为...json中的数据一定要加双引号("") json中的数据实际就是一种在特定格式下显示的字符串 json中的数据一般是POST请求方式 json常用的方法...json.load() json.loads() #将json格式的字符串转化为Python对象(字典) jsonify() #将字典对象转化为标准格式的...json字符串,格式化显示 如果JSON数据中有中文,在浏览器显示是unicode编码,需设置如下: #将默认的ASCII编码屏蔽掉,才能在浏览器中显示当前json

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    Ext JS 4 架构你的应用 第2节 (官方文档翻译)

    models 和 stores 通常来说在服务端我们可以使用静态json文件里的模拟的数据。 以后我们可以参考静态json文件的内容去实现服务端的动态数据处理。...对于我们的应用，我们决定使用两个模型Station和Song.我们也需要为这两个模型创建3个存储来绑定到数据组件上。 每个存储都将从服务端来获取数据。模拟的数据文件类似下面的内容。...（存储） Ext JS 4中，多个存储可以使用同一个数据模型，甚至存储还可以从不同的资源来加载数据。...这对于调试任何一个错误的视图配置非常容易。...在init方法中，你应该设置对视图和应用事件的监听器。 在大型的应用中，你也许希望在运行时再加载额外的控制器。你可以通过getController 方法来实现。

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    爬虫练习 | 利用有道翻译，做个自己的翻译程序

    浏览了一下 发现html里并没有我们想要的内容 说明它不是静态加载的 那应该是经过动态Ajax加载的 所以点击Network，开始它长这样的 你会看到啥都没有 按F5刷新一下就会出现很多网址或文件 这些文件是有道翻译网页的组成部分...从上到下依次加载 不过这里不要刷新 不然待会还要花时间找对应的信息 在1处随便写些内容 然后点击XHR（这个先点后点都没关系） 然后会在3处跳出一个网址 点击headers会看见第4处的内容 点击preview...会发现里面有我们要翻译的内容和结果 看来我们找对了方向了 它是以json格式进行存储数据的 这对于我们提取数据会更加方便 那居然知道网址后就是提取数据 那我们要怎么提取呢 回到我们的headers,在第...get请求是不用提交表单的 也就是不用提交额外的数据 一般用于下载静态网页之类的 post请求就是需要我们提供一些数据给服务器的 比如说登陆就是用post请求 然后post方法里有个data参数 用来存储提交的数据...它是以字典的数据结构进行存储的 因为我们要从json格式里提取数据 所以我们用json方法将下载后的数据转换为json格式 最后就跟提取字典一样操作就OK了 好啦，今天的分享就到这里 希望大家能够把这篇文章分享给别人

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    资源 | Parris：机器学习算法自动化训练工具

    准备配置 经过合适的设置之后，使用该工具的主要操作在于编辑 training-config.json 配置文件以及实际运行训练过程的 trainer-script.sh 脚本。...如果你使用 S3 bucket 进行加载配置，你需要在 S3bucket 中加载以下的文件，命令的结构如下所示（没有写特定的目录或文件名）。...大多数情况下这些结果将保存至本地文件夹（即服务器的某处，可能在训练过程的包中）。但是，由于我们在该指南结束时需要终止该堆栈，因此我们想将它们挪到一个更永久的位置。 4....由于终止和安装新实例与更新原有的实例相比，不需要额外的开销，因此算法训练最佳实践是终止栈，然后在需要重新训练时重新安装栈。 5....注意 Lambda 函数配置的特定细节（即内存）不要被脚本更新，你需要向脚本添加额外的逻辑来更新函数元数据，或删除原来的函数，使用更新后的元数据重新创建 Lambda 函数。

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