Python非标准日期时间分组/选择

Python非标准日期时间分组/选择是指在Python编程中，对于非标准的日期时间格式进行分组或选择的操作。

概念： 非标准日期时间指的是不符合常见日期时间格式（如ISO 8601）的日期时间表示方式，例如自定义的日期时间格式或者特殊的日期时间字符串。

分类： 非标准日期时间分组/选择可以分为两类：

1. 分组：将非标准日期时间按照一定的规则进行分组，例如按照年份、月份、季度等进行分组。
2. 选择：根据特定的条件选择符合要求的非标准日期时间，例如选择某个时间段内的日期时间或者满足某种模式的日期时间。

优势： 非标准日期时间分组/选择的优势在于可以灵活处理各种非标准的日期时间格式，适应不同的业务需求。

应用场景： 非标准日期时间分组/选择的应用场景包括但不限于：

1. 数据分析：对非标准日期时间数据进行分组，统计不同时间段的数据量或者计算某个时间段的数据指标。
2. 日志处理：根据非标准日期时间对日志进行筛选或者分组，便于日志分析和故障排查。
3. 时间序列分析：对非标准日期时间的时间序列数据进行分组，例如按照小时、分钟等粒度进行聚合分析。

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