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动手用Python做一个颜色提取器! ⛵

图片 本文使用Python实现『颜色提取』功能,构建『简单提取器』与『复杂提取器』,从单个或多个图像的某个位置提取颜色,类似PS或者PPT中的取色器功能。...实战数据集下载(百度网盘):点击 这里 获取本文 [39]使用Python构建图片颜色提取器 『Bird 450 Species数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub:https://github.com...今天ShowMeAI就带大家用python来实现这个功能。...它的功能是,每次我们单击图像中的某个位置,该像素的 RGB 通道会保存到我们的剪贴板中,然后我们可以将该值粘贴到笔记本中。 图片 我们先构建一个onclick函数,每次单击图像时都会运行此程序。...完整的代码如下: def onclick(event): global img # get x,y of click x = round(event.xdata)

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微信跳一跳脚本重出江湖,python实现安卓&iOS自动版与手动版!

演示工具 电脑系统:Win10 Python版本:2.7.13(64位) 环境配置 Step1:安装Python 安装Python2.7并添加到环境变量中。...()) update = False return im, def on_click(event): global update global src_x, src_y dst_x, dst_y = event.xdata...计算按压时间 手动版:用 Matplotlib 显示截图,用鼠标先点击起始点位置,然后点击目标位置,计算像素距离; 自动版:靠棋子的颜色来识别棋子,靠底色和方块的色差来识别棋盘; 用 ADB 工具点击屏幕蓄力一跳...adb shell input swipe x y x y time(ms) 使用教程 相关软件工具安装和使用步骤请参考 Android 和 iOS 操作步骤 PS: 如果屏幕分辨率不能成功探测,请按照你的手机分辨率从相应的...二、苹果手机(未尝试) 苹果手机需要配置WebDriverAgentRunner,本人不使用Mac,因此无法测试代码的有效性。

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数据可视化 | 双Y轴可视化绘制方法(Python、R两种方法)

这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: 自定义的颜色字典...artist_01.index.to_list(): ax.axvspan(i-.35, i+.35, facecolor='gray',alpha=.1,zorder=0) #添加双y轴:使用...Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom=-3,top=43) second_plot.set_yticks...添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。

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Python-R-双Y轴可视化绘制

这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法,主要的知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom=-3,top=43) second_plot.set_yticks...添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...总结:Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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Python-matplotlib双Y轴可视化绘制

这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法,主要的知识点如下: Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom=-3,top=43) second_plot.set_yticks...添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴:使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...总结:Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的示例代码

Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大的python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。...可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 =...轴的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib中条形图的绘制方法,如果使用...seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y轴的刻度,x轴的刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意的是要将数据对齐 ax1.set_ylim([0,1800...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Python 图形化界面基础篇:处理鼠标事件

Python 图形化界面基础篇:处理鼠标事件 引言 在 Python 图形用户界面( GUI )应用程序开发中,处理鼠标事件是一项重要的任务。...在本文中,我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来处理鼠标事件,并演示如何在应用程序中实现一些常见的鼠标交互功能。...然后,我们使用 bind 方法将左键单击事件 "" 绑定到 Canvas 画布上,以便在鼠标左键单击时调用 left_click 函数。...使用 bind 方法将左键单击事件 "" 绑定到 Canvas 画布上,以便在鼠标左键单击时调用 left_click 函数。...结论 在本文中,我们学习了如何使用 Python 的 Tkinter 库来处理鼠标事件。鼠标事件是 GUI 应用程序中常见的交互方式,通过捕获和处理这些事件,我们可以实现各种交互功能。

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PAGE:像Visual Studio一样设计Python GUI窗体

虽然使用标准库tkinter开发Python GUI程序很方便,也提供了强大的功能,但是窗体上的一切都需要程序员使用代码来控制,在页面布局上浪费大量时间,确实不是很方便。...然后在左侧工具箱里用鼠标单击Label组件,再在窗体上合适的位置单击鼠标,这样就可以在窗体上创建一个标签组件,用鼠标调整其大小和位置,在右侧设置其属性foreground为红色,并对字体进行简单设置:...继续在左侧工具箱单击Button组件,再在窗体上合适的位置单击鼠标,在窗体上创建一个按钮组件,并设置其text属性为“修改”,设置其command属性为onBtnModifyClick: ?...按照上面的步骤,继续创建其他组件并设置合适的属性,当界面搭建完成后,单击菜单“Gen_Python”==>“Generate Python GUI”,设置合适的文件名,保存: ?...现在,我们有了first.py和first_support.py这两个文件,可以在上面的步骤中直接单击“Run”运行这个程序,也可以使用其他Python开发环境打开这两个文件中任意一个并运行,运行界面为

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【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧,助你绘制高质量图表

大家好,这里是俊欣,又是新的一周,好吧,打工人真的是太苦了 一般在Python当中,我们用于绘制图表的模块最基础的可能就是matplotlib了,今天小编分享几个用该模块进行可视化制作的技巧,帮助你绘制出更加高质量的图表...同时本篇文章的第二部分是用Python来制作可视化动图,让你更加清楚的了解到数据的走势 数据集的导入 最开始,我们先导入数据集,并且导入我们需要用到的库 import pandas as pd import...制作动图 接下来给大家介绍一个制作动图的Python库,bar_chart_race,只需要简单的几行代码,就可以制作出随着时间变化的直方图动图,代码如下 import bar_chart_race as...covid19_tutorial_horiz.gif') output 大家若是感兴趣,可以登上它的官网 https://www.dexplo.org/bar_chart_race/ 来了解更多如何使用该模块来制作...Python可视化动图的案例

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Python 学习入门(1)—— PyDev

安装 Pydev 阅读许可证条款,如果接受,则可单击 Next。进入安装路径选择界面,使用默认设置,然后 Finish。...Python 程序及运行结果 在 Pydev Package Explorer 中,用鼠标右键单击 example.py,在弹出的菜单栏中选择 Run As -> Python Run。...Code Coverage Results View 用鼠标左键单击 ”Choose dir!”,在弹出的 Folder Selection 窗口中选择需要运行的程序所在的包,单击 Ok。...右键单击标尺栏添加断点 将鼠标移至需要添加断点的代码行,使用快捷键 Ctrl+F10,在弹出的菜单栏中选择 ”Add Breakpoint” 添加断点。...在编辑器的标尺栏中单击鼠标右键,弹出的菜单栏中选择 Breakpoint Properties。在显示的窗口中,选中复选框 ”Enable Condition”,输入需要满足的条件,单击 Ok。

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Python 学习入门(34)—— PyDev 调试

在弹出视图的左栏中,可以看到三个按钮,”Choose folder to analyze”, “Clear” 和 ”Refresh” 用鼠标左键单击 ”Choose folder to analyze”...调试需从添加断点开始,设置断点有三种方式: 1)双击编辑器中标尺栏左边灰白的空白栏,在某行添加断点 2)鼠标右键单击标尺栏,在弹出的菜单栏中选择 ”Add Breakpoint” 添加断点 3)将鼠标移至需要添加断点的代码行...,使用快捷键 Ctrl+F10,在弹出的菜单栏中选择 ”Add Breakpoint” 添加断点。...如果要查看某个变量的值,以变量 a 为例,可以手动在控制台中键入一行代码 ”a”,再连续按两次 Enter 键,即显示出变量的值(如上图) 在调试模式下,要查看表达式的值,选中后单击鼠标右键,选择 Watch...在编辑器的标尺栏中单击鼠标右键,弹出的菜单栏中选择 Breakpoint Properties。 在显示的窗口中,选中复选框 ”Enable”,输入需要满足的条件,单击 Ok。 ?

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