margin的合并规则算是CSS盒模型里最复杂部分，没有之一。因为这部分内容涉及很多不太容易理解的概念，例如clearance（间隙）、normal flow/in-flow（常规流）、BFC（块格式化上下文）、line box（行框）、inline box（行内框）、bidi（双向环境）等等
“ 本文将介绍如何使用爬虫在微信对话中实现实时的电影咨询爬取功能，希望和大家一起来分享”
在CSS flex布局中，justify-content属性可以控制列表的水平对齐方式，例如space-between值可以实现两端对齐。
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较，以帮助理解它们之间的差异。
块元素(默认为父级宽度的100%,支持全部样式): body h1 , h2, h3, h4, h5, h6 p div li (条目) ul(定义无序列表, 子标签li, 带点号) ol(定义有序列
然而索引类型的不同也会影响间隙锁锁住数据的范围，唯一索引会锁住上面的范围，但是常规索引则会针对上下返回都会锁住；
上期回顾 上一期我们开始绘制原理图，继续连接外部的电位，学习了电缆定义这个功能。
issubset() 方法用于判断集合的所有元素是否都包含在指定集合中，如果是则返回 True，不是则返回 False。
勤劳的程序员们，这里有 30 条使用 Python 时实用的建议和小技巧。你可以把读这篇文章当做工作间隙的小憩，而且我保证你学到的东西会跟工作时一样多。
Record Lock 称为记录锁，锁住的是一条记录。而且记录锁是有 S 锁和 X 锁之分的：
今天为大家分享 Python高频写法总结：精简代码，提高效率，全文3400字，阅读大约12分钟。
在学习HBase（Google BigTable 的开源实现）的时候，我们面临的最为困难的地方就是需要你重构你的思路来理解 BigTable 的概念。
我们都知道，Python 的设计哲学是「优雅」、「明确」、「简单」。这也许很多人选择 Python 的原因。但是我收到有些伙伴反馈，他写的 Python 并不优雅，甚至很臃肿，那可能是你的姿势不对哦！今天就给大家带来 Python 语句的十大优雅之法。
处理栅格数据时，有时可能需要处理数据间隙。这些可能是传感器故障、处理错误或数据损坏的结果。以下是航拍图像中数据间隙（即无数据值）的示例。
在Python中，除了常规函数，你应该也会在代码中见到一些“非常规”函数，它们往往很简短，就一行，并且有个很酷炫的名字——lambda，没错，这就是匿名函数。
在编程的世界里，我们经常面临各种各样的问题。有时，我们需要同时处理大量的任务，但是资源却有限。这就像在一家小餐馆里，只有一个厨师然而要同时烹饪这道午餐，简直就是让人抓狂！这个时候，线程池就像是一个强大的厨师团队，能够帮助我们高效地完成任务。
1、当我们用范围条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做间隙。
如果我们只能创造形状，那么它们的数量只会增加，直到我们开始一个新的游戏为止。但大部分的时候，当一些物体在游戏中被创建时，它也应该可以被销毁。现在让我们让销毁形状变为可能。
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本文翻译来自https://css-tricks.com/snippets/css/a-guide-to-flexbox/
[导读] 前面文章改变世界的5大算法，一文中提到快速排序算法对世界影响巨大，估计很多人不以为然，本文来尝试解读一下为啥。
本人在实践过程中偶尔遇见此等不解的状况，但往往睁一只眼闭一只眼，采取另外的方式了，而今看到原博主的一篇文章，大受启发，希望对各位博友也有所帮助~
对于工业机器人的设计与大多数机械设计过程相同；首先要知道为什么要设计机器人？机器人能实现哪些功能？活动空间(有效工作范围)有多大？了解基本的要求后，工作就好作了。 首先是根据基本要求确定机器人的种类，是行走的提升(举升)机械臂、还是三轴的坐标机器人、还是六轴的机器人等。选定了机器人的种类也就确定了控制方式，也就有了在有限的空间内进行设计的指导方向。 接下来的要做的就是设计任务的确定。这是一个相对复杂的过程，在实现这一复杂过程的第一步是将设计要求明确的规定下来;第二步是按照设计要求制作机械传动简图，分析简图
链表是一种线性数据结构，其中元素不存储在连续位置，而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点，每个节点存储数据和下一个节点的地址。
水果编曲FL Studio20.99中文版是由公益小组【FL水果英翻组】特别为大家送上20.99测试版功能全解析，提前了解最终正式版会带来的新功能。
参数： argement 或parameter，对象作为输入值传递给函数的方式。 参数传递时的简要关键点： • 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现。 • 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用着。 • 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。 传递参数为可变对象与不可变对象时： 不可变对象“通过值”进行传递 － 数值、字符串等 可变对象是通过“指针”进行传递 － 列表、字典等
python 序列化数据：pickle与json pickle 只能在python中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互（可序列化任何对象（类，列表）） json 在任何软件间可以在内存数据之间的交互，只能序列化常规的对象（列表 ，字典等） #!usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ import chardet import pickle li=['a','hello','world','ok'] print('pickle.
“为了在内部项目过会上，证明某平台的可投性。走访了20多个地区做调研，蹲点影院、商场、游戏厅等年轻人聚集的地方，观察当地年轻人在观影间隙、闲暇之余，都在用什么APP。并将调研结果整理成了一份长达60多页的PPT，试图说服领导。”
在项目中，有时候会有诸如“日历”展示之类的需求，此时单列表ListView控件已经无法满足我们的需要。GridView就是为了满足这样的“二维数组”排列而存在的。
今天来分析字节跳动校招后端开发面经，同学的技术栈是 Java 后端，问八股文比较多，一共经历了一二三面，每一场面试的强度还是蛮高，每次都是 1 个小时+。
大家都知道，Matplotlib是Python的可视化库，功能很强，可以绘制各种图。一些常规用法前不久分享过Matplotlib官方出品的cheatsheet：Matplotlib官方小抄手册公开，配套可视化代码已打包！
本文第一部分翻译自Vertical-Align: All You Need To Know，就是之前在CSS上下左右居中参考资料部分提到的待翻译的那一篇
在项目初期，我们是没有将读写表分离的，而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候，我们偶尔会收到系统的异常报警信息，DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
最近做了一些分布式事务的项目，对事务的隔离性有了更深的认识，后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的？
如果盒子没有设置高度 , 并且盒子中还设置了浮动 , 如上一篇博客 【CSS】课程网站 网格商品展示 模块制作 ② ( 网格商品展示盒子模型测量及样式 | 处理列表间隙导致意外换行问题 | 代码示例 ) 中绘制的如下模块 :
2、该列表可以通过公共实例属性访问.maps，用户可以更新。映射.maps顺序与传递到中间的顺序匹配。
之前我们已经说过一些拼图的知识了：[[88-R可视化20-R的几种基于ggplot的拼图解决方案]] [[89-R可视化21-利用aplot拼图实现类似热图注释柱效果]] [[119-R可视化37-利用循环实现ggplot批量作图并拼图]]
pickle 只能在python中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互（可序列化任何对象（类，列表）） json 在任何软件间可以在内存数据之间的交互，只能序列化常规的对象（列表 ，字典等）
匿名函数 lambda 和常规函数一样，返回的都是一个函数对象（function object)
有关系行数据库经验的人（比如我），在最初接触HBase这样的数据库时，对数据结构的理解容易遇到障碍。会不自觉的将HBase的行、列等概念映射成关系型数据库的行、列。为了加速理解HBase的一些概念，翻译了这篇文章《Understanding HBase and BigTable》（HBase官方文档推荐阅读文章）。
Lambda 函数是 Python 中的匿名函数。当你需要完成一件小工作时，在本地环境中使用它们可以让工作得心应手。有些人将它们简称为 lambdas，它们的语法如下：
何谓浅拷贝/深拷贝，说得直白一点，其实就是数据拷贝，两者到底有什么区别呢？听着就挺迷糊的，python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~
和弦图可用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点，弧长表示数据量大小。内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。外层加入比例尺，还可以一目了然的发现数据流量所占比例。
如果在某些情况下，我们要定义一个1~100的列表，是一件特别麻烦的事情，手工编码就会变得非常的繁琐，此时，我们可以使用第一种方式来进行列表的构建
+ 在定义列表中的元素时，需要在每个元素之间使用逗号，进行分隔。[1,2,3,4]
2、numpy也适用于每个numpy数学函数：例如，可以使用列表中每个元素的指数。
之前分析一个死锁问题，发现自己对数据库隔离级别理解还不够深入，所以趁着这几天假期，整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识，希望对大家有帮助~
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