ps：这里的let在ECM6中可用，可能在较低的版本中无法正常使用，pycharm在使用上述关键字的时候如果出现了报错说明js版本没有选择6 需要我们自定义设置
测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较，这个比的过程就是断言（assert）
在使用JMeter进行性能测试或者接口自动化测试工作中，经常会用到的一个功能，就是断言，断言相当于检查点，它是用来判断系统返回的响应结果是否正确，以此帮我们判断测试是否通过 本文 主要介绍几种常用
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
CAS(compare and swap),比较并交换。可以解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制.CAS 操作包含三个操作数—内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则，处理器不做任何操作。一个线程从主内存中得到num值，并对num进行操作，写入值的时候，线程会把第一次取到的num值和主内存中num值进行比较，如果相等，就会将改变后的num写入主内存，如果不相等，则一直循环对比，知道成功为止。
运行一下程序。 让我们来看一下输出的结果,并做一下对应的分析: 当我们使用 / 进行除法时,无论参与除法的值是小数还是整数, 运算的结果都是精确的可以带有小数部分的数。 当我们使用 // 进行除法时,如果参与运算的值都是整数,则除法为取整除,结果不会含有小数部分。 代码：
left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。
一周前发现git上有个叫Depix的项目非常火，可以用来去除马赛克。 好奇之下准备下来试用一下这个工具 参考：
进行接口测试时，添加断言时必不可少的，断言就是判断响应内容与预期返回是否一致
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000020458807
「百度飞桨（PaddlePaddle）」 是百度推出的开源深度学习平台。作为国内领先的深度学习框架之一，飞桨提供了丰富的工具和资源，帮助开发者和研究者轻松地构建、训练和部署各种深度学习模型。他有非常全面的深度学习库，提供了广泛的深度学习库和工具，涵盖了图像处理、自然语言处理、推荐系统等多个领域。开发者可以轻松地使用这些工具构建复杂的深度学习模型。并且它支持灵活的模型定义和训练，使其适用于各种深度学习任务。
以上就是python测试用例中使用参数化的场景，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
接口测试执行完后，我们需要进行断言，断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致，这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。既然这样，我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类，然后写一个比较的函数来判断，最后得到结果。
It's not who you think you are that holds you back; it's who you think you're not.
在一次对数据进行统计的时候，需要对两张表进行关联，类似于这样的语句a left join b on a.id = b.id where b.name = xx。发现最终的结果和预期不一致，汇总之后的数据变少了。
像素化（类似于马赛克）被许多领域用来加密图像中的重要信息， 例如很多公司会将内部文档中的密码像素化以加密数据，但之后并没有工具来恢复被像素化的图像。
在前两篇文章中详细给小伙伴们讲解了一下接口自动化需要做哪些准备工作及接口测试场景有哪些，本篇文章是最后一篇，主要分享一下接口自动化测试断言设置思路。如果没有好的断言，自动化用例效果将大大打折扣，甚至是无用的，前期的很多工作都因此浪费。这里我继续结合自身经验，帮助大家梳理一下，希望有所帮助和提升。
Jmeter可以作为web服务器与浏览器直接的代理网关，以便捕获浏览器的请求和web服务器的响应，如此就可以很容易地生成性能测试脚本。有了性能测试脚本，jmeter就可以通过线程来模拟真实用户对web服务器的访问压力。
本文将分别使用 Python ，Golang 以及 GraphQuery 来解析某网站的 素材详情页面 ，这个页面的特色是具有清晰的数据结构，但是DOM结构不够规范，无法通过单独的选择器定位页面元素，对页面的解析造成了一些曲折。通过这个页面的解析过程，深入浅出的了解爬虫的解析思想与这些语言之间的异同。
KnowStreaming 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
流程控制即控制代码执行的顺序。Python中的流程控制一般通过判断、循环语句实现。
在Fayson的测试测试环境下有一张Parquet格式的表，由于业务需要对表的字段名称数据类型进行了修改和新增列等操作，导致使用Hive和Impala查询显示的结果不一致问题。
我们先通过一个例子来直观地感受一下 switch 语句的优点。在一些执行分支较多的场景下，使用 switch 分支控制语句可以让代码更简洁，可读性更好。
在Python的语法模型中： 【1】.一行的结束就是终止该行语句（没有分号）。
如果函数、类或模块的第一行是一个字符串，这个字符串就称为文档字符串（docstrings）。
可以在提示中看到，执行100%，但是出现了ERROR。第八行的结果与预期结果不符，这就代表测试用例未通过。
毫无疑问，函数是 Python 语言里最重要的概念之一。在编程时，我们将真实世界里的大问题分解为小问题，然后通过一个个函数交出答案。函数即是重复代码的克星，也是对抗代码复杂度的最佳武器。
通过var声明的变量没有块级作用域。在语句块里声明的变量作用域是其所在的函数或者 script 标签内，你可以在语句块外面访问到它。换句话说，语句块 不会生成一个新的作用域。尽管单独的语句块是合法的语句，但在JavaScript中你不会想使用单独的语句块，因为它们不像你想象的C或Java中的语句块那样处理事物。例如：
显然计算机中不可能保存这个无限循环的小数，那么这个 0.3333333......
很容易想到的是我们将第一个字符串A和第二个字符串B求公共前缀，然后在和第三个字符串C求公共前缀，最终得到最长公共前缀。解题重点是求两个字符串求公共前缀。比较常见的想法是如果这两个字符串的第一个字符相同则记录第一个字符，第二个相同则增加第二个，直到出现不同的字符串。但是在这个思路上有一个难点，我们在和C串求前缀的时候，会重新从第一个字符开始记录，增加不必要的计算。第二个思路就是将A串作为前缀，如果与B串前面字符不同，则去掉最后一个字符重新和B串匹配，直到字符完全匹配B串，在python中，s=s[:-1]很容易去掉最后一个字符。
字典树，又称单词查找树，是一个典型的一对多的字符串匹配算法。“一”指的是一个模式串，“多”指的是多个模板串。字典树经常被用来统计、排序和保存大量的字符串。它利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较。
1. 我们在开发过程中经常会使用数据库字段, API接口字段(参数), 封装类参数不一致的情况,导致传参或取值错误.
reduce函数原本在python2中也是个内置函数，不过在python3中被移到functools模块中。
😏作者简介：博主是一位测试管理者，同时也是一名对外企业兼职讲师。 📡主页地址：【Austin_zhai】 🙆目的与景愿：旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能，分享行业相关最新信息。 💎声明：博主日常工作较为繁忙，文章会不定期更新，各类行业或职场问题欢迎大家私信，有空必回。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。
Python 编程语言是一种高级的通用编程语言，广泛用于各种目的。该软件由网页设计、数据分析和人工智能组成。人们之所以意识到这一点，是因为它的简单性、易读性和可用性的便利性。Python 提供了各种预定义的数据结构，包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中，我们将专注于用于保存关键信息对的词典。
多年Linux运维经验，3年Zabbix使用经验。精通Zabbix开源监控系统的架构、部署、使用和维护，善于Shell和Python开发。
经过一段时间对python的学习，已经能够相对熟练编写python程序并使用循环语句，通过循环语句的知识，可以轻松求出一个矩阵的各行元素之和。
Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。 这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。 在本教程中，我们将研究Python
经过一段时间对Python的学习，我们已经能够相对熟练的使用Python中的循环语句和条件语句，那么今天我们就结合循环语句和条件语句来做一个简单的猜数字游戏。
在程序代码中,我们经常都会使用流程控制语句,它是用来控制程序中各语句执行顺序的语句,利用语句的组合便能完成一定功能的小逻辑模块
通过一段时间的学习后，我们对python已经有了比较深入的了解，今天我们来一起通过python解决常见的问题吧。
经过一段时间对python的学习，已经能够相对熟练的编写函数和使用python循环语句及if条件语句，通过这三种知识的结合，可以轻松统计出一段字符串里不同字符的个数。
一道中等难度、一道简单题目，但感觉现在做题还是太依赖已有知识点，对新学到的方法很难应用，看来还要结合着特定方法集中练习下。
为了测试Python中全局变量的使用，我们试图撰写以下几个例子进行说明： #第一例子，是用来验证一个最基础的全局变量与局部变量的区别，内容如下： #-*- coding: cp936 -*- global a def a(): a=2 a+=1 print a #注意这里没有使用return a def do(): a() #并把a方法的value（a）进行运算 a+=1 #我们写一个main函数来调用这个do的过程 if __name__ = "__main__": do() print a #我们在Python(idle)中，运行程序F5 #程序出现调试错误：local variable 'a' referenced before assignment #由此，我们可以看出局部变量在方法中是不能传递的，为了能够使用几个方法返回的 #值，并在do()这个函数中进行运算，我们引入了全局变量global a，现在我们对以上 #的程序做出进行以下调整 #================================ RESTART ================================ global a def a(): #这里我们引用设置的全局变量a，写在函数中 global a a = 2 a += 1 #预期的a = 3 print a def do(): #这里由于我们需要对定义的全局变量进行重新计算，我们这次引用a global a a() a+=1 if __name__ = "__main__": do() #如果我们需要在最后的main函数中，输出由do()函数最终计算的变量a,则我们必须在这里在此引用这个变量a global a #预期的值4 print a #现在我们再次运行程序这时，我们看到的数值结果与预期结果一致，为3,4 #================================ RESTART ================================ #总结：全局变量的使用是为了使我们在一个类或一个函数中使用由函数返回的变量， #并进行复杂的计算过程而使用。而对于一个函数的局部变量，则只在一个函数内部是 #可使用的，而如果需要跨越不同的函数或者类则需要在基础函数中返回一个该值,在 #下一个函数中运行其方法才能获取该值进行计算,如果程序不复杂在一个类中可以解决 #全局变量会为我们节省不少的时间，以及内存空间。
2、在循环外部的else语句，直接与循环语句while或者for连用，那么，就代表：循环语句中没有被跳出break过的情况，就会执行循环外部连用的else语句。
Go标准库中的sync包提供了常用的同步原语功能，该包中有一个结构我们可能很少使用也容易忽视，它就是sync.Cond，但是它有一个特色功能，能够实现通道(channel)不能实现的功能，所以我们不要忽视它的存在。本文将通过一个具体的例子来了解sync.Cond用在什么场合下以及如何使用它。
在学习python中循环语句是最基础的一类语句，循环又分为了for循环和while循环，我们学习并掌握了for循环的含义及用法，它能够帮助我们解决Python语言中的一些问题。
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