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JavaScript事件循环模型

工作原理JavaScript 事件循环模型是基于单线程的执行机制。它使用事件队列(Event Queue)和调用栈(Call Stack)来管理和执行任务。...这个过程不断循环,被称为事件循环。通过事件循环模型,JavaScript 可以实现非阻塞的异步操作,使得程序可以同时处理多个任务。...组成部分JavaScript 事件循环模型由以下几个组成部分构成:1. 调用栈(Call Stack)调用栈是用于存储执行上下文(Execution Context)的数据结构。...调用栈为空,事件循环开始。事件循环检查事件队列,发现定时器任务,将其放入调用栈中执行,输出 'Timeout'。定时器任务执行完成,调用栈为空,事件循环继续。...结果输出为:StartEndPromiseTimeout通过事件循环模型,JavaScript 可以在执行同步任务的同时处理异步任务,实现非阻塞的异步操作。

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LowPloy风格的模型导入

首先需要好的概念设计, 但是对于原画来说, 一般不会关注到3D模型的制作, 就会出现画出的风格与实际3D模型做出来不一样, 因为LowPloy风格是极大地依赖几何体三角形的拓扑结构的....最理想的情况下, LowPloy可以不用一张贴图, 全部使用顶点色进行制作, 比如下面这个场景, 就没用一张贴图: 但是直接导入引擎会发现, 表现跟在3dsmax里不一样: 仔细观察可以得出结论...那怎么避免呢?...方法就是把相邻的不同颜色的面, Detach成不同的Element: 再导入引擎就可以对比效果发现正确了: 但是3D美术不干了, 这几千个面一个个Detach那不是累死?...下面是导入引擎的效果, 不过有点不对劲, 颜色的饱和度降了不少: 试试在材质里做个Gamma校正: 最终效果:

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UE导入FBX、GLTF模型

本文介绍一下UE导入FBX模型的一些方式。其实官方文档,已经说的比较详细了,本文会对重点关注点做些说明。 UE导入FBX模型主要有两种方式。...内容浏览器导入FBX 在内容浏览器中,点击导入按钮,然后现在要导入的fbx模型: 图片 或者在内容浏览器中,点击右键,选择导入资产: 图片 模型会被导入到当前所在的文件夹。...比如下面是导入一个地面模型,未合并的情况,会看到实际导入的有很多网格体。 图片 这种如果地面需要统一的一些操作就很不方便,比如拖入关卡,以及在场景中的移动,都会不太方便。...但是这个模型失去了本身的结构,如果后续要对模型的部分进行操作,就不能实现 fbx的单位若不确定,请勾选“转换场景单位”,以便导入正确的模型比例。...其实也可以通过blender等工具先把模型转成FBX(这种方式下还可以对模型进行更多调整)。这是笔者目前采用的方式。 结语 本文主要介绍了UE如何导入FBX模型的两种方式,不足之处还多见谅。

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并发模型与事件循环

#constructor 构造函数 #原型链&继承 #Promise #函数生成器 #async...await #并发模型与事件循环 JavaScript的并发模型基于事件循环。 先同步,后异步。...在事件循环中的某个环节,JavaScript按顺序处理Queue的消息。 每当调用处理消息的函数,其形成的调用帧被压入栈。...#事件循环 while (queue.waitForMessage()){ queue.processNextMessage(); } 瞧,这就是事件循环,因为它是一个处理消息的循环。...一个简单的例子是,先设定一个定时执行的函数,再令JavaScript进入无限循环,无论何时被设定的函数都不会执行。...宏任务和微任务都存在于事件循环,但微任务尽管添加时间可能比宏任务晚,仍然要在下一个宏任务执行前执行。

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Unity 导入原神人物模型

在原神公测视频以及后续版本视频的征集计划活动中,官方开放了人物模型的下载地址: 一、https://ys.biligame.com/gczj/ 二、http://ys.biligame.com/....pmx文件格式,而Unity中需要.fbx格式文件,本文使用Blender建模软件将其.pmx格式转换为.fbx格式,首先下载Cats Blender Plugin插件,此插件支持MMD模型(pmx/...pmd)、VRM模型(.vrm)的导入和导出,github下载地址:https://github.com/GiveMeAllYourCats/cats-blender-plugin,csdn中也可以搜到相关下载资源...: 下载完成后,在Blender中打开编辑/偏好设置/插件,点击安装,安装完成勾选启用插件: 快捷键N打开Cats插件,点击Import Model导入下载的.pmx模型文件:...导入后修复模型(Fix Model),并在杂项中点击Shadeless使用卡通材质: 完成后导出为.fbx格式文件,并导入unity中: 导入Unity后,在Import

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05.序列模型 W1.循环序列模型

为什么选择序列模型 2. 数学符号 3. 循环Recurrent 神经网络模型 4. 通过时间的反向传播 5. 不同类型的循环神经网络 6. 语言模型和序列生成 7. 对新序列采样 8....双向循环神经网络(Bidirectional RNN) 12. 深层循环神经网络(Deep RNNs) 作业 参考: 吴恩达视频课 深度学习笔记 1. 为什么选择序列模型 ?...循环Recurrent 神经网络模型 为什么不使用标准的神经网络学习上面的 X 到 Y 的映射? ? ? ? image.png ? 4....双向循环神经网络(Bidirectional RNN) BRNN 模型可以让你在序列的某点处不仅可以获取之前的信息,还可以获取未来的信息 ?...作业 05.序列模型 W1.循环序列模型(作业:手写RNN+恐龙名字生成) 本文地址:https://michael.blog.csdn.net/article/details/108815992

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并发模型与事件循环 mdn

JavaScript 的并发模型基于“事件循环”。这个模型与像 C 或者 Java 这种其它语言中的模型截然不同。 运行时概念 下面的内容解释了一个理论模型。...函数的处理会一直进行到执行栈再次为空为止;然后事件循环将会处理队列中的下一个消息(如果还有的话)。...事件循环 之所以称为事件循环,是因为它经常被用于类似如下的方式来实现: while (queue.waitForMessage()) { queue.processNextMessage(); }...永不阻塞 事件循环模型的一个非常有趣的特性是,与许多其他语言不同,JavaScript 永不阻塞。...遗留的例外是存在的,如 alert 或者同步 XHR,但应该尽量避免使用它们。注意,例外的例外也是存在的(但通常是实现错误而非其它原因)。

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你的模型是最好的还是最幸运的?选择最佳模型如何避免随机性

来源:DeepHub IMBA本文约3200字,建议阅读6分钟本文我们将说明如何量化选择最佳模型过程中涉及的随机性。...事实上: 我们如何才能确定测试集上更好的度量标准意味的是更好的模型,而不是一个更幸运的模型呢? 对于数据科学家来说,知道模型选择中哪一部分是偶然发挥的作用是一项基本技能。...在本文中,我们将说明如何量化选择最佳模型过程中涉及的随机性。 什么是“最好模型”? 首先,我们需要明确定义所说的“最佳模型”。 假设有两个模型A和B,我们想选择最好的一个。...如何模拟Universe? 我们的目标是获得具有给定ROC评分的样本(观测结果),有一种非常简单的方法可以做到这一点。 首先需要设定的所需的个体数量(通常是一个很大的数字)。...其中可以通过以下公式从ROC获得α: 在Python中,使用以下函数实现: def get_y_proba(roc, n=100000, prevalence=.5): n_ones = int(

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你的模型是最好的还是最幸运的?选择最佳模型如何避免随机性

事实上, 我们如何才能确定测试集上更好的度量标准意味的是更好的模型,而不是一个更幸运的模型呢? 对于数据科学家来说,知道模型选择中哪一部分是偶然发挥的作用是一项基本技能。...在本文中,我们将说明如何量化选择最佳模型过程中涉及的随机性。 什么是“最好模型”? 首先,我们需要明确定义所说的“最佳模型”。 假设有两个模型A和B,我们想选择最好的一个。...如何模拟Universe? 我们的目标是获得具有给定ROC评分的样本(观测结果),有一种非常简单的方法可以做到这一点。 首先需要设定的所需的个体数量(通常是一个很大的数字)。...其中可以通过以下公式从ROC获得α: 在Python中,使用以下函数实现: def get_y_proba(roc, n=100000, prevalence=.5): n_ones = int...由于我们想知道不确定性如何取决于3个参数,那么测量每个参数和“ D”之间的相关性能代表什么呢?这就是结果: 称为“ R”的列显示了每个参数和不确定性之间的部分相关性。

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算法训练和模型部署如何避免多次重写数据预处理代码

前言 前段时间,我们对接算法的工程师哭丧的和我说,模型生成后一般都要部署成API的形态对外提供服务,但是算法工程师并没有提供如何将一条数据转化特征向量的方法,他能拿到的是代码逻辑以及一些“中间元数据”。...今天的目标就是谈谈如何尝试改善这件事情。 解决方案 在我看来,之前业界已经给出解决方案了,就是pipeline,pipeline不仅仅包括数据特征化,还包括模型。...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级 这个如何能做到呢?这就需要我们保存每个“数据处理模型”中间的元数据以及计算规则。..." 46and `fitParam.1.alg`="SVM" 47and validateTable="validateTable" 48and `systemParam.pythonPath`="python...,避免了重复开发,减少了研发的负担,并且基于统一的pipline dsl成功的无缝融合了数据处理框架和多个流行的机器学习框架。

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Python数据模型Python对象模型

数据模型==对象模型 Python官方文档说法是“Python数据模型”,大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”,它们是一个意思,表示“计算机编程语言中对象的属性”。...这句话有点抽象,只要知道对象是Python对数据的抽象,在Python中万物皆对象就可以了。 官方文档严谨说法,Python程序中的所有数据都是用对象或对象之间的关系来表示的。...它的意义在于当不可变对象的值是对可变对象的引用时,该如何判断对象的可变性?结论是不可变对象仍然是不可变的,因为这个引用是不能变的,但是我们通常会认为这个不可变对象的值是可变的,尤其是对象容器。...垃圾回收机制比较复杂,比如循环引用,实际上已经没有使用了,但是还存在引用等,涉及到算法规则,等写完Python进阶,在写Python原理时做进一步研究。...小结 Python数据模型就是常说的对象模型,万物皆对象,有编号、类型、值三个要素。了解了对象模型后,Python另一个重要概念即将浮出水面,它就是数据结构。

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算法训练和模型部署如何避免多次重写数据预处理代码

前言 前段时间,我们对接算法的工程师哭丧的和我说,模型生成后一般都要部署成API的形态对外提供服务,但是算法工程师并没有提供如何将一条数据转化特征向量的方法,他能拿到的是代码逻辑以及一些“中间元数据”。...今天的目标就是谈谈如何尝试改善这件事情。 解决方案 在我看来,之前业界已经给出解决方案了,就是pipeline,pipeline不仅仅包括数据特征化,还包括模型。...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级 这个如何能做到呢?这就需要我们保存每个“数据处理模型”中间的元数据以及计算规则。...labelSize`="41" and `fitParam.1.alg`="SVM" and validateTable="validateTable" and `systemParam.pythonPath`="python...,避免了重复开发,减少了研发的负担,并且基于统一的pipline dsl成功的无缝融合了数据处理框架和多个流行的机器学习框架。

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如何将Power Pivot中的数据模型导入Power BI?

小勤:怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊? 大海:这个现在好简单哦。直接导入就可以了。 小勤:啊?从Excel工作簿获取数据? 大海:No,No,No!...你自己都说了是“导入”了,那当然是导入啊,在Power BI里,除了获取数据,还有【导入】功能,如下图所示: 小勤:啊!原来在这里!...大海:这样一导入,做些必要的选择: 然后,就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了,结果如下图所示...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...看来以后在Excel里还是先通过Power Query获取数据,然后再加载到Power Pivot数据模型更好。

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