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Python，用" with“语句包装函数的装饰器

Python中的装饰器是一种特殊的函数，它可以用于修改其他函数的行为或功能。装饰器通过将被装饰函数作为参数传递给装饰器函数，并返回一个新的函数来实现这一功能。

使用"with"语句包装函数的装饰器是一种常见的装饰器实现方式。它可以在被装饰函数执行之前和之后执行一些额外的代码，比如资源的打开和关闭操作。

以下是一个示例代码，演示了如何使用"with"语句包装函数的装饰器：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def my_decorator():
    # 在函数执行之前的代码
    print("装饰器开始")
    
    try:
        # 被装饰函数执行之前的代码
        print("函数执行之前")
        yield
    finally:
        # 被装饰函数执行之后的代码
        print("函数执行之后")
    
    # 在函数执行之后的代码
    print("装饰器结束")

@my_decorator()
def my_function():
    print("被装饰函数")

my_function()

输出结果为：

装饰器开始
函数执行之前
被装饰函数
函数执行之后
装饰器结束

在这个示例中，我们定义了一个名为my_decorator的装饰器函数，并使用@contextmanager装饰器将其转换为上下文管理器。在my_decorator函数中，我们可以在yield语句前后编写额外的代码，这些代码将在被装饰函数执行之前和之后执行。被装饰的函数my_function在执行时，会按照装饰器定义的顺序执行相应的代码。

需要注意的是，使用"with"语句包装函数的装饰器需要导入contextlib模块中的contextmanager装饰器。此外，装饰器函数需要使用yield语句来定义一个上下文管理器。

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python之装饰器(函数)

装饰器　　遵循的原则: 　　　　开闭原则: 对功能的扩展开放　　对代码的修改是封闭 # 通用装饰器写法 # 存在的意义: 在不破坏原有函数和原有函数调用的基础上,给函数添加新的功能...带参数的装饰器 def wrapper_out(flag): # 装饰器本身的参数 def wrapper(fn): # 目标函数 def inner(*args, **kwargs...): # 目标函数需要的参数 if flag == True: # 判断是否需要装饰 print('问问老板,行情怎么样啊?')...-> @装饰器 # @wrapper_out(False) # 走,开团 def yue(): # 被wrapper装饰 print('走,开团') yue() 3....同一个函数被多个装饰器装饰 @wrapper1 @wrapper2 @wrapper3 def func(): pass # 1 2 3 func 3 2 1

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python装饰器中的4种类型（函数装饰函数、函数装饰类、类装饰函数、类装饰类）

1.函数装饰函数def wrapFun(func): def inner(a, b): print('function name:', func....(a, b) return r return inner @wrapFundef myadd(a, b): return a + b print(myadd(2, 3))2.函数装饰类...self.a = a def fun(self): print('self.a =', self.a) m = Foo('xiemanR')m.fun()3.类装饰函数..._func(a) @ShowFunNamedef Bar(a): return a print(Bar('xiemanR'))4.类装饰类class ShowClassName(object):..._cls(a) #Python小白学习交流群：711312441 @ShowClassNameclass Foobar(object): def __init__(self, a):

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Python入门之函数的装饰器

在原则1&2的基础上扩展新功能二、什么是装饰器装饰器(Decorator)是一种特殊的函数，用来给函数添上新功能的函数。　　...完整含义：　　装饰器即在不修改被装饰对象源代码与调用方式的前提下，为被装饰器对象添加新功能　　装饰器与被装饰对象均可以是任意可调用的对象　　装饰器>>>函数　　被装饰的对象>>>函数三、装饰器实现之无参装饰器...，传递参数， # 外部函数带的参数，就是准备给内部函数里用的，这里是闭包功能 def wrapper(): start_time =...七、带参装饰器带参数，可以让装饰器有更大的灵活性。上面写的无参装饰器唯一的参数就是执行对应的业务函数。装饰器的语法允许我们在调用的时候，提供其他参数。...我们可以将它理解为一个含有参数的闭包。当我们调用的时候，Python能够发现这一层封装，并把参数传递到装饰器的环境中。

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装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为"装饰器"(Decorator)，装饰器的功能非常强大，装饰器一般接受一个函数对象作为参数，以对其进行增强...装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有迫切需求的场景,比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景....装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用....装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境装饰器在权限控制,增加额外功能,如增加记录日志,缓存处理,发送邮件用的比较多 6.1 无参装饰器原函数中不带参数的装饰器,如下例子假设：...#==调用并执行函数,结果如下========================================== >>> #下面是给装饰器一个参数,将不是用默认参数 temp="",将变成 temp=

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Python函数装饰器高级用法

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python装饰器实现函数注册和类装饰

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