文本块是JDK增强建议 （JEP 355），可以在JDK13和JDK14中作为预览语言功能使用。它计划在JDK15中成为永久性功能。文本块是一个字符串文字，它跨越多行，并且不需要大多数转义字符。...: "30" } """; 使用三引号**"""**打开和关闭文本块。...文本从下一行开始。打开文本块后，该行的其余部分需要保持空白。...这是因为文本块的处理分为三个步骤： 行终止符被标准化为LF字符。这样可以避免不同平台（例如Windows和Unix）之间的兼容性问题。 附带的前置空格和所有尾随空格均被删除。...文本块可以包含与标准字符串相同的转义序列（例如\t或\n）。请注意，已经添加了两个新的转义序列：\s用于显式空间，\作为连续指示符（稍后在\上有更多介绍）。
深度优先遍历过程 1、图的遍历 和树的遍历类似，图的遍历也是从某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 ...图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。...相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2、深度优先搜索的过程 设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。...此时从v开始的搜索过程结束。 若G是连通图，则遍历完成；否则，在图C中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程，直至G中所有顶点均已被访问为止。 ...广度优先遍历类似于树的按层次遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对横向进行搜索，故称其为广度优先搜索(Breadth-FirstSearch)。相应的遍历也就自然地称为广度优先遍历。
= nullptr); 参数: hProcess: 要枚举的进程,需拥有PROCESS_QUERY_INFORMATION权限 memories: 返回枚举到的内存块数组 返回: 成功返回...// 处理器级别 WORD wProcessorRevision; // 处理器修订 } SYSTEM_INFO, *LPSYSTEM_INFO; */ //遍历内存...// 内存块大小 DWORD State; // 内存块状态（COMMIT、FREE、RESERVE） DWORD Protect; // 内存块当前内存保护属性...; */ // 遍历进程 while (Process32Next(hProcessSnap,&process)){ // 找到想要的进程 if(strcmp(process.szExeFile...h_rundll32){cout << "OpenProcess failed." << endl;} // 遍历该进程的内存块 if(EnumAllMemoryBlocks(h_rundll32
深度优先搜索 深度优先搜索(DFS)每次沿着路径到达不能再前进时，退回到最近的岔道口向下继续遍历。换句话说每次路径不可达时，代表一条完整路径形成。...在有向图中，如果两个顶点可以各自通过一条有向路径到达另一顶点，就称这两个顶点强连通，如果图G任意两个顶点都能强连通，那么图G称为 强连通图，否则称为非强连通图，其中极大强连通子图称为强连通分量 可以知道如果遍历整个图...，就需要对所有连通块(连通分量和强连通分量)进行遍历。...基本思想就是在遍历的过程中，将经过的顶点设置为已遍历。
那么，在组织最后内容的时候，你可能就会这样子来写： String html = "\n" + "\n"+ " Java 17新特性：文本块 ｜...所以，在Java 17中增加了一个新特性：文件块（Text Blocks），来帮助我们更便捷的实现多行字符串文字的处理。...对于上面的字符串内容，Java 17中，我们只需要这样写： String html = """ Java 17新特性：文本块 ｜ 程序猿DD
广度优先搜索 广度优先搜索每次以扩散的方式向外访问顶点。...和树的遍历一样，使用BFS遍历图，需要使用队列，通过反复取出队列首顶点，将该顶点可达到的但未曾达到的顶点入队列，直到队列为空 时遍历结束 实现过程 对于图采用广度优先遍历和二叉树遍历方式类似，我们首先判断顶点是否遍历过...，如果没有加入队列， 然后将其可达的节点进行入队(需要判断是否已经经过)，遍历队列中的元素。
} standard[j]='\0'; strcpy(cans,standard); } int main() { char cc[500][501]; //存储 原版文本...char Standard_File[500][501]; //存储标准化后的文本，用于查找字符串 Mystr ans[1000];//存储字符串 char tem[50];...))==NULL) { printf("cannot open file\n"); return 0; } int fcount=0;//记录文本的行数
Python 算法基础篇之图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索 引言 图的遍历是计算机科学中的一项重要任务，用于查找和访问图中的所有节点。...深度优先搜索（ DFS ）和广度优先搜索（ BFS ）是两种常用的图遍历算法。本篇博客将重点介绍这两种算法的原理、应用场景以及使用 Python 实现，并通过实例演示每一行代码的运行过程。...2.1 DFS 的实现 下面是深度优先搜索算法的 Python 实现： def dfs(graph, node, visited): if node not in visited:...3.1 BFS 的实现 下面是广度优先搜索算法的 Python 实现： from collections import deque def bfs(graph, start): visited...示例与实例 现在我们创建一个示例图，并使用深度优先搜索和广度优先搜索进行遍历。
图的遍历----->深度优先搜索和广度优先搜索 一、图的遍历 与树的遍历操作类同，图的遍历操作的定义是，访问途中的每个顶点且每个顶点之北访问一次。...图的遍历方法有两种：一种是深度优先遍历，另一种是广度优先遍历。图的深度优先遍历类似于树的先根遍历，图的广度优先遍历类同于树的层序遍历。...二、连通图的深度优先遍历算法。 图的深度优先遍历算法是遍历时深度优先的算法，即在图的所有邻接顶点中，每次都在访问完当前节点后，首先访问当前顶点的第一个邻接顶点。...深度优先搜索的顶点访问顺序:A->B->D->C->E 三、广度优先遍历 图的广度优先遍历算法是一个分层搜索的过程。...则广度优先搜索的顶点访问顺序：A->B->E->D->C 这次只是跟着算法描述验证了下，代码晚点发出来，这几天有点忙。
程序设计的思路： 定义一个搜索的根目录baseDir，一个不搜索的文件夹列表notSearhFolderArr，一个搜索的文件类型列表searchTypeArr， 判断根目录baseDir是有效的...，并且不存在于notSearhFolderArr数组中， 获取文件夹下的所有文件及文件夹， 遍历，判断子元素是文件,并且文件类型存在于searchTypeArr，如果真则存在返回路径 判断子元素...，是文件夹并且不属于notSearhFolderArr数组中， 执行第一步，进行递归搜索 代码： # 根据配置好的文件，搜索文件夹 import os import io import sys sys.stdout...notSearchFolderArr = ['node_modules'] # 不搜索的目录 searchFileTypeArr = ['.pdf','.PDF'] # 搜索的文件类型 def searhMain...学无止境 这个小脚本，花费了我三个小时，除了关键字外，所有的api都是我一次一次百度所得，包括那个换行符，没办法，python写的少，但我相信: 虽然我走的慢，但每一步都是在前进，并且永不止步
搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？...那么怎么把文本转化成向量呢？...文本向量化 使用词袋one-hot的方式，就是形成一个词的字典集，然后将文本中的词投射到词袋中，对应的位置用出现的频次填充，没有的填充零，例如有这么个词袋： 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...但是，当你搜索B “苹果手机非常好用” 时，你可能更希望看到其他有关 “苹果手机” 的信息，因为这里的关键字是 “苹果”，那么怎么样才能把一些关键字的比重提高呢？...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的
前言grep 是一个常用的文本搜索工具，通常用于在文本文件中查找特定模式或字符串。它的名字是 "global regular expression print" 的缩写。...可以帮助你在文本文件中查找特定的内容，无论是简单的字符串还是复杂的正则表达式模式。基本用法grep pattern filenamepattern：要搜索的正则表达式模式或字符串。...filename：要在其上执行搜索的文件名。...pattern" filename.txt-r：递归搜索目录中的文件grep -r pattern directory递归搜索目录中的文件：grep -r "pattern" directory/-n：...://[^\s]+" file.txt匹配空白行：匹配空白行：grep "^\s*$" file.txt匹配引号内的文本：匹配双引号内的文本：grep "\"[^\"]*\"" file.txt匹配单引号内的文本
count++; } } return count; } 图的遍历...： 1.深度优先遍历，和二叉树的深度优先遍历差不多 /** * 获取v的第一个邻接点 * * @param v...= -1) {//以next进行深度遍历 if (!...3)); System.out.println(graph.getOutDegree(1)); graph.dfs(); 结果： 2 2 0231 2.广度优先遍历...= -1) {//以next进行深度遍历 if (!
最近在看一本书《Effective OC 2.0》,今天看到有个tip是OC适中循环各自优劣性，作者最终推荐此块循环。 阅读时思考了下块循环是否方便实现内部循环终止外部循环的问题。...于是做了如下验证，代码如下： 1 // 2 // main.m 3 // 块循环最具优势！...lArr1 addObject:@(i)]; 17 [lArr2 addObject:@(i)]; 18 } 19 20 //反向遍历...32 33 /** 2019-04-03 01:08:30.003134+0800 块循环最具优势！...[3176:27943] 0,ind:0 34 2019-04-03 01:08:30.004040+0800 块循环最具优势！
$match$match函数用于对文本进行匹配搜索，例如：db.articles.aggregate([ { $match: { $text: { $search: "database" } } }..., { $group: { _id: "$author", count: { $sum: 1 } } }])这个命令将在articles集合中搜索包含关键词“database”的文章，然后按照作者进行分组...$sortByCount$sortByCount函数用于按照文本匹配的结果进行排序，例如：db.articles.aggregate([ { $match: { $text: { $search:...$text$text函数用于指定需要搜索的文本字段和搜索条件，例如：db.articles.aggregate([ { $match: { $text: { $search: "database"...“database”的文章，然后按照作者进行分组，并按照文章数量进行排序，最后投影出作者和文章数量字段，然后再在搜索结果中搜索包含关键词“relational”的文章。
Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。...grep的工作方式是这样的，它在一个或多个文件中搜索字符串模板。如果模板包括空格，则必须被引用，模板后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出，不影响原文件内容。...grep可用于shell脚本，因为grep通过返回一个状态值来说明搜索的状态，如果模板搜索成功，则返回0，如果搜索不成功，则返回1，如果搜索的文件不存在，则返回2。...我们利用这些返回值就可进行一些自动化的文本处理工作。 1．命令格式： grep [option] pattern file 2．命令功能： 用于过滤/搜索的特定字符。...-v --revert-match #显示不包含匹配文本的所有行，就是不显示grep这个命令。 -V --version #显示版本信息。
遍历keydic = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}for key in dic: print(dic[key])#另一种方式， 更直白 for key in dic.keys...遍历valuedic = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}for value in dic.values(): print(value)3.遍历字典项dic = {...同时遍历key和valuefor key,value in dic.items(): print(key + ':' + value)
#遍历储存文件 def text_save(filename, product): # filename为写入文件的路径，product为要写入数据列表. file = open(filename,
python使用os模块判断文件 基础知识 #导入os模块 import os #判断路径是否存在(True, False) os.path.exists('/tmp/test') #判断目标是否是文件...(True, False) os.path.isfile('/tmp/test/file1') #创建目录(可以递归创建) os.makedirs('d:/assist/set') 遍历目录取出其中文件的方法
前面我们简单介绍了Python字典和Python获取字典值。今天我们来聊聊如何遍历python字典。我们还是以car为例子。下面简单介绍三种方法来遍历字典。 1....使用 for 循环遍历字典。...在python里面可以使用 keys()和values() 函数返回字典里所有的keys和所有values。...: dict_keys(['brand', 'model', 'year']) 3 Values: dict_values(['Porsche', '911', 1963]) 3 所有下面的方法也可以遍历整个字典...通过使用 items() 函数遍历键和值： car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963} for x, y in car.items(
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