有一堆杂乱的数据,你想按某些规则把它们分门别类、汇总统计?这时候就需要数据"整理达人" Pandas.pivot_table 出马了,这是 Pandas 快速上手系列的第 8 篇。...",
index="要作为行索引的列或列的列表",
columns="要作为列索引的列或列的列表",
aggfunc="用于聚合数据的函数或函数列表,默认是 numpy.mean...",
fill_value="填充缺失值的标量值",
margins="布尔值,是否添加行和列的总计,默认是 False",
margins_name="总计行和列的名称,默认是...DataFrame ,还能读出这么多信息
熟练掌握 Pandas 合并术,数据处理不再伤脑筋
玩转 Pandas unique方法,告别数据重复烦恼
谜一样的空值?...数据融合整合,Pandas 合并方法让您能够方便地横向或纵向合并多个数据源,打通数据壁垒,整合更多维度的信息。