若要匹配一行文本开始处的文本，得在正则表达式的开始处使用 ^ 字符。不要将 ^ 的这种用法与中括号表达式内的用法混淆。 若要匹配一行文本的结束处的文本，得在正则表达式的结束处使用 $ 字符。...# 可选参数的开始和结束被解释为片表示法,没有则返回-1 print(t.find('e',1,6)) # 14、rfind() #返回S中找到子字符串子的最高索引，使子包含在S[start:end]...可选参数的开始和结束被解释为片表示法。...可选 参数的开始和结束被解释为片表示法。...可选参数的开始和结束被解释为片表示法。
\S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字，等价于[0-9] \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始，和^相似 \Z 匹配字符串结束 \b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。...例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \B 匹配非单词边界。'...如果从开头开始到正则匹配结束全部符合，则返回匹配结果。...string 从左到右扫描，匹配按顺序排列。空匹配也包含在结果里。...': 'Reynolds'} Match.start()和Match.end() Match.start([group])和Match.end([group])返回 group 匹配到的字串的开始和结束标号
匹配0个或者1个任意字符（非贪婪模式） ^ 开始位置 $ 结束位置 \s 匹配任意空白 \S 匹配任意非空白 \d 匹配一个数字 \D 匹配一个非数字 \w 匹配一个单词字符，包含数字和字母 \W 匹配一个非单词字符...，包含数字和字母 [abcd] 匹配abcd中的一个任意字符 [^abcd] 匹配不含包abcd的任意字符 + 匹配1次或者多次前面的内容 {n} 匹配n词（固定） {n,} 匹配至少n次 {n,m}...:pattern) 非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?...例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。 \B 匹配非单词边界。... 匹配词（word）的开始（）。例如正则表达式能够匹配字符串"for the wise"中的"the"，但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。
3 $:匹配字符串的尾部字符 \d$表示必须以数字结束 4 []:由一对方括号括起来的字符，表明一个字符集合，能够匹配包含在其中的任意一个字符。’-‘ 减号来指定一个字符集合的范围。...re.findall( r’\Bbc\w+’ , s ) #匹配包含’bc’但不以’bc’为开头的单词 ['bcde'] #成功匹配了’abcde’中的’bcde’，而没有匹配’bcd’ 14...### 使用组 ### 24 () 包含在’()’中的内容，而虽然前面和后面的内容都匹配成功了，却并不包含在结果中, 用group()或group(0)返回匹配的所有结果，用 group(1)，...re.search(pattern, string, flags=0) """ """re.match与re.search的区别 re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败...start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置 end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置 span([group]) 方法返回 (start
#匹配圆括号中的正则表达式，或者指定一个子组的开始和结束位置注：子组的内容可以在匹配之后被 \数字 再次引用 注意事项： 正则表达式难点在于贪婪模式,元组与自组的匹配; 2.特殊字符 下边列举了由字符..."（注意，因为子组后边还有一个空格） ''' \A #匹配字符串开始位置 \Z #匹配字符串结束位置，如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。...\b #匹匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \B #匹配非单词边界。'...er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。...# （后面详解） Match匹配对象包含了很多方法和属性： start() 返回匹配的开始位置 end() 返回匹配的结束位置 span() 返回一个元组表示匹配位置（开始，结束）
RegEx 模块Python 中有一个内置的包叫做 re，它可以用于处理正则表达式。...导入 re 模块：import rePython 中的 RegEx，一旦导入了 re 模块，您就可以开始使用正则表达式了。...任何字符（除换行符之外的任何字符） "he..o" ^ 以...开始 "^hello" $ 以...结束 "planet$" - 零次或多次出现 "he....Match 对象具有属性和方法，用于检索有关搜索和结果的信息：.span() 返回一个包含匹配项的起始位置和结束位置的元组。....group() 返回字符串中存在匹配项的部分。示例：打印第一个匹配项的位置（起始位置和结束位置）。
#匹配圆括号中的正则表达式，或者指定一个子组的开始和结束位置注：子组的内容可以在匹配之后被 \数字 再次引用 注意事项： 正则表达式难点在于贪婪模式,元组与自组的匹配; 2.特殊字符 下边列举了由字符..."（注意，因为子组后边还有一个空格） ''' \A #匹配字符串开始位置 \Z #匹配字符串结束位置，如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。...\b #匹匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \B #匹配非单词边界。'...er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。...# （后面详解） Match匹配对象包含了很多方法和属性： start() 返回匹配的开始位置 end() 返回匹配的结束位置 span() 返回一个元组表示匹配位置（开始，结束） group(num
匹配0个或者1个任意字符（非贪婪模式） ^ 开始位置 $ 结束位置...匹配abcd中的一个任意字符 ^abcd 匹配不含包abcd的任意字符 匹配1次或者多次前面的内容 {n} 匹配n词（固定...:pattern) 非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?...例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1”可以匹配“1_23”中的“1”，但不能匹配“213”中的“1”。...\ 匹配词（word）的开始（\）。
假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"： 第一个和第三个用于在编程语言里将第二个和第四个转义成反斜杠， 转换成两个反斜杠\\后再在正则表达式里转义成一个反斜杠用来匹配反斜杠...我们新建一个re01.py来试验一下re的应用： 可以看到控制台输出了匹配的三个结果： 下面来具体看看代码中的关键方法。...pattern； 如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象； 如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。...pos和endpos的默认值分别为0和len(string))； re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 那么它和match有什么区别呢？...match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配， match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match
re.match函数 re.search方法 re.match与re.search的区别 检索和替换 正则表达式模式 正则表达式实例 re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式...re.match与re.search的区别 re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。...\D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c \z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置。...\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b’ 可以匹配”never” 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。 \B 匹配非单词边界。’...er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。 \n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。
,string,flags=0) 从头开始匹配，如果在开始位置匹配不成功则返回None (flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等) re.search(pattern...，例：'er\b'可以匹配‘never’中的'er',但不能匹配‘verb’中的‘er’ \B 匹配非单词边界 \w 匹配字母数字 \W 匹配非字母数字 \s 匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f..., \S , 取决于 本地系统的语言设置（如：要处理法文文本，并用\w来处理文本，那必须是系统配置适当且 把本地化语言改为法文） re.M 影响 ^,$, （此时，^，$ 不会被解释 ）"^" 依然匹配字符串的开始和字符串中每行的开始...=re.M) # ^ $ 受 re.M影响，匹配行的开始和结尾 6 print(m.group()) s 结果： ?...x.end(m) 默认m=0,返回第m个括号字符串的结束索引 x.span(m) 默认m=0,返回第m个括号字符串的开始索引和结束索引 实例： ?
2.re： 匹配时使用的Pattern对象。 3.pos： 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。...7.expand(template)： 将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。...pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。...2.search(string[， pos[， endpos]]) | re.search(pattern， string[， flags])： 这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。...pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。 ?
2.第二个匹配，string为helloo CQC，从string头开始匹配pattern完全可以匹配，pattern匹配结束，同时匹配终止，后面的o CQC不再匹配，返回匹配成功的信息。...下面我们说一下关于match对象的的属性和方法 Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。...值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。 4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。...7.expand(template): 将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。...（2）re.search(pattern, string[, flags]) search方法与match方法极其类似，区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，search
非贪婪匹配，b出现0次 11、re \d \D \w \W \s \S ^$ \b 在单词开头或末尾的空字符串 \B 不在单词开头或末尾的空字符串 \A 字符串开始 \Z 字符串结束...:pattern) 匹配 pattern 但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。...=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows"，但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。...95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows"，但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。...当该标志被指定时，在 RE 字符串中的空白符被忽略，除非该空白符在字符类中或在反斜杠之后；这可以让你更清晰地组织和缩进 RE。
值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。 endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。...expand(template): 将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。...#-------------------- re.search(pattern, string, flags=0) ----------------- """ search对象是一次匹配的结果 属性和方法同...pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。...pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
表示重复0次或1次 ` ` {} 定义量词 [] 定义字符类 () 定义分组 ^ 可以表示取反，或匹配一行的开始 $ 匹配一行的结束 上面表格中\w+ 是元字符,它由两个基本元字符(\和+)和一个普通字符...1.1.3 开始与结束字符 本节通过一个示例介绍在 Python中如何使用正则表达式。 在1.1.1 节介绍基本元字符时介绍了^和,它们可以用于匹配一行字符串的开始和结束。...当以^开始时,要求一行字符串的开始位置匹配:当以结束时,要求一行字符串的结位置匹配。...但是测试结果发现他们都是匹配的，但是abc明显不是有效的XML代码，因为开始标签和结束标签应该是一致的。可见代码r'....*'并不能保证开始标签和结束标签是一致的。为了解决此问题，可以引用反向引用，即让第二组反向引用第一组。在正则表达式中反向引用语法是\组编号，组编号是从1开始的。
(2) : smarter ---- re.match与re.search的区别 re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search...start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置 ---- 正则表达式修饰符 - 可选标志 正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式...\S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字，等价于 [0-9]. \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。...\z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置。 \b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。...例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \B 匹配非单词边界。'
匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 代码/语法 说明 * 重复零次或更多次...Multiline(多行模式) 更改^和$的含义，使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配，而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹配。...print ‘not match’ re.search re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。...的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。...Python 匹配任意字符（包括换行符）的正则表达式写法 (.*) 结果运行之后才发现，无法获得换行之后的文本。于是查了一下手册，才发现正则表达式中，“.”
例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \babc\ba\b!bc 空格abc空格a!...2、match() 决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。...print(re.search('\dcom','www.4comrunoob.5com').group()) 执行结果如下： 4com *注：match和search一旦匹配成功，就是一个match...(开始,结束) 的位置 group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串。...四、一些注意点 1、re.match与re.search与re.findall的区别： re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search
\D ：匹配任意非数字 \A ：匹配字符串开始 \Z ：匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串 \z ：匹配字符串结束 \G ：匹配最后匹配完成的位置...\b ：匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。...\B ：匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。...)) #结果 ：hello ret = re.search(r"\w+","hello") #如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组...，表示要找的内容和前面的组内容一致 #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值 print(ret.group(1)) print(ret.group()) #结果 ：hello
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