在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...赋值为字符串时字符串需要添加引号。具体示例如下： 向量（vector）是存储数据的一维数组，标量可以理解为只含有一个元素的向量。...向量可以通过“[]”来进行索引，方括号内为元素的位置，可以是大于1的整数或者向量，位置前加负号“-”则表示删除这个位置的元素，但是使用向量索引时只能全是正整数或者负整数，不能混杂，如下所示： R语言中判断符号有大于...索引里面也可以使用order()等函数： 对于矩阵，也适用上一小节的基本函数，对于二维数据增添的的属性函数如下所示： ncol()返回矩阵、数组、数据框的列数目nrow()返回行数目colnames(...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示： 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据
查看列名 head查看 DataFrame 头部数据 tail查看 DataFrame 尾部数据 转Numpy数组 数据统计摘要describe函数 横纵坐标转换位置 反向排列列数据 获取列数据 使用[...]数组切片 用标签提取一行数据 用标签选择多列数据 用标签切片，包含行与列结束点 提取标量值 快速访问标量：效果同上 用整数位置选择： 用整数切片： 显式提取值(好用) 总结 ---- 前言 ...、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。...、不同索引的数据轻松地转换为 DataFrame 对象； 基于智能标签，对大型数据集进行切片、花式索引、子集分解等操作； 直观地合并（merge）、**连接（join）**数据集； 灵活地重塑（reshape...多维数组存储二维或三维数据时，编写函数要注意数据集的方向，这对用户来说是一种负担；如果不考虑 C 或 Fortran 中连续性对性能的影响，一般情况下，不同的轴在程序里其实没有什么区别。
大多数数学函数都有用于处理向量的 NumPy 对应函数： 标量积有自己的运算符： 执行三角函数时也无需循环： 我们可以在整体上对数组进行舍入： floor 为舍、ceil 为入，around 则是舍入到最近的整数...如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...矩阵操作 合并数组的函数主要有两个： 这两个函数适用于只堆叠矩阵或只堆叠向量，但当需要堆叠一维数组和矩阵时，只有 vstack 可以奏效：hstack 会出现维度不匹配的错误，原因如前所述，一维数组会被视为行向量...命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值： 堆叠一般三维数组 如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式： 将数组转换为 hstack...另一种可以混合索引顺序的运算是数组转置。了解它可能会让你更加熟悉三维数组。
大多数数学函数都有用于处理向量的 NumPy 对应函数： 标量积有自己的运算符： 执行三角函数时也无需循环： 我们可以在整体上对数组进行舍入： floor 为舍、ceil 为入，around 则是舍入到最近的整数...如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...矩阵操作 合并数组的函数主要有两个： 这两个函数适用于只堆叠矩阵或只堆叠向量，但当需要堆叠一维数组和矩阵时，只有 vstack 可以奏效：hstack 会出现维度不匹配的错误，原因如前所述，一维数组会被视为行向量...命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值： 堆叠一般三维数组 如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式： 将数组转换为...另一种可以混合索引顺序的运算是数组转置。了解它可能会让你更加熟悉三维数组。
(2)步长生成法：x=a:inc:b，在使用这种方法创建一维数组时，a和b为一维向量数组的起始数值和终止数值，inc为数组的间隔步长；如果a和b为整数时，省略inc可以生成间隔为1的数列。...在访问数组元素的过程中，访问的索引数组必须是正整数，否则，系统将会提示一条警告信息。 ?...但需要注意的是，如果一维数组的元素是复数，那么经过转置操作“'”后，得到的是复数的共轭转置结果，而采用点一共轭转置操作时得到的转置数组，并不进行共轭操作 ?...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素 多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...repmat将二维数组转换为三维数组。
6).reshape(2,3)))#生成两行三列形状的用1填充的数组 #array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray # 但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy...）的规模，即行数或列数 #第三个参数：默认情况下输出的是对角线全“1”，其余全“0”的方阵，如果k为正整数，则在右上方第k条对角线全“1”其余全“0”，k为负整数则在左下方第k条对角线全“1”其余全“0...NumPy的ndarray 数组和标量之间的运算 不用编写循环即可对数据执行批量运算 大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 数组与标量的算术运算也会将那个标量值传播到各个元素 #...print(arr[:, :1]) # 打印第一列的所有元素 arr[:2, 1:] = 0 # 第1、2行，第2、3列的元素设置为0 print(arr) 通过索引操作 # 通过索引访问二维数组某一行或某个元素...print(rnd_arr) ndarray 花式索引 print('Fancy Indexing: 使用整数数组作为索引') arr = np.empty((8, 4)) for i in range
，各索引位置上的元素不再是标量，而是数组，可以传入一个以逗号隔开的索引列表来访问单个元素。...True值进行计数，常见有三种方法： sum()：对True值进行计数 any()：测试数组中是否存在一个或者多个True all()：检查数组中的所有值是否都是True 花式索引 花式索引（Fancy...indexing）是一个Numpy的术语，指的是利用整数数组进行索引。...()：返回一份数组拷贝，对拷贝所做的处理不会影响原始数组，格式为.flatten(order='')，其中order='C'表示按行展开，'F'表示按列，'A'表示原顺序，'K'表示元素在内存中的出现顺序...数组运算 基础运算 在Numpy中，可以利用ndarray对整块数据执行一些数学运算，语法和普通的标量元素之间的运算一样。其中，数组与标量的运算会将标量作用于各个数组元素。
Numpy 数组 NumPy提供了一个N维数组的类型，即ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合。 可以使用例如整数的N来索引项目（items）。...从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。 阵列标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。 ?...image.png NumPy的主要对象是同类型的多维数组。它是一张表，所有元素（通常是数字）的类型都相同，并通过正整数元组索引。在NumPy中，维度称为轴。轴的数目为rank。...这是一个整数的元组，表示每个维度中数组的大小。对于有n行和m列的矩阵，shape将是(n,m)。因此，shape元组的长度就是rank或维度的个数 ndim。...asarray_chkfinite(a[, dtype, order]) 将输入转换为数组，检查NaN或Infs。 asscalar(a) 将大小为1的数组转换为标量等效数组。
当限定在更小的层次时，深度学习背后的基础都是数学。所以在开始深度学习和编程之前，理解基本的线性代数是至关重要的。 ? 深度学习背后的核心数据结构是标量，向量，矩阵和张量。...ℚ 表示有理数的集合，有理数可以表示为两个整数组成的分数。 Python 中内置一些标量类型 int，float，complex，bytes 和 Unicode。...在 Python 中定义标量和一些操作： 下面的代码片段解释了对标量的几个算术运算。 ? ? 以下代码片段检查给定变量是否是标量。 ? ? 向量 向量是一维有序数组，是一阶张量的例子。...如果 m 和 n 均为正整数，即 m, n ∈ ℕ，则矩阵包含 m 行 n 列，共 m*n 个数字。 完整的矩阵可写为： ? 将所有矩阵的元素缩写为以下形式通常很有用。 ?...矩阵转置 通过矩阵转置，你可以将行向量转换为列向量，反之亦然。 A=[aij]mxn AT=[aji]n×m ? ? 张量 张量的更一般的实体封装了标量、向量和矩阵。
如果指定列列表，则各个值必须在位置上与列列表中的列名相对应。 值赋值语法 插入记录时，可以通过多种方式为指定列赋值。默认情况下，所有未指定的列必须接受NULL或具有定义的默认值。...例如: (StatusDate,Status) VALUES ('05/12/06','Purged') 当将标量表达式值赋给列列表时，每个指定的列必须有一个标量表达式。 没有列名。...在使用不带列列表的VALUES关键字时，请按顺序指定与表的字段相对应的标量表达式列表。例如： VALUES ('Fred Wang',65342,'22 Main St....当使用不带列列表的VALUES关键字时，请指定一个标量表达式的动态本地数组，该数组隐式对应于按列顺序的行的列。例如： VALUES :myarray() 此值赋值只能使用主机变量从嵌入式SQL执行。...在动态SQL中，指定%SelectMode=n属性，其中整数n为0=逻辑(默认值)，1=ODBC，2=显示。
rowSub 和 colSub 输入是正整数标量或向量，指定矩阵的一个或多个行-列下标对组。...为大小是 arraySize 的 N 维数组的每个维度返回与指定的下标等效的线性索引。arraySize 输入是包含 n 个元素的向量，指定数组中的维数。...dimNSub 输入是正整数标量或向量，指定矩阵的一个或多个行-列下标。 所有下标输入可以是 single、double 或任意整数类型。linearInd 输出始终都为类 double。...三维数组的线性索引 将三维数组的索引转换为单个线性索引。 创建数组 A，并确定对应于 (2,1,2) 位置的元素的线性索引。...[I,J] = ind2sub(siz,IND) 返回矩阵 I 和 J，其中包含与矩阵 IND（大小为 siz 的矩阵）中的每个线性索引对应的对等行下标和列下标。
2.4 2.9 警告： 请注意，如果列的数据类型不全都相同，则转置会丢弃列数据类型，因此转置然后再次转置可能会丢失先前的类型信息。...当只传递一个序列时，它会重新索引结果中的行： In [105]: frame = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), .....:...[row, col] 通过行和列标签选择单个标量值 df.iat[row, col] 通过行和列位置（整数）选择单个标量值 reindex方法 通过标签选择行或列 整数索引的陷阱 使用整数索引的 pandas...表 5.9：唯一值、值计数和成员资格方法 方法 描述 isin 计算一个布尔数组，指示每个 Series 或 DataFrame 值是否包含在传递的值序列中 get_indexer 为数组中的每个值计算整数索引...这些值是每列中这些值的相应计数。
4.1 使用整数索引访问元素 numpy中可以使用整数索引访问数组，以获取该数组中的单个元素或一行元素。 一维数组访问元素的方式与列表访问元素方式相似，它会根据指定的整数索引获取相应位置的元素。...： 3 当使用整数索引访问二维数组时，二维数组会根据索引获取相应位置的一行元素，并将该行元素以一维数组的形式进行返回。...# 获取行索引为1、列索引为2的元素 print(array_2d[1, 2]) 输出为： 6 4.2 使用花式索引访问元素 花式索引指以整数组成的数组或列表为索引。...，将第二个花式索引对应列表的各元素作为列索引，再按照“二维数组[行索引，列索引]”的形式获取对应位置的元素。...形状相同的数组之间的任何算术运算都会应用到各元素，同样地，数组与标量执行算术运算时也会将标量应用到各元素，以方便各元素与标量直接进行相加、相减、相乘、相除等基础操作。
例如，uint8函数将数值数据转换为无符号8位整数，int8函数将数值数据转换为带符号8位整数。...调用格式为: D=sub2ind(S,I,J)% S行数和列数组成的向量 I转换矩阵元素的行下标 J转换矩阵元素的列下标 ind2ind函数:将矩阵元素的序号转换成对应的下标，调用格式为: [I,...J]=ind2sub(S,D)% I行下标 J列下标 S行数和列数组成的向量 D序号 3 利用冒号表达式获得子矩阵(end) 子矩阵是指由矩阵中一部分元素构成的矩阵。...**加减运算:**若两矩阵同型，则运算时两矩阵的相应元素相加减。若两矩阵不同型，则MATLAB将给出错误信息,一个标量也可以和矩阵进行加减运算，这时把标量和矩阵的每一个元素进行加减运算....设参与逻辑运算的是两个标量a和b，那么运算规则为:a&b a、b全为非零时，运算结果为1，否则为0。alb a、b中只要有一个为非零时，运算结果为1。
存储在 JSON 列中的 JSON 文档被转换为能对文档元素进行快速读取访问的内部格式。当服务器读取以这种二进制格式存储的 JSON 值时，不需要从文本表示中解析该值。...与其它二进制类型的列一样，不能直接对 JSON 列进行索引，但可以在生成列上创建一个索引，利用该索引从 JSON 列中提取标量值。...，已知所有比较都涉及一个整数和一个双精度，因此所有行的整数都转换为双精度。...也就是说，精确值数字被转换为近似值数字。 另一方面，如果查询比较两个包含数字的 JSON 列，则无法提前知道数字是整数还是双精度数。为了在所有行中提供最一致的行为，MySQL 将近似值转换为精确值。...JSON 值的 ORDER BY 和 GROUP BY 根据以下原则工作： 标量 JSON 值的排序使用与前面讨论中相同的规则。
6 df.apply() 沿相应轴应用函数 7 Series.value_counts() 返回不同数据的计数值 8 df.reset_index() 重新设置index，参数drop = True时会丢弃原来的索引...，设置新的从0开始的索引，常与groupby()一起用 举例：重新索引 df_inner.reset_index() 三、数据索引 序号 方法 说明 1 .values 将DataFrame转换为ndarray...,where_j] 通过整数位置，同时选取行和列 7 df.at[1abel_i,1abel_j] 通过行和列标签，选取单一的标量 8 df.iat[i,j] 通过行和列的位置（整数），选取单一的标量...DataFrame列中数据的子集 22 .unique() 返回一个Series中的唯一值组成的数组。...再将网页转换为表格时很有用 5 read_excel 从ExcelXLS或XLSXfile 读取表格数据 6 read_hdf 读取pandas写的HDF5文件 7 read_html 读取HTML文档中的所有表格
在一个二维数组中，各索引位置上的元素不再是标量而是一维数组： In [72]: arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) In [73]:...轴0作为行，轴1作为列。 在多维数组中，如果省略了后面的索引，则返回对象会是一个维度低一点的ndarray（它含有高一级维度上的所有数据）。...花式索引 花式索引（Fancy indexing）是一个NumPy术语，它指的是利用整数数组进行索引。...在数据分析工作中，where通常用于根据另一个数组而产生一个新的数组。假设有一个由随机数据组成的矩阵，你希望将所有正值替换为2，将所有负值替换为－2。...用于布尔型数组的方法 通过布尔数组计数 在上面这些方法中，布尔值会被强制转换为1（True）和 0（False）。
，右边采用退一法取整，而使用数字运算符时默认两边都是数字，而且非字符串部分会被自动略过(如果是"fred"则转换为数字0)。.../3 1.2列表与数组 列表（list）指的是标量的有序组合，数组（array）是储存列表的变量，也即和标量数据与标量变量的关系一样，列表为数据，而数组为变量。...数组或列表中的每个元素都是单独的标量变量，拥有独立的标量值，这些值都是有序的，每个元素都有相应的整数作为索引，此整数总是从0开始递增。...数组的元素可以灵活的运用标量数据中的操作符进行操作，任何能求得数字的表达式也可以用在索引里，如下所示： $fred[1] ....，其中8个为undef 数组最后一个元素的索引值为$#fred，对于前面的数组这里$#fred=10，因此最后一个元素的访问方法如下所示： $end = $fred[$#fred] 在Perl中还可以使用负的索引值从数组末端开始索引
因为标量子查询不能被展开，所以一个相关的标量子查询（它引用了子查询之外的列）必须为外层查询产生的每一行被取值。...在 Oracle 12c 数据库中，标量子查询能够被展开，在这个例子中，SALES 表上的标量子查询被转换成一个 group-by 视图。group-by 视图确定会返回每组一行，正如标量子查询一样。...3、标量子查询自动转换适用场景 从上述测试的结果来看，在 12C 版本中，标量子查询因为优化器会自动改写所以性能将大大提高，也省去了我们在 11G 对标量子查询的优化中手工改成外连接。...由上案例我们可知道，在 12C 中，标量子查询自动改写的功能是有隐含参数_optimizer_unnest_all_subqueries 控制，默认是 true，意味着开启，如果遇到 bug，出错或者在自动改写转换后出现性能问题时...5、总结 ① 12C 标量子查询优化器可以实现自动改成一个外连接，仅仅出现在一些聚集函数； ② 并不是所有的聚集函数都会出现，比如 count； ③ 如果连接列中中出现一些空值，优化器是不会自动改写转换的
只有一个元素的张量才能转换为Python标量在使用Python中的张量时，您可能会遇到一个常见的错误信息："只有一个元素的张量才能转换为Python标量"。...在Python中，您通常可以使用item()方法将张量转换为标量。如果张量只包含一个元素，该方法将返回张量的标量值。...提取特定元素：如果不想将整个张量转换为标量，可以使用方括号对张量进行索引，提取特定元素。例如，tensor[0].item()将提取第一个元素作为标量值。...在实际的深度学习应用场景中，我们常常需要处理张量数据，并在必要时将张量转换为标量进行进一步操作。下面是一个示例代码，演示了如何处理只有一个元素的张量和处理包含多个元素的张量时避免出现错误。...整数（int）是没有小数部分的数值，可以表示正整数、负整数和零。浮点数（float）是带有小数部分的数值，可以表示实数集合中的有理数和无理数。
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