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Python.pandas:如何选择对象以字母'PL‘开头的行

在Python的pandas库中,要选择以字母'PL'开头的行,可以使用以下方法:

  1. 使用布尔索引(Boolean indexing):
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Col1': ['PL123', 'PL456', 'AB789', 'PL789'],
        'Col2': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔索引选择满足条件的行
selected_rows = df[df['Col1'].str.startswith('PL')]

print(selected_rows)
  1. 使用apply函数结合lambda表达式:
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Col1': ['PL123', 'PL456', 'AB789', 'PL789'],
        'Col2': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数结合lambda表达式选择满足条件的行
selected_rows = df[df['Col1'].apply(lambda x: x.startswith('PL'))]

print(selected_rows)

上述代码中,我们首先创建了一个示例数据框df,其中包含了一个列名为'Col1'的列,我们需要选择该列中以字母'PL'开头的行。接着,我们使用了两种方法进行选择:

方法1:布尔索引(Boolean indexing)通过df['Col1'].str.startswith('PL')创建了一个布尔索引,用于判断每行中'Col1'列的值是否以'PL'开头。然后,我们将该布尔索引应用于数据框df中,选择满足条件的行。

方法2:使用apply函数结合lambda表达式,通过df['Col1'].apply(lambda x: x.startswith('PL'))应用了一个lambda表达式,该表达式对每行中'Col1'列的值进行判断,返回一个布尔值。然后,我们将该布尔值应用于数据框df中,选择满足条件的行。

无论使用哪种方法,最终我们得到了选择满足条件的行的结果,并将其打印输出。

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请注意,本回答仅介绍了如何在Python的pandas库中选择以字母'PL'开头的行,以及腾讯云相关产品的信息。如果您有其他关于Python、pandas、云计算等方面的问题,欢迎继续提问。

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