Python3 sqlite3从json数据加载表

是指使用Python3中的sqlite3模块，将json数据加载到SQLite数据库中的表中。

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库引擎，它不需要独立的服务器进程，可以直接访问存储在普通磁盘文件中的数据库。Python中的sqlite3模块提供了与SQLite数据库的交互功能。

要从json数据加载表，首先需要创建一个SQLite数据库，并创建一个表来存储数据。可以使用sqlite3模块的connect()函数连接到数据库，并使用execute()函数执行SQL语句来创建表。

下面是一个示例代码，演示了如何从json数据加载表：

import sqlite3
import json

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
                    id INTEGER PRIMARY KEY,
                    name TEXT,
                    age INTEGER
                )''')

# 从json文件加载数据
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 将数据插入表中
for item in data:
    cursor.execute('''INSERT INTO my_table (id, name, age)
                      VALUES (?, ?, ?)''', (item['id'], item['name'], item['age']))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

在上面的代码中，首先使用connect()函数连接到SQLite数据库，并使用cursor()方法创建一个游标对象。然后使用execute()函数执行SQL语句来创建名为my_table的表。

接下来，使用open()函数打开json文件，并使用json.load()函数加载json数据。然后使用循环将数据插入到my_table表中，使用execute()函数执行插入操作。

最后，使用commit()函数提交事务，并使用close()函数关闭数据库连接。

这是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体的数据结构和需求进行适当的修改。另外，还可以使用其他库或工具来处理json数据，如pandas库、csv模块等。

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参考链接：

• Python sqlite3官方文档
• 腾讯云数据库SQL Server
• 腾讯云数据库MySQL
• 腾讯云数据库PostgreSQL