2023-03-13：给定一个整数数组 A，坡是元组 (i, j)，其中 i j 且 Ai <= Aj， 这样的坡的宽度为 j - i。 找出 A 中的坡的最大宽度，如果不存在，返回 0。...示例 1： 输入：6,0,8,2,1,5 输出：4 解释： 最大宽度的坡为 (i, j) = (1, 5): A1 = 0 且 A5 = 5。...示例 2： 输入：9,8,1,0,1,9,4,0,4,1 输出：7 解释： 最大宽度的坡为 (i, j) = (2, 9): A2 = 1 且 A9 = 1。...= 0 && arr[stack[r-1]] j] { i := stack[r-1] r-- ans = max(ans, j-i) } } return ans...} func max(x, y int) int { if x > y { return x } return y } func main() { if true { arr :=
2022-04-26：给定一个数组componets，长度为A， componets[i] = j，代表i类型的任务需要耗时j 给定一个二维数组orders，长度为M， orders[i][0]代表i号订单下单时间...初始化一个长度为 nums 的流水线数组 lines，初始值都为 0。 2. 遍历订单数组 orders 中的每个订单 i，获取订单的下单时间 startTime 和任务类型 typ。 3....将当前订单的结果保存到输出数组 ans 中，即 ans[i][0] = usei，ans[i][1] = lines[usei]。 6. 返回 ans 数组。...将当前订单的结果保存到输出数组 ans 中，即 ans[i][0] = use.index，ans[i][1] = use.time。 7. 返回 ans 数组。...) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] } func (h *IndexHeap) Push(x interface{}) { *h =
2022-04-26：给定一个数组componets，长度为A，componetsi = j，代表i类型的任务需要耗时j给定一个二维数组orders，长度为M，ordersi代表i号订单下单时间ordersi...将当前订单的结果保存到输出数组 ans 中，即 ansi = usei，ansi = linesusei。返回 ans 数组。...将当前订单的结果保存到输出数组 ans 中，即 ansi = use.index，ansi = use.time。返回 ans 数组。...j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }func (h *WakeUpHeap) Push(x interface{}) {*h = append(*h, x....= h[j], h[i] }func (h *IndexHeap) Push(x interface{}) {*h = append(*h, x.
2021-07-31：给定数组father，大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，给定数组values，大小为N，...原始的0节点权重是6 -> val[1] = 6 val []int // father数组一个平移，因为标号要+1 fa []int // 深度数组！...= 0 j i这个节点，重儿子是j son []int // siz[i] i这个节点为头的子树，有多少个节点 siz []int // top[i] = j i这个节点...，所在的重链，头是j top []int // dfn[i] = j i这个节点，在dfs序中是第j个 dfn []int // 如果原来的节点a，权重是10 /...= this.son[u] { this.dfs2(v, v) } } } } // head为头的子树上，所有节点值+
2021-08-25：给定数组father大小为N，表示一共有N个节点，father[i] = j 表示点i的父亲是点j， father表示的树一定是一棵树而不是森林，queries是二维数组，大小为M...*2，每一个长度为2的数组都表示一条查询，[4,9], 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…，[3,7], 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…，tree和queries里面的所有值，都一定在0~N-1...返回一个数组ans，大小为M，ans[i]表示第i条查询的答案。 福大大 答案2021-08-25： 树链剖分。 代码用golang编写。...:= 0; i i++ { // x y ?...// x x x if queries[i][0] == queries[i][1] { ans[i] = queries[i][0] } else
2022-04-25：给定两个长度为N的数组，a[]和b[]也就是对于每个位置i来说，有ai和bi两个属性 i ai bi j aj bj现在想为了i，选一个最好的j位置，搭配能得到最小的如下值...答案2022-04-25：题目描述：给定两个长度为 N 的数组 a[] 和 b[]，对于每个位置 i，有 ai 和 bi 两个属性。...空间复杂度为 O(N)，因为需要存储数组 ans。解法二：正式方法计算出每个位置 S(j)=2aj 和 T(j)=aj^2+bj。将所有位置按照 S(j) 从大到小排序。...新建一个栈，对每个位置 i 进行遍历，找到最好的 j 位置，使得 S(j)+T(j)/ai 最小，并将其压入栈中。将所有位置按照 a 值从大到小排序。...对每个位置 i 进行遍历，寻找最好的 j 位置，计算出最小的值，返回所有位置的最小值。时间复杂度：O(N*logN)。空间复杂度为 O(N)，因为需要存储数组 st、stack 和 arr。
2021-06-17：生成长度为size的达标数组，什么叫达标？达标：对于任意的 ij，满足 [i] + [j] != [k] * 2。给定一个正数size，返回长度为size的达标数组。...长度为1。 [1,2]。长度为2。 [1,3,2,4]。长度为4。 [1,5,3,7,2,6,4,8]。长度为8。 如果size为7，从[1 5 3 7 2 6 4 8]截取左边7个元素就行。...index := 0 for ; index < halfSize; index++ { ans[index] = base[index]*2 - 1 } for i...:= 0; index i++ { ans[index] = base[i] * 2 index++ } return ans } 执行结果如下
2022-07-13：给你一个整数数组 arr ，你一开始在数组的第一个元素处（下标为 0）。...每一步，你可以从下标 i 跳到下标 i + 1 、i - 1 或者 j ： i + 1 需满足：i + 1 < arr.length， i - 1 需满足：i - 1 >= 0， j 需满足：arri...== arrj 且 i !...= j。 请你返回到达数组最后一个元素的下标处所需的 最少操作次数 。 注意：任何时候你都不能跳到数组外面。 来自蔚来汽车。 答案2022-07-13： 存在左跳的可能。宽度优先遍历，层次遍历。...-> 9 // 值同样为9的那些位置，也能去 for next in value_index.get(&arr[cur as usize]).unwrap
2021-10-26：给定一个数组arr，arr[i] = j，表示第i号试题的难度为j。给定一个非负数M。想出一张卷子，对于任何相邻的两道题目，前一题的难度不能超过后一题的难度+M。...[i] = arr[i], arr[index] ans += process(arr, index+1, m) arr[index], arr[i] = arr[i],...:= 1; i i++ { all = all * (num(arr, i-1, arr[i]-m) + 1) } return all } /...:= 0 j := r m := 0 a := r + 1 for i j { m = (i + j) / 2 if arr[m]...>= t { a = m j = m - 1 } else { i = m + 1 } }
(★★★) 根据索引列表(I)，如何将向量(X)的元素累加到数组(F)?...=Z.strides + Z.strides) print (C) Create a 2D array subclass such that Z[i,j] == Z[j,i] (★★★) 创建一个满足...Z[i,j] == Z[j,i]的子类 class Symetric(np.ndarray): def __setitem__(self, index, value): i,j...(★★★) 对于一个16x16的数组，如何得到一个区域(block-sum)的和(区域大小为4x4)?...., the rows which only contain integers and which sum to n. (★★★) 给定一个整数n和一个2D数组X，从X中选出行，满足n次多项式分布，即行内只有整数且相加为
例如，在 2-D 数组的情况下，之前缩写为 C 代码的代码会扩展到 for (i = 0; i i++) { for (j = 0; j j++) {...如果数组被重新整形为其他形状，这个数组仍然被视为“C-style”。...函数column_stack 将 1D 数组堆叠为列到 2D 数组中。...如果将数组重新塑形为其他形状，那么数组将再次被视为“C-style”。...函数 column_stack 将 1D 数组依次堆叠为 2D 数组的列。
为方便理解，表格展示的是数组中每个元素保存的是 3 位十进制数，计算结果保存在变量z中，那么 z 的数组最多只要 size_a+1 的空间（两个加数中数组较大的元素个数 + 1），因此对于加法运算，处理过程就是各个对应位置的元素进行加法运算...// 整理元素个数 } 这部分的过程就是，先将两个加数中长度较长的作为第一个加数，再为用于保存结果的 z 申请空间，两个加数从数组从低位向高位计算，处理结果的进位，将结果的低 15 位赋值给 z 相应的位置...先创建 z 并初始化为 0，这 z 进行累加，加法运算则可以利用前面的 x_add 函数： // 为方便理解，会与cpython中源码部分稍有不同 static PyLongObject * x_mul...= i; // 存放到临时变量的低位 for (j = 0; j j) { carry = f * a[j] + carry;...# 去掉多余的空间，数组长度调整至正确的数量 z = long_normalize(z) return z def x_mul(a, b): size_a = len
, -1000, 1, -1000]) >>> for i in a: ......省略号...代表了需要实现完整索引的冒号，例如，数组x的秩为5，则： x[1,2,...]等价于x[1,2,:,:,:] x[...,3] 等价于 x[:,:,:,:,3] x[4,...,5...，例如下面的三条命令返回一个新的数组，而不会改变原始数组： >>> a.ravel() # 将数组展开为一维数组 array([ 2., 8., 0., 6., 4., 5., 1.,...[[ 6, 5], [ 7, 7]], [[10, 9], [11, 11]]]) 自然我们也可以将i和j放在序列中，然后使用这个序列进行索引： >>...y,x = np.ogrid[ -1.4:1.4:h*1j, -2:0.8:w*1j ] ... c = x+y*1j ... z = c ...
如何将类型为float(32位)的数组类型转换位integer(32位)?...如何根据索引列表I将向量X的元素累加到数组F?...考虑两组点集P0和P1去描述一组线(二维)和一组点集P，如何计算每一个点 j(P[j]) 到每一条线 i (P0[i],P1[i])的距离?...=(i, j, n, n), strides=Z.strides + Z.strides) print(C) 85.创建一个满足 Z[i,j] == Z[j,i]的二维数组子类 (★★★) (提示: class...对于一个16x16的数组，如何得到一个区域的和(区域大小为4x4)?
为方便理解，表格展示的是数组中每个元素保存的是 3 位十进制数，计算结果保存在变量z中，那么 z 的数组最多只要 size_a + 1 的空间（两个加数中数组较大的元素个数 + 1），因此对于加法运算，...// 整理元素个数 } 这部分的过程就是，先将两个加数中长度较长的作为第一个加数，再为用于保存结果的 z 申请空间，两个加数从数组从低位向高位计算，处理结果的进位，将结果的低 15 位赋值给 z 相应的位置...先创建 z 并初始化为 0，这 z 进行累加，加法运算则可以利用前面的 x_add 函数： // 为方便理解，会与cpython中源码部分稍有不同 static PyLongObject * x_mul...附录 参考：longobject.cgithub.com # 例子中的表格中，数组元素最多存放3位整数，因此这边设置1000 # 对应的取低位与取高位也就变成对 1000 取模和取余操作 PyLong_SHIFT...# 去掉多余的空间，数组长度调整至正确的数量 z = long_normalize(z) return z def x_mul(a, b): size_a = len
=(i, j, n, n), strides=Z.strides + Z.strides) print(C) 85.创建一个满足 Z[i,j] == Z[j,i]的二维数组子类 (★★★) (提示: class...__setitem__((j,i), value) def symetric(Z): return np.asarray(Z + Z.T - np.diag(Z.diagonal())).view...对于一个16x16的数组，如何得到一个区域的和(区域大小为4x4)?...将一个整数向量转换为二进制矩阵 (★★★) (提示: np.unpackbits) # Author: Warren Weckesser I = np.array([0, 1, 2, 3, 15, 16...给定一个整数n 和一个二维数组X，从X中选择可以被解释为从多n度的多项分布式的行，即这些行只包含整数对n的和. (★★★) (提示: np.logical_and.reduce, np.mod) # Author
文章目录 算法训练 区间k大数查询（python3） 算法提高 二分法查找数组元素（python3） 基础练习 回文数（python3） 基础练习 字母图形（python3） 算法训练 猴子吃包子（...补充：要求给定数组采用如下代码定义 int data[200]; for (i=0; ii++） data[i]=4i+6; 输入格式 输入一个待查找的整数（该整数一定在数组...输出格式 输出n行，每个m个字符，为你的图形。...z个；现在有x1个肉包，y1个韭菜包，z1个没有馅的包子；问：猴子吃完这些包子要多久？...x,y,z,x1,y1,z1,p = map(int,input().split()) time = x1/x + y1/y + z1/z print(round(time,p)) ?
整形，并且以列表的格式输出 # """ # 用户接收到一串数字，'1 3 5 7 8',将字符串中的数字转换为整形 # 并且以列表的格式进行输出 # # 题目分析： # 1、定义一个变量用于接收用户的输入...# 2、将字符串进行拆分，使用split方法，以空格为界线 # 3、使用map函数，将拆分地部分进行强制类型转换 s = '1 3 5 7 8' print(list(map(int,s.split(...，将数组中所有地0 移动到末尾，非0项 保持不变： 在元数组基础上进行移动，勿创建新的数组 # """ # 给定一个整形数组，将数组中地所有的0移动到末尾，非0项 # 保持不变， # 要求：在原有的数组上进行移动.../westos5/进行数字地移动.py 4 7 2 0 0 Process finished with exit code 0 # """ # 给定一个整形数组，将数组中地所有的0移动到末尾，非0项 #...换成浮点数123.456 """ 利用map 和 reduce 写一个 函数 ，把字符串 '123.456'转换成浮点数123.456 题目分析： 定义一个顶层函数 1、定义一个函数进行字符串的接收，并且将字符字符串中的数组转换为整形
2D数组有空列?...) 和一组点 P，如何计算从每个点 j (P[j]) 到每条线 i (P0[i],P1[i]) 的距离？...，使得 Z[i,j] == Z[j,i] # Author: Eric O....数组，如何获得块的和（块大小为 4x4）？...per loop %timeit np.einsum('i,i,i->i',x,x,x) 1 loops, best of 3: 244 ms per loop 84、形状为(8,3)和(2,2)的两个数组
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