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Python3异步: run_until_complete()在等待ProcessPoolExecutor作业完成时阻塞

Python3异步编程是一种并发编程的方式，它允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务，而不会阻塞整个程序。其中一个关键的异步编程特性是asyncio模块，它提供了一组用于编写异步代码的工具和API。

在Python3中，run_until_complete()是asyncio模块中的一个方法，它用于运行一个协程直到它完成。协程是一种可以暂停和恢复执行的函数，它通常用于异步编程中。

当使用run_until_complete()方法时，程序会阻塞在这个方法上，直到传递给它的协程完成为止。在等待协程完成的过程中，run_until_complete()会自动调度其他可执行的任务，以充分利用CPU资源。

关于ProcessPoolExecutor，它是Python标准库中的一个类，用于创建一个进程池，可以并行执行多个进程。在异步编程中，可以使用run_in_executor()方法将一个耗时的阻塞操作委托给ProcessPoolExecutor来执行，以避免阻塞事件循环。

综上所述，当使用run_until_complete()等待ProcessPoolExecutor作业完成时，程序会阻塞在这个方法上，直到所有委托给ProcessPoolExecutor的任务完成。这样可以保证异步编程的并发性，并充分利用CPU资源。

在腾讯云的产品中，可以使用云函数SCF（Serverless Cloud Function）来实现异步编程。云函数SCF是一种无服务器计算服务，可以让开发者无需关心服务器的运维，只需编写函数代码并配置触发器，即可实现异步执行。通过使用云函数SCF，可以轻松地实现异步任务的并发执行，提高程序的性能和效率。

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python并发 1：使用 futures 处理并发

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Python 从业十年是种什么体验？

拿一个 web 后端来说，一台垃圾 4 核虚机，跑 4 个同步阻塞的 django，假设 django 上合理利用线程分担了阻塞操作，假设每节点每秒可以处理 50 个请求（超低估），在白天的 10 小时内就可以处理...拿常见的 HTTP 请求来说，其实就是一次同步阻塞的 socket 调用，每次调用都会导致线程阻塞等待内核响应（内核陷入）。 ? ---- 而被阻塞的线程就会导致切换的发生。...一样采用定时 poll），就可以在事件就绪（如 HTTP 请求的返回已就绪）时执行相关函数。...---- 人们在聊到语言／框架／工具性能时，考虑的是“当程序员尽可能的优化后，工具性能会成为最终的瓶颈，所以我们一定要选一个最快的”。...但事实上是，程序员本身才是性能的最大瓶颈，而工具真正体现出来的价值，是在程序员很烂时，所能提供的兜底性能。

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Python定时任务

它配置作业存储器和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。 triggers（触发器）描述调度任务被触发的条件。不过触发器完全是无状态的。...executors（执行器）负责处理作业的运行，它们通常通过在作业中提交指定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。...例如：后台执行某个操作，异步执行操作等。调度器分别是： BlockingScheduler : 调度器在当前进程的主线程中运行，也就是会阻塞当前线程。...BackgroundScheduler : 调度器在后台线程中运行，不会阻塞当前线程。 AsyncIOScheduler : 结合 asyncio 模块（一个异步框架）一起使用。...scheduler.add_job(job_func, 'interval', minutes=2) # 将触发时间间隔修改成 5分钟 job.modify(minutes=5) 5）关闭 job 默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后

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python3 使用 asyncio

python3提供了协程专用的关键字async await, 还提供了asyncio库, 来进行异步非阻塞的io操作异步非阻塞的io操作?...由于时间主要耗费在io操作上, 其他操作并发需求不大. 不用规定并行多少, 比较方便稳定....get) print(temp) loop.run_until_complete(asyncio.gather(*[t() for i in range(10)])) 上面这几行代码就可以完成这些操作了...run_in_executor传参数比较坑, 不支持**kwargs loop.run_until_complete(asyncio.gather(*[t() for i in range(10)])) run_until_complete

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八种用Python实现定时执行任务的方案，一定有你用得到的！

所谓暂停，即令当前线程进入阻塞状态，当达到 sleep() 函数规定的时间后，再由阻塞状态转为就绪状态，等待 CPU 调度。...，这些定时器任务是异步执行，所以不存在等待顺序执行问题。...一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化，并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。...执行器(executor) 处理作业的运行，他们通常通过在作业中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。...你通常在应用只有一个调度器，应用的开发者通常不会直接处理作业存储、调度器和触发器，相反，调度器提供了处理这些的合适的接口。配置作业存储和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。

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使用concurrent.futures模块并发，实现进程池、线程池

一、关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的异步多线程/多进程代码。...和ProcessPoolExecutor继承了Executor，分别被用来创建线程池和进程池的代码。...Future这个概念相信有java和nodejs下编程经验的朋友肯定不陌生了，你可以把它理解为一个在未来完成的操作，这是异步编程的基础，传统编程模式下比如我们操作queue.get的时候，在等待返回结果之前会产生阻塞...，cpu不能让出来做其他事情，而Future的引入帮助我们在等待的这段时间可以完成其他的操作。...print('=' * 30) # print([obj.result() for obj in future_tasks]) # print(time.time() - start) 默认为异步执行

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python并发编程之多进程理论部分

但是一般而言，我们在说同步、异步的时候，特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。...#举例： #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后，就在原地等着任务结束，根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞，总之就是一股脑地等任务结束 #2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor...当一个异步功能调用发出后，调用者不能立刻得到结果。当该异步功能完成后，通过状态、通知或回调来通知调用者。...同步与异步针对的是函数/任务的调用方式：同步就是当一个进程发起一个函数（任务）调用的时候，一直等到函数（任务）完成，而进程继续处于激活状态。...进程grep在等待输入（即I/O）时的状态称为阻塞，此时grep命令都无法运行　　其实在两种情况下会导致一个进程在逻辑上不能运行，　　1.

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1.并发编程多进程(理论部分)

但是一般而言，我们在说同步、异步的时候，特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。...#举例： #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后，就在原地等着任务结束，根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞，总之就是一股脑地等任务结束 #2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor...当一个异步功能调用发出后，调用者不能立刻得到结果。当该异步功能完成后，通过状态、通知或回调来通知调用者。...进程grep在等待输入（即I/O）时的状态称为阻塞，此时grep命令都无法运行　　其实在两种情况下会导致一个进程在逻辑上不能运行，进程挂起是自身原因，遇到I/O阻塞，便要让出CPU让其他进程去执行，...该表存放了进程状态的重要信息：程序计数器、堆栈指针、内存分配状况、所有打开文件的状态、帐号和调度信息，以及其他在进程由运行态转为就绪态或阻塞态时，必须保存的信息，从而保证该进程在再次启动时，就像从未被中断过一样

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6.并发编程,总结

q.put(5555) 当队列满了时,在进程put数据就会阻塞. print(q.get()) 当数据取完时,在进程get数据也会出现阻塞,直到某一个进程put数据....给三个老师发布任务: 同步: 先告知第一个老师完成写书的任务,我从原地等待,等他两天之后完成了,告诉完事了,我在发布下一个任务.........异步: 直接将三个任务告知三个老师,我就忙我的我,直到三个老师完成之后,告知我. 15.同步调用,异步调用 1.异步调用: shutdown: 让我的主进程等待进程池中所有的子进程都结束任务之后再执行...obj.result() 必须等到这个任务完成后,返回了结果之后,在执行下一个任务. 3 异步如何取结果???...nginx在负载均衡的时候最大承载量就是5w个单线程里的这20个任务的代码通常会既有计算操作又有阻塞操作，我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞，就利用阻塞的时间去执行任务2。。。。

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