基本操作
1.导入 Pandas 库并简写为 pd,并输出版本号
import pandas as pd
pd....df['age']>4)]
#
#df[df['age'].between(2, 4)]
14.f行的age改为1.5
df.loc['f', 'age'] = 1.5
15.计算visits的总和...df['visits'].sum()
16.计算每个不同种类animal的age的平均数
df.groupby('animal')['age'].mean()
17.在df中插入新行k,然后删除该行...df1)
25.一个有5列的DataFrame,求哪一列的和最小
df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5, 5)), columns=list('abcde...,计算每个元素至左边最近的0(或者至开头)的距离,生成新列y
df = pd.DataFrame({'X': [7, 2, 0, 3, 4, 2, 5, 0, 3, 4]})
izero = np.r