它实际是一套完整的解决方案，这里我们主要介绍它的采集功能。 拉场景下，Prometheus server 中的 Retrieval 模块，负责定时抓取监控目标暴露的指标。...输出日志到 /var/log/docker/containers//*.log 文件中。...开源方案介绍 业界中，比较有名的就是使用 ELK 来作为日志方案，当然也是整套解决方案。...Erda的架构方案 在 Erda 中，我们使用了 fluent-bit 作为日志采集器： 针对容器日志：我们采用 Daemonset 的方案进行采集； 针对 ECI 等无法部署 Daemonset 的场景...日志多行规则、日志分析规则等等 对于这些问题，我们也在不断探索实践中，并会在后续的文章中进行分享。
它使 SRE 能够集成和检查所有遥测数据（日志、指标、跟踪和分析）以及业务指标。...因此，用户可以在 Elastic 上执行以下操作：定义基于 SLI 的 SLO，例如 KQL（基于日志的查询）、服务可用性、服务延迟、自定义指标、直方图指标或时间片指标。此外，还可以设置适当的阈值。...创建带有 SLO 信息的独特服务级别仪表板，以获得服务的更全面视图。SRE 需要能够管理业务指标。基于日志的 SLO：NGINX 可用性定义 SLO 并不总是需要使用指标。...日志是信息的丰富形式，即使其中嵌入了指标。因此，根据日志了解业务和运营状态是很有用的。Elastic 允许您根据日志消息中的特定字段创建 SLO，这些字段不必是指标。...希望通过本博客的概述，您可以看到：SLO 可以基于日志。在 Elastic 中，您可以使用 KQL 轻松查找和过滤特定日志和日志字段，以监控和触发 SLO。
{ SpringApplication.run(SpringbootadminApplication.class, args); } } 运行项目 这里是还没有连接项目进行指标监控的...三、SpringBoot日志管理 SpringBoot默认使用Logback组件作为日志管理。Logback是log4j创始人设计的一个开源日志组件。...在SpringBoot项目中我们不需要额外的添加Logback的依赖，因为在 spring-boot-parent 中已经包含了Logback的依赖。...运行结果如下图： 在代码中打印日志 package com.example.springbootdlogback.controller; import org.slf4j.Logger; import...; } } 如果日志过多，可以屏蔽一些包的日志，在配置文件中配置 #屏蔽org包中的日志输出 logging.level.org=off 测试结果 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文
Nginx 指标和日志的监控对于确保 Nginx 的性能符合预期以及快速识别和解决问题至关重要。...在本教程中，您将安装 OpenTelemetry Collector 来收集 Nginx 指标和日志，然后将收集的数据发送到 SigNoz 进行监控和可视化分析。...C otelcol-contrib 步骤 3 - 设置配置文件 在本教程中，我们将监控 NGINX 的指标并可视化其访问日志。...让我们在 otelcol-contrib 文件夹中创建一个 config.yaml。这将使用 NGINX receiver 为指标和文件日志 receiver 为日志配置 Collector。...在日志资源管理器中，你可以使用标签 app=nginx 进行日志过滤，如下图所示： 在这个界面中，你可以轻松可视化日志的数量以及实际的日志行。
如果它能满足 OpenTelemetry（OTel）创建者的雄心，那么持续分析信号可能至少与 指标、跟踪和日志 数据一样关键。...它与供应商无关，用于理解由指标、日志和跟踪组成的遥测数据。它不仅仅是与供应商无关，因为它旨在允许用户将他们选择的可观测性工具集成到一种通用方法中，从而统一它们。...它通过扩展在统一流中提取的遥测数据来实现对指标、跟踪和日志的更深入分析，该流扩展到整个网络中的应用程序的代码级别。代码被分析并存储。...日志到分析：日志与指标和跟踪一起仍然是可观察性的关键部分，但除了使用日志来跟踪内存不足错误等问题外，还会显示导致额外内存消耗的代码以进行进一步分析。...OpenTelemetry 时，重点是跟踪和指标，而日志是之后的明显下一步。
前 言 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。...即： E=( FP+FN)/S 在上述电动车的例子中，从上表可知，FP+ FN =30，S= 100，则错误率为： E=30/100=0.3 可见，正确率与错误率是分别从正反两方面进行评价的指标，两者数值相加刚好等于...而我们最常用的F1指标，就是上式中系数α取值为1的情形，即： F1=2P.R/(P+R) F1的最大值为1，最小值为0。...绿线分类模型的整体性能要优于红线分类模型。 10 IoU（Intersection-over-Union）指标 IoU简称交并比，顾名思义数学中交集与并集的比例。...在常见的人脸识别算法模型中，正确率是首当其冲的应用宣传指标。事实上，对同一个模型来说，各个性能指标也并非一个静止不变的数字，会随着应用场景、人脸库数量等变化而变化。
Web 指标是一组由 Google 定义的指标，用于衡量呈现时间、响应时间和布局偏移。每个数据点都提供有关应用程序整体性能的见解。...Sentry SDK 收集 Web 指标信息（如果浏览器支持的话）并将该信息添加到前端事务中。然后将这些重要信息汇总在几个图表中，以便快速了解每个前端事务对用户的执行情况。...核心 Web 指标 这些 Web 指标被谷歌认为是直接衡量用户体验的最重要的指标。Google 报告称，截至 2021 年 5 月，这些指标也会影响网站的搜索排名。...FID 提供有关应用程序页面上成功或不成功交互的关键数据。 累积布局偏移 (CLS) 累积布局偏移 (CLS)是渲染过程中每个意外元素偏移的单个布局偏移分数的总和。...您可能还想在直方图中查看与事务相关的更多信息。单击所选 Web 指标下方的“在发现中打开（Open in Discover）”以构建自定义查询以进行进一步调查。
前面我们了解了 Dapr 可观测性中的分布式追踪部分的支持，本文我们将来介绍下指标和日志这方面的支持。...Dapr 为 Dapr 系统服务及其运行时生成了大量指标，如下表格所示： Dapr 指标 在运行时，可以通过在 Dapr 命令中包含 --enable-metrics=false 的参数来禁用指标收集...，但是，在应用程序代码中检测到的日志不会自动包含在内。...日志收集器是一个组件，用于从系统收集日志并将其发送到监控后端，常用的日志收集器是 Fluentd，前面课程中我们已经介绍过如何在 Kubernetes 中设置 Fluentd、Elastic search...Dapr 提供不同类型的遥测，包括分布式追踪、日志、指标和运行状况。 需要注意的是 Dapr 仅生成 Dapr 系统服务和 sidecar 的遥测数据，应用程序代码中的遥测不会自动包括在内。
性能测试中关注的指标 性能测试中我们会关注很多的性能指标，会通过观测的性能指标来决定性能测试是否继续执行、性能测试是否通过等等内容，但是每次说到要监控什么指标的时候，往往就纠结在服务器的CPU利用率、可用内存数...、磁盘IO、网络吞吐等，这些都是ISO25010定义的资源特性中给出的例子，其实对于一次有价值的性能测试，观测的指标应该远远多于这些指标项。...性能测试中需要关注的指标有系统层指标、中间件层指标、应用层指标、业务指标、发压机指标，那么具体如下。...单位：个 影响：它是衡量系统负载和性能的重要指标之一。通常通过监控工具或日志分析获取。...超时数 定义：系统中请求处理超时的数量。 计算方法：通过日志分析工具统计超时日志。 单位：个。 影响：高超时数表示系统处理能力不足。 异常举例：大量超时可能导致用户请求得不到及时响应，影响用户体验。
判断磁盘极限性能误区：只通过iostat 中的 %util 指标确定磁盘是否达到带宽或iops极限 背景： 在判断磁盘是否达到极限性能时，总有人通过 iostat -x 中的 %util 指标来确认磁盘是否带宽带宽或...IOPS瓶颈，其实这是不对的，特做如下说明： 结论： iostat 中的 %util 基本已经没有任何作用了，svctm也没什么参考意义 磁盘是否达到真正极限瓶颈，需要参考通过fio等工具压测出的极限带宽和...举个简化的例子：某硬盘处理单个I/O需要0.1秒，有能力同时处理10个I/O请求，那么当10个I/O请求依次顺序提交的时候，需要1秒才能全部完成，在1秒的采样周期里%util达到100%；而如果10个I.../O请求一次性提交的话，0.1秒就全部完成，在1秒的采样周期里%util只有10%。...可见，即使%util高达100%，硬盘也仍然有可能还有余力处理更多的I/O请求，即没有达到饱和状态。 那么iostat(1)有没有哪个指标可以衡量硬盘设备的饱和程度呢？很遗憾，没有。
一.示例 指标是一种特定类型的元数据，公司的运营会围绕它进行工作，可以说，它是业务和数据的交汇点。 在电商业务中，新用户销售额是考核市场活动拉新效果的重要指标。...其实，在日常工作中还有很多类似的问题。 造成上述问题的根源是因为指标口径不一致，而你要构建全局一致的指标口径，输出企业的指标字典。...二级指标：基于中台提供的原子指标，业务部门创建的派生指标。...小结 数据中台直接产出的核心指标必须实施强管理，由数据中台团队的专人或者小组负责，最好是数据产品经理的角色。 指标的管理必须结合系统 + 规范的治理方法，明确每个角色的职责，通过系统化的方法实现。...不同的两个指标描述的相同业务过程中的相同事实部分口径不一致，是指标梳理过程中最常见的问题，需要通过拆分原子指标和派生指标的方式解决。
换个新公司，做一些新鲜的事情，经过一天的琢磨，终于成功添加response日志 在nginx的日志中添加接口response的日志 由于此功能在nginx内置的功能中没有，需要安装第三方模块ngx_lua...，由于此模块需要Lua语言，所以需要安装相应的Lua语言包 1....make -j2 # make install 4.测试安装是否成功 # cd /usr/local/nginx-1.4.2/conf/ # vi nginx.conf lua指令方式 在server 中添加一个...,需要先删除nginx，因为此方式下载的软件无法编译 3....如果懂Lua语言的，可以对如下代码进行修改，来更加符合自己的要求。
目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1....从Web日志中，我们可以获取网站每类页面的PV值（PageView，页面访问量）、独立IP数；稍微复杂一些的，可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等；更复杂的，构建广告点击模型、...在Web日志中，每条日志通常代表着用户的一次访问行为，例如下面就是一条nginx日志： 222.68.172.190 - - [18/Sep/2013:06:49:57 +0000] "GET /images...例如，我们想从上面提到的nginx日志中得到访问量最高前10个IP，实现很简单： ~ cat access.log.10 | awk '{a[$1]++} END {for(b in a) print...并且，Hadoop非常适用于日志分析系统。 2.需求分析：KPI指标设计 下面我们将从一个公司案例出发来全面的解释，如何用进行海量Web日志分析，提取KPI数据。
// MongoDB中的日志模块 // 今天简单研究了一下MongoDB里面的日志模块，写篇文章记录下。...01 MongoDB日志组件种类及日志等级 每种数据库都有自己的日志模块，MongoDB也不例外，通常情况下，一个数据库的日志中，记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等...从MongoDB3.0版本开始，MongoDB在日志中引入了日志等级和日志组件的概念，作为DBA来讲，关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。...首先来看返回结果中的总的verbosity，它的值是0。...， 将全局的日志等级设置成1； 将query的日志等级设置成2； 将storage的日志等级设置成2； 将storage.journal的日志等级设置成1； 方法三：写入配置文件 执行这个命令，等同于在配置文件中写入
上篇中，咱们尝试回答了最近几年 “软件研发效能” 为什么会成为业界的热词 “Buzzword” ，有哪些合适的软件研发效能度量指标这两个问题。...下篇 希望根据业务的情况，界定的团队上下文，给出一些推荐的度量指标。为了让这些内容更加有上下文和代入感，这里加入本文作为中篇，在本篇里聊聊我在一线开发过程中对效能的三个观察和观点。...与此同时指标也可以从局部开始，通过不断的扩展，驱动价值流增效。例如：起始的度量指标是《Accelerate》中的 Lead time, 度量从代码提交到部署到生产环境的时长。...开始计时了，从而了解开发过程中是否有和BA、QA沟通中的阻塞，有可优化的点。...希望能在您使用研发效能的指标与度量过程中带来帮助，通过设定的指标和对应的度量，找到软件研发过程中的阻塞，从而制定对应的行动，有效的落地到管理实践和技术实践。 ----
LOG4J_SPI 存在于 log4j包中 LOG4J_SLF4J_PROVIDER 存在于log4j-to-slf4j中 SLF4J_SPI 存在于slf4j中 SLF4J_API存在于slf4j...中 什么是位置感知？...Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Wombat.class); 但是它比JCL更先进，只需要更换不同的绑定器，而不是将日志实现硬编码在代码中 SLF4J里面有还有两个概念...绑定器：SLF4J绑定具体的日志实现框架，比如logback-classic是logback的绑定器https://slf4j.org/manual.html 桥接器：将以前的日志框架桥接到SLF4J中...，使用SLF4J来确定具体的日志框架，更多的桥接器可以到官网中查看。
日志在应用程序中是非常非常重要的，好的日志信息能有助于我们在程序出现 BUG 时能快速进行定位，并能找出其中的原因。...如果在方法的开始和结束整个日志，那方法中呢？如果方法中没有日志的话，那就完全失去了日志的意义！如果应用出现问题要查找由什么原因造成的，也没有什么作用。这样的日志还不如不用！...希望藉以本文能让应用程序的开发人员能更加重视日志，能在应用中输出有意义的日志。...e ); 不要在日志中输出下面这样的日志，在异常堆栈 e 中本身就会输出 e.getMessage 的内容，没必要在日志行中输出一遍，这样的日志对于问题的追踪毫无意义！...异常堆栈的日志属于上一行日志的，在日志收集时需要将其划至上一行中。
在本章中，我们将详细了解这些指标，并使用 Emojivoto 示例应用程序了解它们的含义。...相反，Linkerd 的价值在于它可以在整个应用程序中以统一的方式提供这些指标，并且不需要更改应用程序代码。...Linkerd Dashboard 中查看指标 上面我们了解了这些指标，接下来我们再来看看前面部署的 Emojivoto 应用。...Emojivoto Pods的TCP指标 TCP 的指标比 7 层的指标会更少，例如在任意 TCP 字节流中没有请求的概念。尽管如此，这些指标在调试应用程序的连接级别问题时仍然很有用。...Voting 服务路由指标 现在我们知道了如何在仪表板中查找实时调用，现在我们来尝试下看看是否可以找到其中一个失败的调用并使用仪表板中的 tap 功能。
大语言模型中的常用评估指标 EM EM 是 exact match 的简称，所以就很好理解，em 表示预测值和答案是否完全一样。...，叫 True Negative （FN）； 这时再来看 F1 的计算，就更直观了： 在这里插入图片描述 precision 代表着召回结果中的正确比例，评估的是召回的准确性；recall 代表正确召回结果占完整结果的比例...（例如，对数似然值）中，选出其中最大的作为预测结果。...如果预测结果对应的选项索引和真实的正确选项索引相同，那么 accuracy 就是 1，否则为0； Accuracy norm（归一化准确率），这个指标在计算过程中，会对模型计算出的每个选项的分数进行归一化...https://zhuanlan.zhihu.com/p/44107044 https://huggingface.co/docs/transformers/perplexity 进一步参考资料 概述NLP中的指标
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