Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。 这篇文章,主要介绍几个简单技巧,让你在写Python代码,更Pythonic。 变量交换 Pythonic写法 普通写法 循环遍历区间元素 在Python2中,有range和xrange2种写法,xrange是生成器写法,更节省内存。
首先创建一个空字典,并使用update方法向字典中添加元素。注意,先添加的是d1,以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。
pythonic就是让你的代码更加具有python特色,通常是利用python独有的一些语法实现的。pythonic的代码往往更加简洁、优美和高效,不信你接着往下瞧:
Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。
我们可以通过“async for”表达式使用异步推导式来遍历异步生成器和异步迭代器。
何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等。 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所
Python 与其它语言(比如Java或者C++)相比有比较大的区别,其中最大的特点就是非常简洁。如果按照其它语言的思路来写Python代码,则会使得代码繁琐复杂,并且容易出现Bug。在Python语言中,有个词很火,Pythonic。有的同学可能不明白这个词的意义,小编的理解就是用Python的写法写代码,而非是其它语言的通用的写法,写出Python的特点,写出Python的风格。
这段话被称作“Python 之禅”(The Zen of Python),它列举了一些 Python 所推崇的理念,比如:
强大对于编程语言来说是一个没有意义的形容词。每种编程语言都称自己长处。官方 Python 教程开头就说 Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言。但是没有一种语言可以做另一种语言不能做的算法,也没有量化编程语言“能力”的度量单位(尽管你可以用编程需要在程序员中受欢迎的成都来度量)。
Python由于语言的简洁性,让我们以人类思考的方式来写代码,新手更容易上手,老鸟更爱不释手。
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Pyth
在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练,明确,优雅,
在这篇文章里,你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。
译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所
如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。
在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练,明确,优雅,绝大部分时候执行效率高。阅读pythonic的代码能体会到“代码是写给人看的,只是顺便让机器能运行”畅快。
刚开始学习Python的时候,我们就了解了python的编码风格要求,通过python终端方式输入import this可以看到它的具体描述。
本文将通过初学者容易理解的例子展示9个神话般的Python技巧,以帮助你在日常工作中编写更多的Pythonic程序。
今天我们的题目是《由一个简单的Python合并字典问题引发的思考,如何优化我们的代码?》,为什么会有这个话题呢?起因是今天和一位刚刚面试完Python开发岗位的朋友交流,这个问题也是他在面试中遇到的问题:
通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式(命令式编程、函数式编程),熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用,熟练使用字符串方法,适当了解正则表达式,熟练使用Python读写文本文件,适当了解二进制文件操作,了解Python程序的调试方法,了解Python面向对象程序设计模式,掌握使用Python操作SQLite数据库的方法,掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法,掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
在 Python 中推导式是一种非常 Pythonic 的知识,本篇博客将为你详细解答列表推导式与字典推导式相关的技术知识。
情况如上所示,当运行程序的时候,报错内容为:RuntimeError: dictionary changed size during iteration
pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯,崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画,有先后顺序,最符合文字书写的习惯。
程序员的追求就是不写代码,早日财务自由。不对,一不小心把实话说出来了,应该是将代码写得简洁,优雅。
Python中一切都是对象,但不意味着必须面向对象编程,你也可以写函数式代码。函数式编程的基本想法是通过函数实现功能,而没有对象、继承等概念。函数式编程中两个真正常见的概念是映射(map)和过滤器(filter),Python为它们提供了内置函数:
我们都喜欢 Python,因为它让编程和理解变的更为简单。但是一不小心,我们就会忽略规则,以非 Pythonic 方式编写一堆垃圾代码,从而浪费 Python 这个出色的语言赋予我们的优雅。Python 的代码风格是非常优雅、明确和简单,在 Python 解释器中执行 import this 你可以看到 Tim Peters 编写的 Python 之禅:
以前我是写 C++/C# 的,刚开始写 Python 的时候还带着 C# 留下的“口音”,这样一来,代码看起来不仅不正宗,而且不简洁。
本文,你会了解到什么是函数式编程,以及如何用 Python 进行函数式编程。你还会了解到列表解析和其他形式的解析。
这篇文章在我的草稿箱里躺了有一年多,今天总算是发出来了。本文的作者是之前编程教室的实训生之一,原本在汽车制造车间里工作,后来成功转行为一名程序员,从事车载语音识别相关软件的开发。这是他个人转行过程中的一些经验分享。
同样是两道中等难度题目,但题目间没啥关联:第一道类似于我们之前按键手机时代九键输入组合的展示,第二道题将昨天的三数之和改造成了四数之和。现在做题,有时候做着做着提交通过了,就不愿深挖了,挺偷懒的,希望写题记时可以多拓展学习下。
http://lovesoo.org/pythonic-python-programming.html
参考链接: Python字典keys() 本文翻译自:How to return dictionary keys as a list in Python? In Python 2.7 , I cou
最近后台关注的粉丝越来越多,大部分其实还是偏入门和基础!很多小伙伴加了菜鸟学Python小助手的微信,有一些在问一些入门的问题,有一些在问如何学习Python.
使用字典来代替 switch 语句 方法: 使用字典的key代替 switch中的case 示例: switcher = { 0 : 'Go left', 1 : 'Go right', 2 : 'Go straght' } 使用key选择分支: print(switcher[0]) 缺点: 模拟不了default分支 解决: 使用get方法,并指定匹配不到key时的返回值 print(switcher
大数据文摘转载自达纳斯特 编码原则 建议1:理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2:编写 Pythonic 代码 (1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 (2)深入学习 Python 相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库,比如Flask等。 建议3:理解 Python 与 C 的不同之处,比如缩进与
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。
更快的Python使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解,从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
更快的Python(Python Faster Way)使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解,从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0
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我们知道,字典的本质是哈希表,本身是无法排序的,但 Python 3.6 之后,字典是可以按照插入的顺序进行遍历的,这就是有序字典,其中的原理,可以阅读为什么 Python3.6 之后字典是有序的。
自己写Python也有四五年了,一直是用自己的“强迫症”在维持自己代码的质量,除了Google的Python代码规范外,从来没有读过类似的书籍。偶然的机会看到这么一本书,读完之后觉得还不错,所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友,又懒得去读完整本书籍,可以参考一下。
开始学 Python 的时候,我们的目标是实现功能,少出bug。但当有了一定经验之后,就会对代码规范和风格有更高的要求。这样既能提升代码的质量,也更易于后期的维护和扩展,尤其在与他人协作开发时非常重要。
Python 开发中有哪些高级技巧?这是知乎上一个问题,我总结了一些常见的技巧在这里,可能谈不上多高级,但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话,在 code review 恐怕会要被吐槽了。
写了 Python 这么久,是不是对 LBYL 和 EAFP 这两个缩写还一无所知?先看一下它们的全称:
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