从诸多底层、后台的运行限制，到控件层面的更新，乃至消息、推送等各种细节的逻辑…… 等等等等。 ?...很自然地，因为版本和设备多样化等诸多原因，如何确保自己辛苦做好的 App 能在每一个用户手里都能表现完美，就成了不少开发者心头最大的问题。...Testin 兼容测试服务，通过在 Testin 的真机实验室部署的海量终端上运行 App，通过自动化脚本检测辅助人工复查的方式，全面检测 App 在各种机型上的兼容情况，捕获安装、卸载及运行过程中出现的各种失败...、无响应、UI 异常、崩溃等问题，并给出全面的报告。...通过自动化的随机点击来测试应用的稳定性和兼容性，从而即时发现崩溃、无响应等异常。
通过“在分布式终端上构筑可信运行环境”来保证“正确的设备”。 通过“分布式数据在跨终端流动的过程中，对数据进行分类分级管理”来保证“正确地 使用数据”。...正确的设备 在分布式终端场景下，只有保证用户使用的设备是安全可靠的，才能保证用户数据在虚拟终 端上得到有效保护，避免用户隐私泄露。...设备证书在产线进行预置，设备证书的私钥写入并 安全保存在设备的 TEE 环境中，且只在 TEE 内进行使用。...每个保护等级的数据从生成开始，在其存储、使用、 传输的整个生命周期都需要根据对应的安全策略提供不同强度的安全防护。...虚拟超级终 端的访问控制系统支持依据标签的访问控制策略，保证数据只能在可以提供足够安全防 护的虚拟终端之间存储、使用和传输。
小程序俨然在各年龄段用户中成为网民生活“标配”，人生各阶段需求未来都可能在小程序上获取相应服务，并成为互联网商业的重要阵地。...，能够多端上架至这些“超级App”，在通过提供企业自身的服务，挖掘更广阔的公域流量，甚至逐步将这部分公域流量导入企业的私域流量池，大幅降低企业自身的获客成本。...过往运行小程序一直被认为是超级平台的“特权”，它是“超级App”为用户提供连接一切服务的最佳延伸载体，能够丰富这些平台各自的用户生命周期。...让自己的App具备运行小程序能力是打造自有小程序生态的首要前提，这个门槛对于很多企业机构来讲已是非常大的挑战，除了要考虑开发的巨大投入外还要保障运行的可靠性和兼容度。...相当于他们把“App拥有小程序运行能力”做成小程序容器技术，任何企业机构的App均可以通过简单嵌入 iOS、Android、MacOS、Windows、UOS、麒麟等系统对应的FinClip 小程序运行时
小程序作为移动互联网的重要新基建之一也在焕发新的活力，在网民生活中的高度渗透使其成为日常生活“标配”，在各年龄段用户中成为网民生活“标配”，人生各阶段需求未来都可能在小程序上获取相应服务。...，能够多端上架至这些“超级App”，在通过提供企业自身的服务，挖掘更广阔的公域流量，甚至逐步将这部分公域流量导入企业的私域流量池，大幅降低企业自身的获客成本。...过往运行小程序一直被认为是超级平台的“特权”，它是“超级App”为用户提供连接一切服务的最佳延伸载体，能够丰富这些平台各自的用户生命周期。...让自己的App具备运行小程序能力是打造自有小程序生态的首要前提，这个门槛对于很多企业机构来讲已是非常大的挑战，除了要考虑开发的巨大投入外还要保障运行的可靠性和兼容度。...相当于他们把“App拥有小程序运行能力”做成小程序容器技术，任何企业机构的App均可以通过简单嵌入 iOS、Android、MacOS、Windows、UOS、麒麟等系统对应的FinClip小程序运行时
新手学习 K8s 最大的难度感觉是在起步动手实践的时候，Pod 没有正常启动起来，或者运行了一段时间 Pod 自己崩溃了。...那么是什么问题导致了它没运行起来，又或者是什么因素导致了它的崩溃，这到底是道德的沦丧还是人性的扭曲。。。不好意思，拿错脚本了。...学会这些，保证你能在研发组里、运维面前装到 装不成，被打脸，也别来找我，因为我也经常被……诶，发奋图强，争取下次装到。...启动后容器崩溃 再来看这种错误，这种一般是容器里运行的程序内部出问题导致的容器连续崩溃出现的问题。最后反馈到 Pod 状态上是 CrashLoopBackOff 状态。...演示容器运行中崩溃的情况有点难，不过好在我之前介绍 Go 服务自动采样的时候，做过一个镜像 以下内容引用我之前的文章：Go 服务进行自动采样性能分析的方案设计与实现 我做了个docker 镜像方便进行试验
在终端上运行机器学习有许多优点： 没有网络延迟 无需连接网络 数据留在终端 无需花费带宽去上传数据 某些情况下比较省电 可直接存取终端上的传感器 但是，在终端上运行应用也相当困难，主要存在以下几点限制：...采用TensorFlow Lite开发的应用优点之一是反应速度非常快，比如开发照片处理app，不需要将照片传输到云端，可以直接在终端上处理。优点之二是可以离线使用，这在网络条件比较差的地区尤为重要。...Tensorflow Lite具有高度可移植性，已经在如下平台成功移植： Android、iOS Raspberry PI、及其它Linux SoCs 微处理器(包括没有操作系统，没有POSIX环境的系统) 也能在...使用Demo App 下载：从https://www.tensorflow.org/mobile/tflite下载一个demo app(iOS/Android) 编译：在您的机器上简单的编译demo apps...运行：运行demo app，并试着修改看看 预训练 (Pretrained) & 再训练 (Retrained) 模型 预训练模型：Tensorflow网站上提供了各种不同预训练的机器学习模型，比如图像分类
著名国学大师王国维先生，曾经在他的名作《人间词话》中说，人生的三个境界是：“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望断天涯路，此第一境也，衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴，此第二境也，众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处...所以，目前这个阶段只有提升自我技术修养，苦练内功才能在众多求职者中脱颖而出。 二．衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴 从自身规划的角度讲，技术上的进阶分如下几个阶段： 1：做好业务需求的功能。...稍有点规模的公司，肯定都会遇到这种问题，比如上文中说的App在部分机型上崩溃、页面加载不出来等。只是大部分程序员会觉得难以复现，或者是因为小概率事件而忽略了。...比如是否能够做到只编写一次代码，或者改个配置参数就能够做到在不同平台上运行。更高的要求是，能否将这些方案做成通用框架或产品。 温水煮青蛙，我们停留在初级阶段的程序员尤其是大龄程序员就是这个里面的青蛙。...因为，太多的程序员太依靠开源了，停留在来复制和粘贴阶段了，相反，深入学习，深入源码，开拓技术视野的本能在逐步丧失。 举个支付宝招聘的例子： ?
随着端上能力的不断增强，现在在端上做的事情越来越多。首先，数据可视化方向，各类图表、地图、3D等等数据可视化的尝试变得越来越多。...其次，伴随着人工智能的加持，在端上的人工智能应用也变的普及，减少了服务端的交互，提高了系统的实时响应能力。...最后，随着Webassembly等技术的应用，有可能将前端运行能力再提升一个档次，可以进行更为复杂的端上计算。...为了了解当前前端的发展趋势，让我们从国内各大互联网大厂开始，了解他们的最新动态和未来规划。...崩溃收集：App Crash/JS Error的收集，并且支持实时告警，多维度搜索，代码反查等能力。 App Size管理：基于业务模块进行App包大小管理 APM - 性能监控平台 ? ?
，能够多端上架至这些“超级App”，在通过提供企业自身的服务，挖掘更广阔的公域流量，甚至逐步将这部分公域流量导入企业的私域流量池，大幅降低企业自身的获客成本。...过往运行小程序一直被认为是超级平台的“特权”，它是“超级App”为用户提供连接一切服务的最佳延伸载体，能够丰富这些平台各自的用户生命周期。...让自己的App具备运行小程序能力是打造自有小程序生态的首要前提，这个门槛对于很多企业机构来讲已是非常大的挑战，除了要考虑开发的巨大投入外还要保障运行的可靠性和兼容度。...向市场提供了兼容互联网主流小程序技术的轻应用平台，帮助企业打造自己的应用商店，开发、上架、管理与风控以小程序形态存在的碎片化业务场景，以乐高组件方式组装业务应用，赋能业务部门进行跨组织、跨机构、跨行业、跨终...图片 相当于他们把“App拥有小程序运行能力”做成小程序容器技术，任何企业机构的App均可以通过简单嵌入 iOS、Android、MacOS、Windows、UOS、麒麟等系统对应的FinClip 小程序运行时
在各大互联网平台都在做大做强"超级App"的同时，市场中客户的大部分碎片化时间均被其“占领”，对应的流量都掌握在这些平台的手中，其他企业很难与之抗衡，而小程序正好具备天然的跨平台连接能力，能够多端上架至这些...过往运行小程序一直被认为是超级平台的“特权”，它是“超级App”为用户提供连接一切服务的最佳延伸载体，能够丰富这些平台各自的用户生命周期。...让自己的App具备运行小程序能力是打造自有小程序生态的首要前提，这个门槛对于很多企业机构来讲已是非常大的挑战，除了要考虑开发的巨大投入外还要保障运行的可靠性和兼容度。...向市场提供了兼容互联网主流小程序技术的轻应用平台，帮助企业打造自己的应用商店，开发、上架、管理与风控以小程序形态存在的碎片化业务场景，以乐高组件方式组装业务应用，赋能业务部门进行跨组织、跨机构、跨行业、跨终...图片相当于他们把“App拥有小程序运行能力”做成小程序容器技术，任何企业机构的App均可以通过简单嵌入 iOS、Android、MacOS、Windows、UOS、麒麟等系统对应的FinClip 小程序运行时
端上推理引擎的主要任务，是在不同的资源受限的环境下使模型高效运行。移动端，也就是手机上有各种计算资源，它们出于不一样的需求而设计。...在不同的移动端上，只用同一种芯片进行计算，是无法实现模型的高效运行的，因此我们需要探索各类芯片的使用，也就是异构计算。...从系统层面来说分IOS和Android，从芯片层面Android阵营又有高通、联发科、海思麒麟几家并立，即便是同一类芯片也有每代的版本差别。对于异构计算而言碎片化是非常大的挑战。...首先是兼容性问题，同一套代码可能在A手机上跑得好好的，而在B手机上就崩溃或者不能使用了。...基于我们的后端抽象，我们可以将不同硬件的实现分拆为一个一个的Backends，根据不同的手机按需加载，比如Pixel2上的GPU标准不支持OpenCL，只支持Vulkan，我们就让它加载MNN-Vulkan
平台扶持与协同进一步促进第三方 SaaS 服务延展，为企业品牌提供从获客、连接到转化、维系的全链路解决方案与服务。...，能够多端上架至这些“超级App”，在通过提供企业自身的服务，挖掘更广阔的公域流量，甚至逐步将这部分公域流量导入企业的私域流量池，大幅降低企业自身的获客成本。...过往运行小程序一直被认为是超级平台的“特权”，它是“超级App”为用户提供连接一切服务的最佳延伸载体，能够丰富这些平台各自的用户生命周期。...让自己的App具备运行小程序能力是打造自有小程序生态的首要前提，这个门槛对于很多企业机构来讲已是非常大的挑战，除了要考虑开发的巨大投入外还要保障运行的可靠性和兼容度。...相当于他们把“App拥有小程序运行能力”做成小程序容器技术，任何企业机构的App均可以通过简单嵌入 iOS、Android、MacOS、Windows、UOS、麒麟等系统对应的FinClip 小程序运行时
面对以上困境，可以通过以下三个方向进行突破：基于现有小程序搭建一个自己的App，且要以最低投入实现实现业务功能“一处开发、多端上架”，降低长期的维护成本进一步引入其他特色功能，增强App内服务、提升用户粘性...且在这个新的App内，可以直接运行现有的小程序，并且可直接实现微信关联登录等基本能力，能够打通原有在微信小程序上的的账户体系。...2、实现业务功能“一处开发、多端上架”，降低长期的维护成本在实现了App搭建后，企业不可能在面向App和微信时，维护两套代码、两个业务逻辑。...FinClip 还有个比较强大的特性：开发语法完全兼容微信，企业可以只维护当前微信的小程序版本，App内的小程序可直接“复用”微信小程序代码，无需反复开发。...同时，对于用户而言，原先在微信中习惯的交互、页面，在App内也能得到100%的保留，从微信到App的切换也变得更加的简单。
实际上数据库的测试除了跑分以外，还需要一些对数据库动态的测试工具，比如在测试过程中可以调整 1 测试的访问的并发度 测试时访问数据库的并发度是非常重要的，一个数据库可能在100并发下性能良好，但如果涨到...测试中测试工具崩溃，或者出现各种异常状态，在灌入大量的数据后，测试过程中，测试工具本身就占用大量的CPU资源，以及内存资源，在测试过程中测试程序自己崩溃。...4 测试工具测试模式的可调式性 目前的数据库种类众多，单体，分布式，NOSQL，时序性等等种类的数据库，测试工具基本上不具备可调性，不提测试非关系型的数据库，只从单体和分布式的关系型数据库看，测试工具在面对不同的数据库方面也不具备可调式性...设定不同难度的SQL 语句的级别，在测试数据库中，用不同级别的语句去测试数据库，从获得的结果中，区分数据库的在那个级别的性能表现的更好，那些级别不擅长。...终上所述，目前很难找到一个数据库测试中，具有权威性，便捷性（安装，调试），可靠性，可视化，分析性 完全具有这些功能的测试工具。
1、背景：APP端上安全在谈什么 APP的每个业务场景都有其既定的运行模式，若被人为破坏就可认为是不安全的。...而APP端上安全要做的就是甄别并防范这种异常场景的发生，简而言之它就是：一种确保官方APP在既定业务模型中运行的能力。...3、建设方案 甄别与防御是体系的核心，建设方案主要是围绕这两个主题展开，虽说名称是“端上安全体系”，但只依靠端自己是无法解决所有问题的，也无法将价值发挥到最大，仍需多端系统配合来完成整个体系的搭建，分工的基本原则是...，比较容易理解的就是让APP端与服务端协商一套加解密通信协议，并假定协议无法破解，避免接口直刷，从而确保请求是从APP发出的，即使不是从APP发出的，也能被甄别出来，进而提高APP与服务端通信阶段的安全性...，检测到风险，100%在端上拦截处理【如Crash】 效果明显，但易被发现，徒增防御成本 被动捕获 检测到风险，在端上不处理，只上报，后端隐形标记或拦截 不易被发现，但长期运行收益比较局限 主动诱捕 人为制造有迹可循的漏洞
另外，我还需要崩溃日志（测试同学给了我一个.plist文件），测试包对应的.dSYM文件和测试包对应的.app文件。...所以我们可以这样把崩溃日志、.dSYM文件和.app文件放到某个目录下，先在命令行中运行： export DEVELOPER_DIR=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer...然后运行symbolicatecrash，比如这样： /Applications/Xcode.app/Contents/SharedFrameworks/DTDeviceKitBase.framework.../Versions/A/Resources/symbolicatecrash ~/myCrash/myCrash.plist > ~/myCrash/myCrash.log 就能在得到符号化之后的崩溃日志了...而我需要符号化的崩溃日志，发生在运行着iOS7.0.6的设备上。而我电脑中，这个文件夹里面却没有iOS7.0.6的文件夹。
Weex利用Native的优势解决了H5的痛点，具体如下： • H5对内存的控制不足，尤其是长列表内存，这会导致过长的H5页面占用过多的内存，容易导致App崩溃。...主会场启动， WiFi 主会场启动，4G 主会场启动，3G 无论WiFi、4G、3G下都能确保秒开（下载+首屏渲染<1s），即使在2G这种慢速网络下也能在4s内看到页面。...（2） 客户端上的JS Framework负责加载JS Bundle并与Native通信。 （3） iOS使用系统的JSCore运行JS，Android使用V8 运行JS。...因为无论从设计理念还是技术架构上，Weex都没有对此做强制的约束。 Weex的未来 今天的Weex似乎走在和AJAX相似的一条道路上。...或者说Weex会带来移动端上的一次巨变吗？让我们拭目以待。 本文选自《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》一书。 ?
内存作为计算机程序运行最重要的资源之一，需要运行过程中做到合理的资源分配与回收，不合理的内存占用轻则使得用户应用程序运行卡顿、ANR、黑屏，重则导致用户应用程序发生 OOM（out of memory）...崩溃。...线上：主要在 OOM 和内存触顶时通过用户无感知 dump 来获取 HPROF 文件，当 App 退出到后台且内存充足的情况进行分析，为了尽量减少对 App 运行时影响，主要通过裁剪 HPROF 回传进行分析...端上分析 分析引擎 端上分析引擎的性能很重要，这里我们主要对比了 LeakCanary 的分析引擎 Shark 和 Haha 库的 MAT。 ? 图 6....业务优化 按需加载：抖音这边 IM 会全局保存会话，App 启动时会一次性 Load 所有会话，当用户的会话过多时相应全局占用的内存就会较大，为了解决该问题，会话列表分两次加载，首次只加载一定数量到内存
毕竟，这是关于每个人下载APP的事情，使得这种广告策略要进行在最活跃的移动端上。但是这些惊人数量的下载是否就意味着对于品牌来说,本地端APP的策略是成功的？ 远非如此。 谁动了我的奶酪？...如果你不记得了，让我们来回顾下这个简单的故事：两个人和两只老鼠在迷宫中寻找奶酪。很长一段时间内奶酪每天都会准确的出现在同样的地点，但是突然有一天它不再出现。...但问题是，Canvas只能在Facebook上运行，并且只有一种格式。与之相同的是Twitter Moments，只能在Twitter上运行。...Google的Instant APP提供类应用功能，并且会加速下载进程。但是像Canvas和 Moments一样，Instant APP只能在专属的平台上运行。...此外，即便Instant省去了用户从应用商店下载APP的麻烦，但是Instant 却要求开发者重写本地应用，将品牌主推入重写APP的困境中。 没有人再发现过奶酪。
但是当我们在调试阶段遇到这种崩溃的时候，从设备设置->隐私->分析与改进中是找不到普通类型的崩溃日志，只能够找到Jetsam开头的日志，这种形式的日志其实就是 OOM 崩溃之后系统生成的一种专门反映内存异常问题的日志...具体流程可以参考下面这张流程图： 排除法判定OOM崩溃的流程 我们在每次 App 启动的时候判断上一次启动进程终止的原因，那么已知的原因有： App 更新了版本 App 发生了崩溃 用户手动退出 操作系统更新了版本...App 切换到后台之后进程终止 如果上一次启动进程终止的原因不是上述任何一个已知原因的话，就判定上次启动发生了一次FOOM崩溃。...检查后端上报许可，因为单个文件很大，后端可能会做一些限流的策略。 上报到后端分析，如果成功后清除文件，失败后会重试，最多三次之后清除，防止占用用户太多的磁盘空间。...整体性能和稳定性 采集侧优化策略 由于整个内存空间一般包含的内存节点从几十万到几千万不等，同时程序的运行状态瞬息万变，采集过程有着很大的性能和稳定性的压力。
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