但是，在具体的应用中跟定义稍有不同。主要差别是参数的设置，在torch.nn.MSELoss中有一个reduction参数。reduction是维度要不要缩减以...
>torch.Size([2, 3, 5])>>>torch.Size([5, 2, 3])2、介绍一下transpose与permute的异同：同：都是对tensor维度进行转置；异：permute函数可以对任意高维矩阵进行转置...contiguous、view函数的关联contiguous: view只能作用在contiguous的variable上，如果在view之前调用了transpose、permute等，就需要调用contiguous...view，就得让tensor先连续；解释如下：有些tensor并不是占用一整块内存，而是由不同的数据块组成，而tensor的view()操作依赖于内存是整块的，这时只需要执行contiguous()这个函数...，把tensor变成在内存中连续分布的形式；判断ternsor是否为contiguous，可以调用torch.Tensor.is_contiguous()函数:import torch x = torch.ones...).is_contiguous() # Falsex.transpose(0, 1).contiguous().is_contiguous() # True另：在pytorch
pytorch.topk()用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。
1、读入数据import randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport torch...
C.82: Don't call virtual functions in constructors and destructors C.82:不要在构造函数或析构函数中调用虚函数 Reason...最坏的情况，在构造函数或者析构函数中直接或间接调用一个没有实现的纯虚函数会导致没有定义的行为。...注意：调用一个特定的限定函数不是虚调用，即使这个函数是虚函数。...从构造函数和析构函数中调用虚函数并不是本身有什么错误。这种调用的语义是安全的。然而，经验表明这样的调用很少是必须的，很容易扰乱维护者，如果被新手使用会成为错误源。...提示来自构造函数或析构函数的虚函数调用。
2)mse只计算两个差异，做回归用的，数据相同，bceloss比mseloss大。
向AI转型的程序员都关注了这个号 为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方文档...SiLU 公式： 图像： 示例： m = nn.SiLU() 17、Mish 公式： 图像： 示例： m = nn.Mish() 18、Softplus 公式： 对于数值稳定性，当 时，恢复到线性函数
ES.31: Don't use macros for constants or "functions" ES.31:不要用宏定义常量或函数 Reason（原因） Macros are a major
torch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode=‘nearest’, align_corners=None)函数的参数如下
损失函数总览 ---- PyTorch 的 Loss Function（损失函数）都在 torch.nn.functional 里，也提供了封装好的类在 torch.nn 里。...PyTorch 里一共有 18 个损失函数，常用的有 6 个，分别是： 回归损失函数： torch.nn.L1Loss torch.nn.MSELoss 分类损失函数： torch.nn.BCELoss...： Cost Function（代价函数）是 N 个预测值的损失函数平均值： Objective Function（目标函数）是最终需要优化的函数： 2....-x_class + log_sigma_exp_x 结果为 >>> print("第一个样本 loss 为: ", loss_1) 第一个样本 loss 为: 0.6931473 现在我们再使用 PyTorch...3.3 总结 F.sigmoid （激活函数）+ nn.BCELoss （损失函数）= torch.nn.BCEWithLogitsLoss（损失函数） nn.LogSoftmax （激活函数）+ nn.NLLLoss
一、损失函数的概念 损失函数（loss function）：衡量模型输出与真实标签的差异。...损失函数也叫代价函数（cost function）/ 准测（criterion）/ 目标函数（objective function）/ 误差函数（error function）。...二、Pytorch内置损失函数 1. nn.CrossEntropyLoss 功能：交叉熵损失函数，用于多分类问题。这个损失函数结合了nn.LogSoftmax和nn.NLLLoss的计算过程。...功能：二元交叉熵损失函数，用于二分类问题。...，如语音或手写识别。
译者：solerji PyTorch C++ 前端 是PyTorch机器学习框架的一个纯C++接口。...PyTorch的主接口是Python，Python API位于一个基础的C++代码库之上，提供了基本的数据结构和功能，例如张量和自动求导。...虽然看起来这是一个简单的例子，但它足以让你对 PyTorch C++ frontend有一个深刻的认识，并勾起你对训练更复杂模型的兴趣。...小贴士 在 https://pytorch.org/cppdocs你可以找到工作人员的API说明文档，这些PyTorch C++ 生态系统的文档是很有用的。...C++前端允许您保留在C++中，免除了在Python和C++之间来回绑定的麻烦，同时保留了传统 PyTorch（Python）体验的大部分灵活性和直观性。
image.png 博主的研究方向是目标检测，深度学习框架使用Pytorch，在日常的使用过程中经常会碰到一些问题，因此整理一下pytorch的一些常用接口和使用技巧。
为何使用C++ 之前已经提到了什么我们要拓展，而不是直接使用Pytorch提供的python函数去构建算法函数。很简单，因为效率以及速度-还有深度的自定义。...Aten是Pytorch现在使用的C++拓展专用库，Pytorch的设计者想去重构这个库以去适应caffe2....用C++进行编写 好了，上面使我们的python版实现过程，现在我们改成C++版，当然我们首先编写一下简单的sigmoid功能函数： #include #include...操作Tensor的C++接口 pybind11,这个是用来将python和C++结合起来 一些头文件，用来整合Aten和pybind11 好了，我们开始编写整个forward函数： #include <...C++和cuda代码结合其实和C语言是类似的，需要我们使用C++来写接口函数和python相连，然后使用C++去调用cuda程序。
而通过6月份的榜单来看，C++似乎将成为下一个“超越Java的语言”。 Paul Jansen表示：C++ 语言每 3 年修订一次。...让我们看看未来几个月 C++ 将走向何方。 目前，榜单前三位语言依然是Python、C以及Java，除Python评分上涨0.35%外，C和Java评分分别下降0.64%和1.07%。...而“野心勃勃”的C++作为目前评分增长最快的编程语言，如此受欢迎的原因也非常简单，Paul Jansen提到："具有高性能的高级编程是 C++ 表现出色的关键原因。”...C++以其强大的编程功能在各个方面都占据一席之地。...除开上图中的几个板块，随着信息化、智能化、网络化的发展，嵌入式系统技术的发展，C++语言的应用只会越来越多，并在各个应用领域都将发挥重要的作用。
C++提供构造函数来处理对象的初始化。 构造函数是一种特殊的成员函数，不需要用户来调用，定义对象时被自动执行。 构造函数名字与类名相同，无返回类型(void也不能有哦)。...，函数名相同，参数不同，构造函数是可以重载的！...析构函数 也是C++中的一个成员函数。 析构函数的作用和构造函数相反。 命名规则与类名相同，但是需要在类名前加上”~”符号。 ~在C++中是取反运算符。...构造函数和析构函数都是可以由用户来定义的，但是调用，都是可以由程序来自动调用的。 构造函数是在定义一个对象的时候执行的，而析构函数是在对象生命周期结束之后，自动执行析构函数。...也就是最先被定义的对象，最后被执行析构函数！ 用 new 分配内存时会调用构造函数，用 delete 释放内存时会调用析构函数。构造函数和析构函数对于类来说是不可或缺的！
一、函数返回值不能是 " 局部变量 " 的引用或指针 1、引用通常做右值 之前使用 引用 时 , 都是作为 右值 使用 , 引用只在 声明 的 同时 进行初始化时 , 才作为左值 , // 定义变量 a...函数 的 返回值 几乎很少是 引用 或 指针 ; 函数 的 计算结果 经常是借用 参数中的 地址 / 引用 进行返回的 , 函数 的 返回值 一般返回一个 int 类型的值 , 如果 int 为 0...就是成功 , int 为其它数值 , 就是错误码 ; 3、函数内的 " 局部变量 " 的引用或指针做函数返回值无意义 如果 想要 使用 引用 或 指针 作 函数的计算结果 , 一般都是将 引用 和 指针...的指针 ; 上述两个函数是无意义的 , 获取到 函数 返回的 " 局部变量 " 的 引用 或 指针 , 然后获取地址 , 发现获取的都是随机值 , 都是无意义的值 ; num21 = -858993460..., *num3 = -858993460 代码示例 : // 包含 C++ 头文件 #include "iostream" // 使用 std 标准命名空间 // 该命名空间中 , 定义了很多标准定义
参考文献 [1]pytorch的nn.MSELoss损失函数 [2]状态估计的基本概念（3）最小均方估计和最小均方误差估计 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
C++对象的初始化 C++在建立一个对象时，常常需要作某些初始化，如果一个数据成员未被赋值，则它的值是不可预知的，因为在系统为它分配内存时，保留了这些存储单元的原状，这就成为了这些数据成员的初始值，在C...如果数据成员是私有的， 或者类中有private或protected的成员，则不能用这种方法初始化。...C++构造函数的作用 C++提供了构造函数来处理对象的初始化，构造函数是一 种特殊的成员函数，与其他成员函数不同，不需要程序员来调用它，而是在建立对象时自动执行。...如果用户自己没有定义构造函数，则C++编译系统会自动生成一个构造函数，只是这个构造函数的函数体是空的，也没有参数，不执行初始化操作。...以上，如果你看了觉得对你有所帮助，就给小林点个赞叭，这样小林也有更新下去的动力，跪谢各位父老乡亲啦~ C++构造函数 | 构造函数 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
目录 1、概念： 2、特性： 补充： 原因：a、宏函数不支持调试 。b、宏函数语法复杂，容易出错。...c、没有类型安全的检查 ---- 1、概念： 以inline修饰的函数叫做内联函数，编译时C++编译器会在调用内联函数的地方展开，没有函数压栈的开销， 内联函数提升程序运行的效率。...2、特性： 1. inline是一种以空间换时间的做法，省去调用函数额开销。所以代码很长或者有循环/递归的函数不适宜 使用作为内联函数。...因为inline被展开，就没有函数地址了，链接就会 找不到。 补充： 说到内联函数，很多人会联想到C语言中的宏函数，两者功能有些相似，但是为什么有些地方不建议使用宏函数呢？...原因：a、宏函数不支持调试 。b、宏函数语法复杂，容易出错。c、没有类型安全的检查 很多人想，既然这么好，为什么不全部用内联函数呢？
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