概述浮点型是一种表示有理数的数据类型，它可以表示小数和大数，Go语言中的浮点型有float32和float64两种类型。...本篇文章将详细介绍Go语言中的浮点型，包括浮点型类型的定义、默认值、转换和运算等方面。...浮点型类型的默认值与整型类型不同，浮点型类型的默认值为0.0。...浮点型类型的转换浮点型类型之间可以进行转换，但需要注意的是，由于精度不同，可能会导致精度损失。...可以看到，浮点型的运算结果是可以保留小数点后的精度的，但也存在精度损失的问题。
浮点数分为double和float，大小分别为8字节和4字节。 ?...在java里的float要在末尾加F，因为浮点型默认是double类型的数 public class VarTest{ public static void main(String[] args){...num1 = 1.221432423423F ; System.out.println(num1) ; //float } } ps：float和double即使数值上相等，实质上也是不一样的，
上期知识： 掌握使用input输入函数，有返回值，值为（字符串）文本类型 使用print输出函数，参数可以有多个 数据类型int是整型（整数类型，包含正整数、0、负整数） 本期： 如何转换Python整型与浮点型的数值...知识1：三种数据类型 简单的讲，浮点型数据就是数学中的含有小数的那些数据，那么用数学的表述方法就是实数。 现在我们学习的是用编程语言来表示浮点数。那么，在Python编程中如何得到浮点型数据？...法一：通过除法，就可以直接得到浮点型。 法二：直接通过赋值的方式，可以得到浮点型。...来表示整型数据类型，用float来表示浮点型数据类型。...2）那么，如何将整型转浮点型呢？ 可见，我们还是可以回复到本文开头部分讲到的知识点，就是用除法的方法即可。这里非常巧妙地用除法将一个整数除以1，就得到一个浮点型的数据。
这篇博客文章将向您解释这个错误的原因，并为您提供几种解决方法。错误原因这个错误的原因是，PyTorch中的张量索引操作要求使用长整型（Long）或字节型（Byte）张量作为索引。...如果我们使用了其他类型的张量，如浮点型（Float）、整型（Int）、布尔型（Bool）等，就会触发这个错误。解决方法下面介绍几种解决方法，以帮助您正确处理这个错误。...方法一：使用.long()或.byte()方法您可以使用.long()或.byte()方法将索引张量转换为长整型或字节型张量。...通过指定与要索引的张量的数据类型兼容的数据类型，可以确保索引操作能够正确执行。...index_select(dim, index_tensor)方法是PyTorch中的一个张量操作方法，可用于从输入张量中按指定维度进行索引选择。
is_tensor:检查一个对象是否是pytorch的tensor，用法如下： torch.is_tensor(obj) 但是官方建议使用isinstance(obj,Tensor)取代is_tensor...函数 is_floating_point:检查输入的数据类型是否是浮点型，例如torch.float64, torch.float32, torch.float16和torch.bfloat16，用法如下...set_default_dtype、get_default_dtype、numel、set_default_tensor_type和set_printoptions set_default_dtype:将默认的浮点类型设置为某个类型...torch.set_default_dtype(torch.float64) >>> torch.tensor([1., 2., 3]).dtype torch.float64 get_default_dtype:得到当前默认的数据类型...numel:返回输入tensor的元素数量，numel是number of elements的缩写，用法如下： torch.numel(input) 这个函数返回的是输入变量的元素数量，举个例子： >
当char型扩展到int型时，C标准中有如下规则： （2.1）短数据类型扩展为长数据类型 （a）要扩展的短数据类型为有符号数，进行符号扩展，即短数据类型的符号位填充到长数据类型的高字节位（即比短数据类型多出的那一部分...y=x; 则y的值应为00000000 00001001b； //例2 （b）要扩展的短数据类型为无符号数，进行零扩展，即用零来填充长数据类型的高字节位。...short y=x; 则y的值应为00000000 00001001b; //例2 （2.2）长数据类型缩减为短数据类型 如果长数据类型的高字节全为1或全为0，则会直接截取低字节赋给短数据类型；...根据以上规则，可以得出当char c 是一个有符号的字符变量，其内存中存储的是1000 0000，但当它被传送到printf函数的参数时，是将c按照int来进行宽度扩展后再传给printf()。...128的补码是 1000 0000b，16进制是0x80，当它扩展为 int时，由于int是4个字节，需要进行短数据类型扩展到长数据类型。
无论学习什么框架或者是什么编程语言，最基础的就是其基本的数据类型了，接下来我们就一一看看吧。 pytorch版本：0.4.1，准备之后换成1.x版本的。...tensorflow版本：1.15.0，虽然目前tensorflow已经出到2.x版本了，但据说2.x版本的还存在一些bug，就使用目前的1.x版本的了。...1、python基本数据类型 数字型：整型、浮点型、布尔型、复数型。 非数字型：字符串、列表、元组、字典。...这里的i1指代的是int8, 每个内建类型都有一个唯一定义它的字符代码，如下： 字符 对应类型 b 布尔型 i (有符号) 整型 u 无符号整型 integer f 浮点型 c 复数浮点型 m timedelta...看以下例子：默认使用的数据类型是torch.float32 ? 当然，你也可以指定生成张量的类别，通过以下方式： ? 在多数情况下，我们都会使用pytorch自带的函数建立张量，看以下例子： ?
注意两个地方： 1.时间转换问题：timestamp、date，time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型，无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法： 1）转成long型，再用from_unixtime...转回来，才能看时间（太麻烦）—–parquet表的类型对应为bigint select *, from_unixtime(cast(SOURCE_LOAD_DATE as BIGINT) DIV 1000000...) as SOURCE_LOAD_DATE from table_name; 2）直接转成string型（直观，可以直接看）——parquet表的数据类型对应为string 另外： 处理datetime...zeroDateTimeBehavior=convertToNull 参考：https://avro.apache.org/docs/current/spec.html 2.浮点类型（float,double...Dsqoop.avro.logical_types.decimal.default.precision=38 -Dsqoop.avro.logical_types.decimal.default.scale=10 —parquet中对应的数据类型为
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 了解Hive数据类型 ，是Hive编程的基础。使用hive建表，首先要明白hive常用的数据类型有哪些，可以存储哪些类型的数据。...Hive关于数据类型官网地址：Hive官网关于数据类型的介绍 一.Hive数据类型与使用 下面介绍的是基于hive v0.80版本之后的hive支持的数据类型，同关系型数据库一样，hive支持多种不同长度的整型和浮点型数据...，同时支持布尔型，不定长度的字符串型（注意，这里的int，float,double等底层实现原理和java中底层实现一样，因为hive基于java开发的，底层是对java接口的实现，所以也会规定数据类型的内存占用空间...数值型(标注红色为常用的) 在Hive里默认情况下，整数型为INT型，当数字大于INT型的范围时，会自动解释执行为BIGINT，或者直接用后缀进行说明100Y,100S,100L(对应为tinyint...其次TIMESTAP支持整型，浮点型，字符串型的数据。具体使用后面介绍实际开发中使用的也不是特别多。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。...数据类型是每种编程语言必备属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，正确使用数据类型是十分必要的，不同的语言，数据类型类似，但具体表示方法有所不同，以下是Python编程常用的数据类型...数字类型 Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。...long(长整型) Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。 float(浮点型) 浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。...complex(复数) Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。 2.
解决问题的思想： /* * 思想： * java中，父类的方法传入的形参的数据类型是泛型，子类的方法的形参想只要一种确定的数据类型，子类该如何做呢？...* 答：那么子类可以重新写一个方法，形参传入的是一种想要的数据类型，而子类方法里面调用的还是父类的方法。
---- C简介 C语言是一门面向过程的计算机编程语言，是编译型语言。 第一个C程序 C的数据类型 变量与常量 标准输入与输出 C编译器 Clang、gcc、MSVC等。...stdio.h是一个标准输入输出头文件，包含很多函数 ---- 数据类型 字符型 char 短整形 short int 整型 int 长整型 long int 长长整型 long long int...单精度浮点型 float 双精度浮点型 double 扩展双精度浮点型 long double 不同数据在内存中的存储 计算机内存中最小的组成单元是bit(位)，一个bit由八个二进制0或1组成。...有无符号修饰数据类型 有无符号可以修饰char型和整型，不能修饰浮点型 char分为有符号字符型signed char 和无符号字符型unsigned char int也分为有符号与无符号，如signed..."%d"中的%d是格式字符串，该函数接收相应类型的输入，并把得到的输入储存到相应类型的变量a对应的内存地址中。
数据类型是每种编程语言必备属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，正确使用数据类型是十分必要的，不同的语言，数据类型类似，但具体表示方法有所不同，以下是Python编程常用的数据类型...数字类型 Python数字类型主要包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型），但是在Python3中就不再有long类型了。...long（长整型） Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。 float（浮点型） 浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。...complex（复数） Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。 2....列表 列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。 5.
字段命名考虑字段类型，例如：出身日期 brith_date Date 修改时间 update_time datetime 避免简单缩写，如employe_id 不应写成 eid和e_id 特殊情况长字段命名驼峰混合...：是否申报见习基地： declare_traineeBase 简单单词命名使用驼峰法：是否删除： isDel 字段类型 除特殊类型，字段应有默认值，字符型默认空字符串，数值型默认 0，布尔值默认...0(false) 字段长度考虑实际情况比如 id 使用 uuid 在oracle中应为VARCHAR 2(36) 其他常用字段规范： 电话： 手机： 开始时间： 结束时间...BINARY_DOUBLE：BINARY_DOUBLE是一种64位双精度浮点数数据类型。每个BINARY_DOUBLE值需要8个字节。在NUMBER列中，浮点数具有小数精度。...在a BINARY_FLOAT或BINARY_DOUBLE列中，浮点数具有二进制精度。二进制浮点数支持特殊值无穷大和NaN（不是数字）。
⏰打卡：DAY1 今日学习目标：数据类型（基本类型、构造类型、类型转换） ✨个人主页：颜颜yan_的个人主页 专栏系列：从0开始学C语言 ---- 文章目录 前言 基本类型 整型 浮点型 字符型...在C语言中，根据数值的取值范围，可以将整型分为短整型（short int）、基本整型（int）、长整型（long int）。...单、双精度浮点型的转换：float类型数据参与运算时需要在尾部加0扩充为double数据类型。double型数据转换为float型时，会造成数据精度丢失，有效位以外的数据将会进行四舍五入。...将int型数据赋给long型变量时，其外部值保持不变，而内部形式有所改变。 无符号整数之间的转换：将一个unsigned型数据赋给一个长度相同的整型变量时，内部的存储方式不变，但外部值可能改变。...将一个非unsigned整型数据赋给一个长度相同的unsigned型变量时，内部存储形式不变，但外部表示时总是无符号的。
true和false 空常量：null 注意：字符串、整型、浮点型、字符型以及不而行，在Java中都称为数据类型。...数据类型 关键字 内存占用 范围 字节型 byte 1字节 -128~127 短整型 short 2字节 -32768~32767 整型 int 4字节 -231~231-1 长整型 long 8字节...true和false 注意： 无论是在32为系统还是64为系统，int都占用4个字节，long都占8个字节 整型和浮点型都是带有符号的 整型默认是int型，浮点型默认是double 字符串属于引用类型...在 Java 中，int除以int的值仍然是int（会直接舍弃小数部分）。如果想要得到0.5，需要使用double类型计算。...类型的内存布局遵守 IEEE 754 标准(和C语言一样), 尝试使用有限的内存空间表示可能无限的小数, 势 必会存在一定的精度误差，因此浮点数是个近似值，并不是精确值 3.4.2 单精度浮点型 loat
更确切地说，torch.Tensor 能够追踪日志并像旧版本的 Variable 那样运行; Variable 封装仍旧可以像以前一样工作，但返回的对象类型是 torch.Tensor。...另一种更安全的方法是使用 x.detach（），它将返回一个与 requires_grad = False 时共享数据的 Tensor，但如果在反向过程中需要 x，那么 autograd 将会就地更改它...幸运的是，新版本的PyTorch中引入了适当的标量（0维张量）支持！...值得注意得是，如果你在累积损失时未能将其转换为 Python 数字，那么程序中的内存使用量可能会增加。这是因为上面表达式的右侧，在先前版本中是一个 Python 浮点型数字，而现在它是一个零维的张量。...例如， torch.cuda.sparse.DoubleTensor 是 Tensor 类的 double 数据类型，用在 CUDA 设备上，并具有 COO 稀疏张量布局。
参考链接： Numpy 数据类型对象 NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型...名称描述bool_布尔型数据类型（True 或者 False）int_默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）intc与 C 的 int 类型一样，一般是 int32...位浮点数（实数部分和虚数部分） numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例，并对应唯一的字符，包括 np.bool_，np.int32，np.float32，等等。 ...数据的字节顺序（小端法或大端法）在结构化类型的情况下，字段的名称、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分如果数据类型是子数组，它的形状和数据类型 字节顺序是通过对数据类型预先设定""来决定的...，如下： 字符对应类型b布尔型i(有符号) 整型u无符号整型 integerf浮点型c复数浮点型mtimedelta（时间间隔）Mdatetime（日期时间）O(Python) 对象S, a(byte
numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。...名称描述bool_布尔型数据类型（True 或者 False）int_默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）intc与 C 的 int 类型一样，一般是 int32...----数据类型对象 (dtype)数据类型对象（numpy.dtype 类的实例）用来描述与数组对应的内存区域是如何使用，它描述了数据的以下几个方面：：数据的类型（整数，浮点数或者 Python 对象...）数据的大小（例如， 整数使用多少个字节存储）数据的字节顺序（小端法或大端法）在结构化类型的情况下，字段的名称、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分如果数据类型是子数组，那么它的形状和数据类型是什么...，如下：字符对应类型b布尔型i(有符号) 整型u无符号整型 integerf浮点型c复数浮点型mtimedelta（时间间隔）Mdatetime（日期时间）O(Python) 对象S, a(byte-)
张量用作索引必须是长整型或字节型张量在使用深度学习框架如PyTorch或TensorFlow进行张量操作时，你可能会遇到一个错误，该错误提示 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量"。...例如，在PyTorch中，索引可以是长整型张量（int64）或字节型张量（uint8）。如果作为索引使用的张量不具有正确的数据类型，我们就会得到 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 的错误。...例如，如果张量 indices 的数据类型是 torch.float32，你可以使用 indices.to(torch.int64) 将其转换为长整型张量。3....超出范围的索引将导致索引错误。当你在处理图像分类任务时，你可能会遇到 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 的错误。...总结"张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 错误发生在你试图使用一个张量作为另一个张量的索引时，但是索引张量的数据类型不适合用于索引。
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