Pytorch要求类型为Long，但得到的类型为int

PyTorch是一个流行的开源机器学习框架，主要用于构建深度神经网络模型。在PyTorch中，数据类型非常重要，因为它直接影响到模型的计算和精度。

对于给定的问题，当PyTorch要求类型为Long，但得到的类型为int时，可以使用以下方法解决：

1. 数据类型转换：使用torch.LongTensor()将int类型的数据转换为Long类型的数据。例如：

import torch

int_data = 5
long_data = torch.LongTensor([int_data])

1. 强制类型转换：使用astype()函数将int类型的数据强制转换为Long类型的数据。例如：

import torch

int_data = 5
long_data = int_data.astype(torch.long)

这样，你就可以将int类型的数据转换为PyTorch所需的Long类型，以确保模型的正确计算和准确性。

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