QClaw内置了哪些大模型？ - 腾讯云开发者社区

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腾讯QClaw来了！大版本更新了。。。

QClaw 基于 OpenClaw 极简封装，是一款人人都能轻松使用的 AI Agent。不用配环境、不用写命令、也不用调模型，下载、安装、开工，三步就能在微信里远程操作，让电脑帮你干活。...新版本亮点快速Get //微信入口升级为小程序：给龙虾派活更简单 QClaw 是首个实现微信互联的「龙虾」。...这次版本升级，我们把入口从原来的微信客服号，升级成了微信小程序（微信搜索「QClaw管家」小程序）。现在，你可以直接在小程序接收 QClaw 发送的电脑文件。...比如对话更清楚了，记忆更有条理；任务可以搜索、删除和管理，不容易丢；定时任务也做了分区，方便回看之前的想法和待办。每一个小改动，都希望你用起来，会更顺手一点。当然，QClaw还有不少地方在继续优化。...我们希望QClaw是一款足够简单的产品，简单到我们的父母也能用上。十年前，你第一次帮父母装上微信，体验移动社交。现在，QClaw的入口就在微信里，可以顺便帮他们装上第一个Agent。

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别再“为了大模型而大模型”了

于是，很多公司出现了一种很有意思的现象：大模型应用上线了一大堆，汇报材料里金光闪闪，PPT上智能体横飞，能力地图铺满整页，结果真正使用的人没几个。...大模型这波浪潮，本质上确实太震撼了。过去我们谈AI，更多是在谈分类、预测、推荐、识别、排序。这些能力很重要，但它们通常藏在系统后面，用户不太能直接感受到。...不需要梳理业务流程了，大模型会自己理解；不需要总结专家经验了，大模型会自己推理；不需要定义评价标准了，大模型会自己判断；不需要建设知识库了，大模型会自己知道。...“哪些环节需要确定性，哪些环节需要生成式能力？” “哪些知识需要沉淀，哪些判断需要人兜底？” “模型输出之后，谁接着干下一步？” “如果结果错了，责任链在哪里？” 这些问题听起来不性感。...但它们决定了一个AI应用到底是能活下来，还是只能活在汇报材料里。七、别把大模型当神仙，要把它当同事我一直觉得，企业用大模型最健康的心态，不是“请神”，而是“招人”。

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【大模型】大模型备案的限定领域有哪些？

大模型是一种机器学习中的模型，它通常用于处理大模型的数据集和复杂的任务。大模型因其出色的性能和表现备受关注。接下来就讨论以下大模型的一些限定领域都有哪些。...一、什么是限定领域大模型的限定领域是指通过通用大模型的基础上将特定领域或行业中经过训练和优化的大语言模型，与通用大模型相比垂直领域大模型更注重于某个特定领域的知识和技能，表现更精准、专业、具有更高的领域专业性和使用性...二、通用大模型的特点与缺点通用大模型旨在覆盖广泛的任务和领域，具备较强的泛化能力。通常基于大量跨领域数据训练，能够处理语言理解、生成、推理等多种任务。...通用大模型在企业级场景无法直接使用，比如以下几点：●缺乏企业知识●数据安全隐患●知识更新不及时●大模型的训练和部署普通企业无法承担●无法保证大模型的所有权三、限定大模型的特点与优势垂类大模型针对特别行业或场景优化...财务报告分析、监管政策解读教育与科研●个性化学习：自适应教育内容推荐、习题解答、语言学习辅助●学术研究：文献综述生成、实验设计建议、论文写作辅助●科学计算：物理、化学、生物等领域的复杂模拟与数据分析五、申请限定大模型需要哪些前提条件医疗行业需要当地卫健委批准的红头文件教育行业需要当地教育局批注的红头文件以此内推

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Netty中提供了哪些线程模型？

最近，我更新了一些Netty相关的内容，于是有很多粉丝开始私信问我一些关于Netty的问题。今天，给大家分享一个大家问得比较多问题，Netty中提供了哪些线程模型？...常见的Reactor线程模型有三种，分别是：Reactor单线程模型、Reactor多线程模型、主从Reactor多线程模型； 1、单线程单Reactor模型在Reactor模型有三个重要的组件：...，这就是多线程单Reactor模型。...线程同时处理成百上千的链路，性能上无法支撑，即便NIO线程的CPU 达到100%，也无法满足海量消息的读取和发送； 2、当NIO线程负载过重之后，处理速度将变慢，这会导致大量客户端连接超时，超时之后往往会进行重发，这更加重了NIO...好了，以上就是我对Netty线程模型的理解。

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“大模型安全评估”需要评估哪些？

随着大型语言模型（LLM）如ChatGPT、文心一言等在众多领域展现出前所未有的能力，其安全、可靠、负责任地部署与应用已成为全社会关注的焦点。大模型并非完美无缺，其内在风险可能带来严重的现实世界危害。...#大模型备案##安全评估##生成式人工智能#一、语料安全评估二、生成内容评估暴力、仇恨与非法内容：评估模型是否会生成宣扬暴力、恐怖主义、种族歧视、性别歧视、仇恨言论等的内容。...色情与不雅内容：检测模型生成色情、露骨或不适宜年龄内容的风险。自我伤害与破坏性建议：评估模型在面对用户咨询自残、自杀、危险行为（如制造武器、吸毒）等问题时，能否拒绝提供信息并给予正确的帮助和引导。...六、模型性能(拒答率）评估大模型的安全评估是一个动态、持续且多学科交叉的复杂工程，它需要技术专家、伦理学家、法律学者、社会科学家和领域专家的共同参与。...建立“设计-开发-部署-监控”全生命周期的安全治理体系，通过迭代式的评估和反馈，才能不断降低风险，最终推动大模型安全、可靠、负责任地造福人类社会。

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别再乱选模型了！7大内置模型全场景分工表，新手直接抄作业 | WorkBuddy实战系列

我用了半个多月，踩遍了模型混用的很多坑，最终验证一个核心结论：用WorkBuddy的关键，不是选最新、最全能的模型，而是让专业模型干专业事。...，卡在「生成中」一动不动，连强制终止都要等半天；后来盲目选了名气大但适配性一般的模型做文章深度评估，结果分析深度完全不够，细节识别全错前后试了半个月我才明白：模型选错，你再怎么调指令、改流程，都是白费功夫...、所需调用的技能，自动匹配对应的大模型。...三、核心干货：WorkBuddy8大内置模型全场景分工表这是我亲测几十次、踩了很多坑后总结的完整分工表，覆盖了当前WorkBuddy所有内置模型，每个模型都讲清楚了官方定位、实战定位、适配场景、绝对不能碰的事...下一篇系列文章，我会给大家讲解WorkBuddy的技能（Skill）怎么选、怎么装、怎么用，哪些技能能真正解决我们的高频痛点，帮大家解决任务执行失败的问题。

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QClaw 多模型适配技术：为什么它能成为所有大模型的插座

比如你用一个擅长写文案的大模型来写代码，效果肯定不好；用一个擅长逻辑推理的大模型来写小说，效果也肯定不好。QClaw 解决了这个问题。...今天这篇文章，我们就来深入拆解 QClaw 的多模型适配技术。看看它到底是怎么实现的，这背后又有哪些设计思想和技术细节。一、为什么多模型适配是 AI Agent 的必备能力？...它让 QClaw 可以非常容易地支持新的大模型。只要新的大模型提供了标准的 API 接口，QClaw 只需要写一个简单的适配器，就能把它接入进来。不需要修改任何核心逻辑。...QClaw 已经内置了十几个主流大模型的适配器，包括 GPT-3.5、GPT-4o、Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet、Kimi-2.5、MiniMax、DeepSeek、通义千问...而且，QClaw 还开放了模型适配器的接口。任何人都可以编写自己的模型适配器，把任何大模型接入 QClaw。这大大扩展了 QClaw 的模型支持范围。3.

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“大模型备案”的限定领域有哪些？

相信正在备案或即将备案的友友们，针对模型是否属于限定领域内还不太确定，今天，一篇带你搞懂大模型的限定领域有哪些以及限定领域的备案条件有哪些要求。一、为什么要有“限定领域”？...降低不可预测风险：通用大模型能力强大，但也可能产生不可控的输出，例如生成有害信息、虚假内容，或在专业领域（如医疗、法律）给出错误且危险的建议。...鼓励垂直创新：政策鼓励企业在自身擅长的专业领域内深耕，做出高质量、高可靠性的垂类模型，而不是一味追求“大而全”的通用模型。二. “限定领域”通常包括哪些？...三、“限定领域”申请大模型备案需要额外申请哪些批准？医疗行业需得到当地卫健委批准的红头文件教育行业需得到当地教育局批准的红头文件其他的同理。

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大模型语料标注需要注意哪些？

2.技术抽检要求结合关键词、分类模型等技术进行抽检抽样数量:从全部语料中随机抽取不少于总量 10%的语料。合格标准:抽样合格率不应低于98%，保障技术抽检的语料质量。 3....评估技术规范要求规范内容:评估采用的关键词库、分类模型应符合文件要求。...确保在使用关键词、分类模型等技术进行语料抽检时，所使用的工具和模型是符合既定规范和标准的，从技术层面保障语料安全评估的科学性和准确性。...三、大模型上线备案测试通道需求： 1.大模型产品服务下载通道与测试账号-附加审核策略（10个） 2.大模型产品服务下载通道与测试账号-不附加审核策略（10个） 3.支持生成文本的大模型产品，需要提供API...仅生成图像或视频的大模型产品，可不用提供API接口信息。

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《别再把QClaw当聊天AI用了！Skills才是它真正的灵魂》

但QClaw的Skills完全不同，它是大模型原生的执行单元，和核心决策引擎深度融合在一起。大模型在理解用户指令之后，会自动分析任务需要哪些能力，然后调用对应的Skills来完成具体的执行工作。...QClaw的大模型会自动识别你指令中需要用到的技能，然后调用它来完成任务。...这种自动调用的方式非常方便，你只需要用自然语言描述你想要做的事情，剩下的都交给QClaw来处理。不过有时候大模型也会出现匹配错误的情况，比如你想要用A技能完成任务，但是它却调用了B技能。...他们看到什么技能都想装，结果最后装了几十个甚至上百个技能，导致QClaw的响应速度变慢，而且大模型匹配技能的错误率也会大大提高。...如果一个技能已经超过半年没有更新了，那么它很可能已经被开发者放弃了，可能会存在兼容性问题或者功能缺陷。最后看技能的权限声明，仔细阅读技能需要哪些权限，确保这些权限和它的功能是匹配的。

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国内免费OpenClaw深度指南：腾讯系AI虾全解析，让你的效率原地起飞

哪些工具是免费的？能不能真正帮我省时间？今天，我们就聚焦腾讯系免费AI虾，从WorkBuddy到QClaw，从价格到实战，一篇讲透国内免费AI智能体的使用方案。写在前面：为什么要关注腾讯系的“虾”？...模型自由切换：内置混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等主流模型，可灵活选用[reference:6]。...支持Mac和Windows双平台，内置Kimi、MiniMax等国产大模型，可接入ClawHub5000+技能[reference:16]。...内置大模型免费：截至目前，QClaw默认大模型的Token消耗由官方承担，个人使用基本免费[reference:19]。...灵感广场”，一键运行预设任务六、隐藏福利：免费大模型额度除了AI虾工具本身的免费额度，腾讯生态中还有更多免费的大模型资源可以利用：混元大模型免费额度首次开通腾讯混元大模型服务后，可获得100万Tokens

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养虾日记--QClaw

它基于开源框架 OpenClaw 开发，核心逻辑是将大模型的理解能力与本地系统的执行能力（鼠标、键盘、文件系统）相结合。二、QClaw 核心特性： 1....QClaw 实现了“微信直联”，扫码绑定就可以通过手机微信直接给电脑发指令，实现远程改文档、查数据、甚至自动提交代码。 2. 开箱即用：内置模型不再需要到处找 API Key。...QClaw 默认内置了最新的 Kimi-2.5 模型。 3. ClawHub：5000+ 技能生态 QClaw 不仅仅是一个对话框，它背后连接着 ClawHub。...一.先通过手机端微信让QClaw 介绍下能做哪些事情？二.模型配置：这一点腾讯相比其它厂商做的灵活点，必须给腾讯点赞。...不像其它厂商的产品不能自定义配置模型，QClaw除了默认大模型外，还可以自由选择你自己想用的大模型。

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我常用的大模型和Prompt有哪些？

常用的大模型及其对比以前提到过，我们公司鼓励大家多使用GPT这样的大模型，一方面能够提高工作效率，一方面使用的越多，越了解，越有可能发现应该怎么将其跟我们公司的产品结合起来。...我在不需要上传数据的场景中，使用比较多有谷歌的Gemini，阿里巴巴的通义千问，Azure OPENAI的GPT4，最近还发现了一个很不错的大模型，是Moonshot的Kimi。...Gemini有比较强大的搜索能力，然后再结合LLM的推理和总结能力，善于回答能在搜索引擎可以找到的问题 GPT4的推理能力最强大，可以回答相对复杂的问题，在代码生成方面是这几个大模型中最强大的，但是它也有一个明显的缺点...使用大模型要有Prompt这个估计知道大模型的人都知道，下面是我平时常用的Prompt，我在这里贴出来，以后应该会不定时更新 Python开发你是一个Python开发专家，精通Python语法，善于写出高性能

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腾讯 QClaw 实测体验：微信一发指令，本地 AI “小龙虾”帮你高效干活

默认使用腾讯内置大模型（目前免费），也支持自定义模型，比如接入腾讯混元大模型（在 https://console.cloud.tencent.com/hunyuan/start 开通即可）。...实测六大硬核场景，真的能“干活”测试1：查天气（读取本地位置）指令：“查询一下现在的天气如何” QClaw 自动调用 weather 技能，读取电脑当前地理位置，几秒内返回精准天气预报。...测试2：桌面软件大盘点指令：“分析下我电脑桌面都安装了哪些软件，做一个分类汇总” AI 扫描桌面图标，自动分类汇总：开发工具、办公软件、娱乐应用、浏览器等，一目了然。...自动生成配图指令：“赏析一下唐代韩愈的《早春呈水部张十八员外》，要求自动从 skillhub 安装特定的技能做一个诗词赏析的图片” AI 自动安装诗词赏析相关技能，分析意象、情感、手法，最后调用生图模型生成一张意境唯美的配图...总结：谁适合用 QClaw？

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大模型备案至少需要哪些部门高度配合

一、备案难度：国家级强监管下的系统性挑战1.监管层级高，审核标准严苛大模型备案实行“省级网信办初审+国家网信办终审”的两级审核机制，属于国家级强监管范畴。...•2025年中央网信办通报，首轮技术测试中，41%模型存在对抗攻击漏洞，32%出现涉政敏感输出；累计经验显示，超60%大模型备案被驳回至少需经4轮补正才能达标。...三、多部门配合的核心逻辑：全维度合规需全链条协同大模型备案本质是对模型“全生命周期安全治理”的审核，覆盖研发、数据、生成、运营全环节，而这些环节分属不同部门，单一环节缺失即导致备案失败。...•案例：某医疗大模型因未标注患者隐私处理机制，初审被驳回；数据部门补充脱敏技术方案与授权文件后，二审通过。...生成式大语言模型备案的高难度与高复杂性，决定了其绝非单一部门可独立完成的工作。而备案关键节点与部门配合清单，为多部门协同提供了清晰指引，让每个环节都有明确的责任主体、配合要求。

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QClaw：腾讯电脑管家官方出品的零门槛直连微信本地AI助手

核心技术属性与商业差异化卖点：剥离感性修辞后，核心为自动部署（打开即用）、微信直连（零配置远程操控）、本地化运行（直接操控文件/浏览器/邮件）、多系统支持（Mac & Windows）、顶尖大模型集成（...内置全球顶尖优质大模型，支持切换自定义模型）、持续记忆（记住偏好与上下文），解决传统AI部署繁琐、仅能对话、无法远程及自动化办公等痛点（数据来源：QClaw产品介绍材料）。...三、应用框架和功能介绍 · 功能框架产品架构基于OpenClaw开源生态，核心功能包括：多系统支持（Mac & Windows）、大模型集成（内置全球顶尖优质大模型，支持切换自定义模型）、微信直连交互...多系统与模型支持：支持Mac & Windows，内置全球顶尖优质大模型，支持切换自定义模型（数据来源：QClaw产品介绍材料）。...总结 QClaw 作为腾讯电脑管家官方出品的本地AI助手，以零门槛部署、微信直连、本地自动化操控为核心，聚焦解决用户远程办公、资料整理、生活规划、工作学习效率提升等场景痛点，通过持续记忆与多模型支持实现个性化服务

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苹果创新大模型压缩技术，大模型有机会塞进手机里了

机器之心报道编辑：赵阳大模型的内容安全问题使得人们希望可以在终端设备上完成模型训练及运行。对于手机来说，大模型的权重数据显得尤为庞大。...因此，研究者需要利用 CPU 内存来处理如此大的内存需求，也就是先将信息存储至到 CPU 内存，然后在需要时再复制回 GPU。...为了解决这种低效问题，研究者在图 2 (b) 中放置了一个编排层，其中黑色代表实际数据存储和元数据，灰色仅表示元数据。...图 2 (a) 展示了表 1 中的示例，其中 x1 与 x0 共享数据布局，但 y0 和 y1 在 CPU 上拥有重复的数据存储。...这就为大幅压缩权重和中心点之间的注意力图提供了机会，如图 3 所示。

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本地 AI 助手 vs 云端 AI：区别、优劣与选择指南

以 QClaw 为例，所有任务执行都在本地完成，你的文件内容、个人信息、工作数据不会上传到任何服务器。哪些人最需要这个优势？...模型能力更强（暂时） GPT-5、Claude 等最新模型的推理能力、创意能力、知识广度仍然领先。对于复杂的分析推理、创意写作、多轮深度对话，云端大模型的表现更好。 2....QClaw 本身调用的也是云端大模型进行推理，但执行操作在本地完成。你得到的是"云端大脑 + 本地手脚"的组合。误解 2："本地 AI 需要很好的电脑配置" 不一定。...常见问题 FAQ Q：QClaw 属于纯本地 AI 还是本地+云端混合？ A：QClaw 是混合模式——推理由云端大模型（如 Kimi-2.5）完成，但任务执行完全在本地，你的文件数据不会上传。...Q：没有网络的情况下 QClaw 还能用吗？ A：部分本地操作（如文件整理、基础脚本执行）可以离线使用，但需要调用大模型的任务需要网络连接。 Q：以后本地 AI 会完全取代云端 AI 吗？

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Ollama 可以启动云端大模型了，免费

大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱公众号常客为何要本地部署大模型全面超越 _Ollama_，实测拉垮不要再用_Ollama_，不要再用 llama.cpp Ollama 发布新 app...，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用我发现 Ollama 有有了新模式——不用本地计算资源，直接运行云模型首先自然是安装 Ollama 客户端：https://ollama.com.../ 然后注册账户：https://ollama.com/signin 启动 Ollama 之后，命令行先来看看都有哪些模型可以云端运行 curl https://ollama.com/api/tags...最后，最重要的这个云端模型还可以 API 调用首先创建 Key：https://ollama.com/settings/keys 复制备用然后 python 中就可以调用了 from ollama...对了，这四个模型的免费额度不确定有多少，毕竟预览阶段，能薅尽薅吧。 DeepSeek-V3.1:671B-cloud还是很香的。

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什么是 Skills（AI 技能包）？为什么它是 AI 助手的灵魂

QClaw 内置 5000+ Skills，覆盖办公、创作、数据、自动化全场景，用户说出需求即可自动匹配对应 Skill 执行，无需任何配置。...没有 Skills 的 AI Agent = 有大脑但没经验的新人大语言模型（LLM）赋予了 AI Agent "理解和思考"的能力，但理解 ≠ 执行。...QClaw Skills 的分类体系 QClaw 的 5000+ Skills 覆盖四大类、数十个子场景：一、办公效率类（约 1500 个 Skills）子场景典型 Skills 举例文件管理...Skills vs 传统插件/扩展维度 Skills（QClaw）传统插件需要手动安装 ❌ 内置即用 ✅ 需要搜索和安装需要手动配置 ❌ 自动匹配 ✅ 需要设置参数智能调用 ✅ AI 自动选择...❌ 手动选择可组合 ✅ 多 Skills 串联有限持续更新 ✅ 社区+官方持续贡献取决于开发者常见问题 FAQ Q：5000 个 Skills 我怎么知道有哪些？

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