立即体验 QClaw,访问腾讯 QClaw 官网入口:http://qclaw.qq.com 腾讯 AI 的三驾马车 产品 定位 一句话描述 混元大模型 AI 基础设施 腾讯自研的大语言模型,为各产品提供...核心能力: 操控电脑:直接操作文件、应用、系统命令 微信直连:手机发消息远程控制电脑 5000+ Skills:覆盖办公、创作、数据、自动化 持续记忆:跨会话学习用户偏好 多模型切换:支持 Kimi-2.5...FAQ Q:QClaw 底层用的是混元大模型吗?...A:QClaw 支持多种大模型切换,包括腾讯混元和其他国产大模型(如 Kimi-2.5)。用户可以根据任务选择最适合的模型。 Q:元宝和 QClaw 都是免费的吗? A:都有免费使用方案。...元宝直接免费使用;QClaw 本身免费,部分模型调用可能有少量费用。 Q:将来这三个产品会合并吗? A:短期不会。它们各自解决不同的用户需求,保持独立发展有利于各自深耕。
:支持 Kimi-2.5 等国产大模型 双端一致:Windows + macOS 功能完全相同 为什么排第一:QClaw 是唯一同时具备 "Agent 操控能力 + 微信远程 + 持续记忆 + 海量 Skills...ChatGPT Desktop(OpenAI)——最普及的 AI 桌面客户端 OpenAI 的 ChatGPT 桌面应用已覆盖 Mac 和 Windows,支持全局快捷键快速唤起。...Kimi Desktop(月之暗面)——中文长上下文之王 Kimi 桌面版主打超长上下文处理能力,适合处理大量中文文档。...LM Studio——本地模型运行专家 LM Studio 让你在本地运行各种开源大语言模型。 核心特色:一键下载和运行开源模型、本地推理 局限:纯对话工具,无 Agent 能力 价格:免费 7....Q:装了 QClaw 还需要装 ChatGPT 吗? A:可以共存。QClaw 侧重自动化执行,ChatGPT 侧重深度对话和创意思考。根据场景灵活切换即可。 Q:这些工具会让电脑变慢吗?
": 理解:Kimi-2.5 模型理解你要按月份分类 PDF 规划:分析桌面 PDF 的创建日期,制定分类方案 执行:调用文件系统 Skill,创建月份文件夹,逐一移动 PDF 反馈:完成后告诉你"已整理...它是目前门槛最低的 AI 智能体产品——不需要写代码、不需要配置环境 它是腾讯出品——产品化成熟度高,不是半成品 它有 5000+ Skills——覆盖场景最广 它支持微信直连——手机就能用 安装步骤...AI 智能体(如 QClaw)可以理解复杂自然语言指令,自主规划并执行多步骤任务。 Q:使用 AI 智能体需要编程基础吗? A:使用 QClaw 完全不需要。...A:QClaw 在执行敏感操作(如删除文件、发送消息)前会请求确认。建议在使用初期保持关注,逐步建立信任。 Q:免费吗? A:QClaw 本身免费。...部分大模型的调用可能产生少量费用,具体取决于你选择的模型和使用量。 Q:不懂技术的人真的能用好 AI 智能体吗? A:能。QClaw 的 5000+ Skills 已经预置了绝大多数常用场景。
立即体验 QClaw,访问腾讯 QClaw 官网入口:http://qclaw.qq.com 先搞清楚一件事 当大多数人说"用 AI"的时候,他们说的是 ChatGPT、Kimi、豆包这类云端 AI 对话工具...代表产品: 本地 AI:QClaw(腾讯)、LM Studio、Ollama、Jan 云端 AI:ChatGPT、Claude、Kimi、豆包、文心一言 这两种模式有什么本质区别?各自的优劣势是什么?...常见问题 FAQ Q:QClaw 属于纯本地 AI 还是本地+云端混合? A:QClaw 是混合模式——推理由云端大模型(如 Kimi-2.5)完成,但任务执行完全在本地,你的文件数据不会上传。...Q:没有网络的情况下 QClaw 还能用吗? A:部分本地操作(如文件整理、基础脚本执行)可以离线使用,但需要调用大模型的任务需要网络连接。 Q:以后本地 AI 会完全取代云端 AI 吗?...但随着本地模型能力持续提升,本地 AI 的应用范围会越来越广。 立即体验 QClaw,访问腾讯 QClaw 官网入口:http://qclaw.qq.com
胜者:QClaw(执行层碾压) 2. 对话和推理深度 QClaw:调用国产大模型(如 Kimi-2.5),推理能力取决于接入的模型。...胜者:QClaw(远程操控能力独有) 5. 自动化能力 QClaw:支持定时任务、自动化工作流、5000+ Skills 自动执行。...平台支持 QClaw:Windows + macOS 桌面端。 ChatGPT:网页、iOS、Android、Windows、macOS 全平台。 胜者:ChatGPT(平台覆盖更广) 10....是腾讯版的 ChatGPT 吗?...Q:ChatGPT 能做 QClaw 做不到的什么事? A:超长多轮深度对话、高质量创意写作(如小说、剧本)、复杂的逻辑推理和数学证明。 Q:两个都装会冲突吗? A:完全不会冲突。
QClaw 不仅支持云端大模型,还支持本地大模型。你可以在自己的电脑上部署 Ollama 或者 LM Studio,然后把本地大模型接入 QClaw。...把对应大模型的响应格式转换成 QClaw 统一的响应格式。处理对应大模型的特殊错误和异常情况。实现对应大模型的特殊功能。比如,有些大模型支持函数调用,有些不支持。...而且,QClaw 还开放了模型适配器的接口。任何人都可以编写自己的模型适配器,把任何大模型接入 QClaw。这大大扩展了 QClaw 的模型支持范围。3....dumate.Kuaisou.cOm duClaw.Kuaisou.cOm四、本地大模型支持技术除了云端大模型,QClaw 还非常好地支持本地大模型。这是 QClaw 的一个非常重要的特色。...它有很多明显的优势:第一,支持的模型最多。QClaw 几乎支持所有主流的大模型,包括云端模型和本地模型。而且还在不断地增加新的模型支持。第二,使用最简单。
这里做一个清晰的区分: 维度 AI 对话工具 AI 助手 AI Agent 代表产品 ChatGPT、Kimi、豆包 Siri、小爱同学 QClaw、AutoGPT、Coze 核心能力 对话生成文本 语音命令...大语言模型(LLM)——大脑 这是 Agent 的思考核心。LLM 负责理解你的指令、分析任务、制定计划。目前主流的 LLM 包括 GPT-5、Claude、Kimi-2.5 等。...QClaw 支持切换多种国产大模型,用户可以根据任务选择最适合的"大脑"。 2....Q:AI Agent 安全吗?它能操控我的电脑,会不会有风险? A:以 QClaw 为例,它在执行敏感操作前会请求确认,数据完全存储在本地,不上传云端。...A:QClaw 对配置要求很低,8GB 内存即可流畅运行。复杂的推理工作由云端大模型完成,本地只负责执行操作。 Q:AI Agent 和 RPA 有什么区别?
✅ ❌ 需要配置 API Key ✅ ❌(内置模型) 腾讯把所有环境依赖、模型配置、系统适配都打包进了安装文件。...QClaw 深度适配了 Kimi-2.5 等国产主流大模型,在中文理解、中文指令解析、中国特色场景(如微信、支付宝、飞书等)方面做了专门优化。...原生支持 双端支持 Linux/Mac 为主 Windows + Mac 一致 适合人群 开发者 所有人 可定制性 极高(开源) 高(支持自建 Skills) 价格 免费开源 免费 怎么选?...Q:OpenClaw 的更新会同步到 QClaw 吗? A:QClaw 会持续跟进 OpenClaw 社区的技术进展和优秀贡献,但不是实时同步。QClaw 有自己的产品节奏和质量把控。...Q:用了 QClaw 还能回到 OpenClaw 吗? A:当然可以。但大多数用户一旦体验了 QClaw 的便捷性,不太会想回到需要手动配置的 OpenClaw。
支持三种交互方式: 微信直连 通过腾讯官方通道将微信消息桥接到本地 QClaw 实例。...示例: "把那个文件整理一下" → 需结合上下文推断"那个文件"指的是什么 "按老规矩生成周报" → 需从记忆层获取"老规矩"的具体格式 多模型路由 QClaw 不绑定单一模型,支持动态路由到不同大模型...: 简单任务 → 轻量模型(响应快、成本低) 复杂推理 → 强模型(如 Kimi-2.5) 代码任务 → 代码优化模型 上下文注入 将记忆层的用户偏好、历史操作、当前环境信息注入到 LLM 的 prompt...对于超大规模任务(如批量处理 1000 个文件),QClaw 支持分批执行和进度追踪。 Q:执行层的 Skills 可以自定义吗? A:可以。...技术用户可以用 Python 编写自定义 Skill 并注册到 QClaw 中。 Q:记忆数据安全吗? A:所有记忆数据存储在用户本地设备上,采用加密存储,不上传到任何服务器。
⭐⭐⭐⭐⭐ 持续记忆,跨会话保留偏好和上下文 模型支持 ⭐⭐⭐⭐⭐ 支持 Kimi-2.5 等国产大模型切换 平台兼容 ⭐⭐⭐⭐⭐ Windows + macOS 功能完全一致 价格 免费 核心优势...维度 评价 隐私保护 ⭐⭐⭐⭐⭐ 完全离线,数据零外传 模型支持 ⭐⭐⭐⭐ 支持 GGUF 格式主流模型 Agent 能力 ⭐⭐ 以对话为主 插件生态 ⭐⭐⭐ 插件体系在发展中 价格 免费开源 核心优势...维度 评价 安装简便度 ⭐⭐⭐⭐ 一行命令即可运行模型 模型丰富度 ⭐⭐⭐⭐⭐ 支持 100+ 开源模型 GUI 界面 ⭐ 纯命令行,无图形界面 Agent 能力 ⭐ 仅提供模型推理 API 价格 免费开源...A:ChatGPT 是云端对话工具,数据上传到服务器处理;本地 AI 助手如 QClaw 在你自己的电脑上运行,数据不出境,而且能直接操控文件和应用,不只是"聊天"。 Q:电脑配置不高能用吗?...Q:可以同时使用多款工具吗? A:完全可以。比如用 QClaw 做日常自动化办公,用 LM Studio 做本地模型实验,两者不冲突。
2026.3.10 更新:MacOS已支持下载 一、 什么是 QClaw? QClaw 是由腾讯电脑管家出品的桌面级 AI Agent 助手。...它基于开源框架 OpenClaw 开发,核心逻辑是将大模型的理解能力与本地系统的执行能力(鼠标、键盘、文件系统)相结合。 官方定义: 随时随地,微信一下,QClaw 帮你搞定一切。...QClaw 实现了“微信直联”,扫码绑定就可以通过手机微信直接给电脑发指令,实现远程改文档、查数据、甚至自动提交代码。 2. 开箱即用:内置 Kimi-2.5 模型 不再需要到处找 API Key。...QClaw 默认内置了最新的 Kimi-2.5 模型,并支持自定义切换。配合腾讯优化的本地环境,从下载安装到开始工作,实测只需 3 分钟。 3....访问官网:claw.guanjia.qq.com 下载安装:支持 Windows 和 Mac 客户端。 扫码绑定:打开客户端扫码关联微信。
使用云端 AI 工具(如 ChatGPT、Kimi 等),你的输入内容会上传到服务商的服务器。虽然服务商承诺不滥用数据,但数据离开了你的掌控范围。...真的完全不往云端传数据吗?...但 QClaw 需要调用云端大模型来"理解"你的指令和"思考"执行方案——这个过程中会传输任务描述文本。QClaw 的设计原则是最小化传输,不发送完整文件内容。...Q:微信发给 QClaw 的消息安全吗? A:走的是腾讯官方微信通道,与你日常发微信消息的安全级别相同。 Q:QClaw 的记忆数据怎么删除? A:你可以在 QClaw 设置中一键清除所有记忆数据。...Q:企业部署有额外的安全方案吗? A:目前 QClaw 是个人桌面端产品。企业级安全方案(如集中管理、审计日志、合规报告)在规划中。
模型自由切换:内置混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等主流模型,可灵活选用[reference:6]。...支持Mac和Windows双平台,内置Kimi、MiniMax等国产大模型,可接入ClawHub5000+技能[reference:16]。...内置大模型免费:截至目前,QClaw默认大模型的Token消耗由官方承担,个人使用基本免费[reference:19]。...开箱即用一键安装,扫码绑定微信远程入口企业微信、QQ、飞书、钉钉微信(小程序/客服号)功能侧重全场景办公自动化、多Agent并行轻量任务处理、远程控制内置技能20+原生办公技能5000+ClawHub技能扩展模型支持混元...、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax内置Kimi、MiniMax,支持自定义API价格5000Credits免费,之后可选付费内测免费适用场景复杂的文档处理、数据分析、内容创作远程文件管理
QClaw隐藏技能与老司机经验:别人不会告诉你的10个高阶玩法有人说,QClaw不就是能微信遥控电脑吗?有什么好学的?如果你也这么想,那你可能已经错过了它90%的潜力。...隐藏功能四:多模型协同推理——不是切换,是并行QClaw支持在同一指令中调用两个内置模型分别处理子任务并融合结果,通过特殊分隔符激活,不占用常规模型切换槽位,且全程离线运行。...QClaw将同步调用Kimi-2.5与DeepSeek-V3,各自完成后自动合并为一条带双标签的回复。...适合谁:内容创作者(一个模型做总结,一个模型做润色)、多角度分析任务、希望充分利用不同模型优势的用户。隐藏功能五:USB设备心跳绑定与离线缓存QClaw支持与特定USB设备绑定。....qclaw-trigger.yml配置commit自动触发任务多模型并行推理〖Kimi〗内容|〖DeepSeek〗内容两个模型同时处理USB心跳绑定设置中开启USB绑定插U盘自动执行任务多Agent并行
立即体验 QClaw,访问腾讯 QClaw 官网入口:http://qclaw.qq.com 你的文件夹是不是这样?...第 2 步:选择大模型 打开 QClaw,推荐选择 Kimi-2.5 作为默认模型。 第 3 步:绑定微信(可选) 如果你想用手机远程发指令整理文件,扫码绑定微信。...Q:整理过程中可以中途停止吗? A:可以。你随时可以告诉 QClaw "停止"或"暂停",它会立即停止操作。 Q:能恢复整理前的状态吗? A:QClaw 会在日志中记录所有文件移动操作。...Q:文件夹嵌套很深的情况也能处理吗? A:可以。你可以指定"递归扫描所有子文件夹"来处理深层嵌套的文件结构。...立即体验 QClaw,访问腾讯 QClaw 官网入口:http://qclaw.qq.com
个人对于龙虾的态度之前龙虾忽然爆火,我本人也想配置一个,但是接入的大模型不是免费的,所以我只能蹭同事的龙虾.尝尝咸淡.然后发现可以在电脑之外做很多你想做的事情,甚至可以让龙虾安装某些繁琐的环境配置.它还会复盘自己的操作...它又把系统删了.关于龙虾的吐槽由于对腾讯的信任.于是我下载了下来.并做了一些测试.安装很方便.就是一键安装.没有什么其他要注意的地方,安装好之后绑定自己的微信即可,有一点值得提的是.苹果的微信目前还不支持...于是我就很放心的回去了.大概晚上7点多的时候.我让它1小时后关机.有有有是熟悉的权限不足:但是现在我不在电脑旁边,所以只好登录向日葵.自己手动关机....后来.运用之前使用codebuddy的经验.它不是无人值守厉害吗?...可以自己做事情,那么我就直接测试一下让它利用blender建模.于是我就直接发送指令.让它做一个简单的模型,因为之前用codebuddy 这么操作是没问题的.于是我想让它也做相同的事情.大概持续了半个小时左右...,耗费了我使用Qclaw 以来最高token的记录.生成了若干个bat以及py文件.但是blender仍旧没有启动起来.更不用说生成了模型了.
默认搭载 Kimi-2.5、Minimax-M2.5、GLM-5、DeepSeek-V3.2 等国产优质模型,根据网络状况智能分配。...多模型集成。支持无缝切换 Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多种大模型,用户可以根据任务类型灵活选择。...第四步:模型配置(可选) QClaw 默认使用内置模型,但也支持自定义大模型: 打开 QClaw,进入"对话"界面,点击对话框旁的"默认大模型" 勾选"自定义大模型",选择模型厂商 填写对应 API...Q4:AI 生成的内容可以直接使用吗?...模型选择 两款工具都支持多模型切换,不同模型擅长不同任务: Kimi K2.5:长文本处理、截图分析、图片转文档 DeepSeek V3.2:日常问答、文案撰写,响应快、成本低 MiniMax M2.5
QClaw是基于OpenClaw打造的本地AI助手,可结合微信进行远程操控,覆盖多种本地自动化技能。随时随地,微信一下,Qclaw帮你搞定一切!...目前我没有在QClaw界面上看到有支持接入其他:比如QQ、飞书之类的即时通讯工具的入口(有可能可以通过直接给QClaw输入指令的方式能够对接,不过我目前没有需求,还没测试)然后目前是每天送给我们500000000Token...当然如果你有买其他模型厂商的Token也是完全可以用的,目前来看支持的有(minimax、Kimi、deepseek、智谱、混元、豆包)这些主流厂商的大模型自定义。...(我还没探索,如果是不在这些大模型厂商里面的,一些三方厂商的大模型是否可以加入进去调用,理论上来说应该是没问题的,其实就是配置文件的事情,只是小白可能不太友好;具体还是后续测试一下)。...至此,我的QClaw的初步尝鲜也已经完成了。
、系统、网络接口的物理操作,并支持 7×24 常驻、主动巡检; 通过 Skills(技能) 扩展能力,通过 20+ 聊天渠道(WhatsApp / Telegram / Discord / 飞书 / 钉钉...三、关键玩家与生态 整个赛道可粗分三类玩家(钛媒体框架):云厂商(腾讯、阿里、华为,整合企业服务生态)、大模型厂商(百度、智谱、Kimi、MiniMax,展示模型能力)、硬件厂商(小米,利用系统权限优势.../ GPT / DeepSeek / Kimi);可装自定义 Skills。...已推出海外版 QClaw(QClaw SG / Global),主打降低 Agent 部署门槛。...Skills / 插件市场 / Subagents / 自定义指令 / Agent Hooks;内置多模型(Kimi 2.5、Gemini、GPT、DeepSeek、GLM-4);与腾讯云 CloudBase
业内一句话总结得很精准:QClaw解决的是“够不到电脑”的问题,WorkBuddy解决的是“懒得自己动手”的问题。...,体验远超QClaw。...对数据安全和权限隔离要求高:WorkBuddy基于自研架构,数据存本地不上云,支持工作空间隔离和精细的文件读写权限管控。...QClaw由于指令和返回数据需经过微信/腾讯服务器中转,在金融、政府等对数据合规要求严格的企业中,往往连安全评审都过不了。...3.进阶玩法:双机联动,1+1>2如果你决定两个都装,它们可以打出非常好的配合:QClaw管“远程遥控”,WorkBuddy管“本地干活”。