QClipboard类提供了对系统剪贴板的访问，可以在应用程序之间复制和粘贴数据，它的操作类似于QDrag类，使用类似的数据类型。...QApplication类有一个静态方法clipboard()，它返回对剪贴板对象的引用。任何类型的MimeData都可以从剪贴板复制或粘贴。...QClipboard类中的常用方法如下表所示： QClipboard类中的常用信号如下表所示： 通过示例了解QClipboard剪贴数据类，示例效果如下所示： 示例中，有6个按钮和2个标签。...Clipboard 例子") def copyText(self): clipboard = QApplication.clipboard() clipboard.setText("不脱发的程序猿
来至QT帮助文档的介绍: QClipboard类提供对窗口系统剪贴板的访问,剪贴板提供了在应用程序之间复制和粘贴数据的简单机制,QClipboard支持与QDrag相同的数据类型，并使用类似的机制。...clipboard->setText(newText); QClipboard提供了一些方便的函数来访问常见的数据类型：setText()允许交换Unicode文本，setPixmap()和setImage...使用这些功能的典型示例如下： void DropArea::paste() { const QClipboard *clipboard = QApplication::clipboard();...Windows和macOS没有所有权的概念；剪贴板是一个完全全局的资源，因此所有应用程序都会收到更改通知。...使用剪切板功能需要加入的头文件: #include QClipboard> #include #include 2.
要点一 首先确定好确定好哪个类作为父类，哪个类作为子类，同时要让父类所有能够进行继承的属性前加上public public class Shape { Shape(){} public void S()...{} public void L(){}} 要点二 子类需要在首行最外层类名后加上extends + 父类名 public class Circle extends Shape{·····} 要点三...在子类添加属性，要加上需要继承的父类的属性并且super（继承属性） BeiJingPeople(String name,int age,String sex,String sno){ super(name...,age,sex); this.sno = sno;} 结语 继承属于Java编程语言最基础的东西，是需要我们不断练习，其中还具有许多的细节都需要注意，其中我认为最容易忘记的细节就是在子类中继承父类时...，子类名的后面加上extends+父类名的细节。
QClipboard类提供对系统剪贴板的读写。 普通使用 获取剪切板的文本内容。...QClipboard *clipboard = QApplication::clipboard(); QString text = clipboard->text(); 设置剪切板本文内容。...QClipboard *clipboard = QApplication::clipboard(); clipboard->setText(newText); 进阶使用 通过QClipboard的mimeData...对象来判断剪切板的内容属性。...相对于QClipboard剪切板mimeData可以识别的类型有图像数据，html数据，纯文本数据。
类的空间问题 添加对象属性 class A: def __init__(self,name): self.name = name def func(self,sex)...: self.sex = sex 在类外部添加（在类的外部通过万能的点进行类的属性的添加） class A: def __init__(self,name): self.name...__dict__) 总结：对象的属性不仅可以在init里面添加，还可以在类的其他方法或者类的外面添加。...__dict__) 总结：类的属性不仅可以在类内部添加，还可以在类的外部添加 对象如何找到类的属性 对象空间 产生这个对象空间，并有一个类对象指针 执行 init 方法，给对象封装属性 对象查找属性的顺序...类与类之间的关系 类与类中存在以下关系: 依赖关系 关联关系 组合关系 聚合关系 实现关系 继承关系(类的三大特性之一：继承。)
性能优化是需要多维度去衡量和优化的领域； 响应时间和吞吐量并没有直接的关系（但是有间接关系）； 一般来说，性能优化的目标是：在尽量保持和降低响应时间的情况下，不断提高吞吐量，提高流量高峰时间的系统服务可用性...这也是为什么在性能测试中，P90/P99的RT比平均值更受技术人员看重的原因。 性能需求指标 性能需求指标应该是明确描述的、可量化的指标需求。 如果没有明确可量化的技术指标，性能需求就是伪需求。...阿姆达尔定律 系统对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能提升程度，取决于这种执行方式被使用的频率，或所占总执行时间的比例。 性能优化应该先考虑对性能提升最大（ROI）最高的方式。...性能优化原则 首先专注于业务上最需要优先修正的程序，而不是从全局调优来改善性能。 要重视全局的性能表现，但解决问题要从细节和业务最需要的环节入手。...性能拐点 响应时间和吞吐量之间的某个最优负载平衡点的资源使用率的值，称为拐点。
概述 Qt的Qt WebEngine模块是基于Chromium项目，但是本人在使用QWebEngineView进行Web端的三维渲染（WebGL）时，经过测试发现性能比不上Chrome。...查阅了一些资料，记录一下对这个问题的尝试。 2. 详论 2.1....文中还提到了ANGLE是Windows平台上Google Chrome和Mozilla Firefox的默认WebGL后端： 那么问题可能在于这里，一般会认为使用D3d的性能比OpenGL要高。...如果可以，尽量跟进Qt6的最新版，可能会解决这个性能问题。 3....qt QWebEngineView 和 quick 渲染的问题的解决
一、问题导入 编写一个程序，只用两条输出语句，生成一个像半个5*5正方形形状（直角三角形）的#符号图案： ##### #### ### ## # 二、问题分析 我们可以采用消减法，先把它想象成一个5*5...那么，接下来应该怎样修改代码，使它产生半正方形的图案呢？ 如果我们观察上面的程序清单并把它与自己所需要的半正方形的输出进行比较，可以发现问题在于条件表达式hashNum 问题的分析通过一张表格来总结下 行号 所需的值 行号*-1 行号与所需值之差 1 5 -5 6 2 4 -4 6 3 3 -3 6 4 2 -2 6 5 1 -1 6 差是一个固定值6。...编写一个程序，只用两条输出语句产生一个类似侧三角形形状的#符号图案： # ## ### #### ### ## # 根据前一个问题的分析，我们知道做法如下： 1，使用一个循环，显示一行特定长度的符号。...在前一个问题中，我们需要从大到小的数而不是从小到大的数，因此用一个较大的数减去循环变量就可以了。在这个问题中，我们先是从小到大然后再从大到小。
对于传统应用系统，一旦系统性能测试达标上线后，后续出现性能恶化除了业务徒增之外，十有八九都是数据库惹的祸。通过快速的业务量比对排除异常后，重点的问题排查就要放到数据库性能上。...今天我们就ORACLE数据库性能恶化的定位处理方法进行总结，用此方法可快速的找到故障原因。...既然已经排除了业务量的徒增，也就间接说明这种消耗是非正常的消耗，我们把非正常消耗资源的业务逻辑找出来，也就间接的找到了性能恶化的原因。...hh24:mi:ss') and sample_time and SESSION_STATE = 'WAITING' group by event order by 2 desc 2、查看引起某一类等待事件执行...，最终找出问题并解决问题。
因为 JavaScript 是单线程的，所以只能从上到下一行一行去执行代码，如果遇到大的数据量计算就会比较耗时，也就是我们大部分人理解的性能有问题。...写这篇文章的缘由写这篇文章的缘由是因为公司的一个前端同事，抱怨为了实现产品想要的特殊效果，只能前端去遍历处理数据，而后端接口又没有分页，担心数据量太大了这样遍历会不会有性能问题。...这里的设计确实会出现性能问题，列表类接口如果不分页，数据量一大后端查库的io开销和返回给前端数据的网络传输一定会耗时增加，页面上渲染大量数据时也有可能造成卡顿。...但这里的性能问题其实并不是由遍历造成的，因为就算前端去遍历处理1000、10000条数据，实际上并不会增加多少耗时，下面我们可以一起来简单模拟测试一下。...开发中大胆地遍历数据实际上我以前也有这种顾虑，遇到遍历总觉得会不会影响性能，如果能够用1次遍历解决问题绝对不用2次，还暗自庆幸省了一次遍历我这代码性能提高了。
在没有任何并发压力单线程单次操作也需要这么久，这个延迟是没有道理和无法接受的。 问题的原因 是因为TCP协议为了做一些带宽利用率、性能方面的优化，而做了一些特殊处理。...这个原因对大家理解TCP基本的概念后能在实战中了解一些TCP其它方面的性能和影响。...这里没毛病，逻辑很对，符合TCP的核心可靠传输的意义。但是带来的一个问题是：带宽效率不高。那能不能优化呢？ 这里的优化就是delay ack。...回到前面的问题 服务写好后，开始测试都没有问题，rt很正常（一般测试的都是小对象），没有触发这个问题。后来碰到一个300K的rt就到几百毫秒了，就是因为这个原因。...总结 这个问题确实经典，非常隐晦一般不容易碰到，碰到一次决不放过她。文中所有client、server的概念都是相对的，client也有delay ack的问题。 Nagle算法一般默认开启的
这篇文章，聊聊关于性能问题分析的话题，观点仅供参考。首先聊聊并发的话题。很多新手在学习实践性能测试时，会将并发、QPS、TPS和线程组的概念混淆。...初学者最容易犯的错误，就是认为性能测试就是找个工具模拟并发请求，不断加压然后看监控统计结果，其实不然。举一个常见例子：单接口调用没问题，用JMeter调试系统返回code:500。...对于性能测试的初学者，我建议在学习压测工具之前，先对网络协议如HTTP/TCP协议有一定的了解，否则只是学习压测工具的使用方法，很容易被卡在性能测试的门槛之外。...固定并发压力只适用于其他条件不变，只有某一个影响因素变更的情况下使用。一般都推荐先梯度，找到性能拐点定位问题后，再通过固定并发方式去验证优化是否生效。...以上都是经验之谈，新手小白可以照抄，但遇到问题建议不断调整去试错和验证，不要照着剧本念戏。最后回到本文标题，聊聊性能问题分析的通用方法。
最近碰到一个Oracle DG备库延迟的问题，经过排查，定位是磁盘性能问题，用的是普通磁盘，而不是SSD，且性能较差，存在读写等待。...关于定位磁盘的性能问题，可以有很多第三方或者原生工具的支持，Linux自带的iostat就是其中之一。...iostat指令是Linux/Unix系统上的一个性能分析工具，可以用来监控系统的I/O性能，包括了CPU利用率、磁盘读写速度、网络吞吐量等。...iostat可以实时输出系统的I/O性能信息，也可以按照一定的时间间隔输出统计信息。...iostat带上各种参数，即可以进行磁盘的性能验证，例如， iostat -xdm 1 iostat的常用选项如下， -c：显示CPU利用率相关的信息； -d：显示磁盘I/O相关的信息； -n：显示网络
之前慢是因为服务器渣、数据库查询的时候文章有个字段比较大查询慢，后端请求太多，数据库查询太多。这些问题现在好点了（不敢说很好了，感觉还能优化） 还有些问题是前端的优化，那么前端网页怎么优化呢。...首先可以在这网站跑一下自己网站，看看那方面问题，这网站给的东西还是蛮全的。...GTmetrix 图片，我首页加载慢很大一个问题就是图片，给图片加了个预加载显示，还有就是首页的文章封面图全是css设置宽高(唉，太傻了)，上传的时候没处理，导致首页那么一张小图片可能是1920*1080...之前还没仔细想这问题，今天用gtmetrix才发现原来这么影响速度的。 然后就是把图片用画图工具全改成了指定宽高，以后上传的时候先把图片改好再上传就好了，这样改完瞬间快了一点~。 但是还没完。。...啥的都是影响速度的重要原因。 然后还有改就是缓存了，js、css太多图片太多，浏览器缓存还是需要的(??)。 最后就是网站压缩和使用CDN 了。
在本指南中，我将分享一些 Jenkins 性能问题的概述，以及一些无需升级硬件即可显着提高性能的技巧。 1. 为什么 Jenkins 如此受欢迎的 CI/CD 选择？...克服常见的 Jenkins 性能问题 随着时间的推移，构建频率的增加、并行运行的多个作业以及构建复杂性的增加可能会导致 Jenkins 出现性能问题。...以下是一些最通用的方法，您可以提高 Jenkins 构建性能并限制上述问题的频率。...找到导致性能问题的插件（或插件组合）后，您有几个选择： 通过搜索Jenkins Plugin Index找到替换插件。 通过检查changelog来查看Jenkins 是否添加了对这个特性的原生支持。...您可能必须升级 Jenkins 才能获得最新功能，但这通常是提高性能的好主意。 用自定义脚本替换插件，记住这可能会引入新的性能问题。
理由1：计算机的硬件配置，性能变化并不是线性的，由于工艺的问题，以前所有的性能问题都可以归结为IO问题，但现在不一定了，固态硬盘的出现，基本上让CPU、内存、硬盘的读写速率处于同一水平线，如何使用这些资源取决于你的代码调用方式...并不是，本质上，在测试环境做性能测试，更多的是为了验证和解决系统的单点性能问题，排查整体的性能表现下限在哪里。...其次，在测试环境做性能测试时，我们需要验证系统节点性能没有问题，比如核心接口的压测、基础场景的压测等，它可以发现这些节点的基本性能有没有达标。有利于后续有序地观察系统整体的性能变化情况。...最后，通过测试环境的性能测试，我们可以做好预防方案，知道哪些组件性能较差，那么就可以针对性地做重点监控，以便及时发现问题并启动预案，而不是被动地等待性能问题出现。...可能很多人会提到线上全链路性能压测，可以非常有效地评估系统的性能表现。或者直接在夜深人静的时候，直接压生产环境，验证性能问题。
人们宁愿去关心一个蹩脚电影演员的吃喝拉撒和鸡毛蒜皮，而不愿了解一个普通人波涛汹涌的内心世界。——路遥《平凡的世界》 首先是依赖lang3 commons-lang3 3.11 然后是工具类...System.nanoTime(); System.out.println((dateTimeEnd - dateTimeStart) / (1000.0 * 1000.0) + "ms"); // 工具类，...end = System.nanoTime(); System.out.println((end - start) / (1000.0 * 1000.0) + "ms"); // 工具类，...System.out.println((patternEnd - patternStart) / (1000.0 * 1000.0) + "ms"); } 输出时间测试结果 而且这个耗时是会越来越短的
我简单分成了两类： 简单取随机数； 从一个集合中随机取值。 其实第二个场景包含在第一个场景内。对于接口测试来说，通常我们直接使用第二种场景比较多，就是从某一个集合中随机取一个值。...缘起 为什么要把第二个场景和第一个场景分开呢，这个问题源于之前写过的文章ConcurrentHashMap性能测试，当时发现自己封装的com.funtester.frame.SourceCode#random...所以我就搜索了一些高性能随机数的功能，跟我之前搜到的资料一致，使用java.util.concurrent.ThreadLocalRandom这个实现类是性能最高的，方法如下： /**...，这个问题略微有点深奥，暂时没有思路。...单线程 下面我们来测试一下单线程的性能，下面是我的用例： package com.funtest.groovytest import com.funtester.frame.SourceCode
很多操作带来的延迟问题，都可以在这里找到答案。...但如果有可能，完全可以使用 multi-key 类的指令来合并请求，比如两个 GET key 可以用 MGET key1 key2 合并。这样在实际通讯中，请求数也减少了，延时自然得到好转。...但对于 fsync，Redis 允许三种配置，选用哪种取决于你对备份及时性和性能的平衡： always：当把 appendfsync 设置为 always，fsync 会和客户端的指令同步执行，因此最可能造成延时问题...下面，我们考虑当网站的规模变大时，利用分布式架构来保障 Redis 性能的问题。...而且，更重要不是收集已经被别人提出的问题，然后记忆解决方案；而是掌握 Redis 的基本原理，以不变应万变的方式决绝新出现的问题。
（注：暂时先记录这些问题，后期会持续更新） 1，用函数实现财务现金记账 #include float cash; //定义全局变量，保存现金余额 int main(void) {
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