最近又在重新整理之前的GIS知识,重新把这个作为例子来练手。当然,这次会涉及一些地图编辑,空间计算的内容。...实现步骤 我们现在要绘制照片拍摄的密度图,大概需要这样一些步骤: 抽取照片的EXIF信息(经度,纬度,创建时间等) 编写脚本将抽取出来的信息转换成通用格式(GeoJSON) 使用QGIS将这些点的集合导入为图层...首先使用QGIS的插件MMQGIS的生成多边形图层功能(Create -> Create Grid Layer),为了处理速度,我们可以将地图放大到一定范围(我选择西安市,我在这里活动比较密集)。...这里我们定义了一个图层,每个Map中可以定义多个图层(我们完成的最终效果图就是西安市的道路图和照片拍摄密度图两个图层的叠加)。 这个配置绘制出来的地图是没有颜色差异的,全部都是255 255 178。...这样我们的地图展现出来就会比较有层次感,而且通过颜色的加深,也能体现热图本身的含义。 同样的原理,如果将那些自己创建的多边形替换为行政区域划分的多边形,则可以得到另外一种形式的热图: ?
,得益于其开源免费的特点,功能不断被世界各地的贡献者们开发完善,运算速度也非常出色,使得越来越多的Giser们从臃肿缓慢的Arcgis等传统平台转向QGIS。...图2 本文就将为大家展示如何集成QGIS到Conda环境里,并基于建好的环境在jupyter lab中调用QGIS从而解决实际计算问题。...2 配置环境&功能演示 接下来我们从0开始,完整地展示如何构建QGIS+Conda+jupyter lab的集成。...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); 图8 接着我们就需要使用到前面打印功能列表时看到的...如果你使用过QGIS中的「渔网创建工具」,通过阅读上述的参数说明一定很快就能明白各个参数的意义,下面我们根据自己的需求创建10000x10000米的正方形渔网: from processing import
,功能不断被世界各地的贡献者们开发完善,运算速度也非常出色,使得越来越多的Giser们从臃肿缓慢的Arcgis等传统平台转向QGIS。...图2 本文就将为大家展示如何集成QGIS到Conda环境里,并基于建好的环境在jupyter lab中调用QGIS从而解决实际计算问题。...2 配置QGIS+Conda+jupyter lab 接下来我们从0开始,完整地展示如何构建QGIS+Conda+jupyter lab的集成。 ...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); ?...图9 如果你使用过QGIS中的渔网创建工具,通过阅读上述的参数说明一定很快就能明白各个参数的意义,下面我们根据自己的需求创建10000x10000米的正方形渔网: from processing import
重新启动QGIS后即可看到简体中文界面。...详细操作步骤 下载并解压缩Street_Centerlines.zip ,在QGIS的【浏览】面板中找到“Street_Centerlines.shp”文件,拖拽到地图画布中。...最简单的方法是根据方向进行0度或者180度旋转,但该方法只适用于水平方向的线要素。...最短路径算法使用图层中的路网要素和上述步骤提供的参数构建路网图,使用路网图可查找起点到终点之间的最短路径。...实际生活中,起点与终点之间可能存在多个可达路径,但是,考虑到路网的约束条件,比如单向,路径分析的结果是最短可能路径。
,Projected投影 Coordinate System) 球面拉平,方格网平面坐标系,用于测量计算(面积等),单位:米、千米等 每个地理坐标系,都可以用不同的计算方法,衍生出几种投影坐标系 ▼某种地理坐标系投影到投影坐标系的图解...为了测量数值为正,对坐标系的中央子午线等进行了偏移处理 1:100万比例尺下为兰伯特投影(Lambert) Xian198046101978年4月在西安召开全国天文大地网平差会议,确定重新定位,建立我国新的坐标系...ii 校准 如果数据的坐标系不对,在CAD中校准的方式比较野蛮和粗暴(当然,并不支持地理坐标系转换成投影坐标系,因为涉及到变形) 在ArcGIS等中加载底图(卫星图/街道图),选定参考点(一个)(建议交叉口道路中线交点...03 ArcGIS中的坐标系 (尽量使用WGS84或CSGCS2000及对应投影坐标系) I 数据框(一个图层组)的坐标系 用于统一集中显示所有添加数据(定义坐标系:右键-属性-坐标系-选择或输入WKID...单位应为十进制、度分秒等;坐标系为投影坐标系时,单位应为米、千米等 II 数据(图层)的坐标系 从各处获得的地理数据本身的坐标系(地理/投影),可在ArcGISCatalog中右键数据-属性-坐标系进行赋予和更改
,纬度变化1度的真实距离恒等于: \[ 2\pi\cdot地球极半径/360\approx110.95(千米) \] 可是经度每变化1单位对应的真实距离要随着纬度的变化而变化,经度变化1度的真实距离为...为了解决上述问题,各种各样的投影坐标系(Projected Coordinate Systems)被开发出来(图4,其中右下角为地理坐标系,其余均为投影坐标系): 图5 各种CRS 投影坐标系指的是从将...,譬如图7所示为美国本土跨过的区域: 图7 划分出的每个区域,其原点\((0,0)\)位于左下角顶点,距离区域中轴线500千米(图8): 图8 针对这样划分出的独立区域利用墨卡托投影法创建各自独立的坐标网格...(图9),这也就是为什么俄罗斯疆域看起来如此庞大的原因: 图9 世界各国真实大小与墨卡托投影后差别 2.2 常用CRS格式 通过前文我们了解到什么是CRS,而在计算机系统中要使用...): 图10 或在QGIS中查看: 图11 譬如对于重庆,因为地跨东经105°11~110°11,中轴线距离108E更近,常用如下投影: 图12 对应的
为了解决上述问题,各种各样的投影坐标系(Projected Coordinate Systems)被开发出来(图5,其中右下角为地理坐标系,其余均为投影坐标系): 图5 各种CRS 投影坐标系指的是从将...,譬如图7所示为美国本土跨过的区域: 图7 划分出的每个区域,其原点位于左下角顶点,距离区域中轴线500千米(图8): 图8 针对这样划分出的独立区域利用墨卡托投影法创建各自独立的坐标网格,这个过程可以通俗地理解为用圆筒包裹地球球体...国内常用的基准面有:BEIJING1954,XIAN1980,WGS84等) units=m:声明坐标系单位设置为米 ellps=WGS84:声明椭球面(如何计算地球的圆度)使用WGS84 上述例子记录了投影坐标系的...): 图11 或在QGIS中查看: 图12 譬如对于重庆,因为地跨东经105°11~110°11,中轴线距离108E更近,常用如下投影: 图13 对应的EPSG编码为2381。...同样地,可以在投影后计算更为准确的面积,这里举一个粗糙的例子(实际计算国土面积不会这样粗糙),以中国中轴线东经104.19度最靠近的105度经线对应的EPSG:2380为CRS计算面积: 图24 如果直接用原来的
图3.3 3.4 接下来为圆添加内发光,选择淡蓝,图层样式为线性减淡,再根据个人感受调节参数,本次具体参数如下 ?...图3.4 3.5 接下来再次为圆添加内发光,选择品红,图层样式为色相,再根据个人感受调节参数,本次具体参数如下 ? 图3.5 3.6 最后添加投影,选择白色注意大小及距离,具体参数如下 ?...图3.8 3.9 再复制中心圆的图层样式并拷贝到波浪状 ? 图3.9 3.10 多次绘制其它的波浪形状,并添加中心圆的图层样式 ? 图3.10 3.11 整体偏亮,我们使用曲线降低一下亮度 ?...图3.11 3.12 我们发现由于中心圆较小,颜色渐变黄色过渡不自然,我们重新调节一下中心圆的渐变叠加 ? 图3.12 3.13 我们发现图片整体色调过于偏暖,再使用色彩平衡调节一下,增加冷调 ?...通过本次实践能加深对图层样式和调色工具的的理解。 ? 图4.1 颜色过渡带 END
,同时将投影仪内部固定到步骤2中估计的值。...图像同步器节点从Versavis ROS节点获取带时间戳的图像以及投影仪触发定时,并基于等式12,将属于相同图案序列的图像分组到单个图像阵列中,以进行下游处理。...从表3中的结果可以看出,尽管Helios的所有样品的ESD值没有明显差异,但SL传感器能够检测到样品粗糙度增加的趋势。...图12.TLS和SL传感器从垂直通道实验中生成的网格的比较 图13.TLS和SL传感器从水平通过实验中生成的网格的比较 请注意,对于C2M距离的热图,偏离TLS网格小于1mm的点为白色。...这由R1水平通道的偏差热图直观地显示,其中SL传感器网格的左侧部分与TLS网格匹配良好,但我们在最后配准点云的右侧观察到较大的偏差。
从本节开始,我会陆陆续续的更新有关OL3的相关文章——OpenLayers3基础教程,欢迎大家关注我的博客,同时也希望我的博客能够给大家带来一点帮助。...概述: OpenLayers 3对OpenLayers网络地图库进行了根本的重新设计。版本2虽然被广泛使用,但从JavaScript开发的早期发展阶段开始,已日益现实出它的落后。...它被呈现到对象target容器(例如,包含在地图的网页上的div元素)。所有地图的属性可以在构造时进行配置,或者通过使用setter方法,如setTarget()。 ?...一个ol.View实例包含投影projection,该投影决定中心center 的坐标系以及分辨率的单位,如果没有指定(如下面的代码段),默认的投影是球墨卡托(EPSG:3857),以米为地图单位。...var osmSource = new ol.source.OSM(); 4、Layer 一个图层是资源中数据的可视化显示,OpenLayers 3包含三种基本图层类型:ol.layer.Tile
图像由一个或多个波段组成,每个波段都有自己的名称、数据类型、比例、遮罩和投影。每个图像都将元数据存储为一组属性。...1) ) # 设置影像中心点和缩放 Map$centerObject(sen, 7) # 你将会看到 m1 <- Map$addLayer(sen, vizParams, 'first') m1 图...要在 QGIS 中显示结果复制m1rgeetokens到 XYZ Tiles: m1$rgee$tokens #[1] > "https://earthengine.googleapis.com/v1alpha...N°02: rgee & QGIS 地图集成 3....20160817_20170322_01_T2_B5.TIF" ) cloudImage <- ee$Image$loadGeoTIFF(uri) print(cloudImage) 请注意,如果您想重新加载从
正所谓万丈高楼需从平地而起,打好基础才能有更为长远的发展!...点击General,在下方Display处选择“度分秒”形式的坐标格式。 点击Coordinate System,选择WGS1984的地理坐标投影,点击确定即可。...接下来我们讲一下如何将该图层的“北京54”坐标转换为“WGS84”坐标。...3地图配准 下面我们讲解一下如何对jpg图片进行配准。...点击Georeferencing工具栏,会出现如下所示的选项栏: 其中:黄色框选项为在原图中更新配准;蓝色框选项为重新生成一幅新的地图数据进行配准。
配图来自Canva可画 据相关行业数据统计,2021年全国智能投影市场(不含激光电视)销量达到了480.3万台,同比增长29.0%,市场销售额达到116.1亿元,同比增长32.2%。...首先,从整体来看,国内投影仪产业链发展态势良好,在产品布局、全渠道、全场景触达和供应链国产化等各方面均有进步。...,2021年CR4合计份额达到43.5%,但因为LCD投影价格较低,品牌忠诚度难以构建,所以品牌排位相较DLP投影品牌变动更为频繁。...二是针对易用性进行优化,为此极米在画面清晰度、画面纯净度和画面色彩表现上下了功夫,这些内容无法直接体现在智能投影的包装和宣传页上,但却极为考验投影厂商对色彩调校、光路设计这些“内功”。...毕竟实体店的环境,对消费者认知的建立不是线上一两张宣传图和几个测评视频就能比的。 AIoT浪潮下的危与机 中国智能投影市场作为新兴市场,在快速增长的同时危机并存。 “危”主要源于自身。
高斯克吕格投影是分带投影的,主要分有3度带和6度带两种。3度带就是经度每3度一个带,全球切成120个带;6度带就是经度每6度一个带,全球切成60个带。...在斜轴投影中,中央经线为直线,其他经线为对称于中央经线的曲线。该投影无面积变形,角度和长度变形由投影中心向周围增大。横轴投影和斜轴投影较常应用,东西半球图和分洲图多用此投影。...,把球面上的图形投影到圆柱体上,再把圆柱体展开,这就是一幅标准纬线为零度(即赤道)的“墨卡托投影”绘制出的世界地图。...显而易见的是,从三维到二维的转化,必然会导致变形和失真,失真是不可避免的,但是不同投影下会有不同的失真,这让我们可以有得选择。...因为墨卡托投影等正形性的特点,在不同层级的图层上物体的形状保持不变,一个正方形可以不断被划分为更多更小的正方形以显示更清晰的细节。
全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能¶ 全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能,分配给缩放级别为16的web mercator瓦片(赤道上约610.8米乘610.8米)。...数据以Shapefile格式和Apache Parquet格式提供,几何图形以WKT格式表示,以EPSG:4326投影。...这种瓦片分割随着缩放级别的增加而继续进行,当我们放大到一个特定的区域时,瓦片会以指数形式变小。根据这个定义,瓦片的大小实际上是根据Web墨卡托投影(EPSG:3857)的地球宽度/高度的一些分数。...因此,瓦片大小因纬度不同而略有不同,但瓦片大小可以用米来估计。 为了这些图层的目的,缩放级别为16(z=16)的瓦片被用于绘制。这相当于在赤道上的瓦片大约是610.8米乘610.8米(18角秒块)。...图层¶ 两个图层作为独立的文件集分发: performance_mobile_tiles - 瓷砖包含从具有GPS质量的位置和蜂窝连接类型(如4G LTE、5G NR)的移动设备上进行的测试。
配图来自Canva可画 伴随着智能家居的东风,许多细分领域的优秀玩家也借机登陆资本市场。作为2021年智能家居领域的细分初创公司—极米科技,也在上市之后迎来了行业内外的一致关注,股价连创新高。...那么,极米科技究竟有什么秘密,能够得到资本市场持续热捧呢? 高歌猛进的极米科技 对于极米受到热捧,外界说法可谓是众说纷纭。...另外从行业来看,智能投影设备市场处于高景气增长阶段,这就决定了处于赛道龙头的极米科技,仍有望在接下来继续保持高速增长。...比如,针对盈利能力不足的问题,极米科技还需要继续强化其科技硬件属性,提升了其互联网增值服务方面的营收贡献。 根据极米科技财报显示,从2017年到2019年极米的毛利率从19%一路提升到了31%。...总的来看,极米科技要想在前景无限的智能投影设备赛道保持其强势竞争地位,还有更多的事情等着它去做,目前还远没有到让其高枕无忧的阶段。 文/刘旷公众号,ID:liukuang110
01研发提效还可以怎么做 研发效能的提升一直是我们追求的主题,从最初的工具化到工程化,工程师们尽其所能去实现更快速地书写代码,来应对不断增长的业务需求,而后,小程序等各类平台的崛起,工程师们又开始研究多端统一开发的解决方案...Deco 智能代码项目是我们团队在「前端智能化」方向上的探索,我们尝试从设计稿生成代码(Design To Code)这个切入点入手,对现有的设计到研发这一环节进行能力补全,进而提升产研效率。...比如在一些大促设计稿上,复杂背景图的设计可能是在一个图层组下由若干个矢量图形组成(如下图),如果原封不动地将这些图层导出,会给布局带来很多复杂度和不确定性。...在数据转换处理之后需要进行布局推导,在这一步进行行列分割推导,总体上包含:空间布局算法、投影布局算法、背景图布局算法、特征检测布局算法、坐标推导算法、背景图层及冗余图层检测算法等等。...推断的流程就是从树的叶子节点出发,一层层向上冒泡到枝节点,最后再冒泡到根节点。
配图来自Canva可画 近日,智能投影机龙头极米科技公布了2021年上半年预增的消息,主要因为产品市场表现良好,销量处于增长态势,带动营收增长。...从数据来看,极米科技预计2021年半年度实现归母净利润为1.8亿,与上年同期相比,增加9161.5万元,同比增加94%,业务表现亮眼。...据极米科技年报披露,2020 年中国投影市场份额排名前五的品牌分别为:极米、坚果、爱普森、明基、小米,国产品牌居多。...在智能投影出现以前,使用投影产品时对位置摆放有较高要求,若非正投摆放则投影画面将呈现梯形或其他不规则四边形而非矩形,投影设备对焦方式也需用户手动介入调整,且需肉眼判断对焦清晰度,同时无法解决投影产品使用过程中的热失焦现象...目前极米科技已经推出超过30款智能微投产品,分为五大系列:RS Pro系列、H系列、Z系列、便携Play系列和子品牌MOVIN,分别对应超高端到入门级不同价格带和消费群体,其中入门级Z系列和高端H系列贡献为支柱
深度模板匹配器然后在神经BEV上滑动全局神经地图,产生相似度图。最后,定位通过返回相似度图的Soft-Argmax来完成。我们的方法概述如图2所示。 图2:U-BEV神经重定位模型概述。...图3:当车辆坐标系中点离地面的高度和作为点离摄像头的距离时,重新投影到图像平面上的激光雷达读数分布,来自nuScenes。...投影:我们将更深层的特征投影到更粗糙的BEV中,将更早期的高分辨率特征投影到更高分辨率的BEV中。...(a)预训练的backbone(蓝色)从汽车周围的所有6个摄像头中提取特征。第一个解码器(橙色)预测每个输入图像上的每个像素的高度。这个高度用于将每个摄像头的特征投影到3D空间的单个BEV中(绿色)。...更深层的特征被投影到较低分辨率的BEV中,然后以编码器-解码器方式上采样(黄色),具有跳跃连接。(b)说明从环视图像和高度到不同BEV层的投影操作。
Step2-4:投影气象站点 使用Data Managerment Tools->Project andTransformations->Features->Project工具将点数据投影到Albers...第三部分:地图整饬 Step3-1:降水量分级 注意,这一步我们从克里金插值得到的结果做起,而不是从导出的栅格数据做起,因为ArcGIS将插值结果导出栅格时会有一些小小的问题(从图2-16的西藏地区的结果可以看出...从插值结果可以看出,年降水量在1.68-1957.28mm的范围内,我们按照母100毫米分一级的等距分级法进行分级。...”中手动输入从100-2000: 点击OK,选择从蓝色到红色的渐变,结果如图: Step3-2:结果导出成矢量文件 右击选择Data->Export to Vector,在“Contour Type...一些很小的细节都要考虑到,涉及到从数据到处理到分析的各个方面。
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