QP上可变化的属性描述了QP的发送和接收属性。 在 UC 和 RC QP 中，这意味着将 QP 与远程 QP 连接。 在 Infiniband 中，应向子网管理员 (SA) 执行路径查询，以确定 QP 应配置哪些属性或作为最佳解决方案，使用通信管理器 (CM) 或通用 RDMA CM 代理 (CMA) 连接 QP。 然而，有些应用程序(如ceph)更喜欢自行连接 QP，并通过套接字交换数据来决定使用哪些 QP 属性。 在 RoCE 中，应在连接的 QP 的 QP 属性中配置 GRH，或在 UD QP 的地址句柄(Address Handle)中配置 GRH。 在 iWARP 中，应仅使用通用 RDMA CM 代理 (CMA) 连接 QP。 结构体: struct ibv_qp_attr 描述了队列对QP的属性:
有时，在 InfiniBand Fabric网络（即通过电缆物理连接到交换机和路由器的一组终端节点）内，需要在特定节点之间提供隔离并创建只有它们才能通信的“虚拟Fabric”。 在以太网中，这称为虚拟 LAN (VLAN)，它定义了广播域。 但是，InfiniBand 不支持广播，因此它仅提供虚拟隔离。 这称为分区。 而且它比VLAN还要强大一点点
线性表的特征：对非空表，a(0)是表头，无前驱；a(n-1)是表尾，无后继；其它的每个元素a(i)有且仅有一个直接前驱a(i-1)和一个直接后继a(i+1)
[阅读本文之前需要现有RDMA的基础知识] 1.RDMA over Converged Ethernet(RoCE) Remote Direct Memory Access(RDMA)是一种远程内存管理能力，允许不同服务器上应用的内存之间直接移动数据，不需要CPU的干预。RoCE是一种机制，它提供了在无损以太网络上极低延迟的高效数据传输。 随着数据中心朝着可靠以太网发展，搭载RoCE的CX系列以太网卡使用经过证实的，高效的RDMA传输方式以10GigE和40GigE线速为主流数据中心的应用提供部署RDMA技
视频编码利用信号的信息冗余来降低数据率。无损编码依赖于：差分预测编码、变换、熵编码。有损编码通过添加量化过程来进一步提高压缩效率。
改进视频压缩对于更敏捷、更高质量地传输视频文件非常重要，同时使用更少的带宽和存储空间。从4K流媒体传输到智能手机的视频聊天及笔记本电脑的屏幕共享一切都可以通过更强质量更小的压缩编码视频。
2017年9月17日至20日，IEEE国际图像处理会议（ICIP 2017）在北京国家会议中心举办，国内外许多学术界以及工业界的专家学者们都与会进行交流与讨论。9月20日早，旨在使用图像恢复方法来提升编码效率的Grand Challenge环节中，我们作为唯一的参赛者进行了技术分享。主办方希望可以征集一种类似于HEVC标准中后处理的方法来提升编码效率，与传统不同的是，可以使用伴随码流传输的辅助信息在解码器上帮助图像复原，其中辅助信息可以在编码端进行提取与压缩。为了将图像复原技术更好结合到视频压缩之中，这里也
事物代码 事物代码描述 功能详细描述 QS41 目录编辑 缺陷、使用决策、缺陷原因等选项集的维护 QS42 目录显示 缺陷、使用决策、缺陷原因等选项集的显示 QS51 目录选择集编辑 对QS41所维护的选项集再进行分配 QS52 目录选择集显示 显示分配关系 QS21 检验特性创建 检验项点的创建 QS23 检验特性更改 检验项点的更改 QS24 检验特性显示 检验项点的显示 QS28 检验特性清单 批量查看检验特性的各种属性 QS26 检验特性调用清单 反查检验特性应用在哪些检验计划等 QS27 检验特性
第一步：根据提供的 业务受理.pdm 文件生成建表文件 bos_qp.sql 第二步：由于业务受理.pdm 文件中有伪表，所以我们需要修改生成的建表文件，修改如下图所示：
rdma_rxe 内核模块提供 RoCEv2 协议的软件实现。 RoCEv2 协议是存在于 UDP/IPv4 或 UDP/IPv6 之上的 RDMA 传输协议。 InfiniBand (IB) 基本传输标头 (BTH) 封装在 UDP 数据包中。 创建 RXE 实例后，通过 RXE 进行通信与通过任何 OFED 兼容的 Infiniband HCA 进行通信相同，尽管在某些情况下会涉及寻址问题。 特别是，虽然 GRH 标头的使用在 IB 子网中是可选的，但对于 RoCE 来说是强制性的。 基于 IB 动词编写的动词应用程序应该可以无缝工作，但它们需要在创建地址向量时提供 GRH 信息。 修改库和驱动程序以提供硬件所需的从 GID 到 MAC 地址的映射
有损压缩通过变换和量化技术证明了其在视频压缩中的效率的同时，也表明其会带来量化错误问题。为了补偿这一误差，许多研究者开发了滤波技术，比如去块滤波、样本自适应偏移以及基于维纳的滤波。更进一步的，最近的编码标准将滤波技术应用于环内也取得了图像质量实质上的提高。目前，大部分的滤波技术集中在环路内，作为预处理的滤波还没有被广泛用于有损视频压缩，尤其是最近的视频编码标准 HEVC 和 VVC 中。少部分研究者根据视频压缩标准，基于传统的信号处理技术来进行预处理以提高视频质量，这样做复杂度低但是效率有限。
卷积神经网络（CNN）在许多图像/视频处理任务中取得了不错的性能表现。而AVS3作为国内自研的新一代视频编码标准，我们将 CNN 应用于 AVS3 视频编码标准，提出了一个低复杂度多模型 CNN 环路过滤方案。首先通过多个轻量级网络模型对比，选择简化的 ResNet 作为整体方案的基础单模型。然后在这基础上，提出了多模型迭代训练框架，实现多模型滤波器方案。并针对不同的比特率范围对网络深度与多模型数量进行了优化，以实现网络模型性能和计算复杂度之间的权衡。实验结果表明：所提出的方法在 All intra 配置条件下，在 Y 分量上实现平均 6.06% 的 BD-rate 节省。与其他编码性能相当的 CNN 环路滤波器相比，我们所提出的多模型环路滤波方案可以显著降低解码器的复杂性，实验结果表明，解码时间平均可以节省 26.6%。
该驱动程序通过 Linux 网络堆栈实现 InfiniBand RDMA 传输。 它使具有标准以太网适配器的系统能够与 RoCE 适配器或运行 RXE 驱动程序的另一个系统进行互操作。 有关 InfiniBand 和 RoCE 的文档可以从 www.infinibandta.org 和 www.openfabrics.org 下载。 （另请参见 siw，它是 iWARP 的类似软件驱动程序。）该驱动程序分为两层，一层与 Linux RDMA 堆栈接口，并实现内核或用户空间动词 API。 用户空间动词 API 需要一个名为 librxe 的支持库，该支持库由通用用户空间动词 API libibverbs 加载。 另一层与第 3 层的 Linux 网络堆栈接口。要配置和使用 soft-RoCE 驱动程序，请使用“配置 Soft-RoCE (RXE)”部分下的以下 wiki 页面：https://github.com/linux-rdma/rdma-core/blob/master/Documentation/rxe.md
参数 xtrabackup 选项 xtrabackup 工具有许多参数，具体可去官网查询（xtrabackup 参数选项 | innobackupex 参数选项），这里简单介绍 innobackupex 一些常用的参数。 #指定文件夹 --no-timestamp 2016-3-2 1) innobackupex 参数选项 --defaults-file=[MY.CNF] //指定配置文件：只能从给定的文件中读取默认选项。 且必须作为命令行上的第一个选项；必须是一个真实的文件，它不能是一个符号链接。 --d
在介绍QP前先简单介绍一下有赞搜索平台的整体设计，方便大家快速了解QP在搜索平台中的作用。下图简单展示了一个搜索请求开始到结束的全部流程。业务通过简洁的api接入los，管理员在搜索平台新建配置并下发，完成整个搜索接入，并通过A/B Test验证QP带来的优化效果。
论文标题：A Generative Compression Framework For Low Bandwidth Video Conference
用户空间直接访问 (UDA) 旨在以通用方式提供用户空间访问队列，但 E810 不支持此功能。 UDA 仅在内核中可用，并且仅限于 iWARP 连接设置和错误处理。 UDA 在用户空间中不可用
博客: https://logread.cn | https://blog.csdn.net/ssbandjl | https://cloud.tencent.com/developer/user/5060293/articles
导读 | 腾讯会议系统中，视频质量是影响用户体验的主要因素，对视频质量进行评估和优化是吸引和留住用户的关键。在开发腾讯会议质量评估系统的过程中，有哪些技术难点和相应的解决方案？在【腾讯技术开放日· 云视频会议专场】中，腾讯多媒体实验室高级研究员王海强进行了分享。 本次分享共包括四部分，第一部分是视频质量评估的背景介绍；第二部分，介绍在视频会议这种实时通信系统中，与质量损伤相关的环节及对应的优化策略；第三部分，介绍针对腾讯会议场景所开发的基于深度学习的全参考视频质量评估算法；第四部分是围绕腾讯会议搭建的一个
据我所知，这是第一次有研究对代表基本视频编码（Essential Video Coding，EVC）、通用视频编码（Versatile Video Coding，VVC）和低复杂度增强视频编码（Low Complexity Enhancement Video Coding，LCEVC）的编解码器以及 AV1、HEVC 和 H.264 的质量和性能进行比较。它并不像我希望的那样详尽，但结果应该有助于你了解三个较新的 MPEG 编解码器的目标，以及它们与旧编解码器的对比情况。
Problem Description Recently, iSea went to an ancient country. For such a long time, it was the most wealthy and powerful kingdom in the world. As a result, the people in this country are still very proud even if their nation hasn’t been so wealthy any m
https://blog.csdn.net/weixin_33725722/article/details/89131555
做了不少qp，BC渗透了，通宵了2个晚上干了几个盘子，简略的说下过程，做一下总结。 首先说一下qp， 以我的渗透成功案例来说的话首先信息收集必不可少的，qp的特点是什么呢？ 他的后台会在服务器域名的后面以不同的端口形式架设 如图：
视频编码推动了过去25年的学术研究，并且推出了引人注目的产品与服务。众多公司都围绕视频编码和传输而构建--- Netflix和Google的YouTube是两个最好的例证。
Fatemeh 首先介绍道，即便是 VVC， AV1/AV2 或 EVC 等下一代编码器使用了更为先进和复杂的编码工具，被编码的视频也无可避免地会产生模糊、块效应、振铃效应等明显可见的压缩伪影，尤其是在低码率编码的情况下。在编码器普遍采用的基于块的混合编码框架中，在块的边界部分产生的不连续性导致了块效应失真。另一种失真来源是量化损失，在低码率下使用粗糙量化和较大的量化步长时，残差信号的变换系数就产生了量化损失，这会引入振铃效应、平滑边缘或者模糊的失真。
随着互联网, 人工智能等兴起, 跨机通信对带宽和时延都提出了更高的要求, RDMA技术也不断迭代演进, 如: RoCE(RDMA融合以太网)协议, 从RoCEv1 -> RoCEv2, 以及IB协议, Mellanox的RDMA网卡cx4, cx5, cx6/cx6DX, cx7等, 本文主要基于CX5和CX6DX对RoCE技术进行简介, 一文入门RDMA和RoCE有损及无损关键技术
Curl.php可以使用http://www.myquickphp.com/的框架中的组件Curl.php
本文中介绍的结构型数据库MySQL的基本知识，能够让你快速入门MySQL，具体内容包含：
这系列文章将会一步步教你如何部署一个ICE服务，如果你正在读这篇博客，我想你已经了解了什么是ICE(Internet Communications Engine)，以及如何去实现ICE服务，并且了解什么是ICE对象、ICE对象标识符、ICE对象适配器、ICE服务实现servant、ICE通信器等概念，当然如果你连什么是ICE都不知道，我不建议你继续读下去。
import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget from PyQt5.QtGui import QPainter, QColor, QFont from PyQt5.QtCore import Qt
与传统标准动态范围（SDR）视频相比，高动态范围（HDR）视频由于比特深度的增加提供了更加丰富的亮区细节和暗区细节。最新的显示技术通过清晰地再现HDR视频内容使得为用户提供身临其境的观看体验成为可能。面对目前日益增长的HDR视频消费需求，研究现有的压缩工具或引入新的技术来高效压缩HDR视频变得十分迫切。本文将介绍有关MPEG及VCEG针对HDR视频压缩的研究进展。
AV1 以其出色的压缩性能，无疑是自 2017 年以来备受关注的新生代视频编码标准。业界也相继对 AV1 进行了一些评测工作，如 Facebook、Netflix 对它的编码复杂度也从早期的 VP9 的近千倍降到了百倍。为了验证 AV1 在短视频上的性能，美图音视频团队自 2018 年 11 月，基于 Top 500 美拍短视频进行了一次全面的 AV1 性能评估，对标编码器采用在实际生成环境中使用的主流视频编码器 x264、x265、VP9。
选自arXiv 机器之心编译 参与：李泽南、路雪 南京大学机器学习与数据挖掘研究所张腾与周志华的新研究提出了在多类分类问题上的全新解决方法——mcODM，并在诸多数据集的对比中证明了它的表现优于其他四种多类 SVM 方式。在即将于 8 月开始的 ICML2017 大会上，张腾与周志华会对该研究进行现场讲解（8 月 7 日，11:24-11:42 @ C 4.6 & C 4.7）。 支持向量机（SVM）和提升方法（Boosting）一直是近十多年来的主流学习方式。前者源自于统计学习理论（Cortes & Va
https://github.com/ssbandjl/ucx/blob/master/category/uct_readme
本篇博文主要介绍如何实现在窗口中绘图，在 PyQt5中，一般可以通过QPainter、QPen、QBrush和QPixmap这四个类来实现绘图功能。其中，QPixmap的作用是加载并呈现本地图像，而图像的呈现本质上也是通过绘图方式实现的。
RDMA CM 是一种通信管理器，用于设置可靠、连接和不可靠的数据报数据传输。 它提供用于建立连接的 RDMA 传输中立接口。 API 概念基于套接字，但适用于基于队列对 (QP) 的语义：通信必须通过特定的 RDMA 设备进行，并且数据传输基于消息。 RDMA CM 可以控制 RDMA API 的 QP 和通信管理（连接建立/拆除）部分，或者仅控制通信管理部分。 它与 libibverbs 库定义的 verbs API 结合使用。 libibverbs 库提供了发送和接收数据所需的底层接口。 RDMA CM 可以异步或同步操作。 用户通过在特定调用中使用 rdma_cm 事件通道参数来控制操作模式。 如果提供了事件通道，rdma_cm 标识符将报告该通道上的事件数据（例如连接结果）。 如果未提供通道，则所选 rdma_cm 标识符的所有 rdma_cm 操作将被阻止，直到完成。 RDMA CM 为不同的 libibverbs 提供商提供了一个选项来宣传和使用特定于该提供商的各种 QP 配置选项。 此功能称为 ECE（增强连接建立）
QP，Quantizer Parameter，量化参数，表明了图像空间细节的压缩情况。QP 值在一定程度上决定了图像质量。
我们都知道数据链路层有mtu的限制，如果我们上层发的包太大，那就要分片，那么对端就需要重组分片，组装好再通知上层。我们看一下分片重组的过程。我们看一下分片重组中用到的数据结构。ipq结构体是代表一个完整的传输层包，他被ip层分成了多个分片。ipfrag结构体是代表一个ip分片。他是传输层包的一个部分。
在 YUV 到 RGB 的转换公式中，U 和 V 分量减去 0.5 的原因与 YUV 颜色空间的编码方式有关。YUV 格式通常用于视频压缩，其中 Y 代表亮度（luminance），而 U 和 V 代表色度（chrominance），也就是颜色信息。在某些 YUV 格式中，U 和 V 的取值范围是标准化的，例如在 8 位颜色深度中，U 和 V 的取值范围是从 -128 到 127。这种表示方法将色度的中心点设在了 0，使得色度信号可以表示正负偏差。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2012-4-6 @author: wangxiao ''' import sys from PyQt4 import QtGui, QtCore from PyQt4.QtCore import Qt from PyQt4.QtCore import QPoint from PyQt4.QtCore import QTimer from PyQt4.QtCore import
码率控制是指视频编码中决定输出码率的过程。首先介绍一下 X264 中使用到的与码率控制相关的几个概念：
然后分别开启音频和视频的解码线程开始解码。我们可以看到涉及的主要结构体有AVCodecContext 、AVCodecParameters 、AVCodec 、AVFrame
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import Qt
在有些应用中，发现I帧不够大。MPSoC VCU CtrlSW可以设置每一帧的QP大小。因此，可以通过设置I帧的QP，提高I帧的大小，从而提高I帧的质量。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/73350943
写这篇文章介绍了 RDMA 编程的基础知识，如有啥错误，欢迎各位大神指出，感觉我就闲不住，休日时间也得学习，哪里需要去哪里，需要哪里学哪里，我真是个苦命的程序媛o(╥﹏╥)o。
本文源码解析参考: 深入理解TCP/IP协议的实现之ip分片重组 – 基于linux1.2.13
11月22日有人修改了该检验特性的取样策略，从L-1-1.00 改成了L-1-0.40 。
PyQt5是一套绑定Qt5的应用程序框架。他在Python 2.x和3.x中都是可用的。该教程使用的是Python3.x。
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